nasa算力
1. 學習Python到底能幹什麼
Python實際上是一種編程語言，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智慧，Web開發等。
1989年聖誕節，阿姆斯特丹，為了度過無聊的聖誕節，年輕人Guido決定開發一種新的編程語言。 Python(Boa Constrictor)的名字是因為他是Monty Python喜劇小組的粉絲。你看，技術是如此隨意...
2. 國家的超級計算機可以租用嗎
真的有需求可以出租物理機，國家超級計算機一般是不外租的，涉及到數據安全的問題
3. 那些年科幻電影里的黑科技有哪些成為了現實
電影中的2001與現實中的1969
無論是光怪陸離的的星際穿越，還是頹垣敗井的廢土世界，科幻電影架空的時空，一直在努力營造距離感和割裂感拉長時間維度，將觀眾迅速帶入科幻世界。不過，正如火爆的《頭號玩家》，科幻電影的最大價值在於天馬行空描繪出可以跨越銀幕的硬核科幻，人工智慧，作為硬科幻電影的寵兒，充當了填補觀眾探尋未來意義心理溝壑的潤滑劑。
自1965年正式提出人工智慧算起，50多年，AI在好萊塢電影和現實中都取得了長足進步。尤其是大銀幕上，以夢工廠為代表的電影製作公司，塑造了無數出神入化的AI形象，成為普羅大眾對科技崇拜的源泉所在，滿足了人類對未知生活方式的嚮往。
一定程度上，科幻電影也成為科技行業的啟蒙者，行動電話之父馬丁庫帕就承認，他發明第一台行動電話正是受了《星際迷航》中「通訊器」（communicator）的啟發。正如迪斯尼動畫電影中，總會有一個捧哏的話嘮動物角色，人工智慧機器人也是科幻電影的標配。伴隨著電影塑造的經典AI根深蒂固形象，人工智慧被視為下一個從銀幕上走出來的科技。
《星際迷航》中的通訊器
電影2001年：人工智慧飛船邁向木星
現實1969年：登月飛船算力不如手機
1968年一部被譽為「「現代科幻電影技術的里程碑」的電影橫空出世，這就是《2001漫遊太空》，電影將未來鎖定在了33年後的2001年，「發現一號」太空飛船向木星進發執行太空任務。除了飛行員和宇航員，還有一台具有人工智慧、掌控飛船的電腦哈爾9000，哈爾9000被設定為一個永遠不需要關機，從不出錯的人工智慧形象，它可以用自然語言溝通，帶有人類情感和趨利避害的生物屬性。
哈爾9000（圖片引自網路）
哈爾的聲音溫和友善，讓人產生發自內心的暖意，在茫茫太空孤獨旅行，它也成為了人類最好的交流夥伴。
影片大篇幅展示了2001年人工智慧哈爾與人類的互動，比如與鮑曼下國際象棋並輕松贏了對方。它可以毫無障礙的理解人類的語言和情感，甚至能夠在人類躲著自己談話的時候，讀出唇語。在得知自己會被強行關機之後，哈爾還能夠作出先發制人的反應。最終，在殺死三位宇航員之後，哈爾被男主拔出了記憶板。
哈爾與人類下國際象棋（圖片引自網路）
這部電影展現了人們對2001年的暢想，盡管我們距離「未來」已經過去17年，人類仍未實現隨心所欲的漫遊太空，但當時一些接近想像力巔峰的預測已經實現。比如電影出現的iPad、視頻通話的雛型已經普遍使用，甚至iPod的名字都源於電影維修小飛船的名字Pod。
視頻通話（圖片引自網路）
電影中iPad的原型（圖片引自網路）
而哈爾作為人工智慧的雛型也給我們留下了深刻的印象，包括Siri在內的現有語音助手都是對哈爾的一脈相承。
值得一提的是，影片在上映幾個月後，阿波羅11號登陸月球；26年以後的1997年，IBM深藍超級計算機打敗世界排名第一的國際象棋選手加里卡斯帕羅夫，讓深埋電影中的隱喻變為現實。
NASA登月導航計算機算力綜合不如手機（圖片引自NASA）
《2001漫遊太空》寄託了人類開拓星球的思潮，但1968年的現實是，即便登月用的導航計算機主頻也只有2．048MHz，所有登月電腦的性能加起來都不如現在一部手機的運算能力，更不用談人工智慧所需要的強大算力和海量數據的支撐。
80年代到90年代的很多電影很少有揉入硬科幻的人工智慧形象展現，無論是斯皮爾伯格的《人工智慧》還是《機械公敵》、《月球》、《銀河系漫遊指南》AI 機器人 Marvin，電影更多的是披著科幻外衣去對人性復雜的探討，鮮有以科技或科學猜想推動情節。
電影《人工智慧》（圖片引自網路）
集中在2013年到2014年上映的幾部電影，開始繼續從硬科幻的角度探討人工智慧，與此前天馬行空的機器人相比，這些人工智慧形象更加超前，但也更加接近現實。
電影中的2025與現實中的2016
電影2025年：手機女友成為現實
現實2016年：語音識別與人類打平
《星際穿越》大量展示了蟲洞、黑洞、多維空間以及廣袤的星際旅行場景，諾蘭導演甚至邀請到了天體物理領域的頂尖大牛基普索恩擔任影片的科學顧問，保證了影片科幻屬性足夠硬。TARS作為智能機器人的出現帶給觀眾很多亮眼之處。
《星際穿越》中的智能機器人（圖片引自互聯網）
在電影中，TARS會說話能思考，甚至能夠麻溜利索的變形在滔天巨浪撲來之前拯救安妮海瑟薇。在解密引力之謎甚至在五維空間里，TARS都以恪盡職守的高級助理形象出現，高效完成任務指令，可以說缺少TARS，人類的智慧無法完成這項艱巨的太空任務。而重建TARS時，那個幽默度的橋段讓冰冷的機器形象多了一份人性。
《星際穿越》中的智能機器人（圖片引自互聯網）
觀眾偏愛TARS，更多在於，相比於無所不能的機器人，TARS沒有被設定為擬人形象，不銹鋼拼接起來的外觀更符合人類世界設定下的工業產品，與現實更接近。
而約翰尼德普在《超驗駭客》的人工智慧突破就顯得驚世駭俗，你能想像有一天你的軀體死去精神意識卻被保留在互聯網上，而且可以無所不能，《超驗駭客》打造的一流的科幻概念超越了很多硬科幻設定的范疇，將我們能想像到的人工智慧進一步升級，以去實體化的虛擬形態存在。
電影《超驗駭客》（圖片引自互聯網）
在電影中，生化形態的人工智慧高概念讓德普無所不能，與此同時去中心化的生存方式讓他無處不在，如同正在火熱的區塊鏈，這種繁衍形態讓傳統勢力很難通過拔電源將其消滅。
電影《超驗駭客》（圖片引自互聯網）
如果說《星際穿越》和《超驗駭客》還距離我們認為的人工智慧太遠，電影《Her》所打造的智能環境簡直是死宅單身狗的天堂。故事發生在17年以後的2025年，內向宅男西奧多托姆布里遭遇分手後，尋求一款叫做OS1的智能操作系統聊以慰藉，操作系統化身為一名叫做薩曼莎的「女性」（斯嘉麗約翰遜聲），她風趣幽默又善解人意，她學習和進化的速度讓西奧多感到不可思議，甚至能夠幫助以寫情書為本職工作的男主檢查拼寫和語法。
電影《Her》（圖片引自網路）
薩曼莎脫胎於類似蘋果HomePod／亞馬遜Echo這樣的智能音響，以機器人女友的形象對外展示，並以卡片機的終端對外銷售。OS1所代表的人工智慧比17年前的智能音響有了長足的進步，它所有的交互通過自然語言完成，背後有一套完成的養成邏輯，依靠語音、圖像識別和神經網路演算法，能夠與用戶溝通迅速成長，並依靠與數千名用戶「談戀愛」不斷進化，達成完美情侶，可以說這一形象幾乎滿足了人類對未來智能伴侶的所有想像。無疑，在眾多人工智慧形象中，OS1更接近我們真實生活。
OS1幫助男主檢查語法和錯別字（圖片引自網路）
值得一提的是，法國計算機科學家 Pierre 受電影中 AI 作音樂的啟發，研製了一款先進的能作曲的 AI —— Avia，不僅所作曲子出了專輯，應用到重要慶典、NVIDIA GTC 2017中，而且 Avia 還成了國際作曲家。
OS1的終端形態更像目前的智能手機（圖片引自網路）
這是觀眾的反饋，同時也有這足夠牢固的現實基礎。OS1有著足夠強大的演算法和硬體配套，與現實生活中的智能音箱相同的交互邏輯和演化路線，增強了用戶的認同感。
從亞馬遜Echo到OS1還有17年的路要走。
單拿語音識別來說，從1952年貝爾實驗室研製了第一個可十個英文數字的特定人語音增強系統一Audry系統，到2016年微軟發表論文稱語音識別上的技術已經高於專業的人工速記員，達到了與人類同等交流對話的水平，中間走了64年。這背後涉及到的卷積神經網路及LSTM神經網路，以及自由格人機界面聽覺訓練雖非易事，但我們有理由相信17年以後的Echo就是OS1的原型機。
從2001年走到2025年，科幻電影所塑造的人工智慧形象愈發保守，好萊塢電影開始通過與現實接軌的方式應對觀眾的審美疲勞。對應到現實世界，人類的人工智慧則來到了一個集中爆發的階段。在看過了無數個哈爾、Marvin、TARS之後，我們也正在按照電影中的酷炫思路打造活生生的人工智慧。
比如AlphaGo，它是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧程序，和IBM的深藍超級電腦有著同樣舉足輕重的意義，意味著人工智慧的時代從電影銀幕走到現實中來。
人工智慧對弈圍棋（圖片引自谷歌）
Google的AI法寶還不止有AlphaGo，引入NMT神經網路的Google翻譯、會主動管理照片的Google Photo、像OS1跟你聊天的Google Allo、語音助手Google Assistant以及更幫你看到東西的Google Lens都是Google組裝一款超級人工智慧終端的模塊化產品。
而這一切模塊化產品都可以組裝在一款智能手機上，尤其是5G網路帶來的速度和數據支撐，被認為是人工智慧最終爆發增長的終端。隨著移動設備的增加，數據也逐漸海量，尤其是5G時代，大數據的支撐，讓人工智慧有了爆發基礎。
手機中Siri曾經被視為人工智慧在現實中的形象，但爛尾的效果最終讓Siri成為眾人調侃的形象，甚至對消費者對人工智慧產生了負面影響，據一份2016年的調查顯示，只有3％的用戶在公共場合使用過Siri，如此尷尬的數據以至於最後庫克不得不連夜從Google挖人。
手機人工智慧初探
4月4日，蘋果公司宣布，前一天離職的谷歌前搜索兼AI高級副總裁John Giannandrea（約翰詹南德雷）加入蘋果，擔任「機器學習及人工智慧戰略」總負責人，成為蘋果第16位核心管理層高管，直接向CEO庫克匯報。急切的挖人舉動讓蘋果的AI焦慮一覽無遺。
吾家有AI初長成 Jovi初探銀幕夢想
除了蘋果，趕赴人工智慧這波浪潮的手機公司大有所在，並開始為人工智慧打造形象，這裡面還包括打造AI品牌Jovi的vivo，Jovi和哈爾、TARS、Alexa一樣，是駐留在智能手機中的人工智慧。
現在Jovi雖然只是探索AI的第一階段，但卻為人工智慧提供了很好的演化路徑。背靠驍龍AIE（人工智慧引擎），以驍龍神經處理引擎（NPE）軟體框架和神經網路（NN）庫為介面的異構計算方案。其具有廣泛接納性的邏輯，極高的兼容性，精準而龐大的計算力，成為了Jovi AI的推動力，並為消費者量身打造實現智能場景應用的vivo X21手機。
vivo打造的人工智慧想像Jovi
功能上Jovi 助理擁有系統全局級的智慧識屏功能，可以讓用戶的所有操作節點智能化，替代繁瑣重復甚至需要思考的操作，讓我們可以高效管理生活和工作事物。比如在界面中長按一段文字即可觸發識屏功能，該功能會快速識別並智能提取用戶長按的文字信息，然後用戶就可以就此信息進行快速查閱／擴展及相關操作。
Jovi人工智慧
AI應用到相機，Jovi則可以自動識別你的膚質、膚色、性別、年齡，並且會學習你的使用習慣，在你每次自拍的時候為你選擇一種最適合的美顏效果。回望2001年的哈爾，Jovi正在替代它的角色，只不過不是在宇宙飛船，而是一個普通人的生活起居，你定了車票、機票，它會提醒你時間、目的地天氣和機場路況；你上網購買了快遞，它會告訴你快遞單號是多少並一鍵幫你快速查詢物流；如果你喜歡看球賽，它會幫你跟蹤歐冠和NBA賽事；它能在你出行前，為你安排行程。
Jovi人工智慧
我們可能習慣了手機作為一個冰冷的連通機器，但Jovi賦予了機器血肉，Jovi能夠不斷地學習，就像是一個有血有肉的夥伴一樣，認識越久就越懂你的需求，隨時給你最好的生活建議，並打理好了生活的一切。
未來，你和手機不再是簡單的交互，而是養成關系，Jovi所代表的人工智慧可以被養成高效貼心的商務管家，也可以被養成為體貼入微的女友。它不會隨著你更換設備而丟失，正如《超驗駭客》中的德普一樣，跟隨互聯網隨遇而安。現在Jovi所代表的手機人工智慧，正在朝《Her》中的2025年走去。
盡管霍金臨終前曾警告人類要警惕人工智慧，但他仍然承認「創造AI的成功可能是我們人類文明歷史上最大的事件，我們生活的每一方面都會因為人工智慧改變。」
我們會在「綠洲」里匯聚，還是在2049相遇
時間隨著電影往前走，在《銀翼殺手2049》中的2049年，城市已經失控並崩潰。虛擬人工智慧喬伊成為復制人K慰藉的對象，在2049年依靠全息投影投射成像的虛擬人可以隨意出售，除了沒有實體，她已經完全和人類無異，情商智商超高也更為體貼，成為不少宅男傾慕的對象。
電影（銀翼殺手2049）中的虛擬投射人工智慧（圖片引自網路）
作為一款成熟的人工智慧產品，我們在電影里見證了喬伊從機械裝置投影到投影設備移動化全新升級的過程。盡管很多人認為復制人是鬼扯，但這個投射裝置的升級讓不少人認為在2049年更容易實現。距離2049還有21年，依靠現有的人工智慧基礎，我們相信喬伊真的有可能在2049年從銀幕走出來與我們相遇。
可移動版喬伊（圖片引自網路）
無獨有偶，斯皮爾伯格在《頭號玩家》中也將2045年設定為世界崩潰的邊緣，眼花繚亂的VR世界讓快要涼了的VR廠商起死回生，終於有了用例可以背書。人工智慧也好，VR也好，都是科技高速發展的終極產物，或許那天世界依舊運轉良好，我們和朋友在「綠洲」里相聚，回家在2049里纏綿。
藝術來源於生活而高於生活，科幻電影則完全源於天馬行空的想像，科幻與現實看似兩條平行的世界，我們深信二者的時間線和想像力最終會因為不懈努力在未來交匯在一起，這一天我想並不遙遠。
4. 力的傳輸速度有多少，能不能超越光速
理論上力傳播的速度約等於光速。但是因為世界上並沒有絕對“剛體”，因此力的速度往往是遠遜於光速的。我們都知道，時至今日人類在科學道路上的探索可以說日新月異，諸多新技術，新理論的出現，也讓我們的前路異常的光明璀璨。
但是，光速仍然制約著我們在一百年之內的發展。偉大的物理學家史蒂芬霍金先生，曾經在二零一四年一場演講中說，我們必須要突破光速，才能超越宇宙附加給文明的“鉗制”。
那麼，超越光速，對人類來說，真的就永遠無法達到了嗎？也未必。狹義相對論成立的前提的確是光速無法超越，但那要在單一空間的環境之下。簡而言之，如果我們把空間無限折疊的話，那麼就能達成“超光速遷躍”的壯舉。
目前NASA研究的曲率引擎項目，就是這個課題。
5. 現在智能手機的計算能力超過 NASA 1969 年擁有的計算能力總和嗎
宇航員所以要求手工操作，訓練費用高就是為了處理這些復雜操作
6. 當iPad都開始裝激光雷達，馬斯克會被打臉嗎| 科普
撰文|熊宇翔?編輯|周長賢
總是被調侃創新枯竭的蘋果，終於再一次挑起了人們的好奇心。
3月18日，蘋果官方一則消息，驚動了自動駕駛行業。消息並非蘋果宣告其自動駕駛項目取得突破，而是在其全新iPadPro上，搭載了一枚激光雷達。
近幾年，激光雷達幾乎已經成為自動駕駛的代名詞。作為關鍵感測器，它保障著無人駕駛汽車對周邊環境的感知能力，但如何將其體積做小、性能做高並且規模量產，一直是困擾業界的難題。
在iPadPro如此「寸土寸金」的消費電子產品上，如何容納下體積並不小的激光雷達？蘋果在這一領域的突破，是否能對車載激光雷達形成啟發乃至推動力量？又是否是對馬斯克「激光雷達無用論」的打臉？
激光雷達：從太空到手機
激光雷達，激光+雷達，聽起來就像是一種高大上的裝置，但其基本工作原理每個人都不會陌生：距離=速度X時間。如果我們將激光雷達極度化簡，那麼它就是一把用光來進行測量的尺子——光線由激光光源射出，「撞上」物體後反射，經感測器接收，再由數字電路處理得到往返時間，光速X時間/2（註：高精度應用中並非除以2），便是它量出的長度。
這把尺子最先用於天文領域。比如NASA（美國國家航空航天局）會在太空梭與空間站對接時用它來測量誤差，也會用它來監測大氣。
其實，在測繪領域也常能看到它的身影。施工現場的激光測距儀，某種程度上就是一種激光雷達的基礎形態，它通過精準地測距有效避免施工誤差，是人類工程建設中不可缺少的一環。
不過，激光雷達行業正在嘗試「融會貫通」。北醒光子聯合創始人鄭凱稱，從2019年開始，激光雷達的從業者不再局限在此前框定的某一條技術路線中研發，而是從機械/固態，Flash面陣光/OPA相干光/MEMS微震鏡的技術分立中跳脫出來，將原本屬於各陣營的底層技術糅合起來，去解決激光雷達量產所要應對的具體問題。
而馬斯克推崇的依靠純視覺智能實現自動駕駛的路線，早年在業界不甚受歡迎的一大原因是該技術對算力消耗過高，AI演算法不完善。近些年隨著車載晶元算力的提升以及演算法的進步，這一路線正被越來越多的企業關注。
因此相比較而言，無論是激光雷達，還是AI純視覺，都有著各自的成長曲線。蘋果iPadPro上使用激光雷達，暫時還輪不到車載激光雷達歡呼，也不能形成對馬斯克的「打臉」。
但參考蘋果過去多年的「禪宗」、「極簡」設計理念引領的工程設計風潮，車載激光雷達的工程師們在拆了一台iPadPro後，沒准兒能把激光雷達做得更符合美學。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
7. 現在我們用的蘋果手機的計算能力真的比當年登月時NASA所有計算機運算能力總和還要大嗎
沒有什麼問題。阿波羅登月用的計算機確實運算能力不如現在的手機甚至不如現在的單片機。阿波羅上面用的導航計算機主頻2.048MHz,2048字的RAM,36864字的ROM,現在casio計算器的主頻都有30MHz。太空梭上的飛控計算機處理速度只有0.4MIPS,不到Xbox處理速度的百分之一。網站里有個科普主題貼,自己找一下。但是,術業有專攻,只要滿足要求就是好的。例:哈勃望遠鏡最後一次升級,也只升級到586水平。紅旗2導彈用的是位元機(一位單片機,多個組合實現功能)。
8. 聽說太空梭的處理器運算能力只有XBOX的1%,真的是這樣嗎
幾個原因:1. 換用新的器件需要大規模的回歸測試,這個成本高到很多人無法想像,所以像nasa這種,十幾年換一次硬體平台也不算什麼2. 已有的計算資源夠用,很多關鍵計算都是要求硬實時的,本身計算量很小,也不需要炫酷的界面,所以也沒有升級的必要3. 較早的處理器單個晶體管占據面積夠大,這樣在宇宙輻射環境中,被干擾產生計算錯誤的概率就較低舉個航模的例子。現代的四軸飛行器用的飛行控制器,負責飛行器的平衡、導航、定位、遙控接收等等。與航天器上的功能有諸多共性。但你知道這些飛行控制器用的什麼CPU么?最常見的是Arino的ATmega32。是8位的,內存2KB,Flash(相當於硬碟)32KB。主頻最高是16MHz。就是這樣的CPU,可以對航模進行最低每秒50次的姿態調整。有些要求高的,甚至可以到每秒300次的姿態調整。
採納哦
9. 太空梭的處理器運算能力只有XBOX的1%，真的是這樣嗎
幾個原因：
1. 換用新的器件需要大規模的回歸測試，這個成本高到很多人無法想像，所以像nasa這種，十幾年換一次硬體平台也不算什麼。
就是這樣的CPU，可以對航模進行最低每秒50次的姿態調整。有些要求高的，甚至可以到每秒300次的姿態調整。
10. 現在智能手機的計算能力超過 NASA 1969 年擁有的計算能力總和嗎
當然了，當時是第一代電子電路，現在都是第四代集成電路了。運算速度不可同日而語