未來算力研究院

1. 規模化學習崛起，2020十大科技趨勢預測，未來我們會與AI共處嗎

12月24日，網路研究院發布2020十大科技趨勢預測，從2019年科技的蓬勃發展中提前展望2020。作為2019年度最受關注的科技熱詞之一，「AI」自然成為了焦點。網路研究院也對AI產業給出了幾點關鍵預測。其中一點就是，AI技術已發展到可大規模生產的工業化階段，2020年將出現多家「AI工廠」。

圖：網路研究院預測AutoML 的快速發展將大大降低機器學習的門檻

基於Brain++，曠視「AI工廠」初現。依託Brain++，曠視實現了雲、端、芯的深度神經網路演算法全面覆蓋，並推出了多種高效的以人工智慧驅動的物聯網解決方案，並成功為個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網等垂直領域的客戶賦能，助力創造更多價值。

據IDC統計，2019年全球人工智慧市場規模達到375億美元，中國人工智慧市場預計佔全球的12%，成為了全球第二大人工智慧單一市場，且市場規模保持高速增長。人工智慧產業迭代的力量即將噴涌而出，但就像第一次工業革命的紡織工廠，第二次工業革命的汽車工廠，AI革命也需要打造一個智能時代的「AI工廠」，以應對即將來臨的AI大生產時代的需求。這不僅是AI企業發展的必經之路，更是直接決定著整個國家的產業在這個新時代節點之中參與全球競爭的底氣。以曠視Brain++為代表，它們作為中國AI企業極少數的自主可控的演算法框架，無疑將在中國AI產業發展中留下濃墨重彩的一筆

2. 算力作為新基建產業一環，未來將有多大空間

IDC此前發布的《2018-2019年中國人工智慧計算力發展評估報告》指出，到2022年，全球人工智慧市場中用於算力的投資將超過176億美元，未來五年（2018-2022），該市場的復合增長率將超過30%。而算力也將成為現代社會重要的基礎設施，並成為中國新基建戰略的重要組成部分。XnMatrix是全球化、去中心化的新一代雲計算平台，是Web3.0智能時代數字經濟領域的新型基礎設施。

3. 近來區塊鏈方面的發展情況如何，有沒有正規的項目介紹下

2018年中國區塊鏈行業支出規模及應用前景分析 2019年將接近3億美元，解決短板問題促進經濟發展

區塊鏈技術有望在經濟領域廣泛應用

區塊鏈技術對培育經濟增長新動能、構建誠信社會、提升管理科技水平、緩解中小企業融資難有很強的現實意義，有望在經濟領域廣泛應用。當前，區塊鏈技術應用還處於早期發展階段，面臨著諸多挑戰，要積極推動區塊鏈在經濟社會多個領域、場景和環境中的應用，營造良好的產業發展環境，提高發展質量，加強區塊鏈核心技術研發、專業化的應用示範，加強標准製造、人才培養以及公共服務平台的建設。

2019年中國區塊鏈市場支出規模將接近3億美元

據前瞻產業研究院發布的《中國區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》統計數據顯示，截止到2017年中國區塊鏈市場支出規模僅為0.83億美元。2018年全年中國區塊鏈市場支出規模將達1.6億美元。並預測在2019年中國區塊鏈市場支出規模將接近3億美元。現階段區塊鏈的總體市場規模較小，這是因為市場上的區塊鏈項目多處於嘗試階段，投入不大。另一方面，很多企業已經認識到了區塊鏈的潛力，計劃在未來增加預算，受此影響，中國區塊鏈市場將迎來快速增長，預計到了2023年的市場支出規模預計達到19.5億美元，2019–2023年的年均復合增長率為60.51%。

2017-2023年中國區塊鏈市場支出規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

中國區塊鏈發展不利因素分析

1、技術不夠成熟。目前，區塊鏈技術在系統穩定性、應用安全性、業務模式等方面尚未成熟，無法同時滿足「高效低能」、「去中心化」和「安全」等要求。其一，性能問題。區塊鏈上可進行的交易吞吐量不高，目前的區塊容量很小，導致了網路擁堵，高頻次業務需求難以得到滿足，很多項目在也在著手優化，但距離真實的場景例如銀行、證券交易所等的交易吞吐量還有一定距離。其二，共識機制問題。能耗方面，工作量證明等共識演算法能源消耗大、成本高，使得區塊鏈浪費大量全網計算力和對力;種類方面，目前的區塊鏈共識機制種類過少，在未來多樣化的商業場景下，必然需要更加豐富的共識機制相適應。其三，安全性問題。隱私保護、有害信息上鏈、智能合約漏洞、共識機制和私鑰保護、算力攻擊、密碼學演算法安全等問題，都令區塊鏈面臨著平台安全、應用安全的嚴峻形勢。其四，資料庫問題。與傳統資料庫不同，區塊鏈應用需要大量的寫操作、HASH計算以及驗證操作，專門面向區塊鏈的資料庫系統仍是需要突破的難點。

2、應用場景不明確

當前，區塊鏈項目仍處於探索階段，找不到具體的落地場景。目前較為看好的領域有金融、共享經濟、物聯網、公共服務等，但從現有的區塊鏈技術成熟度來看，區塊鏈應用還存在很多問題，離實際使用還有差距。其一，區塊鏈技術的不成熟制約了商業的應用落地，目前隱私保護演算法、共識機制等區塊鏈核心技術雖種類較多，但是普遍來說還不具備商業可用性。其二，區塊鏈的應用模式仍在探索中，區塊鏈的「不可替代」優勢還未體現。區塊鏈本身代表了一種共識系統，應當從一個更高層次去構建一個符合相應商業場景的共識化系統，而不僅僅是做到「業務+區塊鏈」。中國用戶數多，商業場景復雜，而且任何一個商業產品均會牽涉到非常龐大的流量和人口，目前的區塊鏈技術並不能滿足。

3、專業人才稀缺

區塊鏈技術是一門多學科跨領域的技術，其涉及領域主要包含操作系統、網路通訊、密碼學、數學、金融、生產等等，但目前我國在交叉學科、領域方面尚有不足，相關領域人才供給嚴重不足。一方面，研發技術人才缺口大。區塊鏈的技術研發主要集中在Go、Javascript、C和C+等編程語言上，新型的智能合約採用Haskell、Ocaml、Rholang等新型函數式編程語言。在中國的人才市場中具有相關語言資深研發經驗的技術人才有非常大的缺口。另一方面，底層設計人才缺乏。與研發技術人才不同，區塊鏈底層系統架構設計人才要掌握多項交叉學科的專業技能，不僅要深入理解區鏈底層設計原理、兼具各系統架構設計經驗，更要掌握具體應用場景業務邏輯。雖然目前已有部分高等院校展開交叉學科教育、區塊鏈專項技能學科設定，但專業人才仍十分稀缺。

中國區塊鏈發展有利因素分析

1、政策利好推動發展。2017年1月，工信部發布《軟體和信息技術服務業發展規劃(2016-2020年)》，提出區塊鏈等領域創新達到國際先進水平等要求。2017年8月，國務院發布《關於進一步擴大和升級信息消費持續釋放內需潛力的指導意見》提出開展基於區塊鏈、人工智慧等新技術的試點應用。2017年10月，國務院發布《關於積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》提出要研究利用區塊鏈、人工智慧等新興技術，建立基於供應鏈的信用評價機制。

2018年3月，工信部發布《2018年信息化和軟體服務業標准化工作要點》，提出推動組建全國信息化和工業化融合管理標准化技術委員會、全國區塊鏈和分布式記賬技術標准化委員會。2018年6月，工信部印發《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》，鼓勵推動邊緣計算、深度學習、區塊鏈等新興前沿技術在工業互聯網的應用研究。

自2016年區塊鏈首次被列入《「十三五」國家信息化規劃》以來，區塊鏈日益受到國家政府的重視與關注，北京、上海、廣東、河北、江蘇、山東、貴州、甘肅、海南等24個省市或地區紛紛推出股利政策，開展對區塊鏈產業鏈布局，積極探索基於區塊鏈的行業應用。

2、區塊鏈產業逐漸形成

目前，我國區塊鏈技術持續創新，區塊鏈產業逐漸形成，開始在供應鏈金融、徵信、產品溯源、版權交易、數字身份、電子證據等領域應用，有望推動我國經濟體系實現技術變革，組織變革和效率變革，為構建現代化經濟體系作出重要貢獻。隨著創業者和資本的不斷湧入，企業數量的快速增加。區塊鏈應用將加快落地，助推傳統產業高質量發展，加快產業轉型升級，利用區塊鏈技術為實體經濟「降成本」、「提效率」，助推傳統產業規范發展。此外，區塊鏈技術正在衍生為新業態，成為經濟發展的新動能，區塊鏈技術正在推動新一輪的商業模式變革，成為打造誠信社會體系的重要支撐。

3、未來應用前景廣闊

在過去，實體紙幣的流通是很難追溯的，但有了區塊鏈技術的應用之後，所有數字化資產的流向都將有「鏈」可查。比如在金融領域，區塊鏈有望能夠解決支付領域的痛點和難點，可以降低交易的復雜性，提升交易端到端的速度，降低交易過程中的溝通成本，提高交易記錄的透明度和不可篡改性。金融機構特別是跨境金融機構間的對賬、清算、結算的成本一直很高，還有復雜的手工流程，而區塊鏈技術具有數據不可篡改和可追溯性，其應用有助於降低金融機構間的對賬成本及爭議解決的成本，能顯著提高支付業務的處理速度及效率，還使小額跨境支付成為可能。除此之外，區塊鏈的應用還將延伸到醫療健康、教育、慈善公益、社會管理等多個領域，市場前景十分廣闊。

4. 雲計算未來的發展前途及方向

企業上雲的速度在加快，亞馬遜，微軟，谷歌，Facebook，三星，蘋果，都是大企業，真正優秀的大企業是不會掉隊的，他們資源整合的能力，以及對市場的把我，研發的積累，都是中小企業很難比得過的。如今銀行，能源企業，大型車企，都在上雲，他們也是要為自己打造一個能提高自身運作效率的系統。
數據安全性會變得越來越重要，說到數據安全，就必須得說說公有雲和私有雲。所謂公有雲，就是你所使用的IT資源全部都是各家廠商提供的，而私有雲，就是專門為你的公司，打造一套雲解決方案，包括三層的所有架構。

而混合雲，就是指一部分在公有雲上，一部分在私有雲上。大部分中小企業都會使用公有雲，大企業的某一些業務也會跑在公有雲上，那你既然業務，數據都在用雲廠商的資源，當然會擔心數據是否會泄露的問題。一旦數據泄露，那麼產生的就是巨大的影響，所以數據安全是現在所有雲廠商都很在意的點。

5. 2019學AI編程怎麼樣發展如何

原標題：2019年中國人工智慧行業市場分析：發展泡沫逐漸消失，人才發展乃是關鍵

2019年全球人工智慧行業發展概況分析

從日本經典動畫《攻殼機動隊》人工智慧(AI)技術的運用，再到最近好萊塢影片《阿麗塔：戰斗天使》的機械人，在科幻電影中，AI已經成為最常見的主題之一。

而屏幕之外的現實世界，不論是帶有虹膜識別的安防攝像頭，還是裝載有Autopilot(自動輔助駕駛)的自動駕駛汽車，人工智慧技術的運用，更像水和電一樣開始滲透至經濟社會發展的各個方面。

資本的投入加速了AI的發展。關注初創期投資的英國風投基金MMCVentures近日發布關於AI的研究報告(下稱「報告」)顯示，全球早期AI公司的投資資金在五年內增長了15倍，在2018年估計可達150億美元(約合1008億元人民幣)。

人工智慧技術的第一大國——美國繼續全力領航。日前，美國白宮啟動一個新官方網站「AI.gov」，發布美國各聯邦機構為落實人工智慧「全政府」戰略而採取的具體舉措。該網站顯示，美國國家科技委員會下設的人工智慧特別委員會將負責協調15個聯邦機構推動人工智慧技術的研發。

而熱度之下誕生的不只是成倍涌現的技術和企業。

上述報告就指出，在歐洲2830家標榜為人工智慧的公司中，有1580家符合人工智慧公司的定義，也就是說，四成的公司其實和人工智慧沒任何關系。該研究團隊還發現，「一家公司，若是打上AI的標簽，能多獲得15%~50%的融資。」

上海交通大學電子信息與電氣工程學院副院長王延峰告訴第一財經，這種現象不只出現在歐洲，全球都存在。任何一個革命性的東西出來，都會伴隨著泡沫的產生，這也是產業發展的必然規律。但隨著人工智慧+傳統產業的不斷融合，不斷的震盪和淘汰之下，最終留下的還是那些經得住火煉的「真金」公司。

2019年中國人工智慧市場規模將達280億

中國人工智慧市場規模在持續增長。據前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國人工智慧市場規模將達到152.1億元，增長率達到51.2%。隨著人工智慧技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，初步測算2018年中國人工智慧市場規模將突破200億元大關，達到238.2億元左右，增長率達到56.6%。預測2019年中國人工智慧市場規模將達280億元左右。

2014-2019年中國人工智慧市場規模及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

人工智慧泡沫正逐漸消逝

「剛開始(2012年)做AI時基本沒遇見幾個有AI技術的公司。」說起剛創業時的情景，Video++極鏈科技集團聯合創始人&COO董慧智對第一財經記者表示。

據他回憶，從2016年開始，國內AI公司一下子多了起來，其中確實有一些真正做AI的公司，但也不乏一些互聯網公司甚至傳統廣告公司來湊熱鬧。

當前，人工智慧技術處於第三個發展高潮期，以機器學習特別是深度學習為核心，在視覺、語音、自然語言等應用領域迅速發展。即使有資本和政策大力支持，但在實際應用場景轉化中，還存在不少的不確定性。

用董慧智的話來說，他們是幸運的。起初，他們的團隊設想從實驗室開發出來的演算法到最後的應用場景落地(商用)，只要演算法面世就算成功了90%。然而，反復實踐後，才發現低估了實驗室演算法和商業應用之間的鴻溝。

「在2015年，我們開放了研究出來的AI演算法，結果在應用時卻發現演算法沒法應用，因此又加大投資，用了兩年多的時間才做到真正應用。現在不少創業者其實是把DEMO(未成形的測試版演算法)放出來，能否落地又是另一回事。」他指出。

此外，由於AI公司的實際技術門檻很高，在發展的過程中，不僅那些打著噱頭的公司會露出馬腳，就連真正的AI公司也可能因為數據和技術的匱乏而關閉。

「小的初創AI企業有兩個大的問題，數據集有限，加上商業這塊沒有出現殺手級的應用，很可能就支撐不下去了。」騰訊研究院產業研究中心副主任吳朋陽告訴第一財經記者。

盡管如此，隨著傳統行業亟待轉型，各個垂直行業對於AI的融合傾向也愈加明顯。報告顯示，預計到2019年底，超過三分之一的企業將部署人工智慧。與此同時，在行業和資本方面，也開始出現了一些新的變化。

吳朋陽表示，從2017年開始，全球對於人工智慧的投資開始變得謹慎。目前在行業上，也開始從線上走向線下，其中製造業就是典型。

「勞動力成本上升、企業生產效率不高的情況下，AI可以發揮很好作用。而製造業相對復雜，所以這是一個單點突破的過程，比較典型的就是圖像識別的應用，比如質檢的准確性甚至可以超過人的處理水平。」吳朋陽分析說。同時他認為，未來醫療和教育這種公共服務領域的突破更有潛能，因為AI可以解決優質資源分布不均的問題，並能激發這種公共服務的數據潛能。

中國在應用層佔主導

從層次上劃分，AI主要有基礎層、技術層、應用層三層。歐美國家在基礎層起步早、投入大，中國則是在應用層和技術層涌現出諸多公司。

上述報告顯示，亞太地區採用AI技術企業的數量是北美地區公司的兩倍。其中，中國公司引領亞太AI，北京、上海、廣東以及浙江和江蘇是主要的聚集地。

和歐美比較，中國的AI產業發展異同也十分明晰。

商湯科技香港公司總經理尚海龍對第一財經記者表示，中國AI產業發展更注重落地應用，同時也在不斷提升對基礎研究的加強，以及對原創基礎設施的搭建。

而應用場景的落地對於原創基礎研究、平台搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場應用激發和倒推基礎層，這是中國區別於歐美AI產業的最大特點和優勢。

根據中國信息通信研究院去年年底發布的《人工智慧發展白皮書——產業應用篇》，從產業規模看，2017年國內人工智慧市場規模達到237.4億元，相較於2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比34.9%，達到82.8億元。

不論是今年的政府工作報告中首次提到的「智能+」，還是中央深改委19日審議通過的《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》，以及2017年底的工信部《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，都賦予了AI+傳統行業更多可能。

王延峰說，中國的「互聯網+」提了4年，而新一輪的「智能+」，是產業的自然遞進和提升。「『互聯網+』解決了數據，而AI的核心就是數據演算法算力，數據發展程度不夠是做不到智能化的。如今經過幾年發展，數字化進程又提升了一步，所以可以跟人工智慧結合產生新的業態。」他預計，未來的3~5年，「智能+」傳統行業會有明顯的深度融合。

行業熱度持續，更需要人才的助力

長期跟蹤AI產業的騰訊研究院研究員俞點根據最新數據對記者分析，在全球來看，英國有20家高校開設了相關的課程，美國168家，中國2017年是20家，2018年30多家高校開設相關專業，也就是說全球設有AI方向的高校一共近400所，來滿足全世界百萬級的需求。

我國人工智慧人才缺口至少在100萬以上。而且由於合格AI人才培養所需時間遠高於一般IT人才，人才缺口很難在短期內得到有效填補。」俞點說，AI對技術要求非常高，非本專業的學生雖然可以學習相關AI知識，比如專業是計算機，學一年神經網路就可以做比較初級的人工智慧開發，但是深度的基礎開發還是需要高精尖的AI人才。

俞點所說的基礎開發的人才，也是中國AI市場最為缺乏的。王延峰表示，中國AI領域的優勢在於應用端的人才豐富，「場景豐富，加上教育部學科目錄也在跟進，應用層面的人才儲備較多。」但是畢竟起步晚，高端、前沿人才和國外比還有較大差距。

而董慧智則認為，AI人才的薪酬還要和公司具體情況結合，例如他們這種垂直性強的應用型AI公司，就不需要儲備大量的高端AI人才。雖然目前公司有幾十個博士，但還是碩士居多。「很多商用過程不需要博士，而碩士生是完全可以把握的。」他說，在公司AI不同層次人才收入差距也較大，頂尖級的人才甚至沒有上限。

6. 拆解中國首個量產L3：ADiGO 3.0和它背後的廣汽研究院

4 月 27 日，廣汽新能源發布了旗下 Aion（埃安）系列繼?Aion S?和?Aion LX?後的第 3 款車型?Aion V，定位為中型純電 SUV。
因為 Aion V 搭載的 5G+C-V2X 車載智能通訊系統是其一大亮點，廣汽新能源把 Aion V 稱為「全球首款 5G 車」，這套系統的內核是華為新一代 5G 車載模組 MH5000。
除 5G 技術外，Aion V 還配備了廣汽自研的 L3 級自動駕駛系統?ADiGO 3.0?以及智能遙控泊車系統。在自動化層面，它與前輩 Aion LX 擁有相似的能力。
借著 Aion V 發布的契機，我們來聊一聊在廣汽 Aion LX 和 Aion V 兩款車型上都有搭載的 ADiGO 3.0 自動駕駛系統。
ADiGO 3.0 也是廣汽對外宣稱的「國內第一個量產的 L3 級自動駕駛系統」。
縱觀整個車市，自 2017 年奧迪發布「全球第一款 L3 級自動駕駛量產車」——新一代 A8 之後，眾多自主品牌車企都圍繞 L3 級自動駕駛量產展開了角逐。
Aion LX 和 Aion V 正是廣汽新能源派出的參賽代表。
1、廣汽競逐中國第一個量產 L3：ADiGO 3.0
ADiGO 系統的中文名為「艾迪狗」，由廣汽研究院主導開發，最早搭載在 Aion S 上，初代系統實現了一系列 L2 級自動駕駛功能。
後續，ADiGO 進化至具備 L3 級自動駕駛能力的 3.0 版本，並被搭載在 Aion LX 上。Aion LX 也成為廣汽 L3 自動駕駛系統的首發搭載車型。
2019 年 4 月，Aion LX 在上海車展首發亮相，正式上市並開啟交付是在當年 10 月。
不過，需要說明的是：在 Aion LX 上 L3 級自動駕駛能力是選裝功能，目前還未交付。
先期已交付的 Aion LX 僅具備一些基礎的輔助駕駛功能，並非完整的 L3 級自動駕駛能力。
在廣汽新能源提供的 Aion LX 車型版本中，包含了不同的智駕套裝：
睿享智駕套裝（基礎自動駕駛能力）；領尊智駕套裝（高級自動駕駛能力）；旗艦智駕套裝（專業級自動駕駛能力）。
按自動駕駛分級來看，睿享套裝和領尊套裝都屬於 L2 級別自動駕駛。
旗艦套裝才是廣汽新能源對外宣稱的「中國首個 L3 量產自動駕駛系統」，這套系統加入了高精地圖，可實現高速公路自動駕駛，允許駕駛員脫手、脫腳。
目前，具備 L3 級自動駕駛能力的 Aion LX 車型最快也要到 2020 年 7 月才開始交付。而且，其中的高速公路駕駛輔助功能要分區域逐步開放，最先可用的區域是廣州和深圳兩市的高速路和快速路。
價格上，Aion LX 的 L3 套裝（旗艦智駕套裝）並不便宜，其完整版售價為?39800 人民幣。
作為對比，蔚來 NIO Pilot 完整版的售價為 39000 人民幣、特斯拉 Autopilot 標准版選裝價格是 27800 人民幣。
2、廣汽對 L3 的功能定義
當下，業內針對 L3 級自動駕駛所實現的功能並沒有一個統一的標准，各家車企都有自己的定義。
廣汽近期發布了其對 L3 級自動駕駛場景及功能的定義，包含了兩個要素：高精地圖全路段和全速域自動駕駛。
廣汽定義下的 L3 級自動駕駛，其運行場景是有高精地圖覆蓋的中國全部高速公路和城市快速路；其功能不僅涵蓋 L2 級自動駕駛的全部功能，還能在車輛時速 0-120 公里的范圍內做到脫手、脫腳，車輛的駕駛主體為自動駕駛系統。
當然，以上所有功能實現的前提是國家法律法規的允許。
現階段，一輛配備了完整版 ADiGO 3.0 自動駕駛系統的 Aion LX 足以應對不同道路場景的駕駛挑戰。
在城市日常駕駛環境下，Aion LX 上配備的交通擁堵輔助（TJA）、緊急制動系統（AEB）以及各類碰撞預警功能可以緩解駕駛員的駕駛壓力，同時保證駕駛的安全性。
在高速駕駛時，Aion LX 搭載的集成式巡航輔助系統、自動變道輔助系統，可以輔助駕駛員進行跟車和變道，讓高速駕駛更為輕松和安全。
此外，有了高精地圖能力的加持，Aion LX 的自動駕駛系統能准確獲取車道級信息（包括車輛當前位置信息、限速、車道、車道級路徑信息、曲率/坡度/航向/傾側等等），預判前方 1 公里路況，提前規劃好最優行車路線。
ADiGO 3.0 系統中還包含了一鍵自動泊車（APA）功能與駕駛員疲勞監測系統（DMS），這兩大功能在 3 個版本的智駕套裝中都有配備。
3、拆解 ADiGO 背後的供應鏈
針對 ADiGO 3.0 系統，廣汽研究院主要進行自動駕駛感知和控制演算法的研發，硬體方面則更多選擇了外部供應商，包括博世、安波福以及?Mobileye?等。
在 Aion LX 上，一共搭載了 23 顆自動駕駛感測器，包括 5 顆毫米波雷達、12 顆超聲波感測器、4 顆全景攝像頭、1 顆智能前視攝像頭以及 1 顆駕駛員疲勞監測攝像頭。
其中，毫米波雷達、超聲波感測器以及全景攝像頭由博世供應；智能前視攝像頭則是安波福與 Mobileye 聯合研發，內置了 EyeQ4 晶元。
博世在自動駕駛感測器領域的實力毋庸置疑，其第五代毫米波雷達系統的探測距離為 210 米，能同時識別多個目標，還具有穿透霧、煙、灰塵的能力，可以全天候、全天時工作。
Aion LX 上還搭載了博世第六代超聲波雷達，比上一代測距更遠，刷新更快，靈敏度更高，最近可探測物體從 6 厘米提升至 3 厘米。
在視覺感知層面，Aion LX 搭載了安波福與 Mobileye 聯合開發的智能前視攝像頭，其最大探測距離超過 200 米，能做到對前車圖像任意角度的識別，並行處理可視范圍內障礙物，對多目標進行同步追蹤。
Mobileye 的 EyeQ4 晶元提供了 2.5 TOPS 算力，為整個識別和處理過程加速。
此外，安波福還為 Aion LX 提供多域控制器，多域控制器是自動駕駛的核心處理單元，所有感測器的信號最終都匯入到此處進行分析處理，然後再發出控制命令。
此前，奧迪發布的新一代 A8 上搭載的多域控制器 zFAS 就是安波福與奧迪聯合開發的產品。
事實上，早在 2018 年 8 月，廣汽新能源就與安波福達成了合作，後者將為前者打造高級駕駛輔助系統。
安波福為廣汽新能源提供包括軟、硬體在內的感測及計算平台的整體解決方案，產品涵蓋智能前視攝像頭（與 Mobileye 共同開發）、中距離雷達、短距離雷達及主動安全多域控制器、駕駛員疲憊監測系統，以及相關的軟體及演算法。
Aion LX 上的很多自動駕駛功能，基本上可以說是廣汽新能源、安波福以及 Mobileye 三方合作一年多的落地成果。
在高精地圖層面，Aion LX 選擇的是網路地圖。
2019 年 4 月份，廣汽和網路的高精地圖和自定位量產合作項目正式啟動，雙方計劃在 2020 年實現 L3 級自動駕駛車輛的上市，Aion LX 便是兩家合作的落地成果。
在敲定網路作為高精地圖供應商前，廣汽對網路的高精地圖產品進行了嚴格的道路測試，對其高精地圖要素和指標展開了評估。
最終因為網路研發的基於高精地圖的定位演算法能夠迅速、准確提供車輛所在位置信息，定位準確率、精度、響應速度等指標均符合要求而被選為合作供應商。
在車輛控制層面，Aion LX 上搭載了博世的 ESP 和 iBooster 雙冗餘制動系統，能夠提前預判、提前動作，即使是緊急剎停，也會更加有梯度，最大程度地保證功能安全和駕乘舒適。
從以上的供應商選擇來看，廣汽自動駕駛的策略是盡可能採用目前市面上可量產的系統方案，保證整個系統的穩定性和安全性。
針對 ADiGO 自動駕駛系統，廣汽研究院院長王秋景在 2019 年時分享過一個故事：
「在給三菱集團 CEO 加藤隆雄完整演示了一遍 ADiGO 系統的功能之後，日本人震驚了。然後他跟廣汽三菱的中方總經理說，以後廣汽往合資公司輸入的產品，在智駕系統這一塊不用再開發了，就用 ADiGO。」
這個故事也說明廣汽的 ADiGO 系統將不會局限在 Aion 系列車型上，未來還將應用到廣汽其他品牌車型以及合資品牌車型上。
這一進程應該不會太慢。
據汽車之心獲知的信息，已經有一款三菱的車型在做 ADiGO 系統的適配了。此外，2020 款?傳祺 GS8?上也搭載了 ADiGO 自動駕駛系統。
4、ADiGO 系統身後的廣汽研究院
近年來，廣汽研究院將研發重點偏向新能源和智能網聯領域，並拿出了諸多的研發成果，其中就包括 ADiGO 自動駕駛系統。
廣汽研究院成立於 2006 年，作為廣汽集團的技術管理部門和研發體系樞紐，13 年廣汽在研究院上投入了近 300 億人民幣。
廣汽研究院內部針對自動駕駛的研發目前有兩條線：
一條是針對於前裝量產，主要研發 L2、L3 級自動駕駛。
其團隊隸屬於廣汽研究院智能網聯技術中心，研究院體系中的智能駕駛技術部在主導這方面的工作，目前團隊規模在?300 人左右。
另一條線是針對 L4 自動駕駛技術的前沿探索，主要由研究院下的先導技術部來主導，方向為 L4 級別自動駕駛演算法以及 AI 技術的前沿研究，目的是為了給未來的量產產品鋪路。
2018 年廣州車展上，廣汽發布了 L4 級自動駕駛車輛平台 GIVA，一開始採用的是廣汽純電車型傳祺 GE3 車型，後續也引入了 Aion S 和 Aion LX 車型。
GIVA?的發布有一個背景：2018 年 1 月，偉世通與廣汽研究院簽署戰略合作協議，雙方將藉助各自的優勢共同致力於發展自動駕駛和座艙電子解決方案，其中自動駕駛方面將運用 DriveCore 進行聯合開發。
所以，GIVA 自動駕駛車輛平台其實就是偉世通與廣汽合作的第一份「答卷」。
後續，廣汽研究院還和小馬智行、文遠知行等國內自動駕駛創新公司展開自動駕駛演算法和車型平台的合作，在 L4 自動駕駛領域進行持續探索。
目前，隸屬於廣汽研究院先導技術部的 L4 自動駕駛研發團隊，大約有?30 多人的規模。
2019 年 6 月，廣汽獲得了廣州市智能網聯汽車道路測試試驗牌照，在自動駕駛的研發道路上更進一步。
如果從 2013 年廣汽研究院發布無人駕駛概念車 WitStar 算起，廣汽已經在自動駕駛領域研發超 7 年。
7 年後的今天，廣汽已經形成了 L2/L3 量產先行和 L4 自動駕駛前沿研究的雙線自動駕駛研發布局。
隨著 L2 自動駕駛的 Aion S 和 L3 自動駕駛的 Aion LX、Aion V 車型的相繼推出，廣汽在自動駕駛技術產品化的道路上已經走在了國內同行的前列。
不過，搭載 L3 自動駕駛功能的 Aion LX 、Aion V 還未真正交付，也意味著國內目前在消費級 L3 自動駕駛車型方面依然空缺，前方的挑戰依然艱巨。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

7. 超級算力superpoints 是個騙子項目嗎為什麼最近很多人在玩

哈哈，樓主是不是被騙子項目嚇到了，現在確實有很多項目打著區塊鏈的晃子到處騙人割韭菜，難怪樓主有此疑問，不過謹慎一些倒是沒什麼壞處。具了解，個人認為超級算力不是騙子項目，下面，回答您的問題：
第一個問題：個人理解，超級算力不是騙子項目，您可以網路一下，超級算力Superpoints隸屬於杭州超級算力科技有限公司的 旗下網站，致力於打造一個去公司化，以服務實體為中心，廣泛參與、利益共享的區塊鏈電商經濟體。超級算力生態通過「人人參與、利益共享」的分配方式，獲取廣泛的用戶支持。超級算力是一家有實際盈收項目的公司，超級算力經濟體是去公司化運作的。公司不在其中占據主導作作，不招幕任何一個員工。協作方式類似一個「社區」。所有經濟體的參與者都是自願參與，每個參與者都按照公開、透明的規則進⾏協作。參與者的每個貢獻，都會被計算價值和貢獻，獲得經濟體的「貢獻積分」。經濟體未來發展的獲益，將屬於每個參與者，不是公司所有。因此，不存在騙人的說法。
第二個問題：為什麼最近很多人在玩？我認為「玩」這個說法不是很恰當，應該是參與，很多人在認真的參與，這恰恰說明，超級算力是受到普度認可的，這就是常說的共識度，一個項目只有達到較高的共識度，才能體現出自身的價值，希望超級算力越走越好，真正讓大多數人獲益。
本回答僅個人觀點，供樓主參考，不作為任何投資建議。Huohong於2020年6月29日

8. 超級計算創新聯盟工作組成立，工作組的主要任務是什麼

據媒體報道，2021年5月11日超級計算創新聯盟高性能計算雲技術研討會暨工作組成立會在中國信息通信研究院順利召開。此消息在社交平台上引起了網民們的廣泛關注與討論。

部分網民認為當前我國存在著部分卡脖子問題，必須要通過加大對高性能計算雲的投入來推動我國數字化、網路化以及智能化的發展；也有部分網民認為推動國家計算領域的發展需要整合相關資源，推動產學研一體化，推動我國科技發展。而此次該工作組的主要任務是什麼？它會有什麼樣的影響，以下筆者來講一下自己的看法。

其實時至今日，物聯網已經有了長足的進步，而未來物聯網將會成為人們司空見慣的一項技術，眾多的生活物品將會與互聯網之間搭起橋梁，而這也是以數字技術為基礎，在未來隨著5G甚至6G技術的普及，各行各業之間將會實現萬物皆媒，而超級計算創新聯盟的成立將會致力於推動我國網路化社會的發展，使我國走上數字快車道。

9. 兩區建設是什麼內容

北京日前正在大力籌備和推動「兩區」建設。「兩區」即國家服務業擴大開放綜合示範區和自由貿易試驗區,這事關北京發展的大局。總體來說,「兩區」建設是中央支持北京開放發展的重大政策,對北京來說是十分巨大的機遇。
日前，通州區召開建設國家服務業擴大開放綜合示範區和中國（北京）自由貿易試驗區動員部署大會，全面啟動「兩區」建設。

作為城市副中心所在地，通州區承擔著疏解非首都功能、推動京津冀協同發展、探索人口經濟密集地區優化開發新模式的時代重任。該區於2018年1月被批復為北京市服務業擴大開放第二批綜合試點，2019年1月在國務院批復的北京市服務業擴大開放實施方案中，被明確為四個綜合試點示範區中唯一的先導區。

在先導區示範帶動下，城市副中心服務業開放水平進一步提高。2018年服務業佔GDP比重為50.2%，2019年上升為59%，提高了近9個百分點。外資外貿集聚作用凸顯，今年已實現實際利用外資4.8億美元，進出口總額86.4億元人民幣。

此外，城市副中心依託運河商務區、文化旅遊區、張家灣設計小鎮等核心承載區，聚焦行政辦公、文化旅遊、高端商務，探索金融創新，聚集了一批新業態、新模式。同時在政務服務、投資貿易便利化、金融環境、人才發展、科技創新等專業服務領域不斷深化「放管服」改革，促進了城市副中心營商環境不斷取得新突破。

2019年，城市副中心政務服務、信貸、包容普惠創新等多個營商環境指標全市排名第一。2020年上半年新設市場主體數量全市排名第三、注冊金額和增速居全市第一。目前，運河商務區已集聚了一批符合產業定位的高精尖企業入駐，已引入總部經濟、金融、科技創新等領域企業70家。張家灣設計小鎮依託創新中心樓宇資源，已承接市級企業超百家，其中88家已完成注冊。

作為北京服務業擴大開放綜合試點中唯一的先導區，以及北京自由貿易試驗區國際商務服務片區的重要組成部分，城市副中心將在服務業擴大開放和自貿試驗區國際商務服務片區建設中充分發揮先導示範作用，進一步推動由過去試點式、局部的制度創新向系統化、整體性制度創新轉變，為全市乃至全國形成更多可復制可推廣經驗。

10. 杭州超級算力科技有限公司怎麼樣

這個公司創始人是tan,公司沒有一名員工，人人都是股東，這個公司運行已經2年多了，一直在穩步前行，很有發展潛力哦！