算力與演算法溝通

Ⅰ 360年度汽車安全報告：兩種新型攻擊模式引關注

汽車網路信息安全問題越來越成為備受關注的話題。

近日，360公司正式發布了《2019智能網聯汽車信息安全年度報告》，該報告從智能網聯汽車網路安全發展趨勢、新型攻擊手段、汽車安全攻擊事件、汽車安全風險總結和安全建設建議等方面對2019年智能網聯汽車信息安全的發展做了梳理。

據介紹，APN是運營商給廠商建立的一條專有網路，因為私網APN是專網，安全級別很高，直接接入到車廠的核心交換機上，繞過了網路側的防火牆和入侵檢測系統的防護。但是，一旦黑客通過私有APN網路滲透到車廠的內部網路，則可實施進一步的滲透攻擊，實現遠程批量控制汽車。

在此前一次演講中，360Sky-Go的安全研究人員發現中國國內大部分自主品牌汽車，均使用私有APN連接車控相關的TSP後端伺服器。通過ISP拉專線可以在一定程度上保護後端伺服器的安全，但與此同時也給後端伺服器帶來了更多的安全風險。

原因在於，由於私有APN的存在，TSP雖然不會暴露於公網，但卻導致了TSP的安全人員忽視了私有網路和TSP本身的安全問題，同時私有網路內沒有設置嚴格的安全訪問控制，過度信任T-Box，使得T-Box可以任意訪問私有網路內部資產。

同時，很多不必要的基礎設施服務也暴露於APN私網內，將引發更多安全風險。因此，一旦黑客獲取到智能汽車的T-Box通訊模塊，即可通過通訊模塊接入車廠私有網路，進而攻擊車廠內網，導致TSP淪陷。

基於生成式對抗網聯（GSN）的自動駕駛演算法攻擊的發生則是源於在深度學習模型訓練過程中，缺失了對抗樣本這類特殊的訓練數據。在目前深度學習的實際應用中，通過研究人員的實驗證明，可以通過特定演算法生成相應的對抗樣本，直接攻擊圖像識別系統。因此，當前的神經網路演算法仍存在一定的安全隱患，值得引起我們的注意。

除了這兩種新型攻擊方式之外，還有一種攻擊方式值得我們注意，就是數字鑰匙。

據介紹，數字車鑰匙可用於遠程召喚，自動泊車等新興應用場景，這種多元化的應用場景也導致數字鑰匙易受攻擊。原因在於，數字車鑰匙的「短板效應」顯著，身份認證、加密演算法、密鑰存儲、數據包傳輸等任一環節遭受黑客入侵，則會導致整個數字車鑰匙安全系統瓦解。目前常見的攻擊方式是通過中繼攻擊方式，將數字車鑰匙的信號放大，從而盜竊車輛。

未來智能汽車的安全

在手機行業，從傳統功能機升級換代到智能機，一直伴隨著的就是網路信息安全問題，即使在現如今智能手機如此發達的時期，也不可避免的出現網路詐騙現象。

與手機行業相似的是，傳統功能車升級換代到智能網聯車，其勢必也將會面臨網路信息安全問題。然而，汽車不比手機，手機被網路黑客攻擊，最多出現的就是財產損失。但汽車一旦被黑客攻擊或劫持，很有可能會出現嚴重的交通事故。

基於此，360在報告中提出了5點建議：

第一、建立供應商關鍵環節的安全責任體系，可以說汽車網路安全的黃金分割點在於對供應商的安全管理。「新四化」將加速一級供應商開發新產品，屆時也會有新一級供應商加入主機廠采購體系，原有的供應鏈格局將被重塑。供應鏈管理將成為汽車網路安全的新痛點，主機廠應從質量體系，技術能力和管理水平等多方面綜合評估供應商。

第二、推行安全標准，夯實安全基礎。2020年，將是汽車網路安全標准全面鋪開的一年。根據ISO21434等網路安全標准，在概念、開發、生產、運營、維護、銷毀等階段全面布局網路安全工作，將風險評估融入汽車生產製造的全生命周期，建立完善的供應鏈管理機制，參照電子電器零部件的網路安全標准，定期進行滲透測試，持續對網路安全數據進行監控，並結合威脅情報進行安全分析，開展態勢感知，從而有效地管理安全風險。

第三、構建多維安全防護體系，增強安全監控措施。被動防禦方案無法應對新興網路安全攻擊手段，因此需要在車端部署安全通信模組、安全汽車網關等新型安全防護產品，主動發現攻擊行為，並及時進行預警和阻斷，通過多節點聯動，構建以點帶面的層次化縱深防禦體系。

第四、利用威脅情報及安全大數據提升安全運營能力。網路安全環境瞬息萬變，高質量的威脅情報和持續積累的安全大數據可以幫助車企以較小的代價最大程度地提升安全運營能力，從而應對變化莫測的網路安全挑戰。

第五、良好的汽車安全生態建設依賴精誠合作。術業有專攻，互聯網企業和安全公司依託在傳統IT領域的技術沉澱和積累，緊跟汽車網路安全快速發展的腳步，對相關汽車電子電氣產品和解決方案有獨到的鑽研和見解。只有產業鏈條上下游企業形成合力，才能共同將汽車網路安全提升到「主動縱深防禦」新高度，為「新四化」的成熟落地保駕護航。

未來汽車安全問題勢必是多種多樣的，而對此只有產業鏈上下游共同努力，才能防範於未然。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

Ⅱ 算力是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(2)算力與演算法溝通擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

Ⅲ 顯卡鎖算力到底對本身性能有什麼影響

沒有影響，顯卡鎖算力，是當顯卡開始運行挖礦軟體，進行哈希演算法的時候（以太坊演算法）顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。

對於游戲玩家來說，平時不運行挖礦軟體是不會對於顯卡性能有影響的。

硬體驅動雙鎖算力是基於監測虛擬貨幣的算力砍半，並非日常使用也無腦砍半，所以玩家日常使用的話完全不用擔心性能損失。全新的 LHR 核心僅僅是針對虛擬貨幣進行了哈希率限制，日常使用以及打游戲則完全不受影響。

顯卡性能：

一、先看顯存

在挑選電腦時聽導購員說的最多的就是大顯存好，其實這個觀點又對又不對，咱們先來說說它為什麼是對的。

顯存就好像cpu的運行內存一樣是非常重要的，顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理，所以通常來說確實是越大越好，大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理，你所看到的畫面也會更加的流暢。

二、看傳輸方式

在這里就會涉及到光看顯存為什麼是不對的了，現在通用的顯卡信息傳輸方式有ddr3和ddr5。如果將顯存比作裝滿水的水池，將顯卡晶元比作空水池的話，那麼傳輸方式就是在二者之間聯通的水管 。

若果想要將空水池灌滿光是有足量的水自然是不夠的，還要有流量足夠大的水管，也就是說光是顯存大是不管用的，你的水管還要更粗才行，ddr5相比ddr3擁有更寬的帶寬，所以在挑選顯卡時盡量要選擇ddr5的顯卡

當然基礎的顯存還是需要的，對於現在的顯卡晶元來說，2gb的顯存就已經能夠滿足其高性能運轉的需求了，所以在大的顯存一般都是噱頭而已沒有必要為了選擇一個4gb顯存ddr3的顯卡而舍棄掉2gb顯存ddr5的顯卡。

三、看散熱

顯卡不同於cpu，其在運行時會產生非常高的熱量，所以散熱功能是在挑選顯卡時必須考慮的一項，一般來說越多風扇越好，風扇越大越好，內部結構越寬松越好，整體大小越符合機箱大小越好。

四、看品牌

現在的顯卡晶元有兩個主流公司，一個是英偉達、一個是 amd，一般來說英偉達顯卡更加適合處理3d圖像，amd顯卡更加適合處理顏色艷麗的圖像。

另外各個公司有時會投機取巧地推出一些馬甲晶元，即性能與上代相同，但是型號卻是最新的晶元，各位要時刻關注網上論壇對顯卡晶元的評測，這樣就可以抓住這些渾水摸魚的顯卡晶元了。

另外的像是電壓控制系統也是非常重要的影響因素，穩定的電壓可以支持顯卡的正常工作，所以各位在挑選顯卡時一定要注意各個方面，

Ⅳ 線上展會是什麼

線上線下展覽會

展覽會作為一種行業或產業的公共展示活動，展覽會的本質應該是行業或產業發展信息的呈現與對接營銷活動，線下實體展覽會給人更多的體驗感和信任感，但是無法解決的地域性(展會開始即定位，影響不夠寬廣)，時效性(展會結束即消失,場景不能重現)，留存性(展會結束即失效，營銷不能持久)，這是傳統會展所面臨的普遍發展瓶頸和痛點。我們先來分析總結一下傳統會展的功能、需求和目的：

主辦方：追求品牌影響力、企業盈利、行業競爭力，會展創新力。

參展商：追求廣告宣傳，企業刷存在感，行業信息收集，拓展潛在商機。

專業觀眾：追求行業考察，行業信息收集，拓展合作商機，新老客戶聚會。

綜上可以看出參加展會的觀眾和展商的核心訴求是通過展示和交流來拓展商機，所以線上展覽會同樣能達到上述傳統展會的功效，線上產品服務展示->線上名片交互->線上溝通交流->產生商業機會，名片活動行通過web，App，微信小程序等應用實現AI企業主頁(產品服務展示)，AI電子名片(數字名片交換)，信息(溝通交流)賦能線上展覽會高效智能運作，名片活動行線上展覽會給產業帶來了那些優勢…

一、參展成本低

無需像傳統的線下展會，耗費巨大的參展成本，展台租賃、展台搭建、人力成本、運輸成本、物料製作等費用，只需要創建AI企業主頁(產品服務展示,溝通交流)，易收藏及傳播。

二、展會永不落幕

線下展覽會展會結束即消失，營銷即失效，因此不知道或沒法來現場的人等於這場展會根本不存在，線上展覽會架建在雲端，提供365天/24小時參展。

三、展會無地域性

由於沒有地域的限制，無需人員到現場，無需將產品運輸到現場，更多的展商和觀眾，只要有網就可以參與隨時隨地線上參展，線上交換名片，溝通交流。

四、高效持久營銷

線上展覽會觀眾是線下數十數百倍，線上展覽會的AI企業主頁和AI電子名片營銷雷達及時跟蹤訪客數據，及時分析數據，參展商及時掌握分析結果，高效智能獲客。

五、線上安全環保

線下展會搭建，展示會產生巨量的會展垃圾，造成資源的嚴重浪費及安全隱患，而線上展會絕對是綠色環保和毫無安全憂患。

「名片活動行」基於對活動展會產業多年的持續深耕、更深厚的行業資源積累以及更專業的應用平台技術實現，資深的運營經驗，保證持續不斷的價值輸出，讓你對線上展覽會有更深層面的認知。」名片活動行」是產業互聯轉型升級的創導者,幫助產業數字化轉型升級，使產業更高效更智能,數字賦能、無限可能！

Ⅳ 顯卡鎖算力和不鎖算力的區別是什麼

沒有影響，顯卡鎖算力，是當顯卡開始運行挖礦軟體，進行哈希演算法的時候（以太坊演算法）顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。

對於游戲玩家來說，平時不運行挖礦軟體是不會對於顯卡性能有影響的。

硬體驅動雙鎖算力是基於監測虛擬貨幣的算力砍半，並非日常使用也無腦砍半，所以玩家日常使用的話完全不用擔心性能損失。全新的 LHR 核心僅僅是針對虛擬貨幣進行了哈希率限制，日常使用以及打游戲則完全不受影響。

顯卡性能：

一、先看顯存。

在挑選電腦時聽導購員說的最多的就是大顯存好，其實這個觀點又對又不對，咱們先來說說它為什麼是對的。

顯存就好像cpu的運行內存一樣是非常重要的，顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理，所以通常來說確實是越大越好，大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理，你所看到的畫面也會更加的流暢。

二、看傳輸方式。

這里就會涉及到光看顯存為什麼是不對的了，現在通用的顯卡信息傳輸方式有ddr3和ddr5。如果將顯存比作裝滿水的水池，將顯卡晶元比作空水池的話，那麼傳輸方式就是在二者之間聯通的水管 。

若果想要將空水池灌滿光是有足量的水自然是不夠的，還要有流量足夠大的水管，也就是說光是顯存大是不管用的，你的水管還要更粗才行，ddr5相比ddr3擁有更寬的帶寬，所以在挑選顯卡時盡量要選擇ddr5的顯卡。

當然基礎的顯存還是需要的，對於現在的顯卡晶元來說，2gb的顯存就已經能夠滿足其高性能運轉的需求了，所以在大的顯存一般都是噱頭而已沒有必要為了選擇一個4gb顯存ddr3的顯卡而舍棄掉2gb顯存ddr5的顯卡。

Ⅵ 想入手一台螞蟻L3+礦機，每天收益大概有多少呢

現在基本挖不倒了，總共就2100萬個。都挖的差不多了，不能說多久挖到一個，就是靠計算機每日每月的計算挖掘的。很難說運氣多久會降臨在你身上。

Ⅶ 算力的大小是怎麼評估的

您好，您說的應該是某些區塊鏈平台所謂的算力吧，現在這種平台其實他們的演算法參差不齊，國內真正的區塊鏈平台實際上是零，這種算力是根據用戶的活躍度，以及其他的一些統計率值計算的。

Ⅷ 算力是什麼意思是什麼

算力指計算能力，指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

Ⅸ 我們公司是做人工智慧的，怎樣跟十次方的算力平台合作呢

人工智慧和算力關系匪淺。推動人工智慧發展的動力就是演算法、數據、算力這三個，這三要素缺一不可，都是人工智慧取得如此成就的必備條件。
而對於算力這方面，我們知道有了數據之後，是需要進行訓練，而且還是不斷地訓練。因為只是把訓練集從頭到尾訓練一遍網路是學不好的，就像和小孩說一個道理，一遍肯定學不會，當然除了過目不忘的神童。而且除了訓練，AI實際需要運行在硬體上，也需要推理，這些都需要算力支撐。
所以說人工智慧是必須要有算力，並且隨著現在越來越智能的發展，還需要更多更強的算力。

Ⅹ 鎖算力的顯卡對深度學習有影響嗎

沒有影響，顯卡鎖算力，是當顯卡開始運行挖礦軟體，進行哈希演算法的時候（以太坊演算法）顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。

對於游戲玩家來說，平時不運行挖礦軟體是不會對於顯卡性能有影響的。

硬體驅動雙鎖算力是基於監測虛擬貨幣的算力砍半，並非日常使用也無腦砍半，所以玩家日常使用的話完全不用擔心性能損失。全新的 LHR 核心僅僅是針對虛擬貨幣進行了哈希率限制，日常使用以及打游戲則完全不受影響。

顯卡性能：

一、先看顯存

在挑選電腦時聽導購員說的最多的就是大顯存好，其實這個觀點又對又不對，咱們先來說說它為什麼是對的。

顯存就好像cpu的運行內存一樣是非常重要的，顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理，所以通常來說確實是越大越好，大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理，你所看到的畫面也會更加的流暢。

二、看傳輸方式

在這里就會涉及到光看顯存為什麼是不對的了，現在通用的顯卡信息傳輸方式有ddr3和ddr5。如果將顯存比作裝滿水的水池，將顯卡晶元比作空水池的話，那麼傳輸方式就是在二者之間聯通的水管 。