種子算力
1. 011：Ethash演算法|《ETH原理與智能合約開發》筆記
待字閨中開發了一門區塊鏈方面的課程：《深入淺出ETH原理與智能合約開發》，馬良老師講授。此文集記錄我的學習筆記。
課程共8節課。其中，前四課講ETH原理，後四課講智能合約。
第四課分為三部分：
這篇文章是第四課第一部分的學習筆記：Ethash演算法。
在介紹Ethash演算法之前，先講一些背景知識。其實區塊鏈技術主要是解決一個共識的問題，而共識是一個層次很豐富的概念，這里把范疇縮小，只討論區塊鏈中的共識。
什麼是共識？
在區塊鏈中，共識是指哪個節點有記賬權。網路中有多個節點，理論上都有記賬權，首先面臨的問題就是，到底誰來記帳。另一個問題，交易一定是有順序的，即誰在前，前在後。這樣可以解決雙花問題。區塊鏈中的共識機制就是解決這兩個問題，誰記帳和交易的順序。
什麼是工作量證明演算法
為了決定眾多節點中誰來記帳，可以有多種方案。其中，工作量證明就讓節點去算一個哈希值，滿足難度目標值的勝出。這個過程只能通過枚舉計算，誰算的快，誰獲勝的概率大。收益跟節點的工作量有關，這就是工作量證明演算法。
為什麼要引入工作量證明演算法？
Hash Cash 由Adam Back 在1997年發表，中本聰首次在比特幣中應用來解決共識問題。
它最初用來解決垃圾郵件問題。
其主要設計思想是通過暴力搜索，找到一種Block頭部組合（通過調整nonce）使得嵌套的SHA256單向散列值輸出小於一個特定的值（Target）。
這個演算法是計算密集型演算法，一開始從CPU挖礦，轉而為GPU，轉而為FPGA，轉而為ASIC，從而使得算力變得非常集中。
算力集中就會帶來一個問題，若有一個礦池的算力達到51%，則它就會有作惡的風險。這是比特幣等使用工作量證明演算法的系統的弊端。而以太坊則吸取了這個教訓，進行了一些改進，誕生了Ethash演算法。
Ethash演算法吸取了比特幣的教訓，專門設計了非常不利用計算的模型，它採用了I/O密集的模型，I/O慢，計算再快也沒用。這樣，對專用集成電路則不是那麼有效。
該演算法對GPU友好。一是考慮如果只支持CPU，擔心易被木馬攻擊；二是現在的顯存都很大。
輕型客戶端的演算法不適於挖礦，易於驗證；快速啟動
演算法中，主要依賴於Keccake256 。
數據源除了傳統的Block頭部，還引入了隨機數陣列DAG（有向非循環圖）（Vitalik提出）
種子值很小。根據種子值生成緩存值，緩存層的初始值為16M，每個世代增加128K。
在緩存層之下是礦工使用的數據值，數據層的初始值是1G，每個世代增加8M。整個數據層的大小是128Bytes的素數倍。
框架主要分為兩個部分，一是DAG的生成，二是用Hashimoto來計算最終的結果。
DAG分為三個層次，種子層，緩存層，數據層。三個層次是逐漸增大的。
種子層很小，依賴上個世代的種子層。
緩存層的第一個數據是根據種子層生成的，後面的根據前面的一個來生成，它是一個串列化的過程。其初始大小是16M，每個世代增加128K。每個元素64位元組。
數據層就是要用到的數據，其初始大小1G，現在約2個G，每個元素128位元組。數據層的元素依賴緩存層的256個元素。
整個流程是內存密集型。
首先是頭部信息和隨機數結合在一起，做一個Keccak運算，獲得初始的單向散列值Mix[0]，128位元組。然後，通過另外一個函數，映射到DAG上，獲取一個值，再與Mix[0]混合得到Mix[1]，如此循環64次，得到Mix[64]，128位元組。
接下來經過後處理過程，得到 mix final 值，32位元組。（這個值在前面兩個小節《 009：GHOST協議 》、《 010：搭建測試網路 》都出現過）
再經過計算，得出結果。把它和目標值相比較，小於則挖礦成功。
難度值大，目標值小，就越難（前面需要的 0 越多）。
這個過程也是挖礦難，驗證容易。
為防止礦機，mix function函數也有更新過。
難度公式見課件截圖。
根據上一個區塊的難度，來推算下一個。
從公式看出，難度由三部分組成，首先是上一區塊的難度，然後是線性部分，最後是非線性部分。
非線性部分也叫難度炸彈，在過了一個特定的時間節點後，難度是指數上升。如此設計，其背後的目的是，在以太坊的項目周期中，在大都會版本後的下一個版本中，要轉換共識，由POW變為POW、POS混合型的協議。基金會的意思可能是使得挖礦變得沒意思。
難度曲線圖顯示，2017年10月，難度有一個大的下降，獎勵也由5個變為3個。
本節主要介紹了Ethash演算法，不足之處，請批評指正。
2. i車鏈,中的代幣要怎麼獲取呢
獲取方法：1.首批開放10000個種子用戶名額，獲取邀請碼成為i車鏈首批高級許可權用戶。
2.可通過完成定期邀請任務和每日登錄獲得算力。
3.在後續應用場景中，通過其他獨家任務和內容服務等，獲得其他額外的算力；
4.按照算力的權重向全網用戶分配當日產生的代幣。
3. 自動駕駛的2019：創企關停/巨頭受挫 除了滿屏尷尬還有啥
2019年已經這么難了，2020年會更難嗎？
2019年已然過去，回望這一年自動駕駛領域發生的幾件大事，給人的感覺依然是：自動駕駛離我們還是那麼近卻又那麼遠！
這一年剛剛開始，Waymo就傳出欲建廠大規模生產L4級自動駕駛汽車的消息，這讓很多人一度以為L4無人車很快就要來了。然而等啊等，等啊等，最終Waymo的無人車沒來，倒等來了網路的Robotaxi，並且一下子就是45輛，它們駛在長沙街頭的樣子可壯觀了。看著這些拉風的無人車，連筆者都忍不住憧憬無人駕駛時代很快就要來了。
然而最近發生的另一件事又讓筆者心裡沒了底——自動駕駛初創公司StarskyRobotics由於未能籌集到新資金以維持運營，欲「賣身」。聯想到此前AI達人吳恩達旗下的自動駕駛公司Drive.ai因資金困境已被低價賣給蘋果公司，另一家自動駕駛初創公司OryxVision則直接宣布關停，甚至連通用旗下自動駕駛公司Cruise都宣布推遲部署RoboTaxi，筆者又覺得自動駕駛目前所面臨的形勢或許並沒有那麼樂觀，大規模商業化依舊任重道遠！
下面讓我們一起來回顧一下2019年自動駕駛領域發生的這些具有標志性意義的大事。
通用Cruise推遲自動駕駛計程車計劃
2018年初，通用在發布第四代CruiseAV自動駕駛汽車的相關信息時，曾表示將於2019年將這款自動駕駛車輛安全地以共享模式投入商業化應用。然而在近一年半的准備後，2019年7月Cruise首席執行官DanAmmann突然宣布，Cruise將推遲原定於2019年正式執行的自動駕駛商業計劃，並表示Cruise正在與監管機構進行探討，如何去衡量其技術何時「對道路安全只產生積極影響」。
圖片來源：Waymo官網
Waymo表示，新工廠將致力於大規模生產L4級自動駕駛汽車，以擴大其自動駕駛業務。Waymo在一份聲明中表示:「隨著我們的業務開始實現商業化，自動駕駛汽車供應數量也開始增長。我們需要一個可擴充的、強大的自動駕駛汽車組裝計劃。我們現在正在為之做准備，這將從密西根州開始。」不過，Waymo並不是獨自運營該項目，而是通過與麥格納的合作，在相關合作夥伴生產的汽車上安裝其自動駕駛系統。Waymo的高管表示，該公司計劃在2019年中進行這一計劃，2024年將該項目投入運營。
當地時間4月23日，Waymo表示其已與美國輪軸製造公司達成協議，租賃後者位於底特律的一家舊工廠，進行自動駕駛汽車改造。據悉，該家工廠將成為密歇根州第二家專門生產L4自動駕駛汽車的工廠，此前自動駕駛接駁車製造商Navya也在密歇根州底特律西部Saline開設了一家組裝廠。
網路自動駕駛長沙開跑
9月26日，網路在長沙宣布，正式開啟自動駕駛計程車隊Robotaxi試運營服務。此後普通長沙市民均可登錄Apollo官網申請成為種子用戶，並有機會試乘體驗。
據悉，此次網路用於試運營的自動駕駛計程車是其與一汽紅旗聯合研發的」紅旗EV」，首批共45輛，這些車輛基於Apollo自動駕駛技術，在自動駕駛軟硬體、產線前裝量產能力、車內人機交互、安全冗餘保障以及雲端車隊管理等方面進行了全方位的升級優化。不僅如此，紅旗EV還前裝了Apollo定製版OBU，能夠和智能網聯路側設備進行L4級車路協同感知駕駛，將當前路面上的行人、汽車等信息，還包括車內司機視角所看不到的盲區等反映到車內屏幕上，甚至提前預告紅綠燈變化及等待時間，實現聰明的車與智能的路緊密結合。網路此舉標志著國內自動駕駛技術真正開始從內部研發走入市場，進行規模化落地。
隨後，網路Apollo進一步擴大Robotaxi載人測試范圍，於11月初在滄州正式開啟自動駕駛載人測試。12月30日，北京市自動駕駛測試管理聯席工作小組頒發首批自動駕駛車輛道路載人測試通知書，網路Apollo一舉拿下40張自動駕駛載人測試牌照，成為國內首批在北京市展開自動駕駛載人測試的企業。至此，網路Apollo自動駕駛載人測試牌照達120張，遙遙領先國內其他自動駕駛玩家。
伴隨著網路Apollo自動駕駛載人測試工作的深入推進，其在自動駕駛領域的布局也在不斷完善。12月18日，Apollo在長沙舉辦首屆生態大會。除自動駕駛開放平台繼續升級外，Apollo還全新發布了車路協同、智能車聯兩大開放平台。至此，Apollo形成了三大平台、三重開放的布局。
大會上，Apollo自動駕駛開放平台重磅發布Apollo5.5，核心亮點為開放「點到點城市自動駕駛」能力，這是全球范圍內首次該能力的對外開放。除此之外，Apollo還發布了自動駕駛雲、Apollo車路協同開放平台、智能車聯開放平台、小度車載2020、車規級網路鴻鵠晶元等新品及解決方案，並公布了Apollo2019年成績單——擁有自動駕駛路測牌照數150張、智能駕駛專利數1237件、測試里程超300萬公里、23個城市展開路測、全球開發者36000名、生態合作夥伴177家、開源了56萬行代碼，在技術、生態等多個領域，全面引領中國自動駕駛前進步伐。
廣州發布自動駕駛車抽檢辦法
繼2018年國內多地宣布放開自動駕駛路測，2019年在自動駕駛測試方面，政策層面再度釋放利好。
12月23日，廣州發布《廣州市智能網聯汽車「三同」測試車輛管理辦法（試行）》（下稱《辦法》），提出同一批次「三同」（同車型、同系統、同架構）測試車輛，原則上最多以5輛為一組，每組隨機抽取一輛由運營中心組織封閉測試。
這意味著今後自動駕駛研發企業開展道路測試的成本將大大降低。此前，國內發放自動駕駛測試資質是以測試車輛為單位發放，一家企業想投放幾輛自動駕駛測試車，就必須申請幾張牌照。
不過，《辦法》在為企業減負的同時，對測試車輛的要求也越來越高。例如《辦法》規定，同一批次「三同」測試車輛實行連帶責任制度。當出現以下情況時，同組所有測試車輛將被停止測試工作：同組內任一測試車輛一個記分周期內累計記滿12分的；在測試過程中，出現故障燈亮、數據未同步至雲端、30分鍾內人工接管超過3次、車輛蛇形行駛的。這也從側面表明，自動駕駛研發企業如果想獲得相關政策方面的便利，必須提供性能更高、更穩定的自動駕駛汽車。
而除了發布「三同」測試車輛管理辦法，在跨地域測試資質互認及自動駕駛載人載物測試等方面，監管也正在破冰。2019年9月，長三角地區三省一市的相關領導共同簽訂了《長江三角洲區域智能網聯汽車道路測試互認合作協議》，以有效規范測試行為。隨後在《上海市智能網聯汽車道路測試和示範應用管理辦法（試行）》中，相關條款明確指出對已獲得江蘇、浙江、安徽的省級或市級道路測試牌照的申請主體，在符合相應測試評價規程的條件下，可按適當的簡易程序獲得上海市智能網聯汽車道路測試資格。
12月初，在廣州市印發的《關於智能網聯汽車道路測試有關工作的指導意見》中，也明確提出對於已在國內其他城市開展自動駕駛汽車道路測試，並達到一定技術水平的企業，在廣州開展測試工作可適用簡易程序。
同月，在北京市發布的《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則（試行）》中，首次定義了三個階段的載人載物標准：第一階段，開展內部員工載人測試基準為超10萬公里以上的安全測試；第二階段，開展社會人員的載人測試基準為50萬公里以上的安全測試；第三階段，開展社會人員的載人測試基準為100萬公里以上的安全測試，並且最少申請50輛測試車。由此可見，雖然政策層面進行了松綁，但要想在北京地區拿到自動駕駛載人測試牌照，並不是一件容易的事。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
4. 區塊鏈技術應用行業有哪些
原標題：2019年中國區塊鏈行業市場現狀及發展趨勢分析 應用廣泛落地加速數字中國建設
區塊鏈行業正整體邁入3.0階段 加快數字中國進程貢獻巨大力量
我國區塊鏈行業經過十年發展。基本上已經形成較為成熟的產業鏈。在國家政策推動和下游應用領域需求不斷增加的條件下，我國區塊鏈行業市場規模不斷發展，地域集中度較高，產業集群效應明顯。隨著區塊鏈技術成熟程度的不斷增加，區塊鏈行業正整體邁入3.0階段，在金融、物流、版權保護等領域有著良好的表現，為推動我國數字化建設，加快數字中國進程貢獻了巨大的力量。
區塊鏈行業產業鏈分析：下游應用領域眾多 發展潛力巨大
從產業鏈來看，我國區塊鏈行業包括上游硬體、技術及基礎設施;中游區塊鏈應用及技術服務;
下游區塊鏈應用領域等環節。上游硬體、技術及基礎設施主要是提供區塊鏈應用所必備的硬體、技術以及基礎設施支持，其中，硬體設備包括礦機、礦池、晶元廠商等;通用技術包括分布式存儲、去中心化交易、數據服務、分布式計算等等相關技術。
下游應用領域包括應用區塊鏈技術與現有行業的結合，主要包括金融行業、物流行業、版權保護、醫療健康、工業能源等眾多領域，區塊鏈作為新興技術，下游應用領域眾多，發展潛力十分巨大。
中游區塊鏈應用及服務包括基礎平台建設和提供技術服務支持，其中基礎平台建設分為通用基礎鏈和垂直領域基礎鏈;技術服務支持包括技術支持和服務支持，技術支持與上游相關技術類似，負責為購買者提供區塊鏈安全防護等一系列基於區塊鏈產品的技術支持;服務支持包括數字資產交易場所、數字資產存儲、媒體社區等系列服務。
區塊鏈行業產業鏈分析情況
資料來源：前瞻產業研究院整理
我國互聯網巨頭公司也紛紛布局區塊鏈行業，主要切入點為區塊鏈技術在金融領域中的應用，阿里巴巴、網路、騰訊、京東、360等企業多數通過自身的金融公司應用區塊鏈技術推出區塊鏈+金融新模式，拓寬區塊鏈技術的應用場景。
我國區塊鏈行業發展趨勢分析
1、隨著我國區塊鏈技術的不斷發展，區塊鏈應用領域的不斷拓展，未來我國區塊鏈行業將呈現區塊鏈成為全球技術發展的前沿陣地，開辟國際競爭新賽道;
2、區塊鏈領域成為創新創業的新熱土，技術融合將拓展應用新空間;
3、區塊鏈未來三年將在實體經濟中廣泛落地，成為數字中國建設的重要支撐;
4、區塊鏈打造新型平台經濟，開啟共享經濟新時代;
5、區塊鏈加速「可信數字化」進程，帶動金融「脫虛向實」服務實體經濟;
6、區塊鏈監管和標准體系將進一步完善，產業發展基礎繼續夯實六大發展趨勢。
5. 天降之物里的電算能力是什麼
附圖：
伊卡洛斯利用眼睛掃描分析種子成分
電算能力就是運算能力，你可以理解成cpu和顯卡，顯卡就是輔助cpu計算的，沒有顯卡cpu也可以算，但是效率慢很多，多了顯卡效率就完全不同了。天使是機器人，所以大腦內集成了相應的運算器，運算器強弱決定了電算能力強弱。阿斯特蕾亞電算之所以弱是因為初代天使設計缺陷問題，她擅長的領域在戰斗和情感模塊，所以電算模塊塞不下了她思考就只能純靠大腦（cpu）計算，效率低很多，就和普通人沒什麼區別甚至更差。
天使不是人類，主動處理信息的方式比人類更多，能處理的信息交給相應單元就無需耗費大腦算力。她們獨立集成了計算模塊、情感模塊和戰斗模塊，計算模塊體就現在電算能力。如果你看番比較細的話就會發現，她們的眼睛還專門搭載了額外的運算模塊，用於電子分析、雷達探測以及聚焦能力。伊卡洛斯、妮姆芙她們都配備了這種能力，所以有一次副會長讓伊卡洛斯分析一顆種子的成分，她就用電子眼分析出了相同的成分；改造成天使後的風音日和也搭載了相應的模塊，在回到日常生活後有一次學校數學突擊考試，她完全沒學（其實風音成績本來也很不錯的），出於無奈她直接用了眼睛集成的運算分析模塊把題目全做完了。。
以上就是電算能力的詳細介紹
6. 5G對於雲計算的發展有什麼影響
對於這個問題，當然就是特別特別重要了，不然美國也不會制裁華為。為的就是5g技術。這個就是美國制裁華為最重要的。原因。
對於男生而言，女生顏值高和身材好，到底哪個更重要？這個亘古不變的爭議性問題，網友的答案亮了，結論出乎意料！
顏值即正義，畢竟跟人說話也是看臉的，身材好顏值低，路人肯定說：切，只是背影殺手;顏值高身材差，路人也只是說：顏值太高了吧，可惜身材差點。那個語氣好一些？
比如你和閨蜜，她漂亮身材不好，你身材身高不錯顏值差了點，你們兩個出街，別人都會和她搭訕，你說顏值重要不
顏值可以靠什麼化妝靠P圖來改變啊，顏值低的多努力學化妝不就行了。而且沒看到現在滿街的網紅臉，長得都一個樣，沒什麼看頭，還是身材才是實在的。
身材才是王道好嗎!身材好身形高挑的，穿什麼都有種潮流范、高級感，反正長得也不好看，寧願要身材。身材可以通過鍛煉，要求嚴謹一點的做個棉花糖隆胸什麼的，身材更加好。
所以說男生都是視覺型動物，不管是顏值還是身材都很重要，懂得欣賞內在而且忽略外在的快絕種了吧！所以苦苦追尋的終極答案其實是，顏值高和身材好都！重！要！顏值高的身材一般都不會太差，但是身材好卻可能是背影殺手。
有調查顯示在被問到 「有好身材的女性和長相美麗的女性，你會選哪個」時，選擇「好身材」的有24.8%;選擇「長相美麗」則為75.2%。 其實還是因人而異。有的男生是顏控，自然對於臉就有更多要求，反之，有的男生對於樣貌沒有太多要求，也就把重心放在了身材上。
但是不管是臉蛋還是身材，如果你體重過高，除非是上天給了你一個不胖的小臉蛋，不然身材和臉都不會好看。保持勻稱健康的體型，維持適當的體重，那麼無論是臉還是身材，都無疑會賞心悅目許多。
當然了，思想可以靠讀書，身材可以靠運動，顏值可以靠平時對皮膚的保護，實在不行還有化妝呢。只有懶女人，沒有我是一個比較理性的人，對於我來講，顏值和身材都很重要。顏值好，可以讓一個人更自信，女性尤為注重，因為好的顏值可以助她在職場上和生活上一臂之力。而身材好不僅意味著全身整體效果上的美觀，更意味著身體健康。
因為顏值是天生的，而身材是比較容易通過後天來矯正的。古語有言：身體發膚，受之父母。雖然現在有整容這項技術可以使人「變臉」，但這也不是天然的顏值啊。這個就是最重要的原因。