怎麼看華為ai晶元算力最高嗎
㈠ 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910，這款處理器到底有多強
升騰910處理器計算能力非常強大，可以算是目前最厲害的了。
㈡ 華為做 AI 晶元，有哪些優勢
華為是中國實力最強的晶元設計企業，其研發的手機晶元已追上了國際領先水平，與手機晶元老大高通不相上下，其在智能手機晶元市場取得成功之後開始介入更多的行業，在備受關注的伺服器晶元方面它就基於ARM的授權開發了自主核心泰山，可見它對伺服器晶元市場的野心，在這樣的情況下順勢介入當下逐漸火熱的AI晶元行業也可以認為是順勢而為。
正因此全球的AI晶元開始呈現百花齊放的局面，尤其是中國市場誕生了數百家AI晶元企業，當下中國較為知名的AI晶元企業就有寒武紀、地平線等晶元企業。
㈢ 華為AI晶元有多牛
牛的連A11都跑不過
㈣ 華為升騰910業界最強大AI處理器誕生，它有哪些優秀之處
我覺得可能是因為它的功耗比較低，而且效能特別的高，性價比特別的強。
㈤ 華為首款AI晶元麒麟970與A11相比整體性能如何
iPhone8的發布帶來了A11 Bionic處理器，這款處理器較比以往iPhone手機處理器更受關注，原因在於這一款人工智慧處理器。在國內，華為公司也宣布自家研究的麒麟970處理器是全球首款人工智慧處理器，一時之間，A11 Bionic處理器和麒麟970處理器誰更厲害的話題也在媒體中被討論。
（麒麟970樣機測試）
麒麟970在CPU並沒有多大的提升，應該說是基本沒有任何變化，還是採用了對稱式的八個核心，實際性能上，麒麟970和麒麟960表現一樣。根據GeekBench平台提供的數據顯示，麒麟970的性能水平和驍龍835處理器處在同一水平上。在GPU、ISP上，麒麟970做了一些常規的升級。最令華為值得驕傲的還是新增內置了NPU（神經網路單元），這一項目能夠同時提供CPU、GPU的功能，並且更加高效，能夠更好適應未來的AI以及AR技術。
A11首次採用了10nm工藝製程，擁有43億個晶體管。麒麟970也使用了同樣的工藝製程，擁有55億個晶體管。125平方毫米晶元中，最大可放入60億個晶體管，麒麟970盡可能放入更多的晶體管，但是A11沒有選擇這樣，而是在這個區域內做了更多其他的功能。
目前，A11處理器已經應用在了iPhone8、iPhone8 plus以及iPhone X上了，麒麟970最快將會應用在10月發布的華為Mate 10上。
無論是從直觀的跑分上，還是從性能升級的程度上，麒麟970和A11處理器都還有些差距，當然，最重要不是這些參數，而是在手機實際使用體驗上，這個才是跟消費者息息相關的。
㈥ 中國最大AI晶元問世，這款晶元有多牛
這款中國最大的AI 晶元的性能如何？有什麼特點？
中國最大AI單晶元邃思2.0面向AI雲端訓練，尺寸為57.5毫米×57.5毫米（面積為3306mm2），達到了晶元採用的日月光2.5D封裝的極限，與上代產品一樣採用格羅方德12nm工藝，單精度FP32算力為40TFLOPS，單精度張量TF32算力為160TFLOPS，整數精度INT8算力為320TOPS。 基於邃思2.0晶元打造的雲燧T20可以打造一個E級單精度算力集群CloudBlazer Matrix 2.0。
㈦ 華為正式發布最強算力AI處理器升騰910，谷歌等「友商」會如何看待
2019年8月23號下午，華為深圳總部，發布了勝利最強的a處理器升騰910，並且推出了全場景的AI計算框架。
華為公司的輪子董事長徐直軍說，華為已完成全站全場景AI解決方案的構建，今後將推出更多的AI處理器，提供更充裕，更經濟更適配的AI算力。
不過這倒給了他一個很好的借口。他一直大叫狼來了，狼來了。不過這兩天我沒有看到他的反應。估計最震驚的就該是他！
㈧ 阿里巴巴和華為都自研了 ai晶元，誰的比較厲害
各有各的優勢，因為兩者在本質上有一定的差異，因此沒有辦法直接去比較誰比較厲害。阿阿里巴巴自研的ai晶元叫做阿里含光800晶元，華為自研的ai晶元叫做升騰910，各自都自稱是全球最強的ai晶元。不過阿里含光800晶元是最強的ai推理晶元，而升騰910則是最強ai處理器。
國家對於ai技術也是非常重視的，一直在積極的推動各大企業的重點布局。中國有不少的企業都將ai技術領域發展視為發展重點，其中ai技術最重要的一個部分就是ai晶元了，因此阿里巴巴和華為之間的ai晶元較量也是國內ai領域的一大看點。但是最後不管是哪一方勝出，都代表著國內ai領域技術的進步和突破，這對於國家在這一領域上都有積極的推動作用。
㈨ 國產的驕傲！華為手機的麒麟晶元到底有多強
集成 5G modem、支持獨立和非獨立組網、算力提升同時功耗降低......
在 2019 德國柏林國際電子消費展（IFA）上，華為消費者業務 CEO 余承東向全球推出了全新旗艦麒麟990 系列手機 SoC 平台，包括麒麟990 和麒麟990 5G。余承東稱：“這是世界上性能最強的 5G SoC，也是業界首個、當今唯一一個旗艦級別的 5G 手機 SoC。”
盡管上一代麒麟980、蘋果 A12 等晶元也採用了 7nm 工藝，但並未採用 EUV 光刻機，麒麟990 5G 則是搶到了 7nm EUV 工藝的先發位置。相比現在主流的 DUV 光刻機技術，EUV 能給矽片刻下更小的溝道，晶元上得以集成更多的晶體管。
因此原本兩個晶元現在集成到了一起，晶體管的數量一下暴增至 103 億個，麒麟990 5G 晶元的尺寸卻與上一代指甲蓋大小的麒麟980 無異。作為對比，上一代 980 的晶體管數量僅為 69 億個，蘋果最新的 A12X 集成了 100 億個，卻並未應用到手機設備上。麒麟990 5G 的晶體管數量與復雜程度均達到了目前業界之最。
為什麼要做內置 5G 基帶？好比兩個人在同一辦公室工作，總比在分開辦公室的效率高，手機晶元同理。從能耗上來說，內置基帶可以提升晶元效率，降低功耗的發熱，同時提升手機內部空間的使用率。
華為表示，在 Sub-6GHz 頻段下，麒麟990 5G 的下行峰值速率達到了 2.3Gbps，上行峰值速度達到了 1.25Gbps。這對於晶元的效率有著很高的要求，如果單純地增加晶體管數量而不是提升工藝，是無法很好解決問題的。
雖然三星在發布 Exynos 980 SoC 晶元時稱，在 Sub-6GHz 頻段下，最高下行速率可達 2.55Gbps，最高上行速率達 1.28Gbps。速率看起來高於麒麟990，艾偉對此表示：“三星給出的上下行速率是不符合 5G 標准下的理論計算最大值的，他們怎麼算出來的只有自己知道。”
業內首款 16 核 Mali-G76 GPU
回到手機 SoC 的核心，CPU 和 GPU。麒麟990 的 CPU 和 GPU 依舊採用了 Cortex A76 和 Mali-G76。
CPU 是“2+2+4”共 8 核的三檔能效架構，其中麒麟990 5G的具體組合為兩個大核（Cortex A76 [email protected]），兩個中核（Cortex-A76 [email protected]），以及四個小核（[email protected]），能效分別提升 12%、35% 和 15%。
與高通旗艦晶元相比，麒麟990 5G 的單核性能高 10%，多核性能高 9%。
而在 GPU 上，麒麟990 則是將其升級為 16 核，性能提升 6%，能效提升 20%。大大增加了麒麟990 的圖像處理能力。以至於余承東在發布會上直言：“友商發布了一款 PPT 晶元，他們的 GPU（Mali-G77）只有 5 核。”
同時麒麟990 為重載游戲設計了智能緩存技術，根據華為介紹，這一技術能夠有效提升 GPU、CPU 和內存之間的通信效率，從而將帶寬需求減少 15%，內存功耗降低 12%。在現場，華為專門用吃雞手游做了一個演示，麒麟990 與高通驍龍855 作對比，在兩者保持滿幀 60 幀時，前者的功耗約為 3.2W，而後者略高，為 3.8W。
至於為何沒有使用今年 ARM 公布的新一代 A77 CPU 和 G77 GPU，艾偉回答道：“其實在麒麟970 發布的時候，我們就已經在准備麒麟990 的技術了。從時間節點來看，趕不上今年 ARM 的應用。CPU 和 GPU 的提升並不大，對於華為來說，我們更關心 SoC 晶元在功耗上的表現，這是一個要綜合權衡的事。”
自研達芬奇 NPU 架構，瞄準 AI
AI 性能是麒麟990 的重頭戲。近兩年我們可以明顯看到，華為在 NPU 方面的發力。
自去年華為自研的達芬奇架構落地，華為已經將它的應用從雲端 AI 晶元轉移到了手機終端晶元麒麟810 上。前兩代麒麟980 和麒麟970 均採用了寒武紀的 IP NPU。
此次麒麟990 5G 是第一款採用達芬奇架構 NPU 的旗艦級 SoC，也第一次採用了兩個大核 NPU+一個微核 NPU 的架構設計。麒麟990 則是一個大核 NPU+一個微核 NPU 設計。與業界其它旗艦級 SoC，麒麟990 獨特地加上了微核設計。
這樣的設計有什麼好處？華為表示，在手機日常使用中，有的應用對於 AI 算力要求並不高，而微核的功耗也低，用它來處理可以減小功耗。艾偉舉了一個例子，當設備休眠的時候，會有低功耗的微核工作，以探測外界的變化，等到真正有大型任務的時候，再交由大核進行處理。這種使用場景常見於語音喚醒、人臉解鎖等任務。
大核與微核的功耗相差了 24 倍，因此在使用了這種設計之後，可以讓 AI 的運算更省電，一天的耗電量還不到 5%。
AI 的另一個實際應用被華為看得很重：實時 AI 識別能力。這個能力我們之前在搭載了麒麟980 的 Mate 20 Pro 上就能看到，獨有的 AI 攝像能實時識別人像，並對其進行留色處理。
得益於全新的架構模式，麒麟990 5G 相比 980 有了更高的 AI 算力，前者支持 300 多個運算元，比 980 多了近 100 個。從現場演示的視頻來看，麒麟990 能夠針對視頻中的人、不同物體進行識別並切割，從而給整個畫面替換背景，甚至單獨對某一對象進行刪除、放大和縮小等處理。
數據再好也要考慮落地
說了那麼多麒麟990 很多方面的提升，也要讓你看見落到實處的應用。
華為引領了近兩年的手機拍照潮流，固然也不會落下手機拍照性能的提升。
麒麟990 5G 採用了自研 ISP（圖像感測處理器）5.0 版本，並全球首發了手機端 BM3D（Block-Matching and 3D filtering）專業圖像降噪技術，同時搭載了雙域聯合視頻降噪技術。
據余承東介紹，ISP 5.0 的吞吐率提升 15%，能效提升 15%。而 BM3D 此前主要被應用於單反相機，從未被應用在手機上，它能有效提高手機在暗光條件下的拍攝能力，照片降噪能力提升30%，暗光場景噪點更少。
另一邊，華為數十年通信行業經驗也讓他們對於 5G 應用有著更實際的思考。
在 5G 商用初期，基站覆蓋范圍不夠廣，會造成信號弱、功耗大和移動場景下 5G 速率不穩定的情況。華為針對這三個挑戰進行了優化。
例如在信號弱的場景，麒麟990 5G 推出了智能上行分流設計，在視頻直播、短視頻上傳等應用場景同時使用 5G 和 4G 網路，上傳速率可提升 5.8 倍。
還有一個值得注意的是，為什麼麒麟990 有 4G 和 5G 兩個版本？艾偉專門對此進行了回復：“在中國能夠大規模地應用 5G，而在其它很多國家和地區，不一定能夠用上 5G 服務。”華為充分考慮了市場需求而推出產品。
從麒麟990 的整體升級來看，其主要發力點在於 AI 和圖像。這與 5G 的特性是相吻合的。當網路承載能力提升，手機端側的處理能力必須提高到相應水平，否則無法高效工作，更無法與其它物聯網設備進行協作。