teslak80挖礦算力

1. 是否可以用伺服器主板搭載 Tesla K80 + GTX TITAN X 作為個人超級電腦

teslak80隻是加速卡，無法替代cpu

2. 深度學習顯卡怎麼看CUDA compute capability

該項目的計算力，GTX1080TI算力6.1/3.7，約K80的1.64倍
目前深度學習比較熱門的卡：RTX2080TI，RTX2070（多路），GTX1080TI目前退市不容易買到多張。（二手另說）
*CUDA平台的深度學習，顯卡主要看：單精度浮點運算，顯存，Tensor Core（圖靈架構與伏特架構才有，RTX系列與TITAN V）
*Tesla主要穩定性與一些特殊功能上,雙精度（目前這個深度學慣用的少），跑單精度與半精度浮點運算優勢不大，價格昂貴（想要超過GTX1080TI算力，需要Tesla V100，一張幾萬）

3. 顯卡tesla K80和m6000那個牛啊

TESLA是計算卡，主要用於伺服器，超級計算機等需要大規模並行運算的專業領域（GPU的特性，這類運算有天生的優勢）；M6000是nVIDAID的專業卡，主要用於工作站，進行圖像渲染；W9100是AMD的專業卡，用途與M6000相同。

4. 英偉達 Tesla K80和藍寶AMD FirePro W9100這兩個顯卡哪個性能強

定位完全不一樣，親，Tesla
K80是科學計算卡，是提供給研究院進行數據分析和科學運算用的。
而FirePro是制圖專業卡，給3D設計師和工程師建模，設計用的。
前者是給科學家用，後者是給設計師，工程師用，定位完全不同。
理論性能上，
K80相當於兩張GTXTitan
SLI，而W9100是單芯卡，就是R9
290X的性能。
K80強很多，價格也比W9100貴上萬塊錢。

5. 麗台k6000好還是tesla k80好

用途不一樣，如果是做設計，那就K6000，如果是做CUDA，那就K80.

如果是想做設計，又想CUAD（當然K80CUDA 功能比K6000強），就K6000吧。

我們是麗台DAILI，有問題HI。

6. Nvidia Tesla K80M顯卡怎麼樣

目標領域包括數據分析和科學計算。它的單精度計算性能最高可以達到每秒9萬億次浮點運算
根據官網站上掛出的一張圖表，顯卡對比前任K40擁有大幅的提升。跑分成績也顯示出，K80也同樣領跑全局，無論是化學、物理還是機器學習領域，該轉驅動人生。

7. 如今Tesla K80已經發布，想知道Tesla K40 X2 VS Tesla K80哪個性能會比較強話說計算卡能SLI嗎

能啊，計算卡是直接組列陣的，現在很多超算都是幾十塊上百塊計算卡組成的，而不是靠CPU，計算卡的性能考量內容比較多，還要考慮能耗比，佔用空間，從目前已知參數來看是K80合算

8. tesla k80 該設備找不到足夠資源可以使用。 (代碼 12)

沒有安裝驅動，下一個驅動精靈把驅動裝了就行

9. tesla k80顯卡可以玩游戲嗎

樓主開玩笑了，K80是用來做游戲開發可以的。

如果要玩游戲，還必須配一張顯卡做顯示，成本太高，且無意義。

同等價格，可以買兩個TITAN X了。

我們是麗台DAILI，有問題HI。