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1080ti的ph算力

發布時間: 2022-05-24 08:03:11

A. 1080Ti顯卡計算能力怎麼樣

1080ti和titan xp都是低成本的計算方案,有條件的都用tesla p100/v100了。

至少3塊以上吧。

我們是麗台daili,有問題hi

B. 1997年的深藍超級計算機和現在的個人電腦,比如i7 8700k,1080ti計算力哪個強,差多少

現在的PC,性能雖然比以前高很多,但還是不可能和20年前的超算比的。

C. 1080ti算力多少tflops

萊特幣是1.8G的算力。全網算力才8600Gh/s,1080ti顯卡獨佔1/4700。







以太幣(ETH),算力才32MH/s,1070都有40MH/s了。很多人說1080Ti算力拉不上去是因為gddr5x顯存延遲高,果然還是A卡的挖礦好,網上看到別人說480都能有65MH/s的算力。







ZEC幣,算力724Sol/s,接近三張10603G的算力,總價比3張1060貴個2K軟妹幣。但相比供不應求的A卡RX4808G,3張價格才5K不到,算力卻有900+Sol/s,不過有價無市也白搭。

D. 影馳1080TI的具體參數是什麼

這是公版的參數,非公應該也快了。

E. 拿GTX1080Ti 深度學習行不行

行,很多都是拿GTX1080TI或TITAN XP做深度學習
畢竟tesla或QUADRO系列產品,跟1080TI接近的計算力售價是3倍

F. 最快的AE挖礦內核是哪個

不超頻的情況下,Bminer挖AE的算力如下,比其他競品都高10%左右。

  • P106本地算力2.98 H/s, 礦池算力0.046 Ksol/s.

  • 1070本地算力4.30 H/s, 礦池算力 0.061 Ksol/s.

  • 1080ti本地算力 is 4.54 H/s, 礦池算力0.073 Ksol/s.

註:一定是在沒有超頻的環境下。

G. 深度學習顯卡怎麼看CUDA compute capability

該項目的計算力,GTX1080TI算力6.1/3.7,約K80的1.64倍
目前深度學習比較熱門的卡:RTX2080TI,RTX2070(多路),GTX1080TI目前退市不容易買到多張。(二手另說)
*CUDA平台的深度學習,顯卡主要看:單精度浮點運算,顯存,Tensor Core(圖靈架構與伏特架構才有,RTX系列與TITAN V)
*Tesla主要穩定性與一些特殊功能上,雙精度(目前這個深度學慣用的少),跑單精度與半精度浮點運算優勢不大,價格昂貴(想要超過GTX1080TI算力,需要Tesla V100,一張幾萬)

H. 1080ti顯卡挖礦算力應該是多少

1、萊特幣是1.8G的算力。全網算力才8600Gh/s,1080ti顯卡獨佔1/4700。

2、

I. 目前來說1080ti和2070價格差不多(某些1080ti),天梯80ti高於70,所以選哪個……

論純算力跟性能,肯定是1080ti強,2070頂多跟1080打個平手,不過1080ti沒硬體光追,全靠軟體模擬,算力很低。2070有專門的硬體光追單元,算力6G,光追方面2070甩1080ti十幾條街。光追是游戲畫面渲染的一次革命,游戲畫面有一個質飛躍,用以假亂真這個成語都不為過,理論上能達到電影級的cg效果。光追技術雖然很早投入應用了,但一直沒有普及,支持硬體光追顯卡都很貴,目前市面上沒有幾款游戲支持光追……我個人是比較偏向1080ti,以上都是個人見解,勿噴。也可以網路一下專業評測視頻。

J. 英偉達GTX1080Ti重出江湖,顯卡短缺到底還要持續多久

對於目前的顯卡市場供應嚴重不足的問題,不僅讓游戲玩家非常苦惱,即便是上游的顯卡廠商也非常頭疼。

近日韓國網友在維修顯卡時發現,收到的GTX1080Ti顯卡竟然是剛剛生產出來的,這也就意味著Nvidia開始恢復老顯卡的生產,來幫助顯卡市場降溫了,那麼GTX1080Ti重出江湖,是否可以緩解目前顯卡短缺的問題?顯卡的短缺又要持續多久呢?

礦潮還會持續多久?

就算礦難後大概一個季度產量的顯卡甩到市場上,價格肯定會降不少的,但不會到英偉達的“建議零售價”。 真正要降價還是要解決晶元短缺問題,近期華碩高管在其投資者會議上透露,鑒於英偉達的GPU供應量在第一季度有所下降,預計顯卡短缺現象持續。華碩認為,供應不足可能是英偉達的GPU產量低於預期等原因造成的。

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