比原的算力

1. 實時算力和本地算力差距大嗎

實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說，顯卡礦機的本地算力一直都很穩定，而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力，有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。

理論上，礦池其實只需要按照有效share的數量，向每一個礦機（綁定的地址）發放獎勵就可以了。不過，實際過程中，礦池是需要給礦機主提供一個數據，來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。

因此，礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重，反推計算出來一個算力值，來供礦機主參考，辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據，而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。

本地算力與實時算力的關系

一般礦池算力會顯示成兩個數據：

一個是短時間的算力，或者叫瞬時算力（不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力）；另一個則是長時間的算力，一般會選擇24小時算力。

短時間算力，比如15分鍾算力，就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力，則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系，則取決於統計時間內有效share提交的數量。

如果礦機的運算效率高，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share特別多，則這時候的15分鍾算力數據會特別高，甚至比本地算力還要高很多。

（這種情況，可以理解為機器在超負荷運算。例如，機器的能力只有310M水平，卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。）正常來說，一個機器當然不可能持續的超負荷工作。

所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的，並且同一地址下的礦機數量越少，算力波動會越明顯，若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力，由於統計周期比較長，所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。

因此，也會出現很多時候，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低，低於本地算力。

2. BTM幣今日最近怎麼了

BTM幣最近開始高漲。
比原鏈（BytomBlockchainProtocol）簡稱Bytom，是一種多元比特資產的交互協議，運行在比原鏈區塊鏈上的不同形態的、異構的比特資產（原生的數字貨幣、數字資產）和原子資產（有傳統物理世界對應物的權證、權益、股息、債券、情報資訊、預測信息等）可以通過該協議進行登記、交換、對賭、和基於合約的更具復雜性的交互操作。比原鏈，背靠巴比特論壇，以及比特大陸的礦機支持，算是含著金湯匙出生的代表人物。但市值管理問題很大，幣價起伏讓投資者一片哀鴻。特別是礦機上市後，因為算力與價值雪崩，讓一些人開始呼喊維權，原本一個好好的項目，因為投資人的不理性，加上創始團隊的稚嫩，而搞得一地雞毛。

3. 比原來是數值增加了50%是什麼意思，那增加50%後得的數值的算式該怎樣列

比原值增加50%就是增加原數的一半，設原數是a，則為aX（1十50%）=1.5a

4. 比原鏈如何讓多元資產在公有鏈平台中流通起來！

互聯網把人類文明的兩大標志——文字和貨幣「比特化」，但仍然版權不明、易受攻擊，信息交流和財富流通仍然嚴重依靠於中心化組織，例如其中的授信和徵信服務。

區塊鏈（Blockchain）的底層邏輯是以共同競爭記賬方式存儲信息，每一頁加密賬本相當於「區塊」，而交易審核結果蓋上了不可篡改的時間戳，遍布存儲於整個網路。這種「分布式總賬技術」帶來了權益歸屬和陌生人的互信，為資產自由交易帶來了曙光。

作為比特幣底層技術的區塊鏈，為何能成為金融科技的最大熱門？截止6月18日，1個比特幣約合18750元人民幣，全球數字資產總市值已經超過了1100億美元，數字資產種類達到4321種，市值1億美元的數字貨幣就有40多種；那麼，幣與幣之間、鏈與鏈之間、數字幣種與法幣之間、物理資產與比特資產之間的自由流通成為巨大的痛點，如何才能搭建起資產從原子世界躍遷到比特世界的橋梁呢？與區塊鏈同樣炙手可熱的人工智慧（AI），二者結合會碰撞出什麼樣的火花？本文試做解。

一、區塊鏈產業如火如荼，國內創業者「比較優勢」凸顯

區塊鏈是由中本聰在2008年發表奠定性論文《比特幣：一種點對點電子現金系統》提出，而比特幣正是中本聰創立的用來獎勵參與者競爭記賬的酬勞，主要是通過「工作量證明」（Proof Of Work,POW）來「挖礦」並得到獎金。而「挖礦」是一個比拼共識演算法能力的過程，需要投入巨大的能源消耗，值得一提的是，目前全球四大比特幣「礦池」主要是集中在中國西南以及內蒙古地區。

在公有鏈任何節點都是開放的，每個人都可以參與到區塊鏈中的計算，都可以下載獲得完整區塊鏈數據（全部賬本），隨著區塊鏈自身的安全級別提升，在私有鏈之中，很多節點都有訪問許可權，只有特定被許可的節點才能被公開訪問。

「智能合約」的出現是要解決把法幣協議轉化為比特世界中的協議問題，智能合約能夠加速現實貨幣在區塊鏈之中成為「可編程貨幣」，而如何使法幣與數字貨幣連接，進而聯通原子世界和比特世界，促進資產在兩個世界間的交互和應用？就需要「比原鏈」來解決了。

「比原鏈「由國內區塊鏈行業最大的開發者社區巴比特打造。與其他的單一資產區塊鏈相比，「比原鏈」的區塊鏈交互協議更適合多元比特資產比如數字貨幣、收益權、非上市股權、債權等基於智能合約進行復雜性交互操作。

中國在金融科技上的投資額度世界第一，區塊鏈是與移動支付、保險等並列的賽道，BAT在近兩年紛紛布局區塊鏈，網路與Circle（跨境支付）達成戰略合作、阿里與以太坊合作開發金融雲、騰訊旗下的微眾銀行基於騰訊雲做聯盟鏈雲服務等。截至2017年4月底，全球總共455家區塊鏈公司累計融資額為19.47億美元，國內的區塊鏈創業者融資公司就有61家。

區塊鏈中佔主流的工作量證明機制（POW）被詬病「哈希」計算應用范圍窄，造成了極大礦機的閑置與能源浪費；比原鏈在挖礦的哈希過程中引入矩陣運算與卷積運算，使得礦機對人工智慧ASIC更友好。區塊鏈中礦機市場繁榮，刺激了人工智慧公司對ASIC晶元的供應鏈，被淘汰或閑置的「礦機」也可應用於AI加速。

結語：

區塊鏈雖然「燒腦」，但並沒有影響開發者的探索激情。這不只是比特幣的利益訴求，還是真正回歸「價值的互聯網」自由、開放、協作的渴望。正如數字經濟之父唐·塔普斯科特把區塊鏈技術比喻為開啟人類小康社會的「阿拉丁神燈」，隨著打通各種幣種、鏈區以及傳統金融資產交易的公有鏈平台誕生，多元資產比特化化正逐漸成為現實，並能為人工智慧提供開放大數據、可控化的智能合約、礦機加速，哈耶克所預言的貨幣、自由資產的時代，以及人們投資與交易資產未來會和現今網購一般便利，一定是基於人工智慧和區塊鏈技術共贏互促的基礎上。

作者：李星，靠譜的阿星，科技專欄作家

5. 小明的計算結果比原來(大)(填「大」或「小」),現在的結果與原結差(

12×（□-0.3）
=12×□-12×0.3
=12×□-3.6
12×□-0.3-（12×□-3.6）
=12×□-0.3-12×□+3.6
=-0.3+3.6
=3.3；
答：這時的結果比原題的結果是大了，相差3.3．

6. 英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題

原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。
在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為?800W。
有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各級應用。
從產品線看，英偉達?Drive AGX?將全面對標 Mobileye?EyeQ?系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）
2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：
集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。
這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。
不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到?2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行（Pony.ai）、美國電動車創業公司?Canoo?和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。
同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

7. 如何判斷區塊鏈項目是否值得投資

一 、項目詳情

項目詳情一般是由項目方發布在某些ICO平台上，由平台負責審核，發布時需提交詳細的相關信息。可供用戶查詢。以下是我們需要參考的：

◆項目團隊成員信息是否造假

◆官方網站是否近期備案

◆項目總額度是否合理

◆是否超量增發

◆項目代幣分配是否合理

◆項目發展規劃及開發計劃是否清晰

二、產品分析

類型：應用類、平台類、底層技術類

根據不同的區塊鏈項目進行對應的分析以判斷該項目是否適合通過區塊鏈技術開發，對比行業內現有的產品做分析，例如現在某個項目方要做一款去中心化的內容分發平台。我們可以參考行業內做的比較好的TOU條。作為內容分發領域的獨角獸，今日頭條從12年上線起發展至今，已經擁有5億的注冊用戶，DAU更是接近一億。

用戶組成：廣告主、內容製造者、內容閱讀者、

內容生態：UGC+PGC內容產生模式已趨於完整，內容組成多元化，圖文資訊+短視頻+直播

盈利模式：電商廣告、信息流廣告進行流量變現，

產品優勢：用戶量大，基於特定演算法的信息分類推送，用戶體驗良好，用戶習慣養成

融資經歷：C輪10億美元

基於以上信息對照項目的白皮書，確定此區塊鏈項目真正的優勢在哪裡？如果項目白皮書不能夠清晰的描述出產品的架構，只是空談概念，那麼很大可能上這個產品是不靠譜的。

三、市場分析

競品：不僅有新浪、搜狐、騰訊、網易、鳳凰、一點資訊、zaker、網路新聞、知乎日報等一些大平台。還有一系列垂直類類內容產品與之競爭。

競爭度：大量用戶已養成固定的信息獲取習慣，預示著新平台在獲客成本上會大幅度增加

四、用戶及使用場景分析

◆內容閱讀者：獲取資訊、娛樂放鬆、技能學習、情感表達、刺激眼球、政策解讀、消費決策等。

◆廣告商：引流，產品促銷，打造品牌調性。

◆內容製造者：優質內容製造，接廣告，賺廣告費。

五、行業問題分析

◆平台對有效流量的界定及推薦機制導致的內容製造者收益不穩定

◆廣告植入對用戶體驗的影響

◆某些類型產品投放信息流廣告的效果不佳

附：某區塊鏈眾籌項目網站上近期項目整理

◆物聯網：沃爾頓鏈

◆社交通訊平台：SNC、Matchpool

◆資產交易：OmiseGo、OpenANX、Bytom 比原鏈、公信寶

◆雲存儲技術：STORJ、iex.ec

◆應用分發、MobileGo

◆電子錢包：Status、Monaco

◆內容分發：YOYOW

◆智能投資：幣飛

◆智能合約：Aeternity

◆數字廣告：優WiFi、BAT

◆公司：Dcorp

◆ICO眾籌、風投基金：Onplace

◆區塊鏈交易：ICOcoin、量子鏈Qtum=

◆醫療：雲醫鏈HIS、醫療鏈

◆創業孵化器基金：Starta

◆區塊鏈技術應用

◆數字資產：Tenx、瑞資鏈、ZenGold

◆游戲賬號系統：ugChain

◆新媒體:雲鏈

◆選舉：選舉鏈ELC

◆資產兌換：SWFT平台

◆版權：IPC知產鏈、印鏈

◆算力：SONM

六、技術實力分析

◆核心技術是否有創新性和行業前瞻性

◆技術可行性及實現難度

◆產品類型是否能充分發揮區塊鏈技術優勢

◆該項目是否發行測試網路

◆項目是否開源，一般開源的項目都會上傳到github，

◆基於哪條區塊鏈進行開發

◆使用哪種共識機制

七、團隊組成分析

◆團隊中是否有大牛

無論是技術大牛：如stratisCEO Chris Trew，Bancor創始團隊的Eyal Hertzog，如Tenx的投資人包括了以太坊創始人Vitalik Buterin和分布式資本合夥人沈波等。

還是某區塊鏈產品眾籌項目的發起人是前比特幣中國的聯合創始人楊某科，發布的ICOcoin項目。又或者區塊鏈項目的發起人是國內比特幣「首富」李某來，發布Press one項目。都能從某種意義上說明這個項目是靠譜的。當然也存在特例，比如近期的李某來，一個項目搞的整個圈子裡天怒人怨。

◆團隊構架是否科學

法律顧問、行業咨詢顧問、項目管理委員會、第三方機構

八、參考區塊鏈項目評級網站

相對合理，評級網站有不少，各個平台的評級標准也不盡相同，可能會出現同一個項目在不同平台上給出的評級差距很大，這個時候就需要我們

自身對區塊鏈相關基礎知識有深刻的了解，夠具備一定的自我判斷能力。千萬不要相信專家大牛，不少所謂的專家有可能是跟區塊鏈項目發起方存在利益捆綁。

九、直接交流

最後一點，也是最重要的。無論是面對面的路演，還是論壇社區或者社群進行交流，都能夠讓人直觀去了解這個項目的發起方是否靠譜。無論是對於區塊鏈產品項目還是技術上一些問題都能夠由項目方進行解答。是否靠譜，一驗便知。

8. 顯卡實際算力跟理論算力差很多事什麼原因

1、要看你使用什麼型號的顯卡挖礦了，算力高低只要看你的顯卡性能。

2、如果你有條件的話，建議使用大品牌的高端級別的顯卡挖礦效果比較好。

9. 華為最新發布的Atlas 900號稱全球最快的AI訓練集群，到底有什麼過人的地方

據悉，Atlas 900由數千顆升騰處理器組成，可以讓AI訓練工作效率提升數十萬倍。假設一次訓練需5個月，而使用Atlas 900僅需要數十秒！在衡量AI計算能力的金標准ResNet-50模型訓練中，Atlas 900隻用了59.8秒就完成了訓練，比原世界紀錄快了10秒。打個比方，相當於短跑冠軍跑完終點，喝完一瓶水才等到第二名。

除此之外，Atlas 90在自動駕駛、氣象預測、石油勘探等特定領域也能大展拳腳。其實，AI智能技術早已結合各行各業，發展得如火如荼，混搭跨界出了新火花。

今年七月，全球首個完全由人工智慧（AI）研製的葯物就已經進入人體試驗階段，原先研製一種疫苗，需要醫葯公司數千人連續工作5年，耗費數億美元，而有了AI技術的幫助，一個小型科研團隊只用兩年左右就開發完成。AI既簡化了疫苗的研製流程、大幅降低了成本，又提高了疫苗的有效性。

10. rtx3050能達到t600圖形算力

rtx3050能達到t600圖形算力。
英偉達官方採用了LHR的閹割技術將RTX 3050的挖礦算力從20MH/s降低到12.5MH/s。
比原有的挖礦算力降低了多達50%，如果想回本至少需要700天，也就是差不多2年的時間了。