8個顯卡只有2個有算力

㈠ 各顯卡算力

㈡ 一張3060的礦機顯卡算力是61那麼八張是多少！八張顯卡挖一天電費多少

通常來講現在的挖礦分主要分為顯卡礦機和專業礦機。先來看顯卡礦機，

顯卡礦機主要是通過顯卡來挖礦，也就是看看顯卡的功率大致能算出整台礦機的功率了。例如，RX570顯卡它的功率大約160瓦，如果是6-8卡的礦機它的總功率就在900-1500瓦左右。

至於專業礦機它採用的是晶元進行挖礦的，它的晶元堆疊起來功耗也相當大，例如神馬的M3，它的功率有2200瓦-2500瓦左右，螞蟻S9的功率大約1600瓦。

通過以上數字得出，一台礦機正常工作一個小時它的耗電在1.6-2.5度之間，打眼一看是不是也不多啊，也就跟空調差不多而已。但是！它不同於其它用電設備，因為礦機只要沒有故障和遇到停電幾乎是全年無休一天24小時不停的運行。我們來計算下，假設一台礦機每小時2度電，2*24*30=1440，也就是一台礦機正常情況下一月消耗1440度電！而我們正常家庭用電一個月也就在200-400度之間，一台礦機一月的用電量相當於普通家庭近半年的用電量了。這只是一台礦機的用電量，如果我們有多台礦機堆疊起來建成一個礦場的時候呢？那個用電量相當驚人了！
通常礦場裡面是很多礦機密集的放在一起的，它的總耗電電量相當大的，這就導致了它耗電的同時會釋放出大量的熱量，也就意味著礦場必須配備大型的風扇去通風和散熱，這些散熱設備的功耗也不是一個小數字。一台三項大型風扇功率在1000瓦-2000瓦左右，這只是普通的而且也不可能只用一台。另外在礦場里還需要用到一些網路設備和監控設備，這些用電量都要算進去的。

我前段時間去過四川某處的一個礦場，它裡面機器總共3000台左右，你說它的總負荷有多大。光它的變壓器都有5000千伏安，這還只是個小型礦場。大型礦場規模一般都在10萬千伏安左右。

像是四川雲南這里電主要以水電為主，到了夏季豐水期的時候這邊的水電資源非常豐富，而當地用電消耗能力有限，電網輸送能力也不足，就導致了電能供過於求，它們會把用不完也輸送不出去的電低價賣給這里的礦主。但到了枯水期的時候發的電量變少了，已經供不應求了，低價電也用不了了，這時候這些礦主會帶著他的機器遷到新疆或是內蒙，因為新疆內蒙這地方是火電資源發達的區域。

據我所知，國內很多科技公司的大規模礦場都設在新疆內蒙，而且他們採用的合同供電的形式，最大的單規模礦場可以達到20萬-30萬千伏安，也就是說這個礦場每小時就要消耗20萬-30萬度電，這是一個相當恐怖的數字了。

㈢ 為啥我的rx580 8g挖Eth只有9.5算力驅動也換了好幾個！

你說什麼？我有點聽不懂。

㈣ 各型號顯卡算力佔比

nvidia顯卡有兩個個系列，分別為：GeForce（簡稱GF系列）、Legacy（簡稱LG系列，這個系列的顯卡比較少見）。

3DMark的跑分，Fire Strike Extreme 6343分，略高於公版一點，略高於GTX 980和Rx 480。已經基本能在1080P最高畫質之下流暢運行大部分的3A大作一般玩家應該不會超頻，這款顯卡問題如果非要說有，應該就是超頻幅度不大。

集成顯卡：

配置核芯顯卡的CPU通常價格不高，同時低端核顯難以勝任大型游戲。集成顯卡是將顯示晶元、顯存及其相關電路都集成在主板上，與其融為一體的元件；集成顯卡的顯示晶元有單獨的，但大部分都集成在主板的北橋晶元中。

一些主板集成的顯卡也在主板上單獨安裝了顯存，但其容量較小。集成顯卡的顯示效果與處理性能相對較弱，不能對顯卡進行硬體升級，但可以通過CMOS調節頻率或刷入新BIOS文件實現軟體升級來挖掘顯示晶元的潛能。

㈤ 顯卡挖礦算力不穩定怎麼辦

摘要 1.重裝系統

㈥ 顯卡算力排行是什麼

顯卡算力的意思：

1、就是根據挖礦軟體，測試出來的數值，數值越大說明能在這軟體中「速度」越快。

2、一般挖礦軟體不同，其不同演算法，出現排名也會有差別的。

算力顯卡也叫計算卡，其實就是占著顯卡位置的計算器，是用來做數據計算的，並不是真正的顯卡，沒有對外視頻輸出的信號。你在網上搜計算卡三個字就能搜到一些相關的信息，按照算力顯卡這四個字去找自然是找不到相關內容。

這些東西是專業級顯卡，支持ECC校驗和專業軟體驗證，硬體用料更好穩定性更高。但計算卡不是圖形圖像設計這方面用的專業圖形卡。

這些顯卡或者不帶任何風扇，只有熱管和散熱片，或者帶渦輪式風扇。

2021顯卡價格暴漲的原因：

由於比特幣的價格上漲，使得當下顯卡挖礦異常的火熱，算力高的3070和3080等顯卡價格上漲超過100%，甚至二手顯卡都有很好的市場。顯卡主要負責一台電腦的圖形計算，無論玩游戲還是剪輯視頻都需要一塊好的顯卡。從去年底開始，受虛擬貨幣影響，新發售顯卡的價格也大幅上漲。

很多顯卡被買去挖掘以太幣了。作為虛擬貨幣中市值第二大的幣種，從去年10月至今，以太幣漲幅超過了400%，一枚以太幣的價格漲到了11000多元。利益驅動下，新建的礦場層出不窮，投資金額往往過億。通常是市面上的顯卡有多少，礦主就收多少。

此外從去年至今，顯卡廠商的產能不足也是顯卡缺貨漲價的重要原因。由於疫情影響，全球晶元都出現了緊缺的情況，顯卡也不例外，這也導致顯卡廠商的產量出現了大幅下滑。央視表示，由於以太幣成本僅為幣值的7%，在利益優惠下，短期內顯卡價格仍難回歸發售價。

㈦ 顯卡算力低了8個點會有什麼影響

㈧ 8張顯卡挖礦有多凶

這個很簡單, 你可以把CPU比作是博士生, 在處理復雜問題方面很牛逼, 而顯卡的流處理器是高中生. 但一個CPU的核心數量也就那麼幾個(比如8核), 而一塊顯卡的流處理器動輒上千個.
而挖礦這種事情, 其實就是相當於糊信封, 你想想, 是8個博士生糊地快, 還是一千多個高中生糊地塊?!
挖礦就是用顯卡的並行計算功能來解決簡單但龐大的數學問題.

㈨ 顯卡的算力和張數有關嗎

1、SP總數=TPC&GPC數量*每個TPC中SM數量*每個SM中的SP數量；

TPC和GPC是介於整個GPU和流處理器簇之間的硬體單元，用於執行CUDA計算。特斯拉架構硬體將SM組合成TPC（紋理處理集群），其中，TPC包含有紋理硬體支持（特別包含一個紋理緩存）和2個或3個SM，後面會有詳細描述。費米架構硬體組則將SM組合為GPC（圖形處理器集群），其中，每個GPU包含有一個光柵單元和4個SM。

2、單精度浮點處理能力=SP總數*SP運行頻率*每條執行流水線每周期能執行的單精度浮點操作數；
該公式實質上是3部分相乘得到的，分別為計算單元數量、計算單元頻率和指令吞吐量。
前兩者很好理解，指令吞吐量這里是按照FMA（融合乘法和增加）算的，也就是每個SP，每周期可以有一條FMA指令的吞吐量，並且同時FMA因為同時計算了乘加，所以是兩條浮點計算指令。

以及需要說明的是，並不是所有的單精度浮點計算都有這個峰值吞吐量，只有全部為FMA的情況，並且沒有其他訪存等方面的限制的情況下，並且在不考慮調度效率的情況下，才是這個峰值吞吐量。如果是其他吞吐量低的計算指令，自然達不到這個理論峰值。

3、雙精度浮點處理能力=雙精度計算單元總數*SP運行頻率*每個雙精度計算單元每周期能進行的雙精度浮點操作數。

目前對於N卡來說，雙精度浮點計算的單元是獨立於單精度單元之外的，每個SP都有單精度的浮點計算單元，但並不是每個SP都有雙精度的浮點單元。對於有雙精度單元的SP而言，最大雙精度指令吞吐量一樣是在實現FMA的時候的每周期2條（指每周期一條雙精度的FMA指令的吞吐量，FMA算作兩條浮點操作）。

而具備雙精度單元的SP數量（或者可用數量）與GPU架構以及產品線定位有關，具體為：

計算能力為1.3的GT200核心，第一次硬體支持雙精度浮點計算，雙精度峰值為單精度峰值的1/8，該核心目前已經基本退出使用。

GF100/GF110核心，有一半的SP具備雙精度浮點單元，但是在geforce產品線中屏蔽了大部分的雙精度單元而僅在tesla產品線中全部打開。代表產品有：tesla C2050，2075等，其雙精度浮點峰值為單精度浮點峰值的一半；

geforce GTX 480，580，其雙精度浮點峰值為單精度浮點峰值的大約1/8左右。

其他計算能力為2.1的Fermi核心，原生設計中雙精度單元數量較少，雙精度計算峰值為單精度的1/12。

kepler GK110核心，原生的雙精度浮點峰值為單精度的1/3。而tesla系列的K20,K20X,K40他們都具備完整的雙精度浮點峰值；geforce系列的geforce TITAN，此卡較為特殊，和tesla系列一樣具備完整的雙精度浮點峰值，geforce GTX780/780Ti，雙精度浮點峰值受到屏蔽，具體情況不詳，估計為單精度峰值的1/10左右。

其他計算能力為3.0的kepler核心，原生具備較少的雙精度計算單元，雙精度峰值為單精度峰值的1/24。

計算能力3.5的GK208核心，該卡的雙精度效能不明，但是考慮到該核心定位於入門級別，大規模雙精度計算無需考慮使用。

所以不同核心的N卡的雙精度計算能力有顯著區別，不過目前基本上除了geforce TITAN以外，其他所有geforce卡都不具備良好的雙精度浮點的吞吐量，而本代的tesla K20/K20X/K40以及上一代的fermi核心的tesla卡是較好的選擇。

㈩ 8個4g顯卡能挖礦么

不能。
相關數據顯示，DAG文件每年增長520M，當前以太坊DAG文件為3.59G，以太坊經典為3.67G。照此計算，2020年12月月底，DAG文件達到4G。這意味著，現存4G的顯卡就再也不能挖礦了。
據業內人士介紹，4G顯卡目前超過了以太坊總算力的60%，預計從七八月份開始，這些4G顯卡會陸續遇到無法挖礦的情形。由於GPU礦機目前存在不同的操作系統，比如Windows10、Windows7和Linux系統，顯存佔用率依次降低。Linux系統能多堅持1個月左右。也就是說，那些使用Windows10系統的GPU礦機，最早遇到無法挖礦的問題。