算力參數
Ⅰ 尿液數據法計算動力學參數和生物利用度與血葯濃度法相比，有何優缺點
葯物的體內過程包括吸收、分布、代謝、排泄等過程，其中每一過程既有區別，又有聯系，觀察一個方面的變化，常可間接地認識另一方面的情況。所以葯物在體內的速度過程變化規律，既可用血葯濃度法來估算，也可用尿葯濃度法來估算。
葯物從體內排泄的途徑，主要為腎排泄。尿中葯物的排泄不是以恆速進行，而是與血葯濃度成正比的一級速度過程。在多數情況下，尿葯濃度高於血葯濃度，而且尿葯法定量分析精密度好，測定方法較易建立，取樣方便，用葯對象可免受多次抽血的痛苦。因此，在葯物服用後，有較多原形葯物從尿中排泄的條件下，通常可用尿葯濃度法估算消除速度常數、生物半衰期等動力學參數。尿中原形葯物經腎排泄的速度過程，可表示為：
=KeX 28-1
Ke為一級腎排泄速度常數，Xu為t時間排泄於尿中原形葯物累積量，X為t時間體內葯物量。
若靜脈注射給葯時，體內葯量的經時過程可表示為：
X=Xoe-kt 28-2
Xo為給葯劑量，K為一級消除速度常數。
將28-2式中X值代入28-1式後得：
=KeXoe-kt 28-3
兩邊取對數得：
lg =lgKeXo- 28-4
由28-4式可知，原形葯物排泄速度的對數對時間作圖為一直線，該直線的斜率為- ，與血葯濃度的對數對時間作圖所得的斜率相同。通過直線斜率即可求出葯物的消除速度常數。
若口服給葯，則體內葯量經時過程可由下式表示：
X= （e-Kt-e-Kat） 28-5
Ka為一級吸收速度常數。
尿中原形葯物的瞬時排泄速度可用28-5式代入28-1式得：
= （e-Kt-e-Kat） 28-6
當Ka>K，t充分大時，則e-kat→0，28-5式簡化為：
= e-Kt 28-7
兩邊取對數得：
lg =lg - 28-8
由以上關系式可知，若以lgdXu/dt對t作圖，可得到一條二項指數曲線，從其後段直線的斜率可求出一級消除速度常數K。
由於尿中原形葯物排泄速度的瞬時變化率是不可能用實驗方法測出的，通過實驗只可求出平均尿葯排泄速度，設在某段時間間隔Δt內原形葯物的排泄量為ΔXu，則平均排泄速度為 ，如中點時間為tc，這樣28-4或28-8式可改寫如下：
lg =lgKeXo- tc 28-9
lg =lg - tc 28-10
這樣以lg →tc作圖,由於實驗中採用平均排泄速度代替瞬時排泄速度，求得的消除速度常數K會出現較大的誤差。但若以相同的時間間隔集尿，其時間間隔不超過一倍的葯物的半衰期時，則僅產生2%以內的偏差。
Ⅱ gpu opencl 計算能力和哪些參數有關
純計算能力取決於一共有多少運算單元、運算單元的寬度、指令的吞吐能力和主頻。
實際的運算能力還要考慮各種指令的延遲、各級存儲的帶寬還有延遲。
PoC的本質，用一個普通人也可以理解的話說，就是用硬碟挖礦。沒錯，PoW是用CPU（或者顯卡、ASIC礦機，他們的本質都是更強的計算晶元，與CPU本質上是一樣的）挖礦、PoS是憑借持幣比例挖礦，DPoS是根據投票決定超級節點，而PoC就是憑借硬碟挖礦。
我們可以這么理解：
-在PoW里是誰的晶元計算快、誰就容易挖到礦；
-在PoS里是誰持幣多，誰就容易挖到礦；
-在DPoS里是誰獲得的投票多，誰就能成為超級節點進行挖礦；
-在PoC里就是誰的硬碟容量大，誰就容易挖到礦。
是不是足夠簡單易懂了吧！
要理解PoC的具體原理，我們還是得從比特幣PoW入手（研究區塊鏈，PoW就是你永遠也繞不過去的技術概念）。
PoW的全稱是Proof of Work，即工作量證明。這兒所謂的工作量，就是礦工的CPU（或者顯卡、ASIC晶元，我們前面已經說過，這些硬體只是計算速度更快，本質和CPU並無區別）執行一種叫做哈希演算法的計算工作。簡而言之，誰能夠在單位時間內執行更多次的哈希計算，誰就有更大幾率產生一個符合要求的哈希結果、進而拿到寫入區塊鏈的權利。
可以這么說，比特幣PoW的本質就是算力競爭挖礦。每一個新區塊的產生，就是給礦工出一道「難題」，礦工通過算力競爭，比拼誰能夠先找到符合要求的「答案」。礦工通過購買牛逼的計算晶元，以及持續地消耗電能進行高頻率高強度的哈希計算，去獲得更強的算力佔比，進而獲得更大的找到 「答案」的概率。如果一個比特幣礦工擁有全網20%的算力，理論上他就可以挖出20%的新區塊、進而獲得20%的區塊獎勵（最早每個塊有50個比特幣獎勵，現在已經減少到12.5個，明年還會繼續減半）。
PoW挖礦規則簡單粗暴、算力可以自由進出，因此能建立足夠的安全性，來保證區塊鏈不被篡改的特性。這就是為什麼比特幣雖然技術看似簡單，但是能夠成為幣王之王，占據一半左右的市值。
此外，比特幣的分叉幣（例如BCH和BSV）、萊特幣LTC、以太坊ETH、門羅幣Monero、達世幣Dash也都是全部或部分採用了PoW機制挖礦的幣種，只不過這些幣種可能在一些技術參數上與比特幣有區別，但總體思想是類似的。
我們今天的主角PoC，和比特幣PoW有異曲同工之妙，但是又有一些實質性的區別。我們知道，比特幣PoW要求礦工持續地、反復地執行哈希計算，礦工需要高強度地運行他們的計算晶元，並消耗極為可觀的電力資源。
我們的PoC則是另行開辟了一條極為巧妙的道路：它要求礦工預先計算好數量巨大的哈希結果，並將這些數據存儲在硬碟里；挖礦的時候，礦工也是爭相破解「難題」，不同的是「難題」的答案要在硬碟數據中找，而不是實時地計算。自然而然，誰的硬碟容量更大，誰就有能預先存儲更多的「備選答案」，誰就有更高的概率找到能夠匹配「難題」的那個「正確答案」。
有人可能要問了，在PoC這個機制中，礦工有沒有可能通過晶元去計算答案作弊呢？不可能。PoC的演算法設計決定了它在找「答案」的時候，對存儲空間這一要素非常敏感，而對晶元的計算能力不那麼敏感。強大的算力對礦工挖礦成功率加成並不是很大，而擁有更多的存儲空間倒是能成倍地提高挖礦成功率。PoC的這種特性也被形象地稱為「空間換時間」。
Ⅳ 已知道電機與絲杠的大概參數,怎麼計算推力
請參閱早些時候回答過的問題：
http://..com/question/42593457.html
此題再算一下傳動比，最後校驗一下齒輪強度即可。如仍有疑問請發郵件：[email protected]
Ⅳ 電腦cpu算力與什麼有關
CPU頻率和計算速度是正相關關系。
CPU頻率：所謂主頻，也就是CPU正常工作時的時鍾頻率，從理論上講CPU的主頻越高，它的速度也就越快，因為頻率越高，單位時鍾周期內完成的指令就越多，從而速度也就越快。
CPU頻率，就是CPU的時鍾頻率，簡單說是CPU運算時的工作的頻率（1秒內發生的同步脈沖數）的簡稱。
通常來講，在同系列微處理器，主頻越高就代表計算機的速度也越快，但對於不同類型的處理器，它就只能作為一個參數來作參考。另外CPU的運算速度還要看CPU的流水線的各方面的性能指標。
Ⅵ 已知電機與滾珠絲杠參數,如何計算推力
F = 2* M /(d*tan(A+B))這個公式應該是教科書上的螺旋副受力公式，如果將該公式演變一下：F*（d*tan(A+B))/2=M---->F*2π(d/2)*tan(A+B)=M*2π。
通過發動機的工質的質量流量越大，發動機推力也越大。在海平面標准大氣條件下，飛行器處於靜止狀態時發動機產生的推力稱為海平面靜推力。火箭發動機在接近真空環境下產生的推力稱為真空推力。
(6)算力參數擴展閱讀：
用途：
滾珠絲杠軸承為適應各種用途，提供了標准化種類繁多的產品。廣泛應用於機床，滾珠的循環方式有循環導管式、循環器式、端蓋式。預壓方式有定位預壓（雙螺母方式、位預壓方式）、定壓預壓。
可根據用途選擇適當類型。絲桿有高精度研磨加工的精密滾珠絲杠（精度分為從CO-C7的6個等級）和經高精度冷軋加工成型的冷軋滾珠絲杠軸承（精度分為從C7-C10的3個等級）。另外，為應付用戶急需交貨的情況，還有已對軸端部進行了加工的成品。
可自由對軸端部進行追加工的半成品及冷軋滾珠絲杠軸承。作為此軸承的周邊零部件，在使用所必要的絲杠支撐單元、螺母支座、鎖緊螺母等也已被標准化了，可供用戶選擇使用。
參考資料來源：網路-推力
Ⅶ 關於matlab的運算能力
整型運算快, 浮點數運算要求要高很多, FLOPS 即每秒浮點數運算次數一直是衡量CPU科學程序運算能力的重要參數
這個不管數是多大的, 什麼64, 6.4; 想確證的話可以做實驗
生成兩個很大的數組,比如
A=ones(1,100000)*64
B=ones(1,100000)*6.4 %MATLAB裡面默認是double
A=int8(A) %將A轉化為整型
然後
A.*A;
B.*B;
看看計算時間的差別