算力比較強的顯卡

A. 我電腦顯卡壞了想買個顯卡什麼樣的比較合適,主要玩游戲用

玩游戲，顯卡的性能最重要！決定游戲幀數流暢度，顯卡性能的權重比CPU要高不少！

如果想玩很多的大型游戲的話，現在很多玩家都選擇桌面雲來玩雲游戲了。

游戲解析度：你是主要玩1080P游戲還是奔著4K游戲去的。

預算：買你能買得起的，但不一定是最貴的。

電源功率：高端顯卡都是耗電大戶，如果你准備升級電腦沿用原來的電源的話，請確保電源功率足夠，例如高端顯卡中的「礦神」Radeon VII的建議搭配電源功率是750W，3080及以上的顯卡建議搭配850w及以上的電源。

顯存：如果你的游戲解析度為1080p或者1440p，那麼需要4GB顯存，如果准備玩4K游戲，那麼顯存最好不要低於8GB。

LOL、網游、需求不太高的主流單機（1080P解析度）：千元左右顯卡

對於全民電競游戲的LOL，雖然是一款很老的游戲，確實對顯卡性能要求不高，甚至核顯在高畫質下也能保證60幀的流暢度。但實際上，如果進行激烈團戰，難免幀數暴降或者最低幀的出現（瞬時間的卡頓），所以如果想更穩妥的玩，配一款千元左右的入門獨顯更靠譜。除此之外，網游什麼的自不在話下，早期經典的單機（COD、極品、實況FIFA、NBA 2K）也都能通殺。

具體顯卡型號部分，N卡這邊是GTX 1650、1650S；A卡則是RX 580 2048SP、RX 580、RX 590都可以選擇，價位上從八九百元到1300元左右

主流3A單機大作（主戰1080P解析度，2K有些也可以）：1500-2000元左右顯卡

至於顯卡的選擇，這個性能層級起步可以選GTX 1660，不過我個人更推薦GTX 1660S、以及GTX 1660Ti，其中後來跟進的1660S更是擁有在1080P幾乎匹敵1660Ti的性能，所以還是比較合適的。但如果更側重於2K解析度，更追求畫面效果，1660Ti會更好一點，但價格也上升到了2000元價位。

2K特效全開玩3A大作（N卡，可追求光追特效）：高端顯卡層級，2500元價位以上

再往上一個性能層級，顯然是希望能在2K解析度下，最高特效的盡可能滿足所有3A游戲大作。這里可以選的就是N卡中的RTX系列（2060、2060S、2070、2070S、2080、2080S、2080Ti），A卡則是RX 5700、RX 5700XT這兩個。

最佳高端4K游戲顯卡：

華碩 TUF-RTX3080、AMD RADEON RX 6800 XT、GeForce RTX 3080 （以能搶到為准）

華碩 ASUS TUF-RTX3080-10G-GAMING 1710-1740MHz 吃雞電競游戲專業顯卡 支持4k顯示器

七彩虹（Colorful）iGame GeForce RTX 3080 Ultra W OC 10G 1710-1755MHz 賽博朋克2077游戲電腦白色顯卡

華碩 ASUS TUF-RTX3080-O10G-GAMING 1440-1815MHz 吃雞電競游戲專業獨立顯卡 可支持4K顯示器

藍寶石（Sapphire） AMD RADEON RX 6800 XT 16G D6 超白金 OC顯卡16GB GDDR6 AMD RDNA2架構 游戲顯卡

技嘉（GIGABYTE）GeForce RTX 3080 VISION OC 10G雪鷹白色風扇游戲顯卡

優點：二者游戲性能相差不大，目前價位可以閉著眼買（如果買得到的話）。區別較大的是挖礦算力，3080要明顯優於6800XT。

缺點：供貨緊張。

點評：AMD的逆轉之作，買到就是王道。

最佳中高端4K游戲顯卡：GeForce RTX 3070

影馳（Galaxy）GeForce RTX 3070 GAMER OC N卡/電競專業游戲顯卡

優點：性能優於2070，足以應付大多數VR頭盔的90Hz刷新率，價格卻依舊良心；功耗、溫控和超頻表現不錯。

缺點：顯存太少，價格還有空間。

2K游戲最佳顯卡：AMD Radeon RX5700（8GB）

藍寶石（Sapphire）RX 5700XT 8G D6 超白金OC 1770-1905MHz/ 14 Gbps 8GB/256bit GDDR6 DX12 游戲顯卡

優點：性能上比同價位的GeForce RTX 2060快11%；聲效比以前的AMD公版強很多；每瓦性能指標優異。

缺點：無光線追蹤加速；功耗比RTX2060高。

最佳1080p游戲顯卡：GeForce GTX 1660 Super

技嘉（GIGABYTE）GeForce GTX 1660 SUPER GAMING OC 6G 192bit GDDR6 吃雞電競游戲顯卡

優點：大多數游戲在1920 x 1080的高設置下可達到60幀以上的FPS；噪音小；比GTX 1660性價比高。

缺點：顯示輸出介面只有三個。

最佳經濟型顯卡：AMD Radeon RX 570（4GB）

銘速RX570 4G D5黑狼版游戲顯卡256位吃雞高端型GTA5顯卡4K/2048sp RX570 4G版

優點：比Radeon RX 470快一點，具有出色的1080p性能；價格很有競爭力，與GeForce GTX 1060 3GB相比，內存更大（4GB GDDR5）。

缺點：散熱能力不如Radeon RX 580；超頻空間很小。

B. 現在挖礦用什麼顯卡

以下是目前顯卡每日挖礦的收益圖（以太幣價格掛鉤）：

近期英偉達計劃推出CMP HX系列GPU，專門用於挖礦，這四款分別是：30HX、40HX、50HX、90HX，不過我個人認為這種專用礦卡的吸引力不如礦機，如果不是全球缺貨的大背景下，這種後期很難回收的礦卡，礦主並不歡迎。

關於顯卡挖礦算力表排行，目前最強的挖礦算力是3080、3090，其中3080曾經才5499的入門價格一直漲到目前的1萬元以上，基本8000是不可能買到的，而3090價格也也跟著從10000+出頭，到目前差不多16000+，不過3080如果漲到15000+的話，這個基本會到20000去了。
AMD算力相對墊底的5500XT和560XT目前也已經出現斷貨情況，一線退役和停產的顯卡，也被拿出來爆炒，其中漲價幅度最為驚人的是Radeon VII，這個上代短命旗艦挖礦能力竟然大幅度超越本代的AMD旗艦，價格也一路上天，vega56和vega65這對落難兄弟價格也直接翻倍，非常暴利。
顯卡算力2021最新排行
能效轉化比越高越好

目前新舊顯卡市場行情價格：

C. 2021挖礦顯卡算力排行是多少

2021年的雙11前後應該會回歸正常價，當下可以先買個主機使用，然後等到降價了再入手顯卡，這樣會省錢不少。

顯卡的回落價格，目前是遙遙無期，想要原價拿到顯卡，很難實現，與其期待降價，不如去買個主機更合適。

首先漲價主要有兩個原因，一個就是疫情導致的產貨量低，一個就是很多人買去挖虛擬貨幣導致。據悉PS5國行將會在4-6月份出，這個價格只需要3000多，雖然游戲貴了一點，但是最起碼一分錢一分貨。目前顯卡動輒7000-8000，想要入手溢水價格太高了，容易得不償失。

如果想要降價，就只能等到礦難，但是根據目前的情況來看，這個幾乎短時間內是不可能的，至少在2021年618前後是希望渺茫的。可能年末11月份的時候會降價，但是這個也不能保證，因為現在挖礦收益依然很高，甚至連以前的1060價格都上漲了，所以想要降價還是遙遙無期。

2021顯卡價格暴漲的原因：

由於比特幣的價格上漲，使得當下顯卡挖礦異常的火熱，算力高的3070和3080等顯卡價格上漲超過100%，甚至二手顯卡都有很好的市場。顯卡主要負責一台電腦的圖形計算，無論玩游戲還是剪輯視頻都需要一塊好的顯卡。從去年底開始，受虛擬貨幣影響，新發售顯卡的價格也大幅上漲。

很多顯卡被買去挖掘以太幣了。作為虛擬貨幣中市值第二大的幣種，從去年10月至今，以太幣漲幅超過了400%，一枚以太幣的價格漲到了11000多元。利益驅動下，新建的礦場層出不窮，投資金額往往過億。通常是市面上的顯卡有多少，礦主就收多少。

此外從去年至今，顯卡廠商的產能不足也是顯卡缺貨漲價的重要原因。由於疫情影響，全球晶元都出現了緊缺的情況，顯卡也不例外，這也導致顯卡廠商的產量出現了大幅下滑。央視表示，由於以太幣成本僅為幣值的7%，在利益優惠下，短期內顯卡價格仍難回歸發售價。

D. 1065顯卡算力多少

1060的單卡算力是20M，最大是21M到25M。1070的單卡算力是26M，最大額度是26M到31M。1065的顯卡就在二者之間。挖礦顯卡就是利用你的顯卡，在空餘時間替別人工作，以此換來報酬，只有AMD的顯卡合適。挖礦步驟:首先要確定要挖掘的虛擬貨幣，獲取礦機，選擇一個較大空間的礦機儲存空間。然後提供一個穩定的電源設備，避免突然停電。找一個網路狀態良好的網線，安裝挖礦軟體。然後自行選擇一個挖礦地點，安裝之後開始注冊，挖礦。最後利用電子錢包將收益儲存起來。顯卡挖礦掙錢的原理就是通過顯卡內處理器的運作算，來獲得獎金。挖礦就是利用晶元進行一個與隨機數相關的運算，得出答案後以次獲得一個虛擬幣。虛擬比則可通過某種途徑換取各個國家的貨幣。運算能力超強的晶元，能夠更快的找到這個隨機答案，理論上，單位時間內獲得的虛擬幣更多。由於關繫到隨機說，只有恰好找到答案，才能獲得虛擬幣。

E. 筆記本電腦。同一個品牌的筆記本電腦3050顯卡跟2060顯卡哪個顯卡運算能力強就只對比顯卡這方面

今年的情況比較復雜，目前RTX3050的價格、定位都比較尷尬，高不成低不就，很多人寧願選舊款。因為電腦行業產能普遍不足，加上顯卡缺貨，搭載RTX3050的電腦，價格普遍在6000元以上。

比如拯救者R7000，搭載R5+RTX3050的入門版本，從7月份的5500元左右，一路漲到接近6500元，而且還缺貨買不到。需求量最大的甜品卡RTX3060，就更不用說了。

高額的溢價讓游戲玩家們望而卻步，不少人只能盯上去年的舊款，試圖過渡一段時間，等顯卡價格回落。值得一提的是，搭載RTX2060顯卡的機型，價格和RTX3050機型差不多。

比如榮耀獵人v700。它的處理器雖然只是10代酷睿i5，但是搭載了RTX2060處理器，並且價格降到了6000元以下。

很多游戲玩家，寧願買RTX2060的老機型，也不買ZEN3＋RTX3050，這是一種什麼心態？

說實話，RTX3050機型現在的價格是嚴重失真的，對不起它的入門級定位。還記得嗎？在2020年時，同樣是入門級定位的GTX1650機型，不過才5000元出頭。

最重要的是，作為一張入門級顯卡，RTX3050在性能上和RTX2060存在較大的差距，主要體現在以下2點。

首先，30系雖然架構升級到了安培架構，但是兩張顯卡都支持光追，支持DLSS深度學習技術。所以不存在誰更先進的問題，只需要對比理論性能。

根據3D Mark的數據，在功耗接近100W的情況下，RTX3050的分數是5600分，而RTX2060的分數是6320分，差距高達15%。不管是能效比還是極限性能，RTX3050都不佔優勢。

第二，RTX3050的顯存只有可憐的4GB ，而RTX2060的顯存有6GB。4GB顯存是一個簡潔明了的分界線，它區分出了網游和3A單機大作，也區分出了誰是低端，誰是中端。

在支持光追的3A游戲中，4GB顯存連在1080P下高畫質運行都有些勉強，一旦爆顯存就容易掉幀。而6GB顯存可以保證在絕大多數情況下穩定運行3A大作，不需要頭疼畫質的問題。

如果是同等預算，明顯RTX2060的優勢要更大些，可惜只剩下清庫存的尾貨，並且CPU都是搭載10代酷睿i5的老款，銳龍版本幾乎絕跡。

低U高顯的方案，雖然打游戲沒問題，但是對設計師來說就很難受了。只能說，很多人選擇RTX2060其實是一個無奈的決定，只怪今年顯卡的價格實在太瘋狂。對此你怎麼看，歡迎一起討論。

F. 顯卡算力排行是什麼

顯卡算力的意思：

1、就是根據挖礦軟體，測試出來的數值，數值越大說明能在這軟體中「速度」越快。

2、一般挖礦軟體不同，其不同演算法，出現排名也會有差別的。

算力顯卡也叫計算卡，其實就是占著顯卡位置的計算器，是用來做數據計算的，並不是真正的顯卡，沒有對外視頻輸出的信號。你在網上搜計算卡三個字就能搜到一些相關的信息，按照算力顯卡這四個字去找自然是找不到相關內容。

這些東西是專業級顯卡，支持ECC校驗和專業軟體驗證，硬體用料更好穩定性更高。但計算卡不是圖形圖像設計這方面用的專業圖形卡。

這些顯卡或者不帶任何風扇，只有熱管和散熱片，或者帶渦輪式風扇。

2021顯卡價格暴漲的原因：

由於比特幣的價格上漲，使得當下顯卡挖礦異常的火熱，算力高的3070和3080等顯卡價格上漲超過100%，甚至二手顯卡都有很好的市場。顯卡主要負責一台電腦的圖形計算，無論玩游戲還是剪輯視頻都需要一塊好的顯卡。從去年底開始，受虛擬貨幣影響，新發售顯卡的價格也大幅上漲。

很多顯卡被買去挖掘以太幣了。作為虛擬貨幣中市值第二大的幣種，從去年10月至今，以太幣漲幅超過了400%，一枚以太幣的價格漲到了11000多元。利益驅動下，新建的礦場層出不窮，投資金額往往過億。通常是市面上的顯卡有多少，礦主就收多少。

此外從去年至今，顯卡廠商的產能不足也是顯卡缺貨漲價的重要原因。由於疫情影響，全球晶元都出現了緊缺的情況，顯卡也不例外，這也導致顯卡廠商的產量出現了大幅下滑。央視表示，由於以太幣成本僅為幣值的7%，在利益優惠下，短期內顯卡價格仍難回歸發售價。

G. 各型號顯卡算力佔比

nvidia顯卡有兩個個系列，分別為：GeForce（簡稱GF系列）、Legacy（簡稱LG系列，這個系列的顯卡比較少見）。

3DMark的跑分，Fire Strike Extreme 6343分，略高於公版一點，略高於GTX 980和Rx 480。已經基本能在1080P最高畫質之下流暢運行大部分的3A大作一般玩家應該不會超頻，這款顯卡問題如果非要說有，應該就是超頻幅度不大。

集成顯卡：

配置核芯顯卡的CPU通常價格不高，同時低端核顯難以勝任大型游戲。集成顯卡是將顯示晶元、顯存及其相關電路都集成在主板上，與其融為一體的元件；集成顯卡的顯示晶元有單獨的，但大部分都集成在主板的北橋晶元中。

一些主板集成的顯卡也在主板上單獨安裝了顯存，但其容量較小。集成顯卡的顯示效果與處理性能相對較弱，不能對顯卡進行硬體升級，但可以通過CMOS調節頻率或刷入新BIOS文件實現軟體升級來挖掘顯示晶元的潛能。

H. 深度學習顯卡用amd還是英偉達

深度學習顯卡用英偉達比較好。

NVIDIA使用的人較多，所以網上的資源也比較多，容易學習和構建。而AMD的顯卡，由於很遲才推出它的編程架構，用的人比較少，所以網上的資料較少，所以很難去學習。NVIDIA在深度學習訓練方面的領先地位在MLPerf 0.6中得到了證明，這是AI訓練的第一項行業級基準測試。

深度學習顯卡的選擇：

1、選擇算力在5.0以上的

根據官方說明，在GPU算力高於5.0時，可以用來跑神經網路。算力越高，計算能力越強，建議小夥伴們在資金充足的情況下，盡量買算力高一些的。

2、盡量選擇大顯存

顯存越高，意味著性能越強悍。特別是對於CV領域的朋友們，建議至少有一個8GB顯存的顯卡。下面是英偉達的部分中高端顯卡的一些性能參數。

3、GPU幾個重要的參數

GPU架構：

不同款的GPU可能採用不同設計架構，比如GeForce 10系列的GTX 1080/1080Ti採用的是Pascal架構，而GeForce 20系列的RTX 2080/2080Ti採用的是Turing架構。不同架構的GPU，即使其他參數差不多，性能差別可能非常大。

顯存帶寬：

代表GPU晶元每秒與顯存交換的數據大小，這個值等於顯存位寬＊工作頻率，單位為GB/秒，該值越大，代表GPU性能越好。Geforce GTX 1080的顯存帶寬為320GB/秒，而它的升級版Geforce RTX 2080的帶寬為448GB/秒。

顯存位寬：

代表GPU晶元每個時鍾周期內能從GPU顯存中讀取的數據大小，這個值越大代表GPU晶元和顯存之間數據交換的速度越快，性能越好。Geforce GTX 1080的顯存位寬為256bit，Geforce RTX 2080Ti顯存位寬為352bit。

GPU工作頻率：

代表GPU每秒鍾工作次數，單位為MHz，跟CPU的頻率類似。該值越大代表性能越好。

CUDA核心數量：

CUDA核心數量越大越好，Geforce GTX 1080的CUDA核心數量是2560個。而Geforce RTX 2080Ti的CUDA核心數高達4352個。

功耗：

GPU能耗，像Geforce這種消費級的顯卡一般功耗非常高，Geforce GTX 1080的最大功耗為175W，Tesla P4的最大功耗為75W。像那種數據中心大規模級別的GPU部署，低功耗的顯卡一年電費能省很多。

I. 21tops算力相當於什麼顯卡

英偉達的一個Jetson Xavier NX就是21tops算力。
11月7日，英偉達宣布推出全球尺寸最小的邊緣AI超級計算機Jetson Xavier NX，主要面向機器人和邊緣嵌入式計算設備。這款新品擁有比信用卡還小的外形，節能型Jetson Xavier NX模塊在運行AI工作負載時，可提供最高21 TOPS的伺服器級性能，售價399美元，即將在2020年3月開始出貨。英偉達推出更具競爭力的邊緣AI晶元產品，讓AI初創公司們面臨更大的競爭壓力。

英偉達邊緣AI晶元已經有四個系列
今天發布的Jetson Xavier NX最大的亮點在於，與Jetson Nano尺寸相同（70X45mm）的情況下，能夠在功耗10W的模式下提供最高14TOPS，在功耗15W模式下最高21 TOPS的性能。另外，Jetson Xavier NX能夠並行運行多個神經網路，也能同時處理來自多個高解析度感測器的數據。
Jetson Xavier NX模塊具體的規格如下：
GPU：配備384個 NVIDIA CUDA core和48 個Tensor core的 NVIDIA Volta，外加2個NVDLA
CPU：6-core Carmel Arm 64位CPU, 6MB L2 + 4MB L3
視頻：2x 4K30 編碼和2x 4K60解碼
攝像頭：最多6個 CSI攝像頭（通過虛擬通道最多36個），12路（3x4或6x2） MIPI CSI-2
內存：8GB 128位LPDDR4x；51.2GB/秒
連接：千兆乙太網
OS支持：基於Ubuntu的 Linux
模塊尺寸：70x45mm
Jetson Xavier NX面向的是對性能需求高，但受到尺寸、重量、功耗以及預算限制的嵌入式邊緣計算設備，比如小型商用機器人、無人機、智能高解析度感測器（用於工廠物流和生產線）、光學檢測、網路錄像機，攜帶型醫療設備以及其他工業物聯網（IoT）系統。
為了滿足這些場景，除了硬體外，軟體支持也非常重要。英偉達表示，對於已經開始打造嵌入式計算機的公司，Jetson Xavier NX與所有Jetson系列產品一樣都可以在相同的CUDA-X AI軟體架構上運行。同時，作為NVIDIA軟體架構方法的一部分，Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。
NVIDIA JetPack SDK是一個完整的AI軟體堆棧，可以運行復雜的AI網路，並用於深度學習的加速庫以及計算機視覺、計算機圖形、多媒體等。

Jetson Xavier NX的上一款產品是在今年3月的GTC發布，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛宣布推出售價僅99美元的Jetson Nano。根據官方的說法，藉助CUDA-X，Jetson Nano可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。這款售價不高，能夠運行所有AI模型的邊緣計算平台發布後獲得了極大的關注。
Jetson Nano的上一款產品在去年發布。去年九月的日本GTC，黃仁勛公布了AGX陣容，包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，還有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大規模計算性能可以處理機器人至關重要的測距、定位、測繪、視覺和感知以及路徑規劃。
Jetson家族更早的產品Jetson TX2在2017年推出，提供兩種運行模態：一種是MAX Q，這種模態下能效比能達到最高，是TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一種是MAX P，性能可以做到最高，能效比同樣可以做到前一代的2倍，功耗則在15W以下。

雖然推出的時間不同，但他們都具有一個區別於其他邊緣SoC的特點，並行運行多個神經網路。
邊緣端實力增強，初創公司面臨更大生存壓力
英偉達在雲端AI晶元市場獲益頗豐，其中非常重要的原因就是擅長並行計算的GPU能夠在在數據中心的各種模型中訓練時體現出性能優勢。雖然憑借雲端AI晶元成為了眾多AI晶元初創公司想要超越的目標，但英偉達也有自己的困擾。首先，為AI優化和設計的高性能GPU價格昂貴，讓不少開發者望而卻步。

其次，隨著AI演算法的逐步成熟，雲端AI訓練晶元市場的增速將會放緩，英偉達想要保持業績的增長以及在AI市場的領導力，就需要向邊緣AI市場拓展，同時，用雲端加邊緣一體化的解決方案吸引更多客戶。
從面向終端和邊緣設備的Jetson系列晶元的布局來看，英偉達早已明白自己該怎麼做。如今，Jetson系列晶元算力從0.5TFlops到32TOPS，應用覆蓋小型嵌入式設備、智能汽車、工業設備等多種應用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX發布，讓Jetson家族能夠提供性能和功耗更加多樣的邊緣晶元，這背後就是為了滿足AIoT市場多樣化的市場需求。
不過，更應該看到的是，英偉達如今不僅能夠提供雲端和終端AI晶元硬體，其成功背後還有強大的軟體生態的支撐。據雷鋒網了解，Jetson系列已經吸引了40萬的開發者，擁有了3000用戶。

這對於AI晶元的初創公司而言顯然不是一個好消息，由於雲端AI晶元更加依賴生態，晶元的設計難度也更大，所以大部分AI晶元的初創公司都選擇在邊緣端市場，並且大都主要提供AI加速器。AI晶元初創公司們希望憑借獨特的架構設計以及領先的性能指標的晶元獲得市場的認可。
然而，開發者在進行AI演算法遷移的時候往往需要使用AI晶元公司提供的編譯器等工具，這不僅會增加軟體開發者的使用門檻，還可能達不到預期的效果。因此，初創公司的AI晶元大部分都沒有得到非常有價值的應用。
這就意味著，AI晶元初創公司們在產品設完成並流片之後，如何找到合適的市場以及模式進行商業化變得非常關鍵，特別是在資本寒冬以及AI晶元進入落地戰的當下。
顯然，AI晶元初創公司們面臨著更加嚴峻的生存挑戰，一方面，無論是英偉達還是英特爾，他們在雲端和邊緣端都已經有競爭力很強的產品，在邊緣端，憑借軟體生態以及渠道的優勢，巨頭們的晶元更容易獲得客戶，甚至連擅長軟體的Google都推出了面向邊緣市場的Google Edge TPU。另一方面，AI晶元初創公司想要推出有競爭力的產品就必須不斷迭代和投入，這就需要資金的持續支持，但融資環境以及更加激烈的市場競爭又增加了融資的難度。
正如雷鋒網在今年3月份的文章中指出的，AI晶元的戰火已經蔓延至邊緣端，Jetson Xavier NX的推出不僅是英偉達邊緣端AI晶元布局的完善和實力的進一步增強，更是邊緣端晶元市場競爭更加激烈的標志。
AI晶元市場更加激烈的競爭有助於推動AI的向前發展，但對於實力較弱的AI晶元初創公司而言，隨著晶元巨頭們更有競爭力產品的推出，以及像英偉達這樣的公司更願意稱自己為系統公司，而非單純的晶元公司，這讓AI晶元初創公司面臨著更加嚴峻的生存挑戰。

J. RTXRTX3060 6G在筆記本顯卡中算什麼檔次的

在游戲卡中，截止目前，算是中端游戲卡。性能滿足目前所有游戲在2k解析度以下最高特效運行並保證不低於60fps