30t算力
目前（2017/03/23）1T算力1天約能挖0.00055個比特幣，按現在的幣價，一台1T算力的礦機1天能挖價值約4元的比特幣。3.65T1天約能挖0.002個比特幣，用人民幣計價約為15元。然而每天能挖多少比特幣不是固定的，一般來說，伴隨礦機的不斷升級，礦機廠商研發的礦機不斷投入市場，全網算力會隨時間不斷增長，您的算力佔全網算力的比例會逐漸減少，相應算力挖到的比特幣也會不斷減少。想要挖礦除了自己購買礦機搭建部署礦場，還可在類似算力寶這樣的算力平台購買算力，作為一個了解比特幣、挖礦及區塊鏈的入口，同時也可在接受風險的情況下擁有可觀的收益。
2. 阿拉丁l2 30t礦機參數
阿拉丁l2 30t礦機基本參數
礦機名稱：阿拉丁Aladdin L2 比特幣礦機 30 TH/s
別稱：阿拉丁L2
礦機類型：專業礦機
生產廠商：阿拉丁礦機
發行時間：2020-11
產出幣種：比特幣
額定功率：2200W
功耗比：暫無數據
額定算力：30 TH/s
額定電壓：暫無數據
演算法：SHA-256
晶元名稱：暫無數據
晶元數量：暫無數據
晶元工藝：暫無數據
運算板數量：暫無數據
尺寸：390×155×240mm
重量：10.5kg
噪音：72dB
散熱：暫無數據
介面：暫無數據
工作環境：暫無數據
3. 自動駕駛 降維者生
但如果將高等級自動駕駛降維，挑戰難度低一些的任務與場景，那麼，自動駕駛的成本會顯著下降——就像網路正在做的那樣。
原本，網路為其自動駕駛計程車配置的是高算力計算平台，和由多枚激光雷達充當主力感測器的昂貴組合。但網路昨日推出的ANP，採用的則是純視覺感知方案，主感測器是10枚價格便宜的攝像頭，其平台所需算力也不到30T。這意味著對於普通的乘用車，其成本將是可接受的。
高等級自動駕駛，同時站在出行行業與人工智慧行業的交叉口，有著極為龐大的前景，但也有極大的實現難度。這也是降維的意義所在——只有當安全、數據與成本三大鴻溝同時被彌合，自動駕駛才能真正走入大規模應用的階段。
其實，高等級自動駕駛越來越普遍的降維做法，也是自動駕駛的風向轉變——曾經要顛覆汽車行業的玩家們，在現實的捶打中逐漸成為溫和的改良派。自動駕駛實在難以平地起高樓，他們總要以某種方式，與既有的汽車行業、出行產業進行橋接、融合。
回到「攀登珠峰，沿途下蛋」的共識，顯然，沿途下蛋這樣的低維過程，與攀登珠峰的高維目標並不矛盾。自動駕駛當下的降維，最終還是為了未來更好地服務技術與商業的升維。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
4. 購買的T數等於算力大小么為什麼需要有效算力持續增長
購買的T數實際上是獲得的有效算力的最大上限值，但不意味著買入即獲得有效算力。假設你購買100T，有效算力會從0開始線性增長，收益也會隨著線性增加。如果封裝了50T的數據，表明你當前的算力為50T，而非100T。
全網的有效處理持續增長，如果節點的有效處理不增長，所佔比相對就會越來越小，所分得的收益只會越來越少。舉個例子：假設節點A平均每天的有效處理增長為1T，節點B平均每天的有效處理增長為3T，到了第10天，A的有效處理為10T，B的有效處理為30T，而全網總的有效處理為200T，則兩者的收益：
A可以拿到10T/200T，即全網收益的1/20
B可以拿到30T/200T，即全網收益的3/20
5. 礦機多少t是代表什麼
1t源於挖礦說的算力，就是1算力。
算力單位一般是：算力每隔千位劃為一個單位，最小單位H=1次，1000H=1K，1000K=1G，1000G=1T1000T=1P，1000P=1E。1t算力就是1算力，礦機1秒內能計算的hash演算法次數越多算力越大，挖的幣越多。有的單位說法不同，本質相同。
6. 為什麼說手機挖礦是騙局
因為手機挖礦後面進來的都會被割韭菜。
注意事項：
1、近兩年，有關區塊鏈的各種「一夜暴富」神話不斷上演，「挖礦」加密貨幣，成為一種新的致富潮流，手機挖礦也越來越流行。
2、真正的挖礦都是會有專門的礦機的，畢竟現在每一台礦機也是不便宜的，手機自動挖礦都是很便宜就可以獲得，挖的也不是比特幣，基本上自己發的山寨幣，也不值錢啊，到時候還是被割韭菜。
7. 10台礦機一天能賺多少
你好，挖礦嚴重的浪費國家電力資源，目前已經是屬於違法行為了，國家有關部門已經開始嚴厲打擊挖礦，你最好還是不要對這類事情感興趣了，沒有用的。
8. 2019年將近過半，自動駕駛量產究竟處於什麼水平
「自動駕駛已經進入了去偽存真時代。」
多家車企已明確提出自動駕駛L3量產進度表，這一自動化轉型背後是資本、Tier 1、Tier 2、道路法規等的全面跟進。雷鋒網新智駕注意到，截至目前，全球 汽車 行業正在廣泛應用L3以下的ADAS系統，L3和L4的量產則處於只差臨門一腳的關鍵階段。
「在自動駕駛領域，我所研究的時間長達十多年，包括概念車、演示車、示範車等。但是在每一次的實驗中有成功也有失敗。站在局外人立場來看自動駕駛量產是什麼時間點?我的設想是，科研 探索 期也就是從0到1，如果從美國開始算起的話，現在科研 探索 期基本完成。我們目前進入了第二個產品孵化器，也就是從1到10。」中國工程院院士李德毅表示。
到目前為止，已經有部分自動駕駛車輛開始商業試運營，但是僅僅是在非常小的范圍內進行。李德毅預計，到2025年也許有萬輛規模的自動駕駛車輛，真正達到規模化量產則要等到2060年。
在2019年年中，回顧和展望自動駕駛量產或許能為行業帶來一些參考。
總體來看，資本對自動駕駛量產的熱情依舊不減。
雷鋒網新智駕梳理發現，今年2月，自動駕駛公司Nuro宣布完成來自軟銀願景基金的9.4億美元融資。新一輪融資將用於擴展無人駕駛配送服務新區域，增加新的合作夥伴，擴充車隊規模以及人才招募等。同樣在2月份，自動駕駛 汽車 公司Aurora宣布已從亞馬遜、紅杉資本和殼牌的投資部門等投資者處獲得5.3億美元以上的資金。
與此同時，國內對自動駕駛量產的投資同樣保持著極大熱情。
近日，無人車公司新石器宣布完成近億元的A輪融資，投資方為雲啟資本和耀途資本，融資將用於進一步擴大研發團隊，並加速完成無人車隊的批量化交付。
今年4月，自動駕駛 科技 公司Nullmax(紐勱 科技 )宣布完成Pre-A輪產業融資，並與投資方德賽西威達成自動駕駛戰略合作，攜手開發自動駕駛前裝量產方案。同樣在4月份，許多國內自動駕駛初創公司密集傳出融資消息。
其中，無人車公司AutoX宣布獲得由東風領投的數千萬A3輪融資，同時AutoX將聯手東風打造可大規模量產的前裝L4全無人駕駛的商用車型。A股上市公司昆侖萬維公告稱其全資子公司Kunlun Group Limited擬以自有資金5000萬美元投資Pony.ai，取得Pony.ai 融資後3%的股權。黑芝麻則宣布完成B輪融資，由君聯資本旗下半導體基金君海創芯領投，上汽集團、SK中國、招商局集團旗下招商局創投、達泰資本、風和資本和北極光創投等跟投，融資將用於自動駕駛域控制器參考設計開發，車規級軟體集成等，擴大與主機廠客戶的合作，加速其量產落地。
官方資料顯示，這些公司在無人車產品的研發上已經觸及車規級底盤及換電系統、L4級自動駕駛系統、車聯網AI平台及模塊化智能貨廂和自動駕駛晶元等技術，這也是吸引資本與車企投資的關鍵。但歸根結底，自動駕駛的量產仍是車企和供應商的轉型任務。
「自動駕駛時代什麼時候到來?我認為是當感知系統成熟而且能真正看清楚車外的事物時。現在的感知系統，用專家的話講就像是有青光眼。」造車新勢力天際 汽車 CTO牛勝福此前向雷鋒網新智駕表示。
對於國內自主品牌來說，除了一些車企將L3量產的推出設在2020年，另一種聲量很大的觀點是直接跳過L3去研發L4。據雷鋒網新智駕了解，至少包括北汽、比亞迪和蔚來在內的車企均會直接研發L4和更高級別的自動駕駛技術。
而至於Tier1、Tier2這樣的供應商，目前正在專注於L3級別以下的ADAS相關量產落地，對於真正意義上的自動駕駛L3及以上的技術則處於前瞻研發階段。
以采埃孚為例，這家公司今年4月首次在中國展示了新一代車用超級計算機ProAI RoboThink，以及搭載了采埃孚第二代ProAI產品的采埃孚coPILOT樣車。前者用於進軍L4市場，後者則用於滿足當下的L2+自動駕駛需求。
事實上，在一些機構預計全球 汽車 業增長見頂的當下，自動駕駛更像是為 汽車 行業注入的全新血液。近年來，自動駕駛 汽車 被業內成為是人工智慧技術應用的天然場景，同時是傳統車企轉型為出行服務商的重要技術手段。包括Waymo、特斯拉和通用Cruise等均在此領域不斷大力投入。
但與許多新技術的應用規律一樣，處於萌芽期的自動駕駛除了獲得大筆融資，也在因道路事故等負面事件頻頻受到熱議。
由於安全性、政策法規和用戶接受程度而綜合權衡技術推廣節奏，這也是 汽車 行業不同於其他消費類產品一大特點。
阻礙自動駕駛量產的關鍵問題究竟是什麼?站在不同立場會給出不同的答案。
一些主機廠會認為，供應商的技術還不夠成熟，在晶元算力的冗餘性上還無法達到應用標准，相關人士認為，「自動駕駛晶元的冗餘性，必須可以在系統宕機後能夠保證安全地停車，初步估算需要30T的算力，而現在有希望用在量產車上的全世界只有兩款晶元。」
還有一些車企認為，L3自動駕駛的真正應用需要等待感知系統成熟和5G技術到來，屆時，大的計算案例可以放到雲端，車子的智能化水平和計算能力得到提升，最終實現V2X萬物互聯，這時真正的自動駕駛無人駕駛環境才會成熟。
扮演集成商角色的主機廠提出要求，滿足相關標準的供應商則要給出方案。據雷鋒網新智駕了解，除了上述獲得融資的初創公司在為高級別自動駕駛量產落地不斷投入，其他如激光雷達、ADAS整體解決方案等提供商則在抓住車企轉型的時機完成量產落地，一些進展迅速的供應商已經在前裝市場拿到主機廠部分車型的訂單。
當然，對於這些供應商來說，一條政策的出台也具有明顯的催熟作用，比如DMS系統即是在國家強制標准下獲得爆發式增長。
實現高級別的自動駕駛同樣需要政策和道路法規來引導和規范。
近年來，車企圍繞制定相關標准對自動駕駛車輛進行強制要求、加快智能路網建設以助力自動駕駛 汽車 量產應用等的呼聲不斷。截至目前，我國主要針對自動駕駛道路測試出台了相關法規，但對自動駕駛的控制權和事故責任劃分尚未出台明確標准。
在可見的未來，自動駕駛量產縱然會繞路或者放緩，但遲早會實現。
9. 比特幣挖礦機一天電費是多少錢
以礦機芯動T2T-30T為例，礦機芯動T2T-30T的算力是30T，功耗為2200瓦，即2.2千瓦，單台礦機在二十四小時運行情況下的耗電量：2.2千瓦*24=52.8度，電費一度以0.56RMB計算，單台礦機一天的耗電成本為：52.8*0.56=29.57rmb。用比特幣挖礦機「挖礦」要讓顯卡長時間滿載，功耗會相當高，電費開支也會越來越高。國內外有不少專業礦場開在水電站等電費極其低廉的地區，而更多的用戶只能在家裡或普通礦場內挖礦，電費自然不便宜，甚至雲南某小區有人進行瘋狂挖礦導致小區大面積跳閘，變壓器被燒毀的案例。(9)30t算力擴展閱讀比特幣挖礦機挖礦的原理：比特幣的挖礦與節點軟體主要是透過點對點網路、數字簽名、互動式證明系統來進行發起零知識證明與驗證交易。每一個網路節點向網路進行廣播交易，這些廣播出來的交易在經過礦工（在網路上的計算機）驗證後，礦工可使用自己的工作證明結果來表達確認，確認後的交易會被打包到數據塊中，數據塊會串起來形成連續的數據塊鏈。每一個比特幣的節點都會收集所有尚未確認的交易，並將其歸集到一個數據塊中，礦工節點會附加一個隨機調整數，並計算前一個數據塊的SHA256散列運算值。挖礦節點不斷重復進行嘗試，直到它找到的隨機調整數使得產生的散列值低於某個特定的目標
參考資料來源：網路-比特幣挖礦機