stata如何做數據去中心化

⑴ stata的時間序列分析中如何實現對數據的一階差分，最好指令寫出來·謝謝。。。。。

如果是連貫的時間序列

tssetdate

gend_price=d.price //一階差分

如果不連貫

gendate_c=_n

tssetdate_c

gend_price=d.price

⑵ 如何用stata對數據進行中心化處理

直接代碼解決
ssc install center（安裝center）
center vars即可

⑶ 怎樣用stata進行數據標准化

用stata算集中指數採用Stata系統自帶資料庫auto.dta。
一、集中趨勢的統計描述
以變數price為例進行說明。
均數：採用mean price計算得6165.257。
算術均數、幾何均數和調和均數可以採用means、ameans、gmeans、hmeans計算。
眾數：沒有對應的命令可以直接計算眾數，但是可以通過幾種策略進行變通計算。如通過egen x=mode(price); disp x; drop x，不過本例中price中沒有相同的數值，所以無法計算眾數；另外也可通過preserve; contract price, freq(x); sum x; list price if x==r(max); restore 來顯示。
中位數：centile price或tabstat price, s(med)，當然tabstat還可以計算均數、樣本量、標准差，標准誤、方差、極差、四分位間距、變異系數、峰度系數、偏度系數等等很多指標。
不過採用Stata（summarize ，tabstat等命令）計算的峰度系數與Excel、SPSS和SAS計算的結果有所不同，原因是採用的公式不同，大家根據實際情況來選擇。
二、離散趨勢指標
極差（全距）：tabstat price, s(r)
標准差：tabstat price, s(sd)
方差：tabstat price, s(v)
四分位間距：tabstat price, s(iqr)
變異系數：tabstat price, s(cv)
採用summarize ， detail命令可以計算均數、標准差、峰度系數、偏度系數、多個百分位數。不加detial可以得到最大值、最小值。

⑷ 用stata做截面數據回歸分析步驟

很簡單的
excel，stata都可以搞定

⑸ stata怎麼做面板數據

兩個變數為啥要聯立方程。。。。用STATA處理面板數據，首先要聲明數據是面板數據，命令是xtreg x1 x2變數x1就是觀測值的單位，就是一般模型里的i，變數x2是觀測值的時間，就是一般模型里的t。比如有1980-1985年5年省級面板數據，province變數表示省，year變數表示年，就應該：xtreg province year記住把i放在t前面就是了。然後怎麼處理這些數據就看你具體用什麼模型了，有xtreg, xtgls, xtivreg等等。