算力強
❶ 280TOPS算力爆表！北京車展最強國產自動駕駛平台是它
▲左右分別為黑芝麻CEO單記章、COO劉衛紅
黑芝麻CEO單記章此前是全球視覺晶元領軍企業OmniVision創始團隊成員，在矽谷晶元行業打拚了20多年，在圖像處理晶元和軟體演算法上具有豐富的經驗和技術積累。
CTO齊崢是英特爾奔騰二代晶元主要設計成員、CSO曾代兵是中興微電子總工程師，COO劉衛紅則曾是博世中國ADAS主力部門——底盤與控制系統事業部的中國區總裁。
正因為有超強的研發團隊，讓黑芝麻這家初創公司可以在3年時間內做出ADAS晶元華山一號A500並量產上市，在今年推出華山二號A1000晶元，發布FAD自動駕駛平台。
今年以來，新車如果沒有配備L1/L2級自動駕駛，都「不好意思賣」，自動駕駛的普及程度正在快速提高，而更高等級的L3級甚至L4級自動駕駛也已經到了量產前夜，行業內對自動駕駛晶元和計算平台解決方案需求呈爆發性增長態勢。僅自動駕駛晶元的市場規模，都有望達到萬億美元級別，成為半導體行業最大單一市場。
因此，FAD此時進入自動駕駛市場可謂正當其時。
今年8月，一汽智能網聯開發院與黑芝麻達成技術合作協議。一汽智能網聯開發院將啟動基於華山二號A1000的智能駕駛平台的開發，以滿足後續量產車型需求。雙方將共同推動人工智慧技術在汽車工業領域的應用，加速國產智能駕駛晶元的產業化落地。
另外，黑芝麻也已經簽約多個FAD定點車型，預計明年就將有搭載FAD自動駕駛平台的車型上市。此外，國內外也已經有多家企業開始測試FAD自動駕駛平台，測試車輛已經上路。
黑芝麻在自動駕駛晶元和域控制器中取得的巨大成功，讓行業研究機構開始重視這家剛成立4年有餘創業公司。今年4月，矽谷最強智庫之一的CBInsights發布中國晶元設計企業榜單，黑芝麻在車載晶元領域上榜，成為中國晶元設計企業65強之一。
今年7月，黑芝麻華山二號A1000晶元也亮相世界人工智慧大會，與平頭哥、依圖、寒武紀等高端人工智慧晶元同台亮相。
可以說，黑芝麻經過四年多的發展，已經成為全球領先的自動駕駛晶元設計公司，甚至已經有能力和晶元行業的老大哥們一較高下。同時，黑芝麻的快速進步，也推動著國內自動駕駛晶元設計再上新台階。
在與兩位創始人的交談中，他們還透露了一個彩蛋，明年黑芝麻將發布性能更強的晶元，屆時搭載這一晶元的FAD自動駕駛平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已經可以進行完全自動駕駛。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
❷ 蜂核工作站的算力有多強
蜂核工作站的算力非常強大，因為工作站是基於IMCORE微雲技術搭建的，尤其是像設計渲染工作，操作起來非常輕松。
❸ 中國量子計算原型機「九章」的算力究竟有多強
量子計算機是一種全新的基於量子理論的計算機。遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。量子計算機的概念源於對可逆計算機的研究。量子計算機應用的是量子比特，可以同時處在多個狀態，而不像傳統計算機那樣只能處於二進制狀態。
❹ m1晶元比80486晶元算力強多少
強一半
蘋果舉行新品發布會，正式發布了首款針對Mac電腦的自研晶元，即此前蘋果公布的「Apple Silicon」，命名為M1。與此同時，蘋果還推出了三款搭載M1晶元的產品，分別是新一代的入門級筆記本MacBookAir、新款高端筆記本MacBook Pro、新款迷你版台式機Mac Mini。這三款產品的起售價分別為7999元、9999元和5299元，目前已經接受預訂，下周發貨。
Anandtech通過分析蘋果公布的M1晶元內部結構圖後，認為蘋果M1晶元的大核心依然是Firestorm微架構。不過M1的CPU內核的二級緩存升級到了16MB，相比之下A14僅有4MB的二級緩存。另外，M1的Icestorm小核心可能也已經進行了大的修改。
❺ sli挖礦會增加算力嗎
挖礦根本不需要顯卡和主板支持SLI，只要顯卡算力強即可。
偉達速力（SLI）技術設計目的是讓多顯卡同步計算、渲染游戲再加以輸出，而挖礦並不需要同步的過程，只需要顯卡核心的計算能力強即可，一般挖礦選擇AMD顯卡更實惠。
組建挖礦平台後，只需插上幾塊顯卡，並在挖礦軟體中進行相關設置，把每個GPU設置為獨立礦工，挖礦的速度基本上等於每個GPU挖礦速度的總和，不需要平台對SLI或者交火支持。
❻ 專業化的礦機設備到底是好還是不好
好，挖礦算力強。
專業的礦機是使用的算力卡，普通人是購買不到的。如果是普通人能購買的，那肯定也只是顯卡礦機。
為了服務顯卡礦機，有主板廠商會出專業的挖礦主板，強化挖礦功能，削減非挖礦功能，這種礦機無法滿足個人日常使用。
❼ 華為發布全球算力最強AI處理，是否說明中國結束晶元進口指日可待
作為國人，我們應理性看待問題。我們雖然取得了進步但我們與美日等科技強國在晶元研發方面仍有較大差距，需要更加努力才行。
中華有為，華為公司在晶元研發這方面雖然起步是晚的但還好是沒有放棄一直堅持自己的想法。從中國製造到中國創造，華為公司一直堅守著自己的理念樹立民族品牌形象。
華為從一開始的落後到現在能追上高端科技的發展水平，正式因為華為的堅持，華為的投資，讓我們也看見了民族企業的未來。我相信在華為這樣的巨頭帶領下中國晶元業會更加強大。
❽ oppokindx5還是oppoking6好
OPPO Find X5參數配置
一款擁有頂級計算攝影的雙芯影像旗艦手機—OPPO Find X5 這款手機的全內存版本均有著500元的價格下調，以8+128G的版本為例，OPPO Find X5 這款手機的最低入手價格為3499元，可以說性價比是非常高的。
OPPO Find X5 這款手機是一款擁有頂級計算攝影的雙芯影像旗艦。它不僅搭載了自研影像晶元馬里亞納 MariSilicon X（這顆晶元相比較於市面上的同等類型的晶元而言，主要優點表現在算力強和功耗低等多個方面）；另外OPPO Find X5這款手機搭載高通驍龍888晶元，能夠實現一幀影像，動用兩塊晶元聯動效果，整體成像能力是非常不錯的。除此之外，OPPO Find X5 這款手機還聯合哈蘇開發影像系統，能夠給到消費者帶來更專業的影像體驗。
OPPO Find X5這款手機採用了前一後三的相機組合，前置攝像頭的像素為3200萬像素，而後置相機則採用的是「5000萬像素主鏡頭（IMX766）+5000萬像素超廣角鏡頭（IMX766）+1300萬像素長焦鏡頭（三星S5K3M5）」相機模組，支持，5倍混合光學變焦、最高20倍數碼變焦和OIS光學防抖，無論是自拍或者是拍攝景物都是非常不錯的。
OPPO Find X5這款手機的屏幕體驗還算是比較不錯的了。OPPO Find X5這款手機採用了一塊120Hz高刷屏，支持10億色臻彩顯示和人眼仿生環境自適應調光，做到省電的同時，還能夠達到更加護眼的效果。
OPPO Find X5這款手機的續航能力還算是比較不錯的。OPPO Find X5這款手機搭載了一塊4800毫安的電池支持80瓦的有線快充和30瓦的無線快充，作為普通上班族來說，完全是能夠做到一天一充的。
至於其他配置方面，OPPO Find X5這款手機採用的是微晶親膚玻璃背板、type-c耳機介面、屏幕指紋識別解鎖、超大尺寸VC液冷散熱和立體聲雙揚聲器，支持NFC、Wi-Fi6和線性馬達等，整體來說各方面配置算是比較均衡的。
重點參數差異
處理器
OPPO Reno6
天璣900
OPPO Reno6 Pro+
驍龍870
OPPO Reno6 Pro
天璣1200
電池容量
OPPO Reno6
4300mAh，支持65W超級閃充
OPPO Reno6 Pro+
4500mAh，支持65W超級閃充
屏幕尺寸
OPPO Reno6
6.43英寸，91.7%屏佔比
OPPO Reno6 Pro+
6.55英寸，92.1%屏佔比
後置相機
OPPO Reno6
6400+800+200萬像素
OPPO Reno6 Pro+
5000+1600+1300+200萬像素
OPPO Reno6 Pro
6400+800+200+200萬像素
❾ 量子計算機太強大了，可以預測未來
量子計算機，劃時代的科技產物，現在越來越接近我們的生活，它的算力超級強大，遠遠不是傳統的計算機可能比擬的，甚至可以計算模擬原子級別的粒子行為，那假如我們的模型足夠精細，豈不是可以計算出萬物的演化，這不就能預測未來了么？如果這樣，我們也不用請先生算八字了。
量子計算機現在發展到什麼程度了？
谷歌公司研製出一種量子計算機，它在200秒內完成的計算傳統計算機需要一萬年才能完成，這種翻天覆地的差別，讓我們對新技術充滿敬畏。量子計算機擁有普通計算機無法完成的算力就是所謂的「量子霸權」，已有科學家宣稱發現了對於隨機數因子計算的差異性，來證明量子霸權確實存在。
為什麼量子計算機計算速度這么快？
這要從計算機的原理來看，傳統計算機一個存儲位可以存儲0或者1兩者之一，那麼八個存儲位的每一位都是0或者1，但是存儲的數是確定唯一的，比如說：8位存儲為01101110 代表十進制數字110。而對於量子計算機，每一位存儲的是0和1共存的形態，可以理解為一個位存儲了兩個數，那麼8個存儲位就存儲了2的8次方個數字，這樣的算力比就是2的8次方比1，差距很大，並且隨著比特位的增加，差距成指數級的增長，如果有合適的演算法和硬體結構，那麼造成的就是指數級的算力差別。
一個250個存儲位的量子計算機，可以存儲2的250次方個數據，比宇宙中的現存所有的原子數量還要多。
那麼展開想像，假如我們有這么250位的量子計算機，又有合適的演算法和硬體基礎就可以模擬宇宙從誕生開始的演化過程，宇宙的成長和消亡以及每一個小事件都可以預測，包括每個人的一生。
但是這實現起來並不容易，或者說是幾無可能：
首先，能量不足——因為量子計算機雖然算力強大，耗時很短，但是相應的消耗的能量會比傳統計算機高很多，如果這么高級別的計算，所需要的能量恐怕地球甚至太陽系都提供不了。
第二，模型不精確——宇宙的起始我們只有一些物理學家的推測，但是奇點到底是什麼樣子，到底如何演化還是沒有很清楚，所以計算模型無法精確建立。
第三，不確定性因素很多——即使模型精準，能量足夠，宇宙演化到有意識的生命出現就無法進行模擬，比如我們人類是有思想的，下一秒的行動是無法進行預測的，下一分鍾我要吃一個蘋果還是不吃，都是按照自己臨時的想法決定的，一個決定的不同對整個環境都有強烈的影響，類似於蝴蝶效應。
這么想來，量子計算機再厲害，也算不出我們的人生。
❿ rk3588相當於高通
rk3588相當於高通QCS8250，兩者只是性能接近、市場定位一致
瑞芯微RK3588和高通QCS8250都是面向AIoT應用的通用型SoC，二者市場定位一致，性能接近，也是目前AIoT領域性能最強的晶元。總的來講RK3588和QCS8250都是ARM架構的處理器，二者主要性能基本一致，不過高通歷來都是榨乾處理器的潛力，因此性能偏高，而瑞芯微深耕行業定製多年，有著更豐富的拓展介面。
RK3588跟QCS820都是採用ARM的混合架構，CPU主要性能基本一致。QCS8250脫胎於驍龍865，雖然驍龍865處理器主頻高達2.8GHz，但是高頻狀態下的產品壽命極短，並不適合行業應用，QCS8250作為一顆面向AIoT行業應用的通用型SoC，CPU控制在主流的2.4GHz，採用2.4GA77+1.8GHzA55的組合架構，而RK3588採用2.4GHzA76+2.0GHzA55的架構，二者CPU性能基本一致。但是QCS8250的GPU部分性能更強，高通在移動市場稱霸多年，其圖形處理器一直以高性能著稱，雖然RK3588採用了最新的G610GPU，但是高通QCS8250的GPU性能要比RK3588強不少，如果需要高性能GPU做一些圖形處理，QCS8250將會是更好的選擇。
QCS8250跟RK3588都內置了獨立的NPU，不過高通的AI算力構成比較復雜，有內置獨立NPU，也有AIDSP，還有GPU，官方給出的綜合算力是15TOPS，在通用型SoC中這算是比較高的了。RK3588也內置了自研的第三代三核NPU處理器，可提供6TPOS算力支持，這個算力也基本可以滿足大多數終端的邊緣計算需求。此外RK3588還支持PCIE3.0*4拓展，可通過外掛加速卡來實現算力拓展，目前國內1000TOPS級別的AI晶元也已經開始落地，就AI算力而言，只要業務場景需要，總有合適的解決方案。QCS8250跟RK3588在AI方面表現也基本持平，雖然QCS8250的算力更強，但是算力拓展能力不足，再加上瑞芯微的ROCK-XSDK已經推出多年，AI生態相對成熟，在業務落地方面會更有優勢。大家可根據自己的業務場景選擇合適的晶元。在產品落地方面，RK3588性價比優勢十分突出，不單是跟高通QCS8250相比，在目前所有上市的8K通用型SoC中，RK3588的性價比都是最能打的那一個。從核心板SOM來比較，QCS8250的落地價格大概是RK3588的2~3倍。當然，如此大的差距並不完全是晶元差價造成的，單從晶元考慮，差距不會這么明顯，但是高通的授權費用很高，研發成本也比較高，這部分投入攤到產品里，推高了產品的售價。相對而言，瑞芯微在研發方面是比較開放的，不會設立很高的門檻，一切以出貨為主，比較務實，因此項目落地成本會低一些。
沒有一個產品是完美的，雖然RK3588跟QCS8250是兩顆定位比較接近的晶元，不過通過對比我們發現二者特點還是很明顯的，在實際的項目應用中，不需要糾結。簡單來說，如果需要算力強的，且對價格不敏感的，QCS8250是一個比較好的選擇。這種產品一般以邊緣計算主機為主，只需要網口和簡單串口就可以滿足需求。如果需要8K輸出，無疑RK3588是更好的選擇。如果產品需要大規模部署，RK3588的價格優勢也十分明顯。軟體生態方面，高通留給開發者的空間並不大，需要基於官方SDK的框架進行，相對而言RK3588更加開放，甚至後續有可能開源。目前基於QCS8250和RK3588的產品都已經上市，大家可根據自己的需求選擇合適的平台進行開發。