雲算力的市場容量
㈠ 算力作為新基建產業一環，未來將有多大空間
IDC此前發布的《2018-2019年中國人工智慧計算力發展評估報告》指出，到2022年，全球人工智慧市場中用於算力的投資將超過176億美元，未來五年（2018-2022），該市場的復合增長率將超過30%。而算力也將成為現代社會重要的基礎設施，並成為中國新基建戰略的重要組成部分。XnMatrix是全球化、去中心化的新一代雲計算平台，是Web3.0智能時代數字經濟領域的新型基礎設施。
㈡ 雲計算有怎樣的發展前景
從當前雲計算的落地應用情況來看，當前雲計算的落地應用已經進入到了新的階段，這個階段的主要特點有三個，其一是雲計算正在從IT（互聯網）行業開始向傳統行業覆蓋；其二是雲計算正在成為企業進行網路化、智能化升級的重要支撐；其三是雲計算正在全面整合行業資源，從而促進企業創新能力的提升。
雲計算在落地應用的初期，主要出發點有兩個，其一是擁有大量「過剩算力」的互聯網企業（以電子商務企業最為突出），希望通過雲計算的方式來盤活自身的算力，從而降低運營成本；其二是對於中小企業來說，藉助於雲計算能夠降低網路化升級的成本，可以採用更廉價的方式來擁抱互聯網。從這兩個出發點來看，雲計算早期的關注點主要集中在「廉價算力」上，這使得雲計算的模式能夠迅速得到認可，也為雲計算的後期發展奠定了扎實的用戶基礎。
隨著雲計算對於大數據、人工智慧等技術的支撐作用越發明顯，當前雲計算已經從早期的IaaS逐漸開始向PaaS和SaaS領域發展，這個過程正在不斷提升雲計算產品的附加值，而此時的雲計算早已經不是「廉價算力」的代名詞了，轉而成為了企業擁抱工業互聯網的重要橋梁。在工業互聯網發展的大背景下，雲計算的附加值會逐漸提升，而雲計算的全面落地也為大數據和人工智慧產品的落地，提供了重要的場景支撐。
從雲計算本身的特點來看，雲計算說到底就是一種服務，在雲計算落地應用的過程中，雲計算的服務邊界也在隨著技術的迭代而不斷擴展，所以當前雲計算的想像空間還是非常大的，基於雲計算也可以為企業的工業互聯網發展之路帶來更多的便利。
最後，雲計算的落地應用本身是一個動態的過程，雲計算的全面落地在工業互聯網時代會進一步加速。實際上，當前很多中小企業已經越來越離不開雲計算了。
㈢ 中鏈雲filecoin雲算力平台收益高不高
挺高了，搞過同行業
㈣ 有人投資過雲算力嗎
雲算力是什麼？
雲算力是一種遠程挖礦模式。通常由大型礦場提供算力租賃服務，用戶可以通過購買算力合約，賺取相應算力所挖的比特幣。
雲算力的模式在初出茅廬之時，理論上是一種雙贏的模式。於用戶而言，只需掏錢就能進行挖礦，類似於購買打包的理財產品，每日等待收益入賬即可；於平台而言，出售雲算力等於眾籌挖礦，提前轉移風險。
雲算力平台鑒別標准
目前市場上存在的雲算力平台大致分為兩種：自有型和平台型。
1.自有型（共享挖礦）：平台商自建或者投資礦場，自己部署礦機並出售算力，這需要平台方擁有大規模挖礦機陣列以及多年挖礦經驗，典型代表是CEX.IO，這家老牌平台商除了雲算力服務，還提供礦機出售、礦機租賃以及礦機託管服務。
2. 平台型（眾籌挖礦）：廠商搭建算力交易平台，通過招募礦場主，將算力注入平台出售，這類似於國內的天貓模式。
算力出售模式
傳統算力合約：產品大多以相對應的礦機型號命名，通常按T或按台銷售，用戶付款後留下錢包地址即可每日收到相應數量的比特幣。
我們再來看看購買礦機挖礦的相應支出：以阿瓦隆礦機A921（已售罄）為例，官方售價1450元，算力為14.5T，平均每T價格100元。而回本周期與購買1T雲算力相近，這意味著當回本之後：礦機產生的收益相較購買雲算力為，380/100=3.8倍，除此之外還有二手礦機本身的價值。
綜合而言，雲算力挖礦的模式降低了小白用戶門檻，但是卻隱藏著各種「套路」。 目前市面上的雲算力產品，價高利薄的不在少數，而真正靠譜、具備雄厚實力的大平台是鳳毛麟角。
但雲算力挖礦能吸引更多的初級用戶加入到挖礦行業中，對普及區塊鏈知識產生了一定的作用，若結合專業化、企業化的礦場管理和讓利，未來可期。
㈤ 雲計算是什麼意思
雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。
簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒種）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。
(5)雲算力的市場容量擴展閱讀
SaaS(software as a service，軟體即服務)
這種類型的公有雲在互聯網上通過瀏覽器對應用程序進行交付。最受歡迎的商務級SaaS應用程序有谷歌的G Suite和微軟的Office 365;而在企業級應用中，Salesforce獨占鰲頭。但是幾乎所有的企業級應用，包括從Oracle到SAP的ERP套件，都採用SaaS模型。通常，SaaS應用可提供廣泛的配置選項以及開發環境，使客戶能夠自己對代碼進行修改和添加。
IaaS(infrastructure as a service，基礎設施即服務)
在基礎層面上，IaaS公有雲供應商提供存儲和計算服務。但所有主要公有雲供應商提供的服務都是驚人的：高可伸縮資料庫、虛擬專用網路、大數據分析、開發工具、機器學習、應用程序監控等等。AWS是第一個IaaS供應商，且目前仍是領袖，緊隨其後的是微軟Azure、谷歌雲平台和IBM Cloud。
㈥ 雲計算未來的發展前途及方向
企業上雲的速度在加快，亞馬遜，微軟，谷歌，Facebook，三星，蘋果，都是大企業，真正優秀的大企業是不會掉隊的，他們資源整合的能力，以及對市場的把我，研發的積累，都是中小企業很難比得過的。如今銀行，能源企業，大型車企，都在上雲，他們也是要為自己打造一個能提高自身運作效率的系統。
數據安全性會變得越來越重要，說到數據安全，就必須得說說公有雲和私有雲。所謂公有雲，就是你所使用的IT資源全部都是各家廠商提供的，而私有雲，就是專門為你的公司，打造一套雲解決方案，包括三層的所有架構。
而混合雲，就是指一部分在公有雲上，一部分在私有雲上。大部分中小企業都會使用公有雲，大企業的某一些業務也會跑在公有雲上，那你既然業務，數據都在用雲廠商的資源，當然會擔心數據是否會泄露的問題。一旦數據泄露，那麼產生的就是巨大的影響，所以數據安全是現在所有雲廠商都很在意的點。
㈦ 雲計算需要學習哪些內容未來的發展前景怎麼樣呢
談到最後再附贈一些個人觀點，隨機想的，只寫論點不寫論證過程了：
現在搭建和使用 AI 環境很難，但軟體會進步和解決這個問題；三年前雲計算平台很難部署和維護，現在遍地都是一鍵部署和 UI 維護的雲平台方案。
深度學習這個技術領域太吃數據和算力了，人腦不會像 AI 這么笨，可能以後會有新技術出現取代深度學習在 AI 領域的地位。
因為需要數據和算力，搞個 AI 公司比其他創業企業更難；現在有名的 AI 創業企業都是單一領域深耕三年以上，讓用戶提供數據他們只做單一典型模型。同樣巨頭企業搞 AI 也不容易，即使挖到人 AI 項目也要花時間冷起動，清洗數據不僅消耗體力同樣消耗時間。
深度學習的計算過程不受控制，計算結果需要人來驗證，所以它不能當做法務上的證據。當 AI 發現嫌疑人時警察會立刻採取行動，但它的創造者都無法描述 AI 下一步會如何下圍棋。一個嬰兒能尿出來世界地圖，某人隨手亂輸能碰對銀行卡的密碼，AI 會告訴你股市 99.99% 要暴漲，但這些都不能當做獨立單責的證據。
搞 AI 需要准備大量數據，中國對美國有個特色優勢，可以做數據標注的人很多而且價格便宜，但到模型實踐這一步，中國的人力成本太低又限制了 AI 走向商用。
不要恐慌 AI 會消滅人類，對人類有威脅的 AI 肯定是有缺陷的 AI，但人類一樣也選出過希特勒這類有缺陷的領袖。也不要鼓吹 AI 會讓人類失業社會動盪的，大家還是老老實實談星座運勢吧，我為什麼就不擔心自己失業？
有些事 AI 的確准率看起來很低實其很高，比如兩人對話聽能清楚 80% 的字就不錯了，AI 只聽懂 85% 了的文字已經越超人類了。你看我打倒顛字序並不影響你讀閱啊
㈧ 雲計算的發展前景
隨著雲計算對於大數據、人工智慧等技術的支撐作用越發明顯，當前雲計算已經從早期的IaaS逐漸開始向PaaS和SaaS領域發展，這個過程正在不斷提升雲計算產品的附加值，而此時的雲計算早已經不是「廉價算力」的代名詞了，轉而成為了企業擁抱工業互聯網的重要橋梁。在工業互聯網發展的大背景下，雲計算的附加值會逐漸提升，而雲計算的全面落地也為大數據和人工智慧產品的落地，提供了重要的場景支撐。
隨著科學技術的不斷發展創新，雲計算技術也在不斷完善發展。目前，我國雲計算產業的安全、雲計算產業鏈關鍵技術的自主可控性以及雲計算服務資源的整合等幾大問題正在不斷優化之中，企業、雲服務商仍然需要大量雲計算人才來進行雲計算體系創建、完善雲計算平台安全措施等工作。
㈨ 國產私有雲平台目前發展狀況如何
國內做私有雲做得比較早的有雲宏，基於自研虛擬化技術的一系列雲產品擁有國際軟體開發能力最高等級CMMI5認證、ITSS雲計算服務能力二級認證、國家保密局涉密產品認證等一系列行業高水平認證，客戶案例覆蓋黨政、金融、軍工等對信息安全要求極高的客戶，是目前國內備受關注的雲基礎架構廠商。
㈩ 想投資雲算力，不知道可不可行
現在好多人都投資雲算力，應該是不錯的，不過一定要選擇像安可算力這樣的大平台才能收益有保障。。好的，如果有需要，隨時歡迎你的詢問。