芝麻雲算力
⑴ 雲電腦有哪些你用過哪些
在購買雲電腦之前需要確保您的網速達到一定的速度,要不然雲電腦的畫面傳輸過來畫質會很低,如果是大型聯網 游戲 就真的不建議雲電腦,價格高效果差是目前雲電腦的短板。
可以試下helpwin雲電腦,市面上雲電腦品牌挺多,試了幾個,畫質「太感人」……馬賽克不說,還卡成PPT……
玩 游戲 的話,推薦使用「極雲普惠雲電腦」
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市面上的品牌:電訊雲網咖,極雲普惠,達龍雲,菜雞,5G芝麻雲都用過
⑵ 什麼是雲算力
雲算力,就是你租用了固定算力一段時間,同時擁有了這段時間里的算力收益,如果是挖的比特幣的話,那麼你就相當於你用折扣買了幣,但是如果幣價大跌的話 一般也不會虧很多。
等同於把礦機分開來賣了,但是礦機的所有權歸賣雲算力的公司。
⑶ 國內自動駕駛晶元有哪些知名品牌
目前,黑芝麻智能是全球自动驾驶计算芯片引领者,国产芯片产品最领先,始终保持大算力芯片领先行业1年以上。拥有华山系列芯片计算平台(二号A1000、二号A1000L、二号A1000 Pro)。A1000 Pro是目前国内算力最高的自动驾驶计算芯片,采用异构多核架构,16核Arm v8 CPU ,16nm工艺制程,典型功耗仅为25w,支持16路高清摄像头输入,支持ASIL-B级别功能安全,内置ASIL-D级别安全岛,具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。
⑷ 最高280 TOPS算力,黑芝麻科技發布華山二號,PK特斯拉FSD
晶元作為智能汽車的核心「大腦」,成為諸多車企、Tier 1、自動駕駛企業重點布局的領域。
圍繞著自動駕駛最為關鍵的計算單元,國內誕生了諸多自動駕駛晶元創新公司,在該領域的絕大部分市場份額依然被國外廠商控制的當下,他們正在爭取成為「國產自動駕駛晶元之光」。
成立於 2016 年的黑芝麻智能科技便是這一名號的有力爭奪者。
繼 2019 年 8 月底發布旗下首款車規級自動駕駛晶元華山一號(HS-1)A500 後,黑芝麻又在這個 6 月推出了相較於前代在性能上實現躍遷的全新系列產品——華山二號(HS-2),兩個系列產品的推出相隔僅 300 余天,整體研發效率可見一斑。
1、國產算力最高自動駕駛晶元的自我修養
華山二號系列自動駕駛晶元目前有兩個型號的產品,包括:
應用於?L3/L4?級自動駕駛的華山二號 A1000?;針對?ADAS/L2.5?自動駕駛的華山二號 A1000L。
簡單理解就是,A1000 是高性能版本,而 A1000L 則在性能上進行了裁剪。
這樣的產品型號設置也讓華山二號系列晶元能在不同的自動駕駛應用場景中進行集成。
相較於 A500 晶元,A1000?在算力上提升了近?8 倍,達到了?40 - 70TOPS,相應的功耗為?8W,能效比超過?6TOPS/W,這個數據指標目前在全球處於領先地位。
華山二號 A1000 之所以能有如此出色的能效表現,很大程度是因為這塊晶元是基於黑芝麻自研的多層異構性的?TOA 架構打造的。
這個架構將黑芝麻核心的圖像感測技術、圖像視頻壓縮編碼技術、計算機視覺處理技術以及深度學習技術有機地結合在了一起。
此外,這款晶元中內置的黑芝麻自研的高性能圖像處理核心?NeuralIQ ISP?以及神經網路加速引擎?DynamAI DL?也為其能效躍升提供了諸多助力。
需要注意的是,這里的算力數值之所以是浮動的,是因為計算方式的不同。
如果只計算 A1000 的卷積陣列算力,A1000 大致是 40TOPS,如果加上晶元上的 CPU 和 GPU 的算力,其總算力將達到?70TOPS。
在其他參數和特性方面,A1000 內置了 8 顆 CPU 核心,包含 DSP 數字信號處理和硬體加速器,支持市面上主流的自動駕駛感測器接入,包括激光雷達、毫米波雷達、4K 攝像頭、GPS 等等。
另外,為了滿足車路協同、車雲協同的要求,這款晶元不僅集成了 PCIE 高速介面,還有車規級千兆乙太網介面。
A1000 從設計開始就朝著車規級的目標邁進,它符合晶元 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 標准,晶元整體達到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 級別,晶元內部還有滿足 ASIL-D 級別的安全島,整個晶元系統的功能安全等級為?ASIL-D。
從這些特性來看,A1000 是一款非常標準的車規級晶元,完全可以滿足在車載終端各種環境的使用要求。
A1000 晶元已於今年 4 月完成流片,採用的是台積電的 16nm FinFET 製程工藝。
今年 6 月,黑芝麻的研發團隊已經對這款晶元的所有模塊進行了性能測試,完全調試通過,接下來就是與客戶進行聯合測試,為最後的大規模量產做准備。
據悉,搭載這款晶元的首款車型將在?2021 年底量產。
隨著 A1000 和 A1000L 的推出,黑芝麻的自動駕駛晶元產品路線圖也更加清晰。
在華山二號之後,這家公司計劃在 2021 年的某個時點推出華山三號,主要面向的是 L4/L5 級自動駕駛平台,晶元算力將超越 200TOPS,同時會採用更先進的 7nm 製程工藝。
華山三號的?200TOPS?算力,將追平英偉達 Orin 晶元的算力。
去年 8 月和華山一號 A500 晶元一同發布的,還有黑芝麻自研的 FAD(Full Autonomous Driving)自動駕駛計算平台。
這個平台演化至今,在 A1000 和 A1000L 晶元的基礎上,有了更強的可擴展性,也有了更廣泛的應用場景。
針對低級別的 ADAS 場景,客戶可以基於 HS-2 A1000L 晶元搭建一個算力為 16TOPS、功耗為 5W 的計算平台。
而針對高級別的 L4 自動駕駛,客戶可以將 4 塊 HS-2 A1000 晶元並聯起來,實現高達 280TOPS 算力的計算平台。
當然,根據不同客戶需求,這些晶元的組合方式是可變換的。
與其他大多數自動駕駛晶元廠商一樣,黑芝麻也在可擴展、靈活變換的計算平台層面投入了更多研發精力,為的是更大程度上去滿足客戶對計算平台的需求。
反過來,這樣的做法也讓黑芝麻這樣的晶元廠商有了接觸更多潛在客戶的機會。
根據黑芝麻智能科技的規劃,今年 7 月將向客戶提供基於 A1000 的核心開發板。
到今年 9 月,他們還將推出應用於 L3 自動駕駛的域控制器(DCU),其中集成了兩顆 A1000 晶元,算力可達 140TOPS。
2、黑芝麻自動駕駛晶元產品「聖經」
借著華山二號系列晶元的發布,黑芝麻智能科技創始人兼 CEO 單記章也闡述了公司 2020 年的「AI 三次方」產品發展戰略,具體包括「看得懂、看得清和看得遠」。
這一戰略是基於目前市面上對自動駕駛域控制器和計算平台的諸多要求提出的,這些要求包括安全性、可靠性、易用性、開放性、可升級以及延續性等。
其中,看得懂直接指向的是?AI 技術能力,要求黑芝麻的晶元產品能夠理解外界所有的信息,可以進行判斷和決策。
而看得懂的基礎是看得清,這指的是黑芝麻晶元產品的圖像處理能力,需要具備准確接收外界信息的能力。
這里尤其以攝像頭感測器為代表,其信息量最大、數據量也最多,當然感測器融合也不可或缺。
看得遠則指的是車輛不僅要感知周邊環境,還要了解更大范圍的環境信息,這就涉及到了車路協同、車雲協同這樣的互聯技術,所以我們看到黑芝麻的晶元產品非常注重對互聯技術的支持。
作為一家自動駕駛晶元研發商,這一戰略將成為黑芝麻後續晶元產品研發的「聖經」。
3、定位 Tier 2,綁定 Tier 1,服務 OEM
現階段,發展智能汽車已經成為了國家意志,在政策如此支持的情況下,智能汽車的市場爆發期指日可待。
根據艾瑞咨詢的報告數據顯示,到 2025 年全球將會有 6662 萬輛智能汽車的存量,中國市場的智能汽車保守預計在 1600 萬輛左右。
如此規模龐大的智能汽車增量市場,將為那些打造智能汽車「大腦」的晶元供應商培育出無限的產品落地機會。
作為其中一員,黑芝麻智能科技也將融入到這股潮流之中,很有機會成長為潮流的引領者。
作為一家自動駕駛晶元研發商,黑芝麻智能科技將自己定位為?Tier 2,未來將綁定 Tier 1 合作夥伴,進而為車企提供產品和服務。
當然,黑芝麻不僅能提供車載晶元,未來還將為客戶提供自動駕駛感測器和演算法的解決方案,還有工具鏈、操作平台等產品。
憑借著此前發布的華山一號 A500 晶元,黑芝麻智能科技已經與中國一汽和中科創達兩家達成了深入的合作夥伴關系,將在自動駕駛晶元、視覺感知演算法等領域展開了諸多項目合作。
另外,全球頂級供應商博世也與黑芝麻建立起了戰略合作關系。
目前,黑芝麻的華山一號 A500 晶元已經開啟了量產,其與國內頭部車企關於 L2+ 和 L3 級別自動駕駛的項目也正在展開。
如此快速的落地進程,未來可期。
有意思的是,黑芝麻此番發布華山二號系列晶元,包括中國一汽集團的副總經理王國強、上汽集團總工程師祖似傑、蔚來汽車 CEO 李斌以及博世中國區總裁陳玉東在內的多位行業大佬都為其雲站台。
這背後意味著什麼?給我們留下了很大的想像空間。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
⑸ 不突圍就「等死」 車展汽車科技啟示錄
[汽車之家技術]?2019年末,我們在各類晚會、集會上聽著「2020也會是好的一年」,時間無情地打了公知的臉,也打了我們自己的臉。疫情、貿易戰、技術封鎖環環相扣,中國企業面臨前所未有的多重挑戰,而隨著下半年消費復甦(7月乘用車零售同比上漲7.7%),在這片廣袤的市場上,殘酷而又血腥的廝殺也再一次開始了。這是挑戰也是機遇,車展汽車科技啟示錄——這次我們聚焦疫情下的中國市場和中國供應商們。
結語
我有時也在想:何時我們也能上這樣一種生活,每天看一份報紙能持續一輩子,不必要什麼移動互聯、智能分發;就用硬幣和紙幣,不必要什麼信用卡、移動支付。你大概能知道我的意思,但很可惜,我們身處一個極速發展的社會,每個人都要主動或被裹挾著向前奔跑。
《讓子彈飛》里有這樣一句話:「能不能站著,把錢掙了!」想站著把錢掙了,會很辛苦,比跪著掙錢或是站著不掙錢都辛苦。疫情、貿易戰、技術封鎖以及汽車形式的轉變集中在這一年裡爆發,對於辛苦的我們來說,是挑戰,也是機遇,這句話老生常談了,但事實就是這樣——勝者通吃。(圖/文汽車之家鄭旭)
⑹ 自動駕駛晶元哪家強,這家中國創業公司竟然說自己超越了特斯拉
文/田忠朝
在自動駕駛量產應用上,特斯拉為何能遙遙領先?很多人認為是其強大的軟體演算法,其實軟體演算法固然重要,但擁有強大計算能力的感知和決策晶元也必不可少。
可以預見,未來自動駕駛技術必然是各國競爭的高地,而自主可控的晶元技術對於增強我國自動駕駛行業整體實力來說將會有很大的幫助。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
⑺ 車越智能越安全嗎
我覺得在現在來說, 車不是越智能越安全,最起碼現在的科技水平還沒有達到那個等級。
智能與安全的關系很微妙:智能意味著與外界更多的交互,數據會更加開放,為系統增加更多的安全風險。對於我們這樣的局中人來說,與其討論智能與安全的關系,不如多思考,在汽車越來越智能的情況下,如何提高安全性。因為在可預見的未來,硬體、軟體的智能化程度提升,甚至生物體的人機協同化趨勢,都是不可逆的。軟體行業有一句話,沒有絕對安全的系統。但是隨著車輛EEA大幅的躍進(威馬M7已經使用了中央域的架構),為我們提供了更多的工具和手段,去完善整車的安全策略。包括數據和控制的物理隔絕,以及系統的冗餘備份。最終,車輛安全與否,更多還是在車企自身。智能汽車時代,自動駕駛和智能座艙是拉開用戶體驗差距的主要環節,其中自動駕駛是「核心命題」。在智能座艙、智能駕駛處於上升期時,我們應當鼓勵行業的適當「內卷」,可以加速新產業的成熟。但一切創新都應當以尊重用戶生命為基本前提,這也是我一直堅持、一直向團隊強調的。現在國內的汽車智能化任然有很大缺陷,將自動駕駛的硬體產業鏈剝開,才發現原來都在外資的控制范圍內。目前自動駕駛AI晶元基本掌控在英偉達和Mobileye手中,尤其是英偉達,技術路徑非常激進,其推出的Xavier晶元、Orin晶元都是同時期市場上算力最高的量產晶元。相比之下,國內的華為、地平線、黑芝麻等公司還處於起步階段,市場份額微乎其微。