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阿里免費AI算力

發布時間: 2022-01-05 10:04:15

1. 阿里向社會免費開放AI商標注冊機器人(阿里AI局)

AI是人工智慧,不是機器人。大多數機器人都要用到人工智慧,比如與人類簡單的對答。人工智慧現在已經應用到很多領域,比如商標注冊,商標分類表詳細市場分析預測,億佰懂商標注冊為你報告。

2. 阿里雲成立浙江貓精人工智慧公司,成立這個公司的目的是什麼

阿里雲成立浙江貓精人工智慧公司

5月27日,浙江貓精人工智慧科技有限公司新設成立。公司法定代表人為庫偉,注冊資本5000萬元人民幣,經營范圍包括人工智慧硬體銷售及教育咨詢服務。據公開信息,庫偉目前是天貓精靈業務部總經理。天貓精靈是阿里巴巴2017年推出的AI助手。目前,它有三條產品線,包括方糖、CC10等智能音箱產品,並與其他不同品牌和製造商聯合推出了數千種定製產品,為其提供多模式AI能力和內容生態。

進入新世紀後,深度學習把大家的目標凝聚在數據上。這時大數據的出現,再加上好的演算法,形成了基於概念的深度學習。加上雲計算等手段,基於數據的連接主義模型得到了極大的推廣和應用。

好了,以上就是本期所要分享的內容了。對此,你怎麼看?

3. 阿里有AI機器人嗎

AI是人工智慧,不是機器人。大多數機器人都要用到人工智慧,比如與人類簡單的對答。人工智慧現在已經應用到很多領域,比如自動駕駛,市場分析預測,聊天機器人,圍棋等。

4. 阿里雲人工智慧程序小ai怎麼獲取

關於什麼是「智能」,就問題多多了。
這涉及到其它諸如意識(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無意識的思維(unconscious_mind)等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都。

5. 亂花漸欲迷人眼,AI如何才能真正落地

人工智慧歷史上經歷過數次沉浮,如今再次被引爆。

從政府、學術界、企業界、投資界到創業者們,無一不將人工智慧視為未來方向;而分析師和媒體從業者們的海量分析報道,更是讓人工智慧快速佔領了每一個普通人的視聽。

於是,正如歷史上每一個產業的興起,人工智慧在歌舞昇平的同時,也逐漸變得有些「亂花漸欲迷人眼」。

從積極的一面來看,人工智慧催生了大量新技術、新企業和新業態,為個人、企業、國家乃至全球提供了新的經濟增長點,甚至將驅動第四次技術革命,創造巨大的價值。

IDC預計,全球人工智慧支出到2020年將達到2758億人民幣,未來五年復合年增長率將超過50%。中國人工智慧技術支出將達到325億元,佔全球整體支出的12%。

從消極的一面來看,盡管人工智慧揭開了一個全新的時代,但也在不斷滋生著「泡沫」,吹捧有之,跟風有之,噱頭有之,近兩年,數十家中美AI創業企業密集倒閉,大量AI創業項目中途夭折,不免讓人感慨,人工智慧是否只是「看上去很美」?

那麼,人工智慧的未來到底會發展成怎樣?如何才能真正落地?如何才能實現規模商業化?盡管人工智慧的概念的提出已經有六十餘年,但理論、技術和應用、商業的結合並沒有太多前人的足跡。

故而,在人工智慧產業的發展中,「拓荒者」和「領頭羊」的角色就顯得尤為重要。

「場景驅動」是AI落地關鍵

在人工智慧的諸多玩家中,阿里巴巴已經正在努力成為這一角色。對於AI的未來,阿里已經有了清晰的認知,以及與眾不同的AI發展路徑。

12月20日,在雲棲大會·北京峰會上,阿里雲總裁胡曉明提出了「AI for Instries」(產業AI)的理念:人工智慧不應僅僅是實驗室里的、PPT里的「概念上的AI」,更應是「產業AI」。

胡曉明表示,「產業AI」的提出,是基於阿里巴巴對人工智慧的三個判斷:

「第一,必須要有場景驅動,我們在解決什麼問題,為這個社會的成本降低了多少,效率提高了多少;第二,在人工智慧背後是否是有足夠的數據來驅動AI能力的提升;第三,是否有足夠的計算能力支撐我們的演算法、深度學習;只有三個場景同時具備的前提下,人工智慧才會有價值」。

阿里將「場景驅動」放在了首位,這正是阿里「產業AI」戰略的核心,也是阿里獨特的AI發展路徑,更是阿里能夠將AI實現落地的獨家秘笈。

和很多企業和機構的做法不同,阿里的AI旅程並不是從實驗室中的研究和討論開始,而是反其道行之,從基礎業務部門開始推動,讓AI從日常場景中「長出來」。

例如,手機淘寶中能夠讓用戶通過拍照的方式實現「以圖搜圖」的「拍立淘」功能,就是源於電商場景,之後通過解決一個個的技術問題,最終形成成熟的AI解決方案。

電商平台為阿里提供了AI生長的優良土壤。大量消費者普遍的、或者個性化的需求造就了不同的應用場景;海量數據為AI提供了充足的「原料」;而阿里雲強大的計算能力則成為了AI實現的加速器。三要素齊備,阿里得以讓人工智慧快速發揮出價值。

事實證明,阿里選擇的這條「自下而上」、「從場景中來」、「再到場景中去」的產業AI路徑方向正確,並行之有效,推動了AI技術在行業應用場景中的真正落地。

「雙11」當天,機器人客服「阿里小蜜」承擔了95%的客服咨詢;機器智能推薦系統生成了超過567億個專屬貨架;AI設計師「魯班」在雙11期間設計了4.1億張商品海報;而阿里華北數據中心運維機器人接替了運維人員30%的重復性工作。

不僅在零售領域,阿里「產業AI」布局已經覆蓋城市、金融、司法、農業、教育、航空、工業、安全、環境、醫療十大垂直領域,並已相繼開花結果,目標以AI技術對垂直產業進行全局重塑。

例如,在金融領域,阿里通過雲計算和智能演算法,將南京銀行申請貸款過程中的人工視頻驗證減少54%;在工業領域,阿里雲ET工業大腦幫助天合光能將電池A品率提升7%;在智慧城市領域,阿里雲ET城市大腦在杭州接管了128個路口的紅綠燈,通過對視頻等數據的全量分析來優化道路運營速度和效率,在試點區域的道路上通行時間減少了15.3%。

在胡曉明看來,過去每一次產業革命都是技術與產業的深度融合,從而引發經濟和社會變革,AI也不例外。未來AI要深入各行各業,去解決生活、生產和社會環境中遇到的棘手問題,這樣才能引領真正的產業革命。

通過「產業AI」布局,阿里正在這條「產業與AI深度結合」的路上漸行漸遠。

「ET大腦」讓行業共享AI紅利

一年前,阿里雲發布了人工智慧ET,全面整合了阿里巴巴的語音、圖像、人臉、自然語言理解等能力。在12月20日的雲棲大會·北京峰會上,阿里雲正式推出整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力為一體的ET大腦,將ET從單點的技能升級為具備全局智能的ET大腦,全面布局產業AI。

ET大腦LOGO

據阿里雲機器智能首席科學家閔萬里介紹,ET大腦的核心能力是「量子拓撲」,其誕生主線要追溯到1905年愛因斯坦發布的關於布朗運動的論文:「從一個巨大的網路上,怎麼樣從這些傳播的表象上找到它最核心的路徑?而這一點恰恰是ET大腦最核心的一個能力,也是與眾不同的能力。」

閔萬里表示,相較於其他AI產品,阿里雲ET大腦將AI技術、雲計算大數據能力與垂直領域行業知識相結合,基於類腦神經元網路物理架構及模糊認知反演理論,實現從單點智能到多體智能的技術跨越,打造出具備多維感知、全局洞察、實時決策、持續進化等類腦認知能力的超級智能體。

ET大腦的發布,意味著阿里雲的AI能力已經從單點技術進化到面向垂直行業的全局能力,在過去的一年中,ET大腦在城市、工業、醫療等領域獲得大量實踐,量變引發質變,進而能夠升級為各行業的「大腦」。閔萬里表示,ET大腦將被設定為一個開放的生態,讓創業公司、開發者和行業公司一起來分享技術的紅利。

除了ET大腦,阿里雲在雲棲大會·北京峰會上還發布了ET航空大腦,用運籌優化、機器學習等人工智慧方法分配停機位,預計每天調度1700架次航班,幫助乘客節省5000個小時,大大提高航班中轉效率,從而降低延誤率。

據閔萬里介紹,為機場提供停機位的智能調度只是ET航空大腦的功能之一,航空大腦還希望深入航空的其他場景。此前,阿里雲天池平台曾聯合廈門航空、白雲機場啟動智慧航空AI大賽,向全球工程師發出邀請,用智能演算法解決航空場景下的問題。未來,ET航空大腦將繼續為航班智能恢復、機場地勤人員調度、航空公司航線規劃等提供人工智慧解決方案,打造智慧航空。

在雲棲大會·北京峰會上,阿里雲還宣布推出具備智能風控、千人千面、關系網路、智能客服等能力的智能決策金融方案——ET金融大腦。

據阿里雲金融事業部總經理徐敏介紹,ET金融大腦可輔助銀行、證券、保險等金融機構實現對貸款、徵信、保險等業務的智能決策及風控監管,可大幅降低資損率,提高信用卡等預測准確率,促進金融機構在互聯網消費金融、中小微企業金融服務等普惠金融方面的探索。

如今,ET金融大腦已經在南京銀行、浙商銀行、廣發銀行等金融機構得到應用,在智能風控、「千人千面」的金融服務、開拓「新金融」商業模式中大顯身手。

推落地促生態,讓AI「普惠」大眾

從《終結者》、《黑客帝國》到《西部世界》,人類表達了對於人工智慧的隱憂,未來,人工智慧是否將代替人類?MIT人類動力學實驗室主任、《智慧社會》的作者Alex Pentland曾經指出,其實我們要憂慮的並非是全球化人工智慧本身,而是它的幕後操縱者。

人工智慧是人類創造的工具。如今,業界更樂於將人工智慧定位於「增強智能」,其目標不是為了代替人類,而是增強人類的能力,為人類生產生活服務。故而,人工智慧不應被封閉在實驗室之中,而是要與人類生產生活緊密結合,普惠大眾。

阿里所提倡的「產業AI」,正是一種將其AI能力開放,普惠大眾的做法。阿里AI能力相繼在城市、工業、汽車、零售、金融、家居、航空等領域落地,在破解行業難題的同時,也切實為普通消費者的生活帶來了改變,讓消費者切實能夠從AI中獲益。

阿里也正在通過開放合作,讓AI能力惠及更多的行業和消費者。

在雲棲大會·北京峰會上,阿里雲和中國電信在安全領域展開合作,雙方將於明年共同推出定製化DDoS防護服務,為中小企業提供普惠安全;新華書店攜手阿里雲,布局智慧書店,在消費側與顧客建立緊密連接,打造全新的「悅讀生活」理念,滿足消費者多元化、個性化的需求。

同時,阿里雲同隆平高科、中信雲宣布達成戰略合作,計劃將ET大腦推進到農業領域,主要用於篩選育種、基建數據化、農事管理、基地選址及農作物生產預測。阿里雲與寶馬中國正式對外宣布,雙方將基於物聯網,為寶馬車主提供從家到車的一站式無縫連接的遠程服務,實現查詢汽車實時狀態以及遠程式控制制車輛的智能生活。

除了將AI技術和行業深入結合,普惠大眾,阿里還在積極參與人工智慧生態的建設和人才的培養,推動人工智慧在中國的加速落地。

在雲棲大會·北京峰會上,阿里雲聯合掌通家園、貝聊、智慧樹、小蟻科技、得圖等廠商發布了「AI視覺守護聯盟」,希望將人工智慧、視頻技術和工業、農業、教育等行業深度結合。

阿里雲深度融入了國家大數據戰略,包括深度參與兩個由政府發起的大數據國家工程實驗室;阿里雲「天池」大數據平台已經聚集了超過11萬名開發者;阿里亦已和307所中國大學開啟了普惠計劃,將雲計算、大數據、人工智慧等新技術帶進高校,培養人才。

綜上,中國人工智慧的發展和落地,既需要「拓荒者」和「領頭羊」,也需要整個生態的繁榮和健康發展。在這個過程中,阿里及其所布局的「產業AI」,都扮演了關鍵的角色。

6. 阿里首款AI推理晶元「含光800」問世,阿里的「造芯」過程是怎樣的

在2019年雲棲大會主論壇,阿里巴巴CTO、達摩院院長張建鋒從口袋裡掏出一款看得見、摸得著的晶元:含光800。這是一款AI晶元,重點應用於機器視覺中,如圖片識別、視頻識別等。作為平頭哥半導體公司首顆自主研發的晶元,含光800成為雲棲大會主論壇的熱門話題。

在業界標準的ResNet-50測試中,含光800推理性能達到78563 IPS,比目前業界最好的AI晶元Habana Goya 高4倍;能效比500 IPS/W是其3.3倍。跟一年前市面上的英偉達P4比,性能有46倍的優勢,「Ali-NPU 性能40倍於同類產品」不是吹牛。

7. 馬雲退休後,阿里發布含光800晶元,接下來會有什麼動作呢

馬雲退休後,阿里發布含光800晶元,接下來會有什麼動作屬於商業機密,不可能提早的讓我們知道的。

8. 馬雲說「我不喜歡AI被稱為人工智慧,我稱它為阿里巴巴智能」,那麼「阿里巴巴智能」是什麼

起始於雲計算 面向智能化縱觀阿里整體業務,大致可分為五大板塊:核心商業、支付和金融、雲計算、物流及大文娛。其中,雲計算屬電商之外的「強項」之一,市場份額全球前三。2017年12月20日,在阿里雲雲棲大會·北京峰會上,阿里提出「產業AI」布局,即以阿里雲為基礎,從家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工業6大方面展開產業布局,從視覺、語音、演算法到晶元構建立體合作夥伴生態。雲計算是阿里AI布局的基礎,也是起點。創立於2009年的阿里雲,定位於雲計算及人工智慧科技公司,為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。其實早在2018年,阿里就確定了「雲計算」和「大數據」戰略,決定自主研發大規模



能ET已經在農業、現代工業、環境、醫療、智慧城市數據領域開展布局並落地,用AI幫助企業走向智能化。除了雲計算的布局,2017年,阿里還宣布成立達摩院,致力於開發基礎科學、顛覆性技術,旗下設5大領域14個實驗室,其中就包括主攻人工智慧技術的機器智能實驗室。

9. 阿里第一顆自研晶元正式問世,為何被譽為全球最強AI

9月25日,在2019雲棲大會上,阿里巴巴集團首席技術官、阿里雲智能總裁張建鋒宣布,平頭哥發布全球最高性能AI推理晶元含光800。含光800是阿里巴巴第一顆自研晶元,其稱是全球性能最強的AI晶元,主要用於雲端視覺處理場景。

10. 阿里巴巴 AI labs 為什麼要引進兩位年薪百萬美元的科學家

兩位科學家的年薪達到百萬美元。據悉,阿里巴巴人工智慧實驗室以研發人員為主,佔比約八成。除了陳穎、譚平外,核心產品及技術研發團隊還包括負責人陳麗娟、語音技術首席科學家聶再清、首席設計師李劍葉、硬體終端總經理茹憶、產品運營總經理杜海濤等。

阿里方面表示,陳穎博士的專業積累可以幫助阿里提升視覺能力,更好的賦能AIoT生態合作夥伴,同時,阿里的業務可以為其繼續探索機器對於這個世界和人的理解力提供豐富的研究場景。而在譚平看來,阿里主要看中自己在演算法方面的一些經驗,「最近這幾年AI非常火,其中做兩維圖像的識別、檢測的工作比較多,但是在三維視覺方面還比較缺乏。」「譚平教授所從事的真實感的三維重建技術,則可以幫助阿里進行商品、店鋪的三維建模以及打造沉浸式的電商體驗。」阿里方面表示。譚平表示,團隊未來可能會做一個全息世界的項目,通過建立一個真實世界的三維數字化版本,讓用戶可以在虛擬的世界裡面來做真實世界裡面的很多事情。比如用戶可以在虛擬商店裡購物,而店鋪也可以脫離空間的限制,實時進行空間或者貨物更新,相比單純的商品列表更加豐富立體,進而提高消費者的購物體驗。

除了三維空間購物,譚平及團隊未來還將研究AR或機器人導航產品的落地。

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