算力中心與數據中心

A. 怎樣以較低的成本打造企業內部的算力中心

你好，現在可以在十次方算力平台上建造一個算力中心。

B. 數據中心計算能力如何測算

這個太籠統了，一般主要是體現數據中心的空間，運載能力，現有的設備系統規模，要是非要量化的話還真不好弄

C. 現在新基建的熱捧下，會對IDC有什麼影響

Zkeys系統可以幫助傳統IDC廠商在不依靠大量資金和技術權的情況下，獨立完成雲化轉型，而且耗費的時間更短，產品更穩定，在新基建快速發展的情況下，建議IDC廠商可以多了解看看，選擇合適自己的雲化平台。

D. 阿里雲新建三座超級數據中心對新基建發展幫助有多大

超級數據中心的建成將使得新基建的進程獲得更大的推動力，也使得新基建的可發揮空間和潛力更深遠。

E. 為什麼微軟要把數據中心設在水下數據中心製冷有多花錢

從數據分析來看數據中心無疑是「能耗大戶」。一個超大型數據中心每年的耗電量近億度。2018年全國數據中心消耗的總電量為1608.89億度電，比上海市2018年全社會用電量（1567億度）還要多，相當於三峽大壩全年的發電量。

微軟、谷歌、阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭構建綠色高效的數據中心，作為綠色節能技術的行業推動者和踐行者，已經不僅僅是企業基於自身經營需要，同時也是企業乃至整個行業都需要肩負的重大社會責任。以上個人淺見，歡迎批評指正。認同我的看法，請點個贊再走，感謝！喜歡我的，請關注我，再次感謝！

F. 浪潮是怎樣看待智算中心未來的發展方向的

智慧時代，計算力就是核心生產力，與雲數據中心和超算中心相比，智算中心更強調以智生智，通過構建領先的人工智慧算力基礎設施來承載AI技術創新，促進數據開放共享，加速智能生態建設，帶動智能產業的聚合。日前，浪潮聯合國家信息中心發布了《智能計算中心規劃建設指南》，從其中我們可以獲知浪潮對於對智算中心的建設方向的看法。指南對於智算中心的建設發展主要指出了四大要點，一是全面提升AI算力生產供應，二是促進數據開放共享，三是培育區域智能生態，四是推動AI產業創新聚集。

G. 智算中心與雲數據中心相比具體在哪些方面有不同

首先，智慧時代，計算力是核心生產力，因此與雲數據中心和超算中心相比，智算中心更強調以智生智，通過構建領先的人工智慧算力基礎設施來承載AI技術創新，促進數據開放共享，加速智能生態建設，帶動智能產業的聚合。也就是說，智算中心將成為支撐和引領數字經濟、智能產業、智慧城市、智慧社會發展的關鍵性信息基礎設施，將有效促進AI產業化、產業AI化及政府治理智能化的進程，其發展的意義是深遠的，也將會對我們的生活帶來極大助益。例如浪潮通過對智算中心技術的應用，助力政府完成了政企數智化轉型，帶來了高效的政務服務一網通辦以及便捷的市民生活一碼通行等落地應用，通過計算力為人們的生活帶來了真實可見的方便服務。

H. 新基建「漲潮」背景下的IDC面臨哪些難題

在新基建的大潮中，手握強大基礎資源的入局者，才更能掌握行百業領域的「加速鍵」。IDC要從自身形態上改度變思維，積極投身數字化，打好基礎 ，穩固根基。
作為一站式的IDC及雲計算解決方案提供商，ZKEYS將為IDC提供核心系統的回開發與技術支持，並賦予IDC整合生態的能力，實現資源共享與調度，推動IDC數字化轉型，為加速發展奠定基答石。

I. 英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題

原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。
在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為?800W。
有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各級應用。
從產品線看，英偉達?Drive AGX?將全面對標 Mobileye?EyeQ?系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）
2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：
集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。
這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。
不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到?2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行（Pony.ai）、美國電動車創業公司?Canoo?和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。
同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

J. 浪潮的AI微模塊數據中心有什麼作用其計算力有什麼具體應用嗎

在人工智慧的飛速發展下，傳統的數據中心已無法滿足當前算力的需求。於是，浪潮利用模塊化思路打造的數據中心不僅成功為不同的業務場景賦能，還顯著提升了智能化管理水平，並通過高效的融合創新為未來的新基建開辟了一條全新的道路。在世界上最大口徑的射電望遠鏡FAST的基礎設施環境中，浪潮AI微模塊數據中心正在為其AI計算平台和分布式存儲平台提供強有力的支撐。浪潮AI微模塊還應用在某國有大行金融業數據中心創新實驗室，作為金融智慧新基建的「試驗田」，開啟了金融科技先進數據中心的創新之路。