算力晶元

❶ 全球汽車產業格局「刷新」，大算力晶元開啟中國汽車新時代

7月7日，以「刷新」為主題的第十四屆中國汽車藍皮書論壇(CABF2022)在武漢中國車谷開幕。作為首日主論壇演講嘉賓，黑芝麻智能創始人兼CEO單記章發表題為「大算力晶元開啟中國汽車新時代」的主題演講，探討晶元如何「刷新」汽車行業的演進節奏。

黑芝麻智能創始人兼CEO單記章發表主題演講

2022年是中國汽車產業的抉擇之年，需要刷新心情，刷新認知，刷新環境，刷新未來。此次論壇由汽車商業評論主辦，是中國汽車產業界的一大盛會，行業領軍人物再聚，掀起新汽車時代的頭腦風暴，演繹百家爭鳴。

中國車企崛起，全球汽車產業格局「刷新」

在汽車向智能化、電動化的發展過程中，全球的汽車產業格局亦在發生變化，中國企業紛紛躋身主賽道。

根據CleanTechnica的統計數據，2022年1-5月全球新能源乘用車累計銷量321萬輛，其中，中國銷量190萬輛，全球市場佔有率為59%，超越歐洲的82萬輛和北美洲的41萬輛。2022年1-5月全球新能源汽車品牌銷量榜單TOP20中，中國品牌有10家，占據半壁江山；在全球新能源品牌車型銷量榜單TOP20中，中國品牌車型佔70%。

中金公司研究數據顯示，到2025年，高級別自動駕駛滲透率將達到65.5%，中國智能駕駛晶元市場需求將達到1383萬片。未來3-5年，智能駕駛迎來高速發展期，汽車行業將迎來巨大機遇。

智能駕駛的技術演進離不開大算力晶元的支撐，只有掌握核心IP才可能對晶元快速迭代。單記章在演講開始時即分享：「我自己有一個夢想，我希望中國的智能汽車上的核心晶元是由我們中國公司做的。」

新一輪的智能汽車浪潮，疊加中國車企的崛起，為包括自動駕駛晶元在內的本土供應鏈企業創造了快速發展的機遇。單記章特別談到了行業生態和本土供應鏈，「我們認為生態就是每個人做自己最強的，才能做得好。」他表示：「在智能電動汽車領域，中國車企發展速度領先全球，而本土的供應鏈體系是支撐中國自主品牌車企快速技術迭代的關鍵。」

國產大算力自動駕駛晶元量產，促進本土汽車產業發展

「智能電動車現在刷新越來越快，刷新出非常多新的商業價值、新的技術，用戶需求越來越明確，法律法規也紛紛出台。」單記章指出：「當然，在刷新的過程中還受到很多因素制約。技術方面實際上還受到非常多底層的，特別是晶元的影響。」

做核心晶元需要解決非常多技術難題，同時汽車對安全要求十分高，相關技術和產品環節絕不能投機，這決定了大算力車規晶元的量產是一個長期的過程。

黑芝麻智能旗下華山二號A1000系列晶元，從確定產品定義到量產上車經過了三年多的時間，是首顆進入量產狀態的國產大算力自動駕駛晶元，算力達58TOPS(INT8)-116TOPS(INT4)。

今年5月，黑芝麻智能與江汽集團達成平台級戰略合作，多款思皓品牌量產車型將搭載華山二號A1000晶元。更多搭載華山二號A1000系列晶元的車型將陸續發布。

單記章強調：「我們在參與競爭的過程中，不只是拼算力、拼工藝、拼投入，同時拼創新點。」黑芝麻智能基於兩大自主可控核心IP構建了核心競爭優勢，包括車規級圖像處理ISP和車規級深度神經網路加速器NPU，讓車輛「看得清」和「看得懂」。黑芝麻智能還是國內首家集齊了功能安全專家認證、功能安全流程認證、產品認證和ASPICE認證的自動駕駛晶元公司。

單記章表示：「黑芝麻智能致力於打造自動駕駛核心晶元，同時我們希望與Tier1、車廠、技術夥伴、投資機構等生態圈夥伴一起來打造本土的智能汽車供應鏈，打造開放的生態系統，推動中國智能駕駛的發展領先全球。」

❷ 高算力晶元和普通晶元有什麼區別

就像你看到的字面意思一樣，計算能力強弱的區別。
高算力晶元規格更高，計算力更強悍，當然價格要貴很多。

❸ 國內首款！大算力自動駕駛晶元華山二號A1000已量產

隨著智能新能源汽車產業的快速發展，自動駕駛功能已經逐漸成為新款上市車型的標配，而車規級大算力晶元將成為實現自動駕駛功能的基礎。業內普遍認為，2022年將成為中國L2++級別自動駕駛汽車量產元年，也是國產大算力晶元量產的元年。經過幾年的積累和快速發展，本土的車規晶元企業已經做好准備迎接量產的考驗。

近日，黑芝麻智能的創始人兼CEO單記章在中國電動汽車百人會論壇上表示：「大算力SOC晶元、AI計算平台、良好的圖像處理能力是自動駕駛演進的基礎。黑芝麻智能研發的華山二號A1000自動駕駛計算晶元已經在功能安全、信息安全、可靠性方面完全成熟，將在今年實現量產上車，實現L2-L3級別自動駕駛的功能。

黑芝麻智能創始人兼CEO單記章強調：「黑芝麻智能的所有晶元都是嚴格按照車規要求進行設計開發。晶元『上車』最重要的就是安全認證，我們肯定要『持證上崗』。」黑芝麻智能已獲得ASPICE CL2車規級軟體認證、ISO 26262:2018 ASIL D功能安全流程認證、ISO26262功能安全產品ASIL B認證和AEC-Q100 可靠性認證，是國內首家集齊了功能安全專家認證、功能安全流程認證和產品認證的自動駕駛晶元公司，構建起完善可靠的車規認證體系。

目前，華山二號A1000晶元已投入規模生產，開始向行業客戶持續發貨，將於2022年內實現量產上車。

以自研實力推動中國自動駕駛產業發展

從2016年成立至今，黑芝麻智能基於自主可控技術自研兩大車規級核心IP——NeuralIQ ISP 圖像信號處理器及高性能深度神經網路演算法平台DynamAI NN引擎，並將此作為自動駕駛晶元技術差異化的關鍵，現已發布了多款華山系列高性能大算力自動駕駛晶元。

據《中國智能交通產業生態發展戰略研究》報告預計，到2035年，我國智能交通產業生態將處於全球領先水平。在智能新能源汽車領域，中國的汽車產業真正地第一次走在了全球前列，而這背後更需要本土汽車產業鏈的支持，以滿足國內車廠的增長和定製化需求。

作為第一個實現國產大算力晶元量產上車的本土企業，單記章表示大算力車規晶元的量產是一條漫長和充滿挑戰的過程，黑芝麻智能將繼續深耕行業，致力於通過領先的技術優勢、完整的產品體系、開放的生態系統、靈活的商業模式，不斷實現國產大算力晶元的量產落地，推動中國自動駕駛產業的發展。

❹ 基於架構創新，業內首款存算一體大算力AI晶元點亮

5月23日，AI晶元公司後摩智能宣布，其自主研發的業內首款存算一體大算力AI晶元成功點亮，並成功跑通智能駕駛演算法模型。晶元「點亮」指電流順利通過晶元，通常意味著晶元可用，後續測試修正後即可量產。

基於架構創新，該款晶元採用SRAM（靜態隨機存取存儲器）作為存算一體介質，通過存儲單元和計算單元的深度融合，實現了高性能和低功耗，樣片算力達20TOPS（TOPS是處理器運算能力單位），可擴展至200TOPS，計算單元能效比高達20TOPS/W（TOPS/W是評價處理器運算能力的性能指標，用於度量在1W功耗的情況下處理器能進行多少萬億次操作）。這是業內首款基於嚴格存內計算架構、AI算力達到數十TOPS或者更高、可支持大規模視覺計算模型的AI晶元（存內計算，顧名思義就是把計算單元嵌入到內存當中，是一種跳出傳統計算機結構體系的技術）。與傳統架構下的大算力晶元相比，該款晶元在算力、能效比等方面都具有顯著的優勢。

據悉，該款晶元採用22nm成熟工藝製程，在提升能效比的同時，還能有效把控製造成本。此外，在靈活性方面，該款晶元不但支持市面上的主流演算法，還可以支持不同客戶定製自己的運算元，更加適配於演算法的高速迭代。

在智能駕駛等邊緣端高並發計算場景中，除了對算力需求高外，對晶元的功耗和散熱也有很高的要求。目前，常規架構晶元設計中內存系統的性能提升速度大幅落後於處理器的性能提升速度，有限的內存帶寬無法保證數據高速傳輸，無法滿足高級別智能駕駛的計算需求。其次，數據來回傳輸又會產生巨大的功耗。 後摩智能基於該款晶元，首次在存內計算架構上跑通了智能駕駛場景下多場景、多任務演算法模型，為高級別智能駕駛提供了一條全新的技術路徑，未來有望更好地滿足高級別智能駕駛時代的需求。

後摩智能是國內率先通過底層架構創新，進行大算力AI晶元設計的初創企業。任何顛覆式創新都會面對極高的技術挑戰，研發人員需要根據傳統存儲器件重新設計電路、單元陣列、工具鏈等，同時必須突破各種物理和結構上的技術難題。此次晶元點亮成功，標志著其在大算力存算一體技術的工程化落地取得了關鍵性的突破。

後摩智能創立於2020年底，總部位於南京，在北京、上海、深圳均擁有技術團隊。截至目前，後摩智能已完成3輪融資，投資方涵蓋紅杉中國、經緯創投、啟明創投、聯想創投等頭部機構，以及金浦悅達 汽車 、中關村啟航等國資基金。

❺ 簡要介紹當前為人工智慧提供算力的晶元類型及特點

給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。
GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。
FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。
ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。

❻ 36氪首發｜瀚博半導體獲16億B1、B2輪融資，主攻高端算力晶元

近日，36氪獲悉，晶元設計獨角獸企業「瀚博半導體」獲16億人民幣的B-1和B-2輪融資，由阿里巴巴集團、人保資本、經緯創投和五源資本聯合領投，國壽科創基金、Mirae Asset (未來資產)、基石資本、慕華科創基金（清華產業背景），以及老股東紅點中國、耀途資本和元木資本跟投。

在這輪融資中，瀚博半導體引入了繼快手之後的第二家互聯網戰略投資人——阿里巴巴。此次融資後，公司將持續完善產品矩陣，包括SV100系列產品線（雲邊AI推理和視頻產品線）在國內外市場的大規模落地，加大圖形GPU產品線的研發投入，並開始布局其他智能產品線。

瀚博半導體成立於2018年12月，公司位於上海，瀚博半導體創始人&CEO錢軍提到，瀚博要做的是為像素世界提供算力的高端晶元。

根據Gartner的預測數據，全球人工智慧晶元市場規模將在未來五年內呈現飆升， 從2018年的42.7億美元成長至343億美元，增長超過7倍。

AI晶元在2021年掀起融資熱潮，國外市場有SambaNova Systems、Cerebras Systems、英國AI晶元獨角獸Graphcore、Groq、以色列的AI晶元獨角獸Hailo Technologies等AI晶元獨角獸，國內也有著寒武紀、地平線等企業。

五源資本合夥人劉凱表示：「作為AI技術的底層驅動，全球的AI晶元領域都在經歷爆發性的增長。我們觀察到，在美國，自2016年前後誕生了幾十家AI晶元的初創公司，經歷了近5年的發展，這一領域在美國已經成長出眾多獨角獸級別的創業企業。在業務進展層面，不同的AI晶元企業圍繞DSA架構，紛紛快速迭代產品、形成差異化競爭能力，且大部分企業已經進入行業落地階段，未來數年將進入大規模量產出貨階段。」

瀚博半導體的產品矩陣共有三塊，一是AI推理+視頻加速卡，2021年7月，瀚博半導體世界人工智慧大會上發布了公司首款伺服器級別AI推理晶元SV102及通用加速卡VA1，該晶元即將量產上市；二是圖形GPU，主要用於雲 游戲 、雲桌面、雲渲染相關的一些圖形產品；三是其它智能產品。

據悉，瀚博半導體的首款雲端推理AI晶元SV102已在和戰略合作夥伴合作，即將量產上市。

瀚博在團隊優勢上，一是，創始團隊主要出自AMD第一顆7nm GPU團隊，有著豐富的晶元設計、量產經驗，整個團隊曾有上百顆GPU流片的經驗；

二是，瀚博首先選擇了AI+視頻的賽道。錢軍總曾在發布會上表示，計算機視覺任務占據了AI市場的大部分，視頻流占據數據流的 70%，而且比例持續攀升，市場空間大，且有落地應用場景。

瀚博半導體創始人&CEO錢軍表示：「在即將過去的2021年，我們親眼見證了晶元核心技術在各類新興應用領域煥發的勃勃生機，這是半導體從業者最好的時代。伴隨著互聯網視頻直播、短視頻、計算機視覺、自然語言處理、雲 游戲 、雲桌面、雲渲染、元宇宙等現象級應用的極速發展，數據中心算力需求的不斷增加，下遊客戶對晶元、硬體、軟體等各個方面都有了更高的期待。瀚博將繼續延展各條產品線，進一步擴大行業領先優勢。」

在創始團隊上，公司創始人兼CEO錢軍有25年以上高端晶元設計經驗，離職前在AMD任高級總監，全面負責GPU（圖像處理器）和AI伺服器晶元設計和生產，現在市場上絕大多數的AMD Radeon圖像處理器和AI伺服器晶元都是由其帶隊開發。

創始人兼CTO張磊是前AMD Fellow，有23年以上晶元和IP架構設計的豐富經驗，負責AI、深度學習，視頻編解碼和視頻處理領域。

公司目前擁有超300名研發工程師，分布於上海、北京、深圳、西安、成都和加拿大多倫多。

人保股權公司投資部負責人舒琬婷表示：「瀚博首款晶元聚焦AI加速和視頻處理，可大幅降低互聯網公司數據中心TCO，能有效解決互聯網在線視頻廠商的痛點，具有廣闊的市場空間。公司創始人及核心團隊具備世界頂級的演算法、晶元設計及量產能力，在晶元設計、AI和視頻處理領域積累深厚。異構計算加速卡將在互聯網視頻直播、短視頻、雲 游戲 、雲桌面、雲渲染等場景中發揮關鍵作用，公司的產品發展潛力巨大。」

經緯創投合夥人王華東表示：「視頻類產品已經成為現在用戶端使用的第一大應用類別，行業需要更高實時性、更強算力的視頻處理技術及對應的集成電路產品。瀚博具有稀缺的高性能AI+視頻集成電路研發能力，同時在核心IP沉澱的積累也能擴展新的集成電路類別。」

❼ 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910，這款處理器到底有多強

升騰 910 採用了 7nm+ EUV 工藝，並用上了 Da Vinic 達芬奇架構。華為官方在發布時提到，升騰 910 的運算能力相當於 50 個當前最前的 CPU，它的訓練速度也是比目前最強的 AI 晶元還要強 50%-100%。

根據華為官方公布的測試數據，升騰 910 已經達到了設計規格預期。升騰 910 的 FP16 算力達到 256 Tera-FLOPS，INT8 算力達到 512 Tera-OPS。重要的是，升騰 910 達到規格算力所需功耗僅 310W，明顯低於設計規格的 350W。

升騰 910 總體技術表現超出預期，已經把升騰 910 用於實際 AI 訓練任務。比如，在典型的 ResNet50 網路的訓練中，升騰 910 與 MindSpore 配合，與現有主流訓練單卡配合 TensorFlow 相比，顯示出接近 2 倍的性能提升。

❽ 特斯拉晶元算力排行

第一的是英偉達:全球圖形處理晶元的王者，在汽車自動駕駛晶元同樣是王者。目前已經量產的英偉達Xavier，單晶元算力30tops，首先搭載於小鵬P7身上。能實現L2-L3的自動駕駛。2021年即將量產的英偉達Orin是Xavier的升級版，採用台積電7nm製程，性能提升接近7倍，單晶元算力200tops，性能超越特拉斯HW3.0。更牛逼的是它可以使用兩顆Orin Soc和兩顆安培GPU組合形成的DRIVE Pegasus Robotaxi自動駕駛平台，性能可以達到2000TOPS，能實現L4-L5級別的自動駕駛。目前已經確認理想和小鵬下一代車型將採用英偉達Orin晶元。

②Mobileye:屬於英特爾旗下的晶元公司，目前量產的EyeQ4晶元，算力2.5tops，能實現L2級別的移動輔助駕駛，目前蔚來ES6和歐拉好貓等車型在用。2021年即將量產的是EyeQ5晶元，性能提升10倍，算力達到25tops，能實現L3級別的自動輔助駕駛，領克zero將採用EyeQ5H，採用的雙晶元組合，算力達到50tops，值得期待。

③高通:作為移動晶元領域絕對王者，高通也是非常重視汽車晶元，不僅殺入了車機晶元，推出了驍龍820A吸引了諸如理想One，小鵬P7等造車新勢力的青睞。更是在自動駕駛晶元領域一步到位推出了高通的Snapdragon Ride自動駕駛平台。王者的實力就是不一般，一經推出，就站在了制高點。高通Snapdragon Ride平台支持L1-L5級別的自動駕駛，晶元總算力高達700tops，功耗僅為130W，比特斯拉的FSD晶元功耗還低。採用高通自動駕駛晶元的汽車最早要2023年才會推出市場，敬請期待吧。

④華為:華為早在2018年10月就發布了升騰310，12nm製程，也是一顆自動駕駛AI晶元，其單晶元算力16tops，華為基於升騰310組合的多晶元方案MDC600，算力352tops，是目前國內算力最強大的自動駕駛晶元，支持L3-L4級別的自動駕駛。北汽全新高端品牌ARCFOX在2021年推出的新車HBT將搭載華為MDC600晶元，非常值得期待。

⑤地平線:國內人工智慧晶元的佼佼者，目前已經量產的征程2，晶元製程28nm，單晶元算力4tops，超越了EyeQ4晶元，目前搭載於長安Uni-T和奇瑞大螞蟻。2020年9月26日，發布了征程3，單晶元算力5tops，晶元製程16nm。2021年地平線將直接跳過征程4，發布征程5，性能提升近20倍，單晶元算力達到96tops，組合晶元可以達到192-384tops，性能全面超越特斯拉HW3.0，非常值得期待。

⑥黑芝麻:國內自動駕駛晶元的後起之秀，2020年6月發布的華山二號A1000晶元，晶元製程16nm，單晶元算力40-70tops，超越了英偉達Xavier，功耗僅為8w，能效比全球領先。其組合的多晶元FAD方案算力最高達280tops，全面超越特拉斯HW3.0。黑芝麻華山二號晶元有望搭載到明年蔚來中大型轎車ET7上面，敬請期待。

⑦零跑:零跑屬於國內造車新勢力的第二梯隊成員，目前已經推出零跑S01和零跑T03兩款車型。今年廣州車展發布了旗下首款中型SUV零跑C11搭載了零跑自主研發的自動駕駛晶元凌芯01，成為除了特斯拉外，全球唯二自主研發自動駕駛晶元的汽車廠商（蔚來今年也宣布晶元自研，預計蔚來自研晶元要2023年才會推出）。凌芯01採用28nm製程，功耗4w，單晶元算力4.2tops，領先EyeQ4。零跑C11採用的是雙晶元方案，算力8.4tops，支持L2-L3價格的自動輔助駕駛。

❾ 閃電快訊 - 黑芝麻智能單記章：一款大算力晶元從測試到量產至少需要2年

隨著軟體定義 汽車 成為新的共識，自動駕駛逐漸走上時代的風口。

6月28日，黑芝麻智能創始人單記章在中國 汽車 供應鏈大會上表示，不同於早期的野蠻生長，關於智能駕駛如今，整個產業逐漸在商業模式、技術路線、演化路徑、法律法規等多維度形成了一定共識，與此同時，在底層技術的推動下，用戶對於高速巡航、自動泊車、城市道路巡航等場景需求也逐漸清晰，當前，自動駕駛才真正進入了發展快車道，2022年，將是自動駕駛爆發的關鍵拐點。

對此，單記章表示，隨著自動駕駛的勢能崛起，不僅是整車製造，包括新能源、共享出行、人機交互、晶元設計等在內，整個 汽車 產業鏈將迎來巨大的市場機遇。比如，以黑芝麻智能所在的晶元產業為例，按照單記章的預計，2025年，整個 汽車 市場的SOC晶元出貨量將會接近1400萬。相較於手機晶元當前高達數十億的出貨量，這一數量看似微不足道，但總體產值卻十分可觀。

但在晶元的設計層面，不同於PC時代的CPU+GPU架構、手機時代的CPU+GPU+圖像處理的架構，電動車時代的晶元架構在強調邏輯運算、決策控制之外，還需要將應用場景納入考量。比如，車規級晶元的GPU圖形處理主要應用於座艙層面，更強調自動駕駛場景下對感測器的數據處理。

在電子電氣機構層面，整個產業正在從分布式向集中式演化。但在單記章看來，中央計算需要的計算能力無比巨大，光靠單一晶元可能無法實現，最終很有可能是演變成類似於刀片式的架構。為此，黑芝麻智能在當前主力產品A1000的基礎上，今年年底將會推出新一代A2000晶元，此外，下一代A3000晶元也已經開始啟動，按照規劃，A3000晶元會採用5納米製程、算力將超過1000T。

除了技術層面的問題，單記章表示，整個晶元產業目前要解決的問題非常多，比如，最典型的就是封裝的技術，當下，單晶元要做到上千T的算力，單個產品的良品率非常低，可能只有20%左右，採用更先進的3D的封裝技術，也會面臨更苛刻的高低溫考驗，此外，隔離技術也要同步進化。面對當下的產業現實，單記章認為，一款大算力晶元從測試到量產，至少需要兩年左右的時間。

❿ 黑芝麻楊宇欣：國產大算力晶元的現在與未來

「到了智能駕駛，傳統的汽車晶元廠商開始慢慢掉隊，我有問過這些傳統的汽車晶元廠商，你們怎麼看這些大算力的晶元？『我們戰略性的放棄』。」

9月14日，黑芝麻科技在北京舉辦了一場技術開放日活動。會上，黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣對於當下的中國汽車晶元發展表達了幾個重要觀點：

他認為，未來中國和美國講成為汽車晶元博弈的最重要的兩方；此外，2025年將是一個關鍵節點，在2025年之前還沒有上車的晶元商，將在這一輪汽車晶元的發展浪潮中落敗。此外，楊宇欣還對汽車產經說，未來國內做大算力汽車晶元的公司，只會剩下三兩家。

在智能化浪潮沖擊汽車行業，同時地緣政治影響晶元行業的多重因素下，作為國內新興的汽車晶元企業，黑芝麻科技越來越受到行業、媒體以及投資者們的關注。如今，大算力自動駕駛晶元已經成為智能電動車的「標配」，而黑芝麻科技的A1000晶元，已經上了車。

美國英偉達限令對「意識形態」的影響很大

首先美國對英偉達限制並沒有涉及到汽車產品。但它對行業的影響在哪？大家突然發現腦子上多了一把刀，雖然有可能舉刀人說這輩子不會放下。

之前我們基本上密集接到大量客戶的電話，無論是加緊合作的加緊項目推進的要求，還是之前只是聯系還沒有正式啟動合作的客戶。我們發現車企從集團領導方面都在過問汽車大算力晶元或者核心的計算晶元，國產化替代的進程。即使有10%的可能性，我也做好100%的備份。雖然我們對汽車行業短期沒有質的影響。但我相信對國產晶元，不光是晶元可能整個智能汽車國產化替代速度會加快。

大家不知道什麼時候有或多或少的限制，以前判斷美國不一定對民用市場動手，但實際上這對晶元的限制涉及到民用市場了，這個大家稍微有點始料不及。所以我覺得這個對汽車行業總體來說，短期之內沒有影響。但是在意識形態上面的影響，我覺得還是挺大的。大家覺得還是要盡快在國內找各種解決方案的備份。

晶元法案包括之前EDA工具被限。晶元法案對中國半導體產業的影響，美國更多希望未來全球半導體產業拉回美國，代價可能是成本增加，所以要補錢。雖然政治正確很重要，但是也要算賬。短期對中國沒有影響，但是這個是讓中國技術跟美國技術的賽跑變得更加重要的。比如說EDA工具7納米以下有影響，但是到5納米更先進的製程沒有影響。在中國這些頭部的或者是大晶元的產業大量轉向更先進製程的時候，中國自己的體系是否有可替代方案？這就是一個問號，這是大家需要去博弈的。另外其他晶元法案很多還是在法國建檔，影響倒還好，但總體上給國內汽車晶元半導體產業敲了一個警鍾，限制只會越來越多。

國產汽車晶元市場的蓬勃發展會持續多久？

大家關注很多做汽車晶元的企業，汽車晶元非常難做，以前做晶元設計都會繞著走。

因為，第一，投入大。無論是IP、人才、研發成本都要比消費級和工業級晶元高很多。第二周期長，晶元本身研發周期到客戶認證的周期，到客戶認證之後研發產品的周期都很長。需要企業有足夠多的資金儲備，足夠長的忍耐力，以及足夠強的戰略堅定性。另外，汽車晶元不像其他工業或者消費體的市場。後者的時間窗口比較寬松，只要你產品做出來，有一定的優勢你就找到客戶能開始賣。但是汽車晶元不太一樣，因為汽車行業很保守，不願意用新的供應商的產品，更別說你是創業公司了。

不過我覺得這一撥給本土的汽車晶元企業的機會是非常明顯的，以前可能連機會都沒有。因為新的技術迭代，帶來了可選的范圍越來越少。車企一方面不得不去選擇更加創新的技術公司的產品，另外一方面為了保證未來不會再出現晶元供應短缺的問題，就要去培養本土的供應商。

雖然現在汽車晶元在蓬勃發展，但是我覺得這幾年非常關鍵，就是2025年能不能上車。我認為2025年將是非常重要時間節點。屆時，大多數關鍵環節汽車晶元都已經有跑出來的本土供應商了。所謂跑出來不是批量上車，或者成熟大規模應用。是說晶元已經有了，客戶已經在用，或者在開發產品。

因為車企培養自己供應鏈體系的時候，當你關鍵供應商已經有了國產的供應商以後，它再替換另外一家國產供應商的動力會成幾何級數下降。對車企來講，要培養一個成熟的供應商，開始批量出貨，特別是我們復雜的大晶元的供應商需要投入大量的人力、物力。他好不容易花很長時間，和人力、物力培養成了一個供應商，如果沒有特殊原因基本沒有換的動力。

所以大家一定要趕快跑。2025年之前如果能上車，進入汽車廠商供應鏈體系，未來的機會很多。如果2025上不了車，跟你相同領域的其他人上了車，基本上機會就非常小了。

我們其實算比較幸運，進入這個市場比較早，而且比較堅定的一直做這件事。我們現在已經有晶元，然後開始逐漸進入量產的這個階段了。但是我相信這個領域還會有很多的國內晶元公司跑出來，但是時間很寶貴。

黑芝麻要做全球自動駕駛計算晶元引領者

介紹一下黑芝麻智能，我們定位是全球自動駕駛計算晶元引領者，希望通過自己領先的晶元技術，包括結合我們晶元技術之上的軟硬體演算法的能力，賦能產業形成面向車和路的不同的解決方案。我們融了大概五億美金，藉助這個時代的大潮能有充足的資金進行技術的迭代。

黑芝麻2016年成立，核心團隊基本上都來自清華，來自汽車和晶元兩個領域。2018年商業化落地，到2020年發布了第一代晶元，驗證了我們的技術和產品。同時我們方案落地跟車企緊密的合作，2021年和2022年都是快速發展的階段。2021年很多生態合作開始落地，我們路端方案開始量產，以及還發布了最新的A1000系列的晶元，也完成了C輪的融資，小米投資人投了我們。2022年繼續推進我們的業務，產品開始量產落地。

我們跟江淮發布，其實是我們2021年定的點，因為我們非常尊重車企自己的意願，不是合作定了，就推著車企，車企定了一段時間之後，認可你的能力以後才願意一起發布PR。我們今年發布了江淮的合作，這個月應該還有更多車企合作的發布，以及前段時間也公布了C+輪的融資。

我們團隊其實是很有特色的，看了一下國內做這個領域很多要麼是汽車行業出來，要麼是晶元行業出來，像我們這種能夠結合了晶元圈和汽車圈兩個領域非常資深的專家的很少。在晶元領域我們有20年以上晶元設計經驗，我們的團隊開發了上百顆SoC的流片，IP方面的設計也有十年以上的經驗，開發出首個圖像處理IP。汽車團隊也是20年以上的汽車行業從業經歷，之前有汽車量產的經驗，同時也實現了之前在其他汽車裡面的產品領域五年3000倍的業務增長。