247乘32的算力
Ⅰ 400tops算力相當於多少台普通電腦的算力太瘋狂了吧
就描述，要看具體是算什麼，比方說浮點 還是整數 還是雙精度還是啥。每種都是不同的。類似自動駕駛用的是AI晶元，專用的，跟通用計算晶元實際是沒對比意義的。原因在於前者是用於某個領域，效率極高，後者是所有領域都可用，但效率不行。
所以要看，它沒有公布具體的情況，不好判斷。
不懂繼續問，滿意請採納。
Ⅱ filecoin目前的全網算力是多少
目前已經達到1.757EiB的算力。
這個數據可以通過區塊瀏覽器查詢：
以下是關於算力單位的換算：
1EiB=1024PiB
1PiB=1024TiB
1TiB=1024GiB
後面的你懂的
Ⅲ eth顯存要求
eth顯存要求如果選擇AMD卡，要求顯卡顯存大於2G，推薦購買4G顯存顯卡。因為對於挖礦來說，顯卡是核心，其餘都是輔助配件，大家盡量使用淘汰的硬體搭建平台以節約成本。這里考量的挖礦成本就只包含顯卡價格、電費。
eth的顯卡推薦。
1、初級顯卡：588、1660s。A卡的588絕對是挖礦神卡，體質好一點的可以超頻到算力32，而且散熱良好，唯一缺陷就是功耗較高，軟顯70w左右，實際要上到130w左右，目前幣價和難度來說回本算是最快的，雖然新卡炒到2400左右，而且缺貨。
N卡入門選1660s不會錯，鎂光顆粒29，三星顆粒31左右，價格略高588，算力略低588，但是好在功耗優勢，目前在售2500左右。
2、eth晉級挖礦：5600xt/5700xt 3060ti。5600、5700無論是算力還是功耗控制的都比較好，43、56的算力，影響買入的因素主要就是現在溢價太高，基本上加價1200左右，導致回本周期變長，但就現在行情來說，價格可能會成為常態。
更高價位的6800xt 3080和3090不做推薦，單算力成本太高，而且佔用電源顯卡介面更多，除非有現成卡。
1、挖礦演算法、設備、算力規模：以太坊採用的是 Ethash 加密演算法，在挖礦的過程中，需要讀取內存並存儲DAG文件，加密演算法的不同，導致了比特幣和以太坊的挖礦設備、算力規模差異很大。
2、礦機的電費佔比：ASIC礦機算力高，耗電量大，比如最新的螞蟻S19Pro礦機，額定功耗為 3250W，每天需要消耗78度電。
按照目前的幣價和0.23元的豐水期電價，電費佔比為30.68%。其他老一代的比特幣ASIC礦機，比如螞蟻T17系列，電費佔比普遍超過50%。
3、礦機的託管：賺取電費差價是礦場的主要盈利模式，賣出的電越多，礦場賺得越多。比特幣 ASIC礦機耗電量高，維護相對簡單，所以深受礦場歡迎，在託管時，可以選擇的礦場多。
以太坊的顯卡礦機不僅耗電量小，而且還體積大。跟比特幣 ASIC 礦機相比，普通的顯卡機器佔地比達到 1:3，也就是說 3台ASIC礦機的空間只能容下一台顯卡礦機。
Ⅳ 怎麼查看自己的CPU的算力
1.CPU計算1次的含義是，CPU做」 位計算」1次，例如計算2+3=5，二進制是 0010+0011=0101，總共有3個位做了運算，那麼計算機就要計算3次。 2.至於這個次數和什麼有關那就是CPU頻率高的單位時間運算次數就越多
Ⅳ 1080ti算力多少tflops
萊特幣是1.8G的算力。全網算力才8600Gh/s，1080ti顯卡獨佔1/4700。
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_蘊遙_TH），算力才32MH/s，1070都有40MH/s了。很多人說1080Ti算力拉不上去是因為gddr5x顯存延遲高，果然還是A卡的挖礦好，網上看到別人說480都能有65MH/s的算力。
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_EC幣，算力724Sol/s，接近三張10603G的算力，總價比3張1060貴個2K軟妹幣。但相比供不應求的A卡RX4808G，3張價格才5K不到，算力卻有900+Sol/s，不過有價無市也白搭。
Ⅵ 3060顯卡挖礦算力只有20多且高溫，咋回事。其他的都是47左右。筆記本
另外換台式機，增加顯卡數量，如12塊顯卡數量，半年才回本的，筆記本電腦別燒烤主板了，散熱器問題，自動掉速度，降頻
Ⅶ 計算你的運算力每天能得到多少比特幣
不同礦池的分配方法和手續費也不盡相同。如果你足夠多錢足夠大膽或者說足夠傻，我覺得最好還是購置幾百T的計算量自己獨自挖。
Ⅷ 算力的大小是怎麼評估的
您好，您說的應該是某些區塊鏈平台所謂的算力吧，現在這種平台其實他們的演算法參差不齊，國內真正的區塊鏈平台實際上是零，這種算力是根據用戶的活躍度，以及其他的一些統計率值計算的。
Ⅸ 如何提高乘除法計算能力
沒有捷徑，只有熟能生巧。
Ⅹ cpu算力怎麼計算
CPU的算力與CPU的核心的個數，核心的頻率，核心單時鍾周期的能力三個因素有關系
常用雙精度浮點運算能力衡量CPU的科學計算的能力，就是處理64bit小數點浮動數據的能力
支持AVX2的處理器在1個核心1個時鍾周期可以執行16次浮點運算，也稱為16FLOPs
CPU的算力=核心的個數 x 核心的頻率 x 16FLOPs
支持AVX512的處理器在1個核心1個時鍾周期可以執行32次浮點運算，也稱為32FLOPs
CPU的算力=核心的個數 x 核心的頻率 x 32FLOPs