神舟3060筆記本挖礦算力多少
❶ 一台普通的筆記本電腦能用來挖礦嗎，要求的配置高嗎
比特幣現在是挖不動了，現在有礦機，一台筆記本挖幾千年都挖不到，但是有別的幣可以挖，只有電腦演算法，反礦機的，我現在就在挖itgc.直接網路就知道了，收益還是不錯的
❷ 家用電腦挖礦能挖多少錢
網頁鏈接貼吧舉例：
我們來算算顯卡挖比特幣的收益
假設你是HD 7950好了，根據中關村在線的資料，近似是500MHashs/s
HD 7950 算是挖比特幣比較給力的顯卡了，算力500MHashs/s，折算成0.5GH/s。顯卡我算你現有，不用買；
HD 7950 的滿負荷功耗是210W，顯卡挖礦是滿負荷工作，電費算0.6元/度；
我算你連續挖180天，也就是半年，24小時開機哦，你要祈禱你的電腦不會因此而掛掉；
難度系數，比特幣難度一直是增加的，一般計算都是按11天30%遞增的，我算少點，11天25%遞增
好了，參數都齊了，計算!
計算中……
咦，出來怎麼是負數？
因為，你需要為你挖礦的顯卡支付電費。
而每天又沒有比特幣產出，因為你算力太低太低了。
假設你顯卡是HD 7950，算力是0.5GH/s。
目前200G的ASIC礦機已經到淘汰邊緣，因為3T礦機已經在市場上若隱若現了。
但，就算是快淘汰的200G礦機
200/0.5 =4000倍
它也是你HD 7950的0.5算力的4000倍
❸ 筆記本挖礦 這個算力是不是永遠都挖不到
差不多吧。
❹ 筆記本能接個顯卡然後挖礦可以嗎挖礦對電腦性能有要求嗎
筆記本各種配置基本都達不到，還有善熱的問題。所以 挖礦設備首先就是杜絕NV顯卡。挖礦肯定是用顯卡挖礦。CPU不是很重要。但是也不要低過I5,挖礦設備的整體結構和普通PC機器不一樣的地方就是顯卡數量。可以通過PIC擴展來安裝4，個或者8個。當然你覺得夠2個，1個也行。擴展後，需要自己製作個擴展架。來固定顯卡等設備，架子上要弄些風扇給顯卡散熱的。
這年頭你還想著挖礦？這一已經不是2010年了現在個人小規模挖礦賺錢 別想了 除非你有個幾百萬投 現在都是規模化 用礦機挖 整個機房專業管理 現在個人投資有這么幾條路1.自己買BTC 2.期貨交易3.參見IPO4.股票就是你自己買蝴蝶礦機也很難說回本的 按目前礦機價格和難度來算 礦機一般都得3個月才能回本（不算電費只算礦機錢） 但是不要忘記難度是一直增長的 所以你個人挖礦是一輩子回不了本的 比較好的方式是參見IPO買算力股 ...不說了 你可以找我私聊挖礦教學如下http://cnbtcnews.com/bitcoin-study/what-is-bitcoin/bitcoin-from-beginner-to-master.html
❺ 一台電腦一天能挖多少比特幣
目前比特幣全網算力達到236萬萬億次哈希碰撞每秒，相當於20多萬個50米長的標准游泳池裡面水滴的數目。但即便是這么大的算力，也需要10分鍾左右才能碰撞到一個符合要求的哈希值。
2012年比特幣進行了第一次產量減半，2016年7月，比特幣進行了第二次產量減半，目前記一頁賬本獲得的獎勵是12.5個比特幣。下一次減半會發生在2020年左右，而到2040年比特幣總數不會再增加，總量是2100萬枚。也就是說，挖比特幣的難度在遞增，而需要的時間在增加。
❻ 神舟筆記本顯卡這么好，有沒有人用來挖礦的
筆記本根本不適合挖礦，挖礦是要二十四小時開機的，筆記本做不到二十四小時開機。
❼ rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s，那麼換算成一天算力是多少T
顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對
❽ 顯卡怎麼計算挖礦算力
可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天
Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天
(8)神舟3060筆記本挖礦算力多少擴展閱讀：
顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。