2020顯卡算力

1. 今年各類顯卡價格一路暴漲究竟是為什麼

今年各類顯卡價格一路暴漲，顯卡價格暴漲、供不應求引發市場關注。市場反映，目前從官方渠道根本買不到原價的顯卡，只能從其他渠道加價購買。業內認為，顯卡的緊俏與虛擬貨幣價格上漲緊密相關。

顯卡價格高企，一方面是因為2020年PC和游戲顯卡需求旺盛。IDC數據顯示，2020年全年，全球PC市場出貨量超3億台，同比增長13.1%，創下近年來新高。其中，2020年第四季度全球PC出貨量同比增長26.1%，達到9160萬台。數據顯示，英偉達在2020年第四季度為台式機提供了約910萬個GPU，出貨量同比增加了約100萬個。但仍無法滿足市場需求，顯卡價格一路上漲。

另一方面，去年以來以比特幣為代表的虛擬幣價格的進一步暴漲更加劇了「顯卡熱」。據了解，顯卡作為虛擬貨幣挖礦過程中的核心產品，隨著虛擬貨幣的價格上漲，越來越多人加入挖礦行列，因此進一步推高了顯卡的價格。

2. 2021挖礦顯卡算力排行是多少

2021年的雙11前後應該會回歸正常價，當下可以先買個主機使用，然後等到降價了再入手顯卡，這樣會省錢不少。

顯卡的回落價格，目前是遙遙無期，想要原價拿到顯卡，很難實現，與其期待降價，不如去買個主機更合適。

首先漲價主要有兩個原因，一個就是疫情導致的產貨量低，一個就是很多人買去挖虛擬貨幣導致。據悉PS5國行將會在4-6月份出，這個價格只需要3000多，雖然游戲貴了一點，但是最起碼一分錢一分貨。目前顯卡動輒7000-8000，想要入手溢水價格太高了，容易得不償失。

如果想要降價，就只能等到礦難，但是根據目前的情況來看，這個幾乎短時間內是不可能的，至少在2021年618前後是希望渺茫的。可能年末11月份的時候會降價，但是這個也不能保證，因為現在挖礦收益依然很高，甚至連以前的1060價格都上漲了，所以想要降價還是遙遙無期。

2021顯卡價格暴漲的原因：

由於比特幣的價格上漲，使得當下顯卡挖礦異常的火熱，算力高的3070和3080等顯卡價格上漲超過100%，甚至二手顯卡都有很好的市場。顯卡主要負責一台電腦的圖形計算，無論玩游戲還是剪輯視頻都需要一塊好的顯卡。從去年底開始，受虛擬貨幣影響，新發售顯卡的價格也大幅上漲。

很多顯卡被買去挖掘以太幣了。作為虛擬貨幣中市值第二大的幣種，從去年10月至今，以太幣漲幅超過了400%，一枚以太幣的價格漲到了11000多元。利益驅動下，新建的礦場層出不窮，投資金額往往過億。通常是市面上的顯卡有多少，礦主就收多少。

此外從去年至今，顯卡廠商的產能不足也是顯卡缺貨漲價的重要原因。由於疫情影響，全球晶元都出現了緊缺的情況，顯卡也不例外，這也導致顯卡廠商的產量出現了大幅下滑。央視表示，由於以太幣成本僅為幣值的7%，在利益優惠下，短期內顯卡價格仍難回歸發售價。

3. 598顯卡算力多少

技嘉原版598算力245。

算力（也稱哈希率）是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機（CPU）計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

發展應用：

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。

並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

4. 顯卡鎖算力和不鎖算力的區別是什麼

沒有影響，顯卡鎖算力，是當顯卡開始運行挖礦軟體，進行哈希演算法的時候（以太坊演算法）顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。

對於游戲玩家來說，平時不運行挖礦軟體是不會對於顯卡性能有影響的。

硬體驅動雙鎖算力是基於監測虛擬貨幣的算力砍半，並非日常使用也無腦砍半，所以玩家日常使用的話完全不用擔心性能損失。全新的 LHR 核心僅僅是針對虛擬貨幣進行了哈希率限制，日常使用以及打游戲則完全不受影響。

顯卡性能：

一、先看顯存。

在挑選電腦時聽導購員說的最多的就是大顯存好，其實這個觀點又對又不對，咱們先來說說它為什麼是對的。

顯存就好像cpu的運行內存一樣是非常重要的，顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理，所以通常來說確實是越大越好，大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理，你所看到的畫面也會更加的流暢。

二、看傳輸方式。

這里就會涉及到光看顯存為什麼是不對的了，現在通用的顯卡信息傳輸方式有ddr3和ddr5。如果將顯存比作裝滿水的水池，將顯卡晶元比作空水池的話，那麼傳輸方式就是在二者之間聯通的水管 。

若果想要將空水池灌滿光是有足量的水自然是不夠的，還要有流量足夠大的水管，也就是說光是顯存大是不管用的，你的水管還要更粗才行，ddr5相比ddr3擁有更寬的帶寬，所以在挑選顯卡時盡量要選擇ddr5的顯卡。

當然基礎的顯存還是需要的，對於現在的顯卡晶元來說，2gb的顯存就已經能夠滿足其高性能運轉的需求了，所以在大的顯存一般都是噱頭而已沒有必要為了選擇一個4gb顯存ddr3的顯卡而舍棄掉2gb顯存ddr5的顯卡。

5. 顯卡價格全面暴跌，是受哪些因素所印象的

我個人認為顯卡價格全面暴跌，主要是受到兩個因素影響，一個是虛擬貨幣行業的凋零；一個是英偉達的40系顯卡將登場。前者是主要原因，後者是次要原因。

總的來說，顯卡價格的全面暴跌，主要是因為虛擬貨幣價格暴跌，利潤空間減少，“礦老闆”不再需要顯卡，再加上英偉達更加性價比的40系顯卡即將發售，雙重打擊下，顯卡價格不可避免的全面暴跌了。

6. 顯卡鎖算力和不鎖算力的區別在哪裡

沒有區別。

顯卡鎖算力，是當顯卡開始運行挖礦軟體，進行哈希演算法的時候（以太坊演算法）顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。

對於游戲玩家來說，平時不運行挖礦軟體是不會對於顯卡性能有影響的。

硬體驅動雙鎖算力是基於監測虛擬貨幣的算力砍半，並非日常使用也無腦砍半，所以玩家日常使用的話完全不用擔心性能損失。全新的 LHR 核心僅僅是針對虛擬貨幣進行了哈希率限制，日常使用以及打游戲則完全不受影響。

顯卡性能：

在挑選電腦時聽導購員說的最多的就是大顯存好，其實這個觀點又對又不對，咱們先來說說它為什麼是對的。

顯存就好像cpu的運行內存一樣是非常重要的，顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理，所以通常來說確實是越大越好，大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理，你所看到的畫面也會更加的流暢。

7. 干貨：什麼是顯卡算力

1、就是根據挖礦軟體，測試出來的數值，數值越大說明能在這軟體中「速度」越快。

2、一般挖礦軟體不同，其不同演算法，出現排名也會有差別的。

8. 3060顯卡挖礦算力是什麼

3060其實之所以那麼受關注，主要原因還是之前老黃說挖礦性能被限制了，同時還推出了自己家的新礦卡。但是3060限制挖礦以後，ETH算力是大幅度降低，大概在22左右，而性能相當的2070s大概是40左右，所以3060的挖礦能力確實被削弱了。

不過這個削弱大概只是在eth上，外媒有拿到3060的用戶發現，這塊顯卡在其他虛擬幣上的算力有不俗的表現。

比如採用Octopus演算法的CFX，單卡算力就還能達到45MH/s，和此前的RTX3060Ti（47MH/s）相差無幾，按照當前CFX每個幣價3.03元以及3000元左右的購卡成本，以及6毛錢一度的市電來計算，每日凈收益高達45.67元，回本周期只需兩個月左右，相當可觀。

顯卡的結構如下：

電容：電容是顯卡中非常重要的組成部件，因為顯示畫質的優劣主要取決於電容的質量，而電容的好壞直接影響到顯卡電路的質襞。

顯存：顯存負責存儲顯示晶元需要處理的各種數據，其容量的大小，性能的高低，直接影響著電腦的顯示效果。新顯卡均採用DDR6/DDR5的顯存， 主流顯存容量一般為2GB ~ 4GB。

GPU及風扇：GPU即顯卡晶元，它負責顯卡絕大部分的計算工作，相當於CPU在電腦中的作用。GPU風扇的作用是給GPU散熱。

9. 顯卡算力排行是什麼

顯卡算力的意思：

1、就是根據挖礦軟體，測試出來的數值，數值越大說明能在這軟體中「速度」越快。

2、一般挖礦軟體不同，其不同演算法，出現排名也會有差別的。

算力顯卡也叫計算卡，其實就是占著顯卡位置的計算器，是用來做數據計算的，並不是真正的顯卡，沒有對外視頻輸出的信號。你在網上搜計算卡三個字就能搜到一些相關的信息，按照算力顯卡這四個字去找自然是找不到相關內容。

這些東西是專業級顯卡，支持ECC校驗和專業軟體驗證，硬體用料更好穩定性更高。但計算卡不是圖形圖像設計這方面用的專業圖形卡。

這些顯卡或者不帶任何風扇，只有熱管和散熱片，或者帶渦輪式風扇。

2021顯卡價格暴漲的原因：

由於比特幣的價格上漲，使得當下顯卡挖礦異常的火熱，算力高的3070和3080等顯卡價格上漲超過100%，甚至二手顯卡都有很好的市場。顯卡主要負責一台電腦的圖形計算，無論玩游戲還是剪輯視頻都需要一塊好的顯卡。從去年底開始，受虛擬貨幣影響，新發售顯卡的價格也大幅上漲。

很多顯卡被買去挖掘以太幣了。作為虛擬貨幣中市值第二大的幣種，從去年10月至今，以太幣漲幅超過了400%，一枚以太幣的價格漲到了11000多元。利益驅動下，新建的礦場層出不窮，投資金額往往過億。通常是市面上的顯卡有多少，礦主就收多少。

此外從去年至今，顯卡廠商的產能不足也是顯卡缺貨漲價的重要原因。由於疫情影響，全球晶元都出現了緊缺的情況，顯卡也不例外，這也導致顯卡廠商的產量出現了大幅下滑。央視表示，由於以太幣成本僅為幣值的7%，在利益優惠下，短期內顯卡價格仍難回歸發售價。

10. 21tops算力相當於什麼顯卡

英偉達的一個Jetson Xavier NX就是21tops算力。
11月7日，英偉達宣布推出全球尺寸最小的邊緣AI超級計算機Jetson Xavier NX，主要面向機器人和邊緣嵌入式計算設備。這款新品擁有比信用卡還小的外形，節能型Jetson Xavier NX模塊在運行AI工作負載時，可提供最高21 TOPS的伺服器級性能，售價399美元，即將在2020年3月開始出貨。英偉達推出更具競爭力的邊緣AI晶元產品，讓AI初創公司們面臨更大的競爭壓力。

英偉達邊緣AI晶元已經有四個系列
今天發布的Jetson Xavier NX最大的亮點在於，與Jetson Nano尺寸相同（70X45mm）的情況下，能夠在功耗10W的模式下提供最高14TOPS，在功耗15W模式下最高21 TOPS的性能。另外，Jetson Xavier NX能夠並行運行多個神經網路，也能同時處理來自多個高解析度感測器的數據。
Jetson Xavier NX模塊具體的規格如下：
GPU：配備384個 NVIDIA CUDA core和48 個Tensor core的 NVIDIA Volta，外加2個NVDLA
CPU：6-core Carmel Arm 64位CPU, 6MB L2 + 4MB L3
視頻：2x 4K30 編碼和2x 4K60解碼
攝像頭：最多6個 CSI攝像頭（通過虛擬通道最多36個），12路（3x4或6x2） MIPI CSI-2
內存：8GB 128位LPDDR4x；51.2GB/秒
連接：千兆乙太網
OS支持：基於Ubuntu的 Linux
模塊尺寸：70x45mm
Jetson Xavier NX面向的是對性能需求高，但受到尺寸、重量、功耗以及預算限制的嵌入式邊緣計算設備，比如小型商用機器人、無人機、智能高解析度感測器（用於工廠物流和生產線）、光學檢測、網路錄像機，攜帶型醫療設備以及其他工業物聯網（IoT）系統。
為了滿足這些場景，除了硬體外，軟體支持也非常重要。英偉達表示，對於已經開始打造嵌入式計算機的公司，Jetson Xavier NX與所有Jetson系列產品一樣都可以在相同的CUDA-X AI軟體架構上運行。同時，作為NVIDIA軟體架構方法的一部分，Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。
NVIDIA JetPack SDK是一個完整的AI軟體堆棧，可以運行復雜的AI網路，並用於深度學習的加速庫以及計算機視覺、計算機圖形、多媒體等。

Jetson Xavier NX的上一款產品是在今年3月的GTC發布，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛宣布推出售價僅99美元的Jetson Nano。根據官方的說法，藉助CUDA-X，Jetson Nano可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。這款售價不高，能夠運行所有AI模型的邊緣計算平台發布後獲得了極大的關注。
Jetson Nano的上一款產品在去年發布。去年九月的日本GTC，黃仁勛公布了AGX陣容，包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，還有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大規模計算性能可以處理機器人至關重要的測距、定位、測繪、視覺和感知以及路徑規劃。
Jetson家族更早的產品Jetson TX2在2017年推出，提供兩種運行模態：一種是MAX Q，這種模態下能效比能達到最高，是TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一種是MAX P，性能可以做到最高，能效比同樣可以做到前一代的2倍，功耗則在15W以下。

雖然推出的時間不同，但他們都具有一個區別於其他邊緣SoC的特點，並行運行多個神經網路。
邊緣端實力增強，初創公司面臨更大生存壓力
英偉達在雲端AI晶元市場獲益頗豐，其中非常重要的原因就是擅長並行計算的GPU能夠在在數據中心的各種模型中訓練時體現出性能優勢。雖然憑借雲端AI晶元成為了眾多AI晶元初創公司想要超越的目標，但英偉達也有自己的困擾。首先，為AI優化和設計的高性能GPU價格昂貴，讓不少開發者望而卻步。

其次，隨著AI演算法的逐步成熟，雲端AI訓練晶元市場的增速將會放緩，英偉達想要保持業績的增長以及在AI市場的領導力，就需要向邊緣AI市場拓展，同時，用雲端加邊緣一體化的解決方案吸引更多客戶。
從面向終端和邊緣設備的Jetson系列晶元的布局來看，英偉達早已明白自己該怎麼做。如今，Jetson系列晶元算力從0.5TFlops到32TOPS，應用覆蓋小型嵌入式設備、智能汽車、工業設備等多種應用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX發布，讓Jetson家族能夠提供性能和功耗更加多樣的邊緣晶元，這背後就是為了滿足AIoT市場多樣化的市場需求。
不過，更應該看到的是，英偉達如今不僅能夠提供雲端和終端AI晶元硬體，其成功背後還有強大的軟體生態的支撐。據雷鋒網了解，Jetson系列已經吸引了40萬的開發者，擁有了3000用戶。

這對於AI晶元的初創公司而言顯然不是一個好消息，由於雲端AI晶元更加依賴生態，晶元的設計難度也更大，所以大部分AI晶元的初創公司都選擇在邊緣端市場，並且大都主要提供AI加速器。AI晶元初創公司們希望憑借獨特的架構設計以及領先的性能指標的晶元獲得市場的認可。
然而，開發者在進行AI演算法遷移的時候往往需要使用AI晶元公司提供的編譯器等工具，這不僅會增加軟體開發者的使用門檻，還可能達不到預期的效果。因此，初創公司的AI晶元大部分都沒有得到非常有價值的應用。
這就意味著，AI晶元初創公司們在產品設完成並流片之後，如何找到合適的市場以及模式進行商業化變得非常關鍵，特別是在資本寒冬以及AI晶元進入落地戰的當下。
顯然，AI晶元初創公司們面臨著更加嚴峻的生存挑戰，一方面，無論是英偉達還是英特爾，他們在雲端和邊緣端都已經有競爭力很強的產品，在邊緣端，憑借軟體生態以及渠道的優勢，巨頭們的晶元更容易獲得客戶，甚至連擅長軟體的Google都推出了面向邊緣市場的Google Edge TPU。另一方面，AI晶元初創公司想要推出有競爭力的產品就必須不斷迭代和投入，這就需要資金的持續支持，但融資環境以及更加激烈的市場競爭又增加了融資的難度。
正如雷鋒網在今年3月份的文章中指出的，AI晶元的戰火已經蔓延至邊緣端，Jetson Xavier NX的推出不僅是英偉達邊緣端AI晶元布局的完善和實力的進一步增強，更是邊緣端晶元市場競爭更加激烈的標志。
AI晶元市場更加激烈的競爭有助於推動AI的向前發展，但對於實力較弱的AI晶元初創公司而言，隨著晶元巨頭們更有競爭力產品的推出，以及像英偉達這樣的公司更願意稱自己為系統公司，而非單純的晶元公司，這讓AI晶元初創公司面臨著更加嚴峻的生存挑戰。