AI攝像機的算力

Ⅰ 富瀚微FH8858V2000AI算力

算力強
FH8856V200是新一代面向5M專業型網路攝像機應用的高性能H.265/H.264/JPEG SoC晶元。
晶元集成了高性能的ISP圖像處理模塊和最新的Smart H.265視頻壓縮編碼器，具備優異的圖像處理能力、較高的編碼質量和極低的編碼碼率，同時內部集成了1Gb DDR3L存儲器，擁有完備的應用所需外設介面，包括USB，SDIO和Ethernet等，可適用多種網路攝像機產品。

Ⅱ 海雀ai攝像頭雲台超清版距離是多少

海雀ai攝像頭雲台超清版距離是10到30m清晰度:1080p，AI智慧安防能力方面，海雀AI攝像頭雲台超清版也施展出強悍的「戰鬥力」，其集人形偵測、移動追蹤、哭聲辨別、異響辨別、智能回看等高端功能於一身，可通過雲檢索，一鍵開啟信息推送。

攝像頭還擁有F2.0大光圈、超感光CMOS圖像感測器、WDR寬動態圖像增強技術、3D圖像降噪技術和智能PQ人臉技術能力等技能加持，無論是強光還是暗光環境下，都能讓畫面呈現清晰細膩效果。

攝像頭配置

在配置方面，海雀智能攝像頭Pro採用了2K解析度的高清攝像頭，不僅支持白天的清晰彩色畫面，還能實現昏暗光線下的「微光全彩」顯示，不錯失暗光的細節。

搭配海思晶元的強大算力和內嵌eMMC存儲方式，它在畫面清晰度、功能豐富程度和視頻文件讀寫速度都表現不錯，哪怕只是單看硬體也是一款不錯的攝像頭產品。

得益於這樣的高配置，海雀智能攝像頭Pro在實際錄制視頻的過程之中表現出了不錯的視頻清晰度，無論是實時查看還是用錄像功能保存到本地，都能看出它的清晰度確實不錯。

Ⅲ AI監控時代到來，那麼圖像感測器層面都有哪些升級和演進

視頻監控已經走向人臉識別和車輛識別的應用階段。大家關心的是提高識別演算法的准確率。如何提高這個精度，無論演算法水平如何，從設備硬體建設的角度來說，監控圖像感測器的性能首先需要得到保證。由於行業的特殊性，安防視頻監控攝像機的圖像感測器主要考慮三個關鍵點信噪比、靈敏度和動態范圍。目前，智能安防監控強調人臉捕捉和視頻結構化的應用，這對「視覺」系統提出了更高的要求。

就像手機正在從「功能」向「智能」轉變一樣，安全領域目前正在經歷這樣的升級。鑒於該行業的發展趨勢以及智能監控准確捕捉/有效輸出監控場景中人臉、車輛和物體特徵信息的具體應用形式，實兌推出了「1/1.8」系列超大星光圖像感測器。該系列是為智能安防設計的顛覆性產品，其中實兌採用了可以提高CMOS圖像感測器靈敏度的BSI背照技術，在設計上採用了獨特的新型感測器設計架構，進一步提高了圖像感測器的靈敏度和信噪比，增強了動態范圍輸出的能力，充分保證了智能安防攝像頭對復雜場景(暗光/背光)的適應性。

Ⅳ 有哪些攝像頭有AI功能，AI功能在攝像頭上有什麼用處呢

市面上帶有AI功能的攝像頭應該有很多，賣的比較好的攝像頭產品有螢石的C5SI攝像頭。C5SI是螢石網路的第一款AI攝像頭。由於配備了AI模塊，C5SI具備了自主學習的能力，所以C5SI有智能人形檢測功能，可以有效降低誤報；C5SI還使用了機器學習技術，集成客流量統計演算法，可以生成客流量統計報表。AI功能在攝像頭上能用到的方面還是很多的

Ⅳ 攝像頭什麼牌子質量好

質量好的攝像頭品牌有海康威視、帝視尼、大華、樂橙、喬安。

1、海康威視

喬安品的家用攝像頭大部分都採用雲台相機模式，它的攝像頭產品基本上都可以做到360°無死角的監控。喬安家用攝像頭在巡航監控方面的設計也是比較先進的，它的產品不僅支持壁掛，還支持地面移動。

Ⅵ 人工智慧正在讓手機攝像頭發生爆炸嗎

人工智慧正在讓手機攝像頭發生爆炸

在DxOMARK的這張評測圖中，可以看出應用了AI演算法幫忙之後，各家旗艦機在處理光影關系時都較以前的純光學模式有了顯著改善，尤其是在匹配陰影與光亮的結構關繫上。

演算法捕捉技術不僅作用於靜態拍照中，更多體現在高速運動環境下通過演算法來實現超高速對焦，以及在暗光環境下完成的識別+拍攝。

AI+手機拍攝，還能在比較復雜的動作和特殊光線下實現動態美顏與視頻美化。利用底層硬體+演算法，智能機可以實現了單靠攝像頭無法達成的很多功能。

但這只是提升，AI到來的真正意義在於讓很多所謂「常識」發生改變…..

直男救星：用AI的識別能力解放人類拍照

請假設你是一位不熱愛拍照，但熱愛女朋友的直男……當你使用昂貴手機給女友拍照的時候，第一感覺是什麼？

開心？忐忑？NO，你的第一感覺是復雜到心累。你會發現手機上一大堆功能，一會要HDR，一會要美顏美膚，一會要大光圈背景虛化，一會要景深模式......這要是趕上個暴脾氣，不是扔手機就是扔女朋友。

事實上，會產生如此復雜的操作和專有名詞。是因為為了處理不同的拍攝對象和場景，手機必須模仿相機的模式，給出不同的曝光、白平衡和對焦策略。但更多的功能意味著更復雜的操作，世界上還是手殘黨多一點，是否能免去這一步呢？

對於AI加入手機這件事，或許一個十分值得興奮的點在於，AI的主要能力之一在於識別和理解圖像。換言之，通過識別後的圖像信息自動觸發功能對應，或許意味著可以把拍照無能的直男們解放出來。

比如谷歌的Pixel 2就很大程度上利用了AI的識別能力來拍照。在它的攝像單元里，隱藏著一個神經網路演算法，專門用來分辨拍攝中的人物信息。然後傳輸到後端進行不同階段的對應圖片處理。

當然，谷歌的這個技術主要目的是讓但攝像頭來獲取雙攝的美顏拍照背景虛化能力。而華為Mate 10的識別+拍攝，也即其宣傳的「智慧攝影」模式似乎是更激進的方案。Mate 10的處理方式，是通過NPU來先期學習圖片的信息特徵，從而獲得給拍照對象分類的能力。然後組織成13種拍照模式。

當攝像頭在拍攝時觸發了這種模式，手機將自動調到對應的模式。

事實上，這種先識別後拍攝的模式很可能在短期內成為通行的標配，甚至取代一部分常用功能。畢竟在我們日常生活和社交中，拍攝照片的目的和期望效果是有高度一致性的。通過AI帶來的深度學習能力歸納這些特性，智能化完成用戶期許，或許才是未來攝影的常態。

也許不久的將來，你到了海邊結果下雨，到了景區遇上霧霾，到了好萊塢沒有大明星，就可以用AI來造藍天白雲青山綠水，甚至弄出來幾個偶爾路過的明星側影.....

當然，AI的識別+拍攝能力，真正應該解放的是老人、孩子以及大多數只是偶爾採用手機拍照的普通人。畢竟我們大多數人無暇學習復雜的教程，錘煉高超的審美，但我們還是希望讓精心准備的一刻留下更漂亮的記憶。

AI讓世界更公平，也許正是如此。

已經發生的大爆炸：攝像頭不只用來拍照

上面介紹了兩種可見的AI+攝像頭模式：AI提升拍攝和AI改變拍攝。而AI還帶給攝像頭另一種賦能：不只用來拍攝。

目前所見，這重功能已經有兩種思路：第一種iPhone X為代表的，在感知能力上做文章，將攝像頭與感測部件結合生成新的體驗與功能。

iPhone X攝像頭在結合了新的感光元件以外，更重要的是加入了相當復雜的感測器系統。尤其是在前置攝像頭上，用「劉海」里原深感攝像頭實現了生物識別和動態捕捉，達成了Animoji和人像光效等特色功能。

另外Face ID也是通過類似功能來實現的結構光識別。泛光感應元件還能在暗光狀態下幫助用戶解鎖手機。這種思路或許意味著，攝像頭以後不僅僅是「看見」，而更多可以「感知」外在。目前作用僅僅是人臉識別和一些特色功能，但距離運用硬體和演算法基礎開發更多功能應該已經不遠了。

而另一種模式，是通過攝像頭本身的機器視覺能力來獲得數據學習和智能體成長能力。加入記憶和學習能力的AI攝像頭不僅是記錄影像信息，並且還會在本地完成對這些信息的學習和理解。從而適應用戶習慣，達成更好的拍攝體驗。

這兩種方式都意味著，手機AI帶來的不僅是攝像能力本身的提升。而是將攝像頭作為信息採集方式之一，納入更龐大的能力體系裡。以此培養出手機的精準識別能力、多元數據處理能力、內容輸出能力，這對於未來才是至關重要的。

或許等到開發者開始集體思考這些能力意味著什麼，移動AI帶給影像世界的真正價值才會浮現出來。

AI可以改變手機的很多方面，但從根本上說，它想改變的是被看做常識的人機交互方式。