算力50的顯卡tensorflow

❶ 運行tensorflow用什麼顯卡

nvidia GTX或Tesla

❷ 我買了一塊GTX 1660TI顯卡，顯卡驅動10.1，請問能使用caffe、tensorflow訓練模型嗎

理論上是可以的。
雖然沒試過GTX1660TI，但是GTX1060是沒有問題的，新款顯卡沒有理由不支持，如果樓主測試，加速環境顯示不支持，可以更換別的編譯器版本，也可以參考網上的深度學習環境搭建參考一下。

❸ 普通電腦PC怎樣跑TensorFlow的GPU模式

普通電腦PC怎樣跑TensorFlow的GPU模式
在Mac電腦上面編譯GPU版本TensorFlow的方法
基本使用
使用 TensorFlow, 你必須明白 TensorFlow:
使用圖 (graph) 來表示計算任務.
在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖.
使用 tensor 表示數據.
通過 變數 (Variable) 維護狀態.
使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作(arbitrary operation) 賦值或者從其中獲取數據.

❹ 電腦的顯卡不支持tensorflow-gpu加速 最好的解決辦法

你這是專業制圖顯卡，是有的不支持，這種機器不便宜，不支持的話也沒辦法，再買一個機器或者換顯卡，並不是顯卡越貴越好，是你需要什麼樣的才最重要。

❺ 運行tensorflow需要怎麼的電腦配置

TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧學習系統，需要一個類似工作站的電腦配置運行的，就算低一些的配置也是i7 8700K這種類似的配置，因為越深入預算配置要求越高，給你一個配置單參考下：
英特爾i7 8700K處理器，
華碩Z370-P主板，
金士頓16G DDR4 2400內存條 X 2根，
技嘉GTX1080Ti Gaming OC 11G顯卡，
浦科特M9PeG 256G M.2介面固態硬碟，
希捷1TB機械硬碟，
酷冷至尊冰神B240 CPU水冷散熱器，
海韻FOCUS+750FX 750W電源，
美商海盜船SPEC-05機箱。

❻ GTX1060顯卡 用tensorflow 和 CUDA數據並行計算 如何開啟最佳特性

實測使用聯想Y720，GTX1060，跑tensorflow。

環境是vs2017，配置有點麻煩，但是確定可以成功，安裝好gpu版的tf之後，需要安裝cuda和cudnn，其中涉及到版本，需要有一各cudnn的高低版本混裝的過程。測試時間2017年12月。
最近（2018年2月），聽說英偉達有更新，可能安裝會更容易，默認全性能運行cuda（好像是）。

❼ 能跑tensorflow gpu版的外置顯卡有嗎

需要買外置顯卡轉接卡！就可以裝外置顯卡了，什麼顯卡都可以

❽ 安裝tensorflow gpu需要什麼顯卡

高級顯卡都可以如有驅動問題請咨詢關注下載驅動人生

❾ tensorflow可用幾個顯卡

一般情況下的話，他最多可以只用兩個，所以在這方面的話一定要注意的，不可以用的太多。