阿里算力
❶ 阿里的技術是不是又卷又菜
之前提起阿里，誰會立馬想到科技研發、科技公司這樣的字眼？
但看到第三季度的互聯網公司科研投入排行榜，才發現阿里原來是互聯網科技研發方面的卷王，科技研發的氪金愛好者。
數據顯示：第三季度，阿里科研投入超過150億，排在國內互聯網科技公司第一的位置。按照時間算下來，一個季度是150多億，那每個月就在50億左右，一天算下來超過了16億。
將科技研發放到第一位的公司，這么捨得花錢，毫無疑問現在的阿里就是實打實的科技公司。
那可能有人會問了，阿里這些年在科技方面究竟有啥成就呢？
遠的有在08年的時候阿里就在雲科技方面投入研發，走自研的道路，現如今阿里雲計算世界前三，亞太第一，而且有了神龍伺服器，在AI技術領域，伺服器領域，智算等方面取得了領先的地位。
近的科技成果那就更多了。就拿今年的成果來說，阿里雲在國內建成了全球最大的智算中心，張北智算中心，超越了谷歌成為世界第一，有了自研的倚天710伺服器晶元，並且實現了大規模的應用，數據還顯示，未來兩年20%新增的算力都將使用自研的CPU，
這些例子證明了兩件事。
第一：阿里在科技方面確實很拼，現在可以說阿里是一家有實力的科技公司，一點問題都沒有。
第二：一個公司想要在科技方面有所成就，不捨得花錢是不可能的，還是那句話，做高科技有錢不一定能行，但沒有錢是萬萬不行的，國內的企業其實可多看看阿里。
只有大家都在科技領域捲起來，我們的科技水平，才能越來越高。
❷ 阿里第一顆晶元問世，為何第一個AI晶元就登頂全球
含光一出，不服來干！
阿里將晶元命名為平頭哥，一種生活在非洲的蜜罐，號稱全球膽子最肥的動物。其性格“不服就干”也成了阿里晶元的代名詞。
含光是我國傳說中上古三大神劍之一，該劍含而不露，光而不耀，光聽名字就能想像到此劍強勁的威力。而含光就是平頭哥旗下的小弟，將來還會有更多晶元產品。含光800的出現，真正體現了平頭哥的特色：短、平、快。再加上上古神劍，天下無敵，聽這名字就相當的霸氣。
三、為企業輸出普惠算力，好東西讓更多企業使用。
阿里產品鐵三角：AI+晶元+雲計算，從技術和硬體都沒有問題，阿里是服務企業起家的，未來這些應用的目標還是廣大企業用戶。依靠阿里巴巴“讓天下沒有難做生意”的願景，將會打造全新的商業模式——平頭哥模式，為企業提供性價比更高的普惠算力，讓更多企業都能享受科技帶來的價值。
❸ 阿里第一顆自研晶元正式問世，為何被譽為全球最強AI
9月25日，在2019雲棲大會上，阿里巴巴集團首席技術官、阿里雲智能總裁張建鋒宣布，平頭哥發布全球最高性能AI推理晶元含光800。含光800是阿里巴巴第一顆自研晶元，其稱是全球性能最強的AI晶元，主要用於雲端視覺處理場景。
❹ 首個高！阿里發布性能RISC-V晶元平台無劍600，該平台有何亮點
無劍 600 平台是全球 RISC-V 性能最高的可量產 SoC 晶元設計平台：它支持 4 核高性能 RISC-V 處理器，最高主頻可達 2.5GHz，實現了 CPU+XPU 異構架構的全面優化；支持 64 位 LPDDR4X，最高吞吐率 4266MT / s；整合 4TOPs 的 Int8 AI 算力；全流程滿足 GP TEE 國際安全標准。無劍 600 平台有望幫助晶元公司顯著降低晶元開發成本和風險，並大幅縮短研發周期。
❺ 阿里自研CPU大規模的應用！阿里自研的CPU有什麼特點
阿里巴巴自研的 CPU有什麼特點？在最新公布的一次年度峰會上，阿里巴巴集團董事局主席兼首席執行官張勇表示，自研計算機是阿里巴巴從 PC時代開始就堅持的一項核心技術。在過去三年時間里，阿里巴巴旗下阿里雲的基礎架構已經經歷了從 CPU到 CPU,再到 FPGA、 GPU、 ASIC的多次升級。如今，阿里巴巴已成為全球最大的雲計算服務商，也是全球最大的數據中心運營商之一。在雲計算領域，阿里雲已經有了長足的進步。不僅在中國成為僅次於亞馬遜、谷歌和微軟這樣國際巨頭的四大超大規模雲服務商之一，在全球范圍內也擁有海量用戶，並有不斷提升計算性能的需求。
❻ 阿里AI晶元「含光800」問世，性能相當10顆GPU
序言
雖然世界上AI晶元品種不少，但性能特別出眾的卻是寥寥無幾，中國阿里20來年發展史上自主研發的首款國產晶元「含光800」在實測現場以出色的表現脫穎而出。它與傳統的GPU比，具有 「以1當10」 的卓越優勢。這就是1顆「含光800」的性能堪比傳統的10顆GPU，具有突出的性價比。
1 何謂「含光」？
「含光」是上古三大神劍之一，即該劍含而不露，光而不閃。此喻「含光800」所具有的隱其形強其里的算力。含光800是一款雲端AI推理晶元，重點應用於視覺場景。就其性能，含光800刷新了現有AI晶元記錄，性能及能效堪比全球第一。
該AI架構由兩部分組成：硬建系統的核心是「晶元」，好比人的驅體，軟體的核心就是「操作系統」，好比軀體的靈魂；靈魂即所謂的智能（AI）。所以，大凡世界上所有的高 科技 產品概莫能外，均由硬體與軟體構成。
2 「含光800」的卓越表現
晶元被稱為工業之母，要想掌控世界的高 科技 ，首先必須擁有自己的晶元！含光800是阿里20來年發展史上自主研發的首款國產晶元。
含光800將通過阿里雲對外輸出AI算力。基於含光800的AI雲服務當前已正式上線，相比傳統GPU算力，性價比提升100%。
在業界標准ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業界最好的AI晶元性能高出4倍；能效比是500 IPS/W參與測評第二名的3.3倍。
3 「含光800」的作用
在杭州城市大腦業務測試結果表明，1顆「含光800」的算力功能朝過目前10顆常規功能GPU。
在雲棲會現場演示其性能同樣出彩，比如城市大腦中的實時處理，對杭州主城區交通視頻，採用40顆傳統GPU，時延為300ms，而採用含「含光800」只需要4顆，其時延降至150ms。
在用於處理淘寶商品庫每天新增10億張商品圖片，使用傳統GPU算力識別需要至少1小時，而使用「含光800」後處理時間縮短至僅5分鍾。
❼ 未來算力，華為升騰 910和阿里含光 800誰更強
九月，開學季，註定是不平凡的一月，10號馬總退休，18號地表最強華為AI晶元集群「Atlas 900」問世，這2天阿里又不服了，達摩院上古三大神器「含光 800」問世。
各大科技巨頭頻繁秀肌肉，先後發布智能AI晶元，都希望在人工智慧物聯網時代先人一步，這無疑是翻開了歷史的新篇章，我們正在邁向數字新世界。
1.下面我們先來介紹一下阿里旗下號稱世界最強的「平頭哥半導體公司含光800"到底有多厲害？
目前含光800已經應用於阿里巴巴集團內多個場景，未來還將應用於醫療影響，無人駕駛等領域，研發這款晶元只用了半年時間，這是阿里巴巴邁向晶元領域的一次突破，未來阿里巴巴一定是一家軟體硬體一體化的企業。(這話和華為公司的發展戰略類似)
在業界標準的Res Net-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業界最好的AI晶元性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
2.下面我們來介紹一下地表最強的華為晶元升騰910：（不能和華為AI訓練集群Atlas 900對比，小兵怎麼能打得過部隊）
華為晶元升騰910半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。
升騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧。我們已經把升騰910用於實際AI訓練任務。比如，在典型的ResNet50 網路的訓練中，升騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。
面對世界最強的上古神器」含光800「和地表最強的」升騰910「到底哪個強，大家應該可以判斷出來吧。
其實我想告訴大家的是： 未來科技拼的是算力。
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❽ 加速新冠疫苗研發，阿里雲免費開放一切AI算力
自從阿里雲宣布向全球公共科研機構免費開放一切AI算力後，何萬青博士就進入了連軸轉狀態，經常工作到凌晨。作為阿里雲高性能計算團隊負責人，他要對接大量科研機構、高校院所以及化學、生物醫學專家的需求。
這些機構和專家，在這個特殊的階段，都是想快捷利用阿里雲的超大規模算力，來縮短葯物研發周期，以盡早讓相關的疫苗、特效葯上市，控制住新型冠狀病毒感染肺炎疫情。
在免費開放算力之前，阿里雲的超大規模算力早就服務於多家生物醫葯機構和專家，一個典型代表就是全球 健康 葯物研發中心GHDDI。
GHDDI是由蓋茨基金會、清華大學和北京市政府三方聯合成立的公共衛生與葯物創新機構。主要為建設新葯研發和轉化的創新平台，加強醫葯研究和開發。
2017年，GHDDI成立的第二年，阿里雲就開始為GHDDI的各類新葯研發、化合物篩選等提供算力支持。
在新型冠狀病毒感染肺炎疫情發生後，GHDDI也在1月27日上線了「一站式科研數據與信息共享平台」，這是一個基於阿里雲的葯物研發和大數據平台，主要功能有四個：
針對SARS/MERS等冠狀病毒的 歷史 葯物研發進行數據挖掘與集成；
開放相關臨床前和臨床數據資源；
計算靶點和葯物分子性質；
跟進新型冠狀病毒最新科研動態，實時向科學界和公眾公布，為新型冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐。
很多人會有疑問，葯物研發屬於生物醫學領域，超大規模算力屬於計算機科學領域，為什麼葯物研發要用到超大規模算力？而且GHDDI宣布上線研發平台以及阿里雲宣布免費提供相關算力後，為什麼眾多機構和專家趨之若鶩？
何萬青博士說，這跟葯物研發的流程不無關系。
通常一款葯物的研發，始於病毒的「毒株分離」，然後進行測序分析；找到病毒的靶點進行識別和驗證；尋找對應化合物；合成先導化合物；評估研究和動物實驗；制劑合成；臨床試驗以及上市等步驟。
說起來很簡單，實際上新葯研發卻是個費錢費力更費時間的過程，數據顯示，在美國研發一種新葯，從項目啟動到被FDA（美國食品葯品監督管理局）批准上市，平均需要花費10-15年的時間，耗資超過13億美元。
目前，針對新型冠狀病毒疫苗和新葯的研究，已經完成了「毒株分離」的「濕實驗」，「基因測序」工作也已經結束，接下來就要了「干實驗」階段。「干實驗」階段，涵蓋對病毒靶點進行識別和驗證、尋找對應化合物等過程。
可以這么理解，生物醫葯領域的「濕實驗」，主要是在實驗室里的研究工作，「干實驗」就要靠超大規模算力幫忙。
何萬青博士解釋，「特別是尋找對應化合物，一定要調用超大規模算力，因為可供製成葯物的化合物有5000-15000種。要先從龐雜的化合物中找到針對病毒合適的『進攻方向』，再進行合成和拼接，如果都要從實驗室里一一比對，那就太浪費時間了。」
然而雲計算可以解決這些耗時的環節。
例如與阿里雲合作的全球 健康 葯物研發中心GHDDI，具備了上千種化合物的資料庫，這些化合物的性質、葯效也都已經掌握，通過計算機模擬，可以加快找到遏制新型冠狀病毒對應化合物的速度。
特別重要的是，面對人類共同的敵人-病毒，公共科研機構更需要無需排隊，隨時可以得到彈性伸縮、數據交流和發布更加方便的協同環境。
「在全國人民為配合切斷病毒傳染途經而自我隔離的情況下，阿里雲彈性高性能計算EHPC平台和超級計算集群SCC恰好解決這個燃眉之急。這也印證了阿里的一句土話『此時此刻，非我莫屬』。」何博士說。
但是，就算通過雲計算找到了對應化合物，按照流程還要進行「先導化合物合成」、「動物實驗」、「臨床實驗」等一大堆繁瑣的步驟，葯物和疫苗研發的速度，極有可能趕不上疫情發展的周期。
換句話說，就是沒等新葯研發出來，疫情就已經結束了。
好在針對新型冠狀病毒新葯和疫苗的研發，還有一條路可以選，「老葯新用」。
「老葯新用」指的不僅僅是葯物，還可以是相關的治療經驗。
此前類似的SARS/MERS等疫情爆發後，醫學界留有大量的 歷史 葯物研發以及臨床數據，還有很多醫學文獻散落全球各地，這些都可能成為這次新型冠狀病毒治療突破口。
調用篩選醫學文獻，分析 歷史 數據時，超大規模算力也會派上大用場。
比如GHDDI在上線研發平台就表示，目前研發平台已經涵蓋既往冠狀病毒相關研究中涉及的900多個小分子在不同階段的相關實驗信息，「希望科研界能參與提煉有用信息並得到幫助或啟示」。
何博士感慨，「有了超大規模算力的幫助，在『軍情緊急』的情況下，也不用完全從『0』開始了。」
而GHDDI上線研發平台後，也致謝阿里雲團隊協助部署後端並提供計算資源。
何萬青博士團隊中還有很多技術專家，比如孫相征和余洋等人，目前的工作就是對接GHDDI以及各類科研機構、專家們的需求。
這些計算機科學領域的大牛說，他們並不是醫學專業出身，能做的只是為研究人員提供算力保障、優化技術支持和應用答疑等「後勤工作」，讓科學家能夠專注於學科本身的科研突破，而無需耗費太多精力去學習「交叉學科」的計算技術，但是他們看到了越來越多的生物醫學專家加入了進來，感受到了「很強的使命感」，大家都在用自己的綿薄之力，加速對新型冠狀病毒的研究以及相關葯物、疫苗的研發。