比特幣算力估記
A. 比特幣現在多少錢1t
如果我沒有猜錯,您說的1T 應該指的是算力吧,根據現在全網挖礦難度,每T日產出0.00000831 BTC ,至於價格,就不好說了,目前算力產品會根據市場情況調節,每期價格都不一樣!(算力價格會隨著時間而產生變化)。
B. 怎樣看計算比特幣算力
算力分為動態算力和靜態算力!
C. 關於比特幣的算力都去哪兒了
下面是算力分布圖:
比特幣的算力主要掌握在全球的一些礦場主手中,散戶的算力已經是非常少了,幾乎可以忽略不計。而中國礦池的算力甚至佔到了80%以上,中國的話語權在增加。
不過,現在的好多數字貨幣已經不需要挖礦了,一些數字貨幣通過ICO以後會直接發給投資者,普銀就是其中的代表,但是這些數字貨幣一般都會對應實體資產。
D. IPFS挖礦和比特幣算力有什麼區別
與比特幣挖礦不同的是,IPFS挖礦對電費的要求不高,但對網路帶寬、穩定性有一定要求。因此,IPFS礦機要想發揮出全部機能,也需要配套「礦場」,大規模集群化挖礦。可以到人人礦場網官網了解一下IPFS挖礦。
E. 一個比特幣要挖多久
比特幣是一種網路虛擬貨幣。比特幣網路通過「挖礦」來生成新的比特幣。所謂「挖礦」實質上是用計算機解決一項復雜的數學問題,來保證比特幣網路分布式記賬系統的一致性。假設挖礦計算能力為100Mhash/s,每天總計算力為4000Ghash/s,那麼每24小時可以挖出3600個比特幣。
中國的算力已經佔到了全世界的75%以上,也就是說全世界有75%的比特幣都是made in China。 那麼一個比特幣要挖多久?
曾經的比特幣非常好「挖」,普通電腦CPU就能完成,只需下載軟體就可以自動「解題」。但是隨著幣價上漲,想要「解題」的人越來越多,挖礦的難度也越來越大。現在挖一個比特幣需要消耗的計算量普通人根本無力承擔,普通電腦就別想了。
業內人士表示,在2014年,每天50萬元電費產出100個比特幣,僅電費成本每枚就要5000元。但是到了現在,同樣的成本已經翻了一倍以上,每枚比特幣電費成本高達萬元。
在比特幣的產生機制里,挖礦獎勵是遞減的。比特幣誕生之初,每記一頁賬本,礦工就能拿到50個比特幣,後來記一頁獎勵25個,依次遞減。就像挖金子一樣,一開始挖得多,後來越來越少。每次新增獎勵減少一半的時間點,就叫做比特幣產量減半。
假設挖礦計算能力為100Mhash/s,在2014年每天總計算力為4000Ghash/s,每24小時挖出3600個比特幣。
現在,我們可以這樣來理解挖比特幣的難度,相當於1億個骰子扔出小於1億零50的數字,誰先扔出來,誰就獲得記賬權。此時,1億零50就是個哈希值,扔骰子的過程叫做哈希碰撞,而挖礦算力的單位就是每秒鍾多少次哈希碰撞。
目前比特幣全網算力達到236萬萬億次哈希碰撞每秒,相當於20多萬個50米長的標准游泳池裡面水滴的數目。但即便是這么大的算力,也需要10分鍾左右才能碰撞到一個符合要求的哈希值。
2012年比特幣進行了第一次產量減半,2016年7月,比特幣進行了第二次產量減半,目前記一頁賬本獲得的獎勵是12.5個比特幣。下一次減半會發生在2020年左右,而到2040年比特幣總數不會再增加,總量是2100萬枚。
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F. 有中國最快的電腦挖比特幣一天能挖多少枚
謝邀。
中國最快的電腦目前是
神威·太湖之光超級計算機
,持續性能是持續性能93.015PFlops,他到底有多少比特幣算力很難計算,cpu挖礦的效率要比顯卡gpu低很多,估計一天可能都挖不出一個比特幣,而且這種超級計算機非常耗電,電費都賺不回來,還不如用礦機。
G. 比特幣暴漲的背後,到底意味著什麼
比特幣看漲人士經常都會提到,這種加密數字貨幣的稀缺價值是其持續上漲的主要理由。比特幣在某種程度上類似於黃金,其供應量的增長極其緩慢,而且還在不斷放緩,其總供應量只會達到2100萬個。
在機構投資者和散戶對比特幣的興趣不斷增強的形勢下,芝加哥期權交易所)等全球性交易所都推出了比特幣期貨合約。此舉很可能將會鼓勵更多的機構投資者對其進行投資,而與此同時則將進一步抑制比特幣的價格波動性。
這種備受期待的比特幣期貨交易已在芝加哥期權交易所上線,這代表著加密數字貨幣在合法化的道路上邁出了重大的一步。期貨是一種衍生品/金融工具,可強迫交易商在特定的時間、以特定的價格買賣一種資產。
H. 比特幣 一台58T的礦機多久能挖到一個比特幣
按照現在比特幣算力估算,58T一天大約可以獲得0.00095352個比特幣,大概要一千天才能獲得一個比特幣,但是,比特幣的算力是會調整的,目前看,難度還是會增加,意思就是,每隔一段時間,每天挖的數量就會下降一次。
I. 比特幣的算力在增加,BCH在減少,怎麼回事
比特幣和比特幣現金(BCH)的挖礦機制是相同的。礦工會根據挖礦收益的高低來選擇是挖比特幣還是挖比特幣現金,比特幣算力增加,比特幣現金算力減少是一種正常現象。
簡單來說就是在利益驅動下的一種算力重新分配。