amos裡面去中心化
『壹』 調節變數要和因變數相關才能檢驗調節效應嗎
不是的，調節變數其實可以跟自變數或者因變數都不相關。
調節效應的主要前提是自變數和因變數應該有相關，因為調節的目的就是看自變數對因變數的作用在不同條件下有哪些變化。如果自變數和因變數本來就無關，也就是說在任何條件下都無關，那也沒必要談條件了。
在用軟體做調節效應分析：
X是自變數，M是調節變數，Y是因變數（1）單獨分析X與Y顯著（2）單獨分析M和Y也顯著（3）單獨分析X和M顯著（4）最後將X*M，X和Y同時帶入方程，結果顯示交互項X*M顯著，但是X和M分別對Y不顯著了。
Y與X的關系受到第三個變數M的影響。調節變數可以是定性的（如性別、種族、學校類型等），也可以是定量的（如年齡、受教育年限、刺激次數等），它影響因變數和自變數之間關系的方向（正或負）和強弱。
以上內容參考：網路-調節變數
『貳』 amos做中介效應和調節效應需要中心化嗎
中介效應不需要，調節效應需要。
『叄』 分類變數可以做調節變數名
好的。
步驟如下：1.分組回歸。以調節變數的兩個取值分別做y對x的回歸分析，可以得到兩個回歸方程，比較兩個回歸方程的回歸系數是否相等。若相等，認為m不具有調節效應。不相等，說明m有調節效應。具體檢驗方法可參考本人另一篇知乎文章。2.虛擬變數回歸（或+層次回歸）。將調節變數作為虛擬變數，也就是說調節變數取值recode為0和1。為減輕共線性，將自變數和調節變數中心化後相乘構建乘積項。為使得符號簡潔，設xm就是中心化後的乘積項，x、m都已中心化。第一種方法：做回歸分析，回歸方程為y=b0+b1x+b2m+b3xm，檢驗b3是否顯著。若顯著則m有調節效應，不顯著則認為m不具有調節效應。第二種方法：做層次回歸。將x和m作為第一層變數，將xm作為第二層變數，可以得到兩個回歸方程，y=b0+b1x+b2m和y=b0+b1x+b2m+b3xm，看後一個回歸方程和R方是否顯著高於第一個方程的R方，也就是說R方改變數是否顯著（spss裡面會輸出）。顯著則m具有調節效應，不顯著則沒有。很明顯第一種方法簡單。3.採用Hayes的PROCESS的程序做。直接選擇model1，將相關變數放到相應的變數框里即可。這個不再贅述。4.採用Amos、Mplus等軟體做多組比較。
『肆』 在amos中如何去掉兩個誤差相關系數為0的約束
可以用的方法有----
比較兩個回歸系數之間差別的公式為：(b1-b2)/se12，其中b1和b2是被比較的回歸系，se12是兩者的JoinStandardError(聯合標准誤差)，其結果是一個以自由度為n-k-2的t分布（其中n是樣本量、k是原來的自變數數，本案中為x和c兩個）。可是，在SPSS（其實是任何OLS回歸）中，你如果將男女分成兩個樣本分布做回歸可以得到b1和b2，卻得不到聯合標准誤差se12（因為b1和b2出現在不同的模型中國），所以無法用到上述公式。2.
SEM（包括AMOS）是通過比較男女樣本的擬合度之差別來比較兩組回歸系數之間的等同性。不過，SEM的這種做法是有代價的：它將一個總樣本分成兩個小樣本，其結果是降低了Power
of Analysis (統計分析效力)，從而在沒有降低犯Type I的誤差的同時又提高了犯Type II誤差。3.
較合理的方法是男女不分組、保留在同一樣本內，將性別轉換成mmy變數，再生成性別與你想比較的自變數（如X）的交互變數（如X*性別），這就是我和小彭各自發的前貼的意思。也就是說，將你的公式1（或公式2）中改成：
Y = a + bX + cZ + dS +eSX + fSZ
其中S是性別（假定男=0、女=1），SX是性別與X的交互變數、SZ是性別與Z的交互變數。如果男女在S上的取值（即0和1）代人該公式，就可以分解成以下兩個公式（注意：樣本還是一個）：
女生組（S=1）：Y = a + bX + cZ + d1 +e1X + f1Z = (a+d) + (b+e)X +(c+f)Z
男生組（S=0）：Y = a + bX + cZ + d0 + e0X + f0Z = a + bX + cZ
如果d是顯著的（即男女本身之差別），就說明女生在Y上的截距（即平均值）比男生高d個單位（見以下左右圖的截距）；如果e是顯著的（即性別對X與Y之關系的影響），就說明女生的X斜率比男生大e個單位（見左下圖紅線的斜率）；如果f是顯著的（即性別對Z與Y之關系的影響），就說明女生的Z斜率比男生大f個單位（見右下圖紫線的斜率）。
註：上兩圖應該是合並在一個三維圖，但是不容易看清楚，所以分開來畫。
『伍』 求助多個因變數和多個自變數之間如何用spss做相關性分析，通過問卷調
用SPSS可以做一個相關矩陣
還可以做多變數與多變數的典型相關，不過這個分析好像已經過時了
還可以做回歸分析，不過一次只能做一個自變數
最好還是用其他軟體做結構模型了，用結構方程來做，SPSS應該做不了的，可以用amos, lisrel,mplus等等
『陸』 Skipping Stone-Amos Lee 歌詞翻譯
I don't know how to begin
我不知道該如何開始
Cause the story has been told before
引起故事有是告訴以前
I will sing along I suppose
我意志向前唱我推想
I guess it's just how it goes
我猜測它究竟是它如何去
And now those spring in the air
而且現在那些春天在那空氣
I don't go down anyway
我不無論如何下降
I guess it's just how it goes
我猜測它究竟是它如何去
The story have all been told before
故事有所有的是告訴以前
If you don't try
如果你做不嘗試
The light won't hit your eyes
那光意志不擊中你的眼睛
And the moon won't rise and fall in sight
而且月亮意志不上升和秋天在視力
If you don't try
如果你做不嘗試
The light won't hit your eyes
那光意志不擊中你的眼睛
And the moon won't rise and fall in sight
而且月亮意志不上升和秋天在視力
I don't know how it'll end
我不知道如何它意志結束
Though the records play
雖然記錄游戲
I guess it's just how it goes
我猜測它究竟是它如何去
The story have all been told before
故事有所有的是告訴以前
I guess it's just how it goes
我猜測它究竟是它如何去
The story have all been told before
故事有所有的是告訴以前
I guess it's just how it goes
我猜測它究竟是它如何去
『柒』 二分類變數的調節效應大小
有四種方法可供參考：
1、分組回歸。以調節變數的兩個取值分別做y對x的回歸分析，可以得到兩個回歸方程，比較兩個回歸方程的回歸系數是否相等，若相等，認為m不具有調節效應。
2，虛擬變數回歸。將調節變數作為虛擬變數，也就是說調節變數取值recode為0和1。為減輕共線性，將自變數和調節變數中心化後相乘構建乘積項。為使得符號簡潔，設xm就是中心化後的乘積項，x、m都已中心化。
3，採用Hayes的PROCESS的程序做。直接選擇model1、將相關變數放到相應的變數框里即可。
4，採用Amos、Mplus等軟體做多組比較。
『捌』 跪求AMOS軟體，畢業論文急用，謝謝啦
這就是涉及到論文怎麼寫的問題了，先去資料庫找相關論文研究研究，從中提取自己論文要的，列出提綱就可以了，不知道怎麼找的話，就去我空間看看，那裡有網路找論文的步驟和去處