去中心化與多重貢獻性
A. spss初學者，我想比較三個自變數對因變數影響大小，在相關性分析中發現其中兩個自變數的相關系數到達了1
自變數相關系數過高（大於0.9或者0.8）的話的確應該引起注意，很可能存在多重共線性，你可以利用回歸分析裡面提供的共線性診斷來印證一下。
對於多重共線性，很多人會採取中心化的方式，說那樣可以減輕多重共線性，就是把每列自變數減去各自的均值，這個方法最常見不過實際操作中感覺沒很大用，你可以自己試試。類似的，還有一些數據變換方法如對數變換之類的，也有人用。
再一個就是可以增大樣本量，因為有的研究者指出樣本量小是造成多重共線性的原因之一
還有就是可以試試刪除一些極端值、異常值再看看，這個方法就不是那麼對症下葯，但也是對數據進行了整理，可以試試。
B. 為什麼當模型存在嚴重的多重共線性時，ols估計量將不具備一致性
在現實經濟運行中，許多經濟變數在隨時間的變化過程中往往存在共同的變化趨勢，使之產生多重共線性；使用截面數據建立回歸模型時，根據研究的具體問題選擇的解釋變數常常從經濟意義上存在著密切的關聯度；在建模過程中由於認識上的局限性造成便來那個選擇不當，從而引起變數之間的多重共線性；在模型中大量採用滯後變數也容易產生多重共線性。
多重共線性的危害有幾個方面：
一是在完全共線性下參數估計量不存在，理由是;1()XX-不存在；
二是近似共線性下OLS參數估計量非有效，理由是參數估計量的方差將可能變得很大；
三是參數估計量經濟意義不合理，如當2X和3X存在線性關系時，2X和3X前的參數並不能反映各自與被解釋變數之間的結構關系；四是變數的顯著性檢驗失去意義，因為無論是t檢驗還是F檢驗，都與參數估計量的方差有關；五是模型的預測功能失效。
檢驗多重共線性的方法思路：用統計上求相關系數的原理，如果變數之間的相關系數較大則認為它們之間存在多重共線性。
克服多重共線性的方法主要有：增加樣本觀測值，略去不重要的解釋變數，用被解釋變數的滯後值代替解釋變數的滯後值，利用參數之間的關系，利用解釋變數之間的關系，變換模型的形式，對數據進行中心化處理，修正Frisch法等。
C. 「去中心化」是什麼意思
在一個分布有眾多節點的系統中，每個節點都具有高度自治的特徵。節點之間彼此可以自由連接，形成新的連接單元。任何一個節點都可能成為階段性的中心，但不具備強制性的中心控制功能。節點與節點之間的影響，會通過網路而形成非線性因果關系。這種開放式、扁平化、平等性的系統現象或結構，我們稱之為去中心化。
隨著主體對客體的相互作用的深入和認知機能的不斷平衡、認知結構的不斷完善，個體能從自我中心狀態中解除出來，稱之為去中心化。
D. 什麼是多元共線性
多元共線性：當自變數高度相關時，就會互相削弱各自對y的邊際影響，使本身的回歸系數下降而其標准誤擴大，於是就會出現回歸方程整體顯著，但各個自變數都不顯著的現象，即多重共線性。解決方法之一就是對變數去中心化處理。
E. 「去中心化」是什麼意思
直譯：去中心化就是不要中心，
引申義：隨著主體對客體的相互作用的深入和認知機能的不斷平衡、認知結構的不斷完善，個體能從自我中心狀態中解除出來，皮亞傑稱之為去中心化。
節點之間彼此可... 這種開放式、扁平化、平等性的系統現象或結構，我們稱之為去中心化。
F. 如果存在嚴重的多重共線性，是否能刪除一個解釋變數，為什麼
在現實經濟運行中，許多經濟變數在隨時間的變化過程中往往存在共同的變化趨勢，使之產生多重共線性；使用截面數據建立回歸模型時，根據研究的具體問題選擇的解釋變數常常從經濟意義上存在著密切的關聯度；在建模過程中由於認識上的局限性造成便來那個選擇不當，從而引起變數之間的多重共線性；在模型中大量採用滯後變數也容易產生多重共線性。
多重共線性的危害有幾個方面：
一是在完全共線性下參數估計量不存在，理由是;1()XX-不存在；
二是近似共線性下OLS參數估計量非有效，理由是參數估計量的方差將可能變得很大；
三是參數估計量經濟意義不合理，如當2X和3X存在線性關系時，2X和3X前的參數並不能反映各自與被解釋變數之間的結構關系；四是變數的顯著性檢驗失去意義，因為無論是t檢驗還是F檢驗，都與參數估計量的方差有關；五是模型的預測功能失效。
檢驗多重共線性的方法思路：用統計上求相關系數的原理，如果變數之間的相關系數較大則認為它們之間存在多重共線性。
克服多重共線性的方法主要有：增加樣本觀測值，略去不重要的解釋變數，用被解釋變數的滯後值代替解釋變數的滯後值，利用參數之間的關系，利用解釋變數之間的關系，變換模型的形式，對數據進行中心化處理，修正Frisch法等。
多重共線性的典型表現是線性回歸模型中的解釋變數之間由於存在精確相關關系或高度相關關系而使模型估計失真或難以估計准確。由於經濟數據的限制使得模型設計不當，導致設計矩陣中解釋變數間存在普遍的相關關系。主要產生原因是經濟變數相關的共同趨勢，滯後變數的引入，樣本資料的限制。 判斷是否存在多重共線性的方法有特徵值，存在維度為3和4的值約等於0，說明存在比較嚴重的共線性。條件索引列第3第4列大於10，可以說明存在比較嚴重的共線性。比例方差內存在接近1的數，可以說明存在較嚴重的共線性。
G. 區塊鏈去中心化的特點 央行推行的數字貨幣在監管上是否有沖突
Q：什麼是區塊鏈（Blockchain）技術？A：區塊鏈（Blockchain）技術，可以理解為一種公共記賬的機制，它的是一種技術方案，而不是一款具體的產品。基本思想是通過建立一組互聯網上的公共賬本，由網路中所有的用戶共同在賬本上記賬與核賬，來保證信息的真實性和不可篡改性。之所以名字叫「區塊」鏈，是因為區塊鏈存儲數據的結構是由網路上一個個「存儲區塊」組成一根鏈條，每個區塊中包含了一定時間內網路中全部的信息交流數據，隨著時間推移鏈條不斷增長。Q：區塊鏈和比特幣是什麼關系？A：比特幣曾經是區塊鏈技術最成功的應用之一。具體來說，區塊鏈是一串使用密碼學相關聯所產生的數據塊，每一個數據塊中包含了多次比特幣網路交易有效確認的信息。可以說，比特幣是區塊鏈思想的一個「殺手級應用」，區塊鏈是比特幣的底層技術，不過作用絕不僅僅局限在比特幣上。Q：區塊鏈的技術特點有哪些？A：基於開源軟體和建構上的點對點網路，在和貨幣相關的例如交易支付等領域，區塊鏈可以帶來相比傳統網路更具優勢的支持方式。這些優點包括：去中心化、無須信任系統、去中介化、不可篡改、加密安全性。Q：區塊鏈技術是如何提升數據的真實性與不可篡改性的？A：不斷新增的數據區塊按照時間順序，線性地被補充到原有的區塊末端，就構成了區塊鏈。這個過程中的數據是分布式保存在每個電腦里的，這種去中心化的儲存方法提升了數據的真實性與不可篡改性。當發生一筆交易時，全世界的用戶都可以擔當監管者的角色，如果大家不認可交易的合法性，則交易無法達成，區塊鏈上的數據由大家集體去維護。Q：如此燒腦的「區塊鏈」，有沒有潛在缺陷？A：區塊鏈也存在著諸如安全隱患問題、工作效率問題、資源消耗問題等缺陷待解決。由於區塊鏈的監管依靠網路中所有的節點共同完成，因此理論上說，如果掌握全網超過50%的算力就有能力成功篡改和偽造區塊鏈數據。其次，由於採用的分布式存儲，區塊鏈內的每個節點均需保存一份資料庫，並且網路中發生的任何一筆交易其它節點均需進行認證並做記錄，系統的工作效率較低。最後，由於區塊鏈的運作較為依賴網路節點貢獻的算力，這些算力並不產生實際社會價值，因而一般意義上認為這些算力資源是被「浪費」掉了。區塊鏈在各領域的應用當區塊鏈技術被發表後，很多人認為有可能實現DAC。DAC(全稱：)中文可以翻譯為分布式自治系統，是指：通過一系列公開公正的規則、在無人干預和管理的情況下自主運行的組織系統。DAC的形態非常多，它可能是某種數字貨幣，也可能是一個系統或者實體機構，甚至可能是無人駕駛的汽車。這種組織系統可以為客戶提供有價值的服務，服務的形式可以是貨幣傳（如比特幣）、資產交易、域名服務，或者其他任意一種商業模式。因此，通過信息共享的思路，區塊鏈技術將有可能給各行業帶來成本降低、安全提升的深刻變革。現有的區塊鏈技術可以實現的應用場景：存在性證明在互聯網金融領域可以用於確權，即區塊鏈真的可以實現「證明你媽是你媽」。智能合約保證合約的有效性，如電子簽名法所規定的生成；儲存或者傳遞數據電文方法的可靠性；保持內容完整性方法的可靠性；用以鑒別發件人方法的可靠性。物聯網區塊鏈可以讓物聯網對物體的編碼標准交互介面的問題得以解決。身份驗證簽署電子簽名時，簽名數據僅由簽名人專屬控制，簽署後對電子簽名的任何改動都能被發現，簽署後對數據電文內容和形式的任何改動也能被發現。市場預測股市預測社區Augur就是一個例子。任何人在世界任何地方都可以訪問和使用Augur，這可能給市場帶來前所未有的流動性和交易量。資產交易NasdaqOMXGroupInc正在測試區塊鏈技術，納斯達克認為該技術有機會讓傳統的金融交易方式變為和比特幣類似的交易方式。電子商務比特幣的模式直接套用就可以了，電商是不是有可能變成沒有監管但是「和諧」的市場？社交通訊MagmaVC已經向去中心化社交通信應用初創項目GetGems（原名Gems）投資了40萬美元。文件存儲直接沖擊甚至顛覆傳統的雲計算架構。數據API區塊鏈API服務提供商Chain已經獲得由KhoslaVentures領投的950萬美元投資。華爾街的金融公司正在投資區塊鏈、搶灘布局。Visa、納斯達克、花旗風投也投資這家舊金山區塊鏈初創公司Chain，涉及融資金額達到3000萬美元。在金融領域，區塊鏈可以做什麼？具體到金融領域，除了為比特幣提供交易平台以外，九鼎投資認為，區塊鏈技術還可以大幅改善現有數字貨幣以外的各種資產交易系統。例如，在金融衍生品、外匯、私人股權、能源信用掛鉤投資品等資產的清算、結算等交易後市場程序中大顯身手。在速度方面目前美國證券市場內普遍的結算審核所需時間是2到3天，區塊鏈技術的應用有望將結算審核時間從小時級降低至分鍾級、甚至是秒級，從而將結算風險降低99%，同時降低資金成本和系統性風險。區塊鏈中，交易確認和結算同時進行，節點交易受系統確認後自動寫入分布式賬本，並同時更新其他所有節點對應的分布式賬本，自動化的運作機制可以大幅縮短結算所用周期。在費用方面在目前的結算機制下，要想達到更短的結算周期，必須大幅增加的結算成本和初始投入開支。區塊鏈技術的出現為更加效率快速縮減結算周期提供了可能，縮減交易中間程序方面，從而節省大筆費用，而這筆巨額費用就是相關區塊鏈產業的市場空間。安全性方面區塊鏈技術融入智能合約技術，可以程序化處理復雜的衍生品交易，將清算變得更為標准化、自動化。區塊本身時間線形堆進的特點可以幫助監管層鑒別發現違規操作，同時智能合約可以將合規檢查變自動化，從清算之初就將違規的可能性降為最低。區塊鏈技術24小時不間斷運轉的特點也可以將泛州間交易所數據互換處理變得更為穩定和值得信賴。除了證券交易結算，區塊鏈還可以用來注冊並發行數字資產所有權區塊鏈技術可以大幅提升程序自動化，而智能合約則可以將眾多復雜的衍生品交易條款寫入區塊鏈技術支持的注冊發行程序中，當交易發生時區塊鏈網路可以迅速地進行正確執行。2015年11月，納斯達克和Chain合作的區塊鏈技術新項目Linq已利用基於區塊鏈的發行交易平台完成了第一筆私募股權交易。區塊鏈在會計領域的應用前景也吸引了大量業內人士的關注會計、審計和編纂對於全球企業和四大會計事務所成本巨大，基於區塊鏈技術上的自動化會計可以大幅削減相關成本。公司不需要招聘專門審計人員來公司內部審核賬本，所有交易可以集中記錄儲存在內部區塊鏈。由於區塊鏈具有不可逆性和時間郵戳功能，四大會計事務所等外部審計人員和監管機構通過跟蹤這些區塊鏈可以實時監控公司賬本，同時機構可以藉此大幅減少對於審計員審核金融交易的依賴，將審計業務變得更有效率。隨著區塊鏈技術的日益成熟和應用的擴展，各發達國家的區塊鏈創業公司如雨後春筍般涌現。目前，全球領先的區塊鏈公司普遍集中在交易、支付、清算、物聯網等痛點業務。一些公司已經取得了一定的規模，並已經發展出了比較清晰的商業模式，同時多個公司業務在區塊鏈產業鏈實現延伸，涵蓋支付、交易、風控等，充分利用多點協調效應。九鼎投資目前也在重點關注各類區塊鏈技術的項目及應用。
H. 去中心化是什麼意思
去中心化的意思是比較分散的一種結構或現象。