晶元的ai算力

A. 地平線新發布的征程5有什麼優勢嗎

地平線最新推出的征程5晶元，無論是性能還是算力都得到了極大的提升。征程5還擁有強大的AI性能，為信息安全、功能安全和預期功能安全提供了解決方案，在支持車載計算平台靈活拓展算力層面也有提升。同時，據發布會介紹，征程5單顆晶元的AI算力最高可以達到128TOPS，還同時支持接入16路攝像頭感知計算、能夠支持自動駕駛所需要的多感測器融合、預測和規劃控制等需求。此外，征程5晶元還獲得了ISO 26262 ASIL-B功能安全產品認證，其功能安全架構、設計實現及安全覆蓋率均達到了ASIL-B級別，可為ADAS應用提供安全保護方案，滿足主流OEM和Tier1的功能安全開發要求。

B. 簡述cpu、gpu、fpga和asic四種人工智慧晶元的性能

FPGA（Field Programmable Gate Array，現場可編程門陣列）具有足夠的計算能力和足夠的靈活性。FPGA的計算速度快是源於它本質上是無指令、無需共享內存的體系結構。對於保存狀態的需求，FPGA中的寄存器和片上內存（BRAM）是屬於各自的控制邏輯的，無需不必要的仲裁和緩存，因此FPGA在運算速度足夠快，優於GPU。同時FPGA也是一種半定製的硬體，通過編程可定義其中的單元配置和鏈接架構進行計算，因此具有較強的靈活性。相對於GPU，FPGA能管理能運算，但是相對開發周期長，復雜演算法開發難度大。
ASIC（Application Specific Integrated Circuit特定用途集成電路）根據產品的需求進行特定設計和製造的集成電路，能夠在特定功能上進行強化，具有更高的處理速度和更低的能耗。缺點是研發成本高，前期研發投入周期長，且由於是定製化，可復制性一般，因此只有用量足夠大時才能夠分攤前期投入，降低成本。
CPU：
中央處理器作為計算機系統的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執行單元，CPU 是對計算機的所有硬體資源（如存儲器、輸入輸出單元） 進行控制調配、執行通用運算的核心硬體單元。
優點：CPU有大量的緩存和復雜的邏輯控制單元，非常擅長邏輯控制、串列的運算
缺點：不擅長復雜演算法運算和處理並行重復的操作。
對於AI晶元來說，算力最弱的是cpu。雖然cpu主頻最高，但是單顆也就8核,16核的樣子，一個核3.5g,16核也就56g，再考慮指令周期，每秒最多也就30g次乘法。還是定點的。
生產廠商:intel、AMD
現在設計師最需要的就是GPUCPU，呆貓桌面雲可以享受高GPUCPU的待遇。
GPU：
圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。
優點：提供了多核並行計算的基礎結構，且核心數非常多，可以支撐大量數據的並行計算，擁有更高的浮點運算能力。
缺點：管理控制能力（最弱），功耗（最高）。
生產廠商：AMD、NVIDIA

C. oppo ai 晶元

馬里亞納 MariSilicon X 是OPPO自研的全球首個採用6nm影像專用NPU晶元。
馬里亞納 MariSilicon X 擁有空前強大的AI計算能效，集成的自研AI處理單元MariNeuro。AI算力最高可以達到每秒18萬億次AI計算。真實應用場景下，它的每瓦性能也能達到每秒11.6萬億次，這是手機NPU的能效里程碑。
馬里亞納 MariSilicon X 已首次搭載於Find X5 系列旗艦產品上，並於2022年第一季度和大家見面，正式開啟一機雙芯時代！

D. 處理器AI性能有什麼用

加快處理器的處理速度。

傳統通用計算處理核心CPU，其執行指令過程中，雖然不同的架構有不同的方式，但都具有以下三個過程：取指、解碼、執行。對於任意一條指令，即便起操作與上一條指令相同，只是數據不同，也同樣需要經歷這樣幾個步驟。由於通用計算需要支持很多不同的指令，因此具有極其復雜的電路結構，即便當下CPU核心普遍具有多發射/多級流水技術，也都支持SIMD操作，其能夠並行處理的數據量十分有限。換句話說，CPU太過強大不適合用來處理這種大規模、但是操作簡單的計算。
而專用晶元ASIC其內部電路結構是針對某種特定的計算方式而特製的，其電路驅動方式也由CPU的指令流驅動轉變為數據流驅動，內部電路能夠針對這種計算方式做針對性優化，晶元的吞吐率和算力對這種數據流而言，較CPU呈幾何倍數的提升。

E. 阿里第一顆自研晶元正式問世，為何被譽為全球最強AI

9月25日，在2019雲棲大會上，阿里巴巴集團首席技術官、阿里雲智能總裁張建鋒宣布，平頭哥發布全球最高性能AI推理晶元含光800。含光800是阿里巴巴第一顆自研晶元，其稱是全球性能最強的AI晶元，主要用於雲端視覺處理場景。