算力個位數

Ⅰ 一個比特幣要挖多久

比特幣是一種網路虛擬貨幣。比特幣網路通過「挖礦」來生成新的比特幣。所謂「挖礦」實質上是用計算機解決一項復雜的數學問題，來保證比特幣網路分布式記賬系統的一致性。假設挖礦計算能力為100Mhash/s，每天總計算力為4000Ghash/s，那麼每24小時可以挖出3600個比特幣。

中國的算力已經佔到了全世界的75%以上，也就是說全世界有75%的比特幣都是made in China。 那麼一個比特幣要挖多久?

曾經的比特幣非常好「挖」，普通電腦CPU就能完成，只需下載軟體就可以自動「解題」。但是隨著幣價上漲，想要「解題」的人越來越多，挖礦的難度也越來越大。現在挖一個比特幣需要消耗的計算量普通人根本無力承擔，普通電腦就別想了。

業內人士表示，在2014年，每天50萬元電費產出100個比特幣，僅電費成本每枚就要5000元。但是到了現在，同樣的成本已經翻了一倍以上，每枚比特幣電費成本高達萬元。

在比特幣的產生機制里，挖礦獎勵是遞減的。比特幣誕生之初，每記一頁賬本，礦工就能拿到50個比特幣，後來記一頁獎勵25個，依次遞減。就像挖金子一樣，一開始挖得多，後來越來越少。每次新增獎勵減少一半的時間點，就叫做比特幣產量減半。

假設挖礦計算能力為100Mhash/s，在2014年每天總計算力為4000Ghash/s，每24小時挖出3600個比特幣。

現在，我們可以這樣來理解挖比特幣的難度，相當於1億個骰子扔出小於1億零50的數字，誰先扔出來，誰就獲得記賬權。此時，1億零50就是個哈希值，扔骰子的過程叫做哈希碰撞，而挖礦算力的單位就是每秒鍾多少次哈希碰撞。

目前比特幣全網算力達到236萬萬億次哈希碰撞每秒，相當於20多萬個50米長的標准游泳池裡面水滴的數目。但即便是這么大的算力，也需要10分鍾左右才能碰撞到一個符合要求的哈希值。

2012年比特幣進行了第一次產量減半，2016年7月，比特幣進行了第二次產量減半，目前記一頁賬本獲得的獎勵是12.5個比特幣。下一次減半會發生在2020年左右，而到2040年比特幣總數不會再增加，總量是2100萬枚。

相關視頻：一個比特幣要挖多久

Ⅱ 如何計算壓力位或支撐位

壓力位和支撐位是股市裡主要的技術指標，能夠清楚地幫助我們掌握個股價格的走勢，判別買賣的信號，從而可以對我們的實戰交易進行指導。如果屏幕前的你沒有學過這個實用的技術指標，下面的內容你真的別錯過。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、 什麼是壓力位和支撐位
1、壓力位：一旦股價上漲到某價位附近時，股價會停止上漲，甚至回落。這樣一種可以阻止或暫時阻止股價上升的價位，就是壓力位。
2、支撐位：若是股價跌到某個價位附近的時候，股價將不會繼續下跌，甚至還有回升的可能性。這就是支撐位，可以阻止股價繼續下跌或暫緩股價繼續下跌。
理解概念並不難，壓著盡量不讓大家漲的位置，稱之為壓力位，支撐位就是能撐著盡量不讓你跌的位置，然而確定壓力位和支撐位我們該用什麼樣的方法呢，我想這才是大家關注的。
二、 壓力位和支撐位怎麼看
1、均線形成
於大家而言，均線還是比較常見的，把行情軟體打開後，除了一下子就能看到顯眼的K線外，數量最多的就是同K線交織在一起的均線。要知道這些均線作用可大著呢，這對投資者來說作用可大著呢。拿個例子來說，10日均線指的就是最近10個交易日投資者的平均買入價格，也就表示當股價上漲後跌至10日均線時，那麼對股價來說，形成支撐就不是一件困難的事情，因為近10個交易日投資者的交易成本都在這一處，為了避免股價擊穿自己的成本，很多投資者對此採取的方法是補倉。反之，要是在下跌後回漲至10日均線附近，十分容易的就產生了壓力，具有成本在此位置的投資者急著回本減倉這個因素，所以我們會發現，均線周期越長的話，那麼支撐和壓力的作用也就會隨之越強，由於有一些長期持股的，要麼是堅持一直持有者，跌至附近後空頭所剩寥寥無幾；要麼是套牢太久，漲至成本價後火速賣出。
2、前期高低點形成
就如K線的價格漲到前期的高點或跌到前期的低點時，比較容易釀成壓力和支撐，為何這么說呢？因為前期高點，一般而言都是由大量投資者買入，升級出來的一個階段性高點，這樣一來，這個位置有著大量的套牢籌碼，要是股價漲到這個位置附近的話，如此一來也就會有非常多的投資者們選擇趁回本出逃了，這樣的情況就形成了拋壓。反過來，前期低點的話，會是比較強的支撐，這個大家肯定都很好理解，大家想一下好了，究竟會是什麼樣的投資者才會敢在恐慌的低點進行介入呢？那投資者定會是堅定看好的了，所以如果價格跌到了低點附近的話，相對而言這是會有一個較強的支撐。

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Ⅲ Bar是計算壓力的一個單位

巴（bar）是壓強的單位，不是你所說的壓力
1巴（bar）=105帕（Pa），1帕是1帕斯卡的簡稱，就是一平方米受到一牛頓的壓力。

在工程上仍在沿用公斤力這個單位，1公斤力等於10牛頓
1BAR=1公斤/平方米
BAR是壓強單位，公斤是重量單位可看作力單位，力單位除以面積單位就是壓強單位。
科學的國際單位制一般通用帕斯卡（Pa)為單位，但是在工程里常用Bar，Psi,毫米汞柱甚至是水柱來做單位.很亂，但是作為工程技術人員人家還覺得好用。
在學校書本上就是帕斯卡和毫米汞柱，與機械行業，液壓方面，工程專業書里單位不一樣，比較亂。

Ⅳ 看k線如何計算主力成本與壓力位

主力成本需要一些軟體才能看到，普通軟體只能看到一些簡單的數據。壓力位你可以看最近的上影線，陰線的那些地方，往往是近期的壓力位。
回答過題主的問題之後，下面帶大家深入探討一下K線的問題！
炒股有一個常用的方法：看股票K線。用K線找「規律」也是大家比較多用到的方法，股市風險大炒股還是要謹慎，分析股票找到「規律」才能更好的投資，獲得收益。
從K線上能看出哪些信息，下面來教大家，從哪幾個方面去分析它。
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一、 股票K線是什麼意思？
K線圖也可以被叫作蠟燭圖、日本線或者是陰陽線，最常見的叫法是--K線，它剛開始是用來算米價的變化的，後來，股票、期貨、期權等證券市場也能用到它。
形似柱狀，可拆分為影線和實體，這個我們稱為k線。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中陽線的表示方法有三種，分別是：紅色、白色柱體還有黑框空心，而常見的陰線表示方法是用綠色、黑色或者藍色實體柱。

除了以上情況，我們還會見到「十字線」，就是實體部分變成了一條線。
其實十字線也沒有那麼難理解，其實就是收盤的價格和開盤時一樣。
通過對K線的分析，我們能很好的把握買賣點（對股市方面雖然說是沒有辦法預測的，但是K線對於指導方面仍然是有作用的），對於新手來說，操作起來不會那麼難。
這里我要一下提醒大家，K線分析比較復雜，若是剛剛炒股的你還不了解K線，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
比如說下面的診股鏈接，輸入你中意的股票代碼，就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等，我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡，非常方便：【免費】測一測你的股票當前估值位置？
接下來我就給大家講幾個對於K線進行分析的小妙招，一些簡單的內容幫助你盡快知道。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
這個時候主要看的就是股票的成交量，一旦出現成交量不大的情況，說明股價可能會短期下降；如果成交量很大，估計股價要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線這就表明了股價上漲空間會更大，但是具體會不會長期上漲，還要結合別的指標進行判斷才行。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全

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Ⅳ 顯卡的算力和張數有關嗎

1、SP總數=TPC&GPC數量*每個TPC中SM數量*每個SM中的SP數量；

TPC和GPC是介於整個GPU和流處理器簇之間的硬體單元，用於執行CUDA計算。特斯拉架構硬體將SM組合成TPC（紋理處理集群），其中，TPC包含有紋理硬體支持（特別包含一個紋理緩存）和2個或3個SM，後面會有詳細描述。費米架構硬體組則將SM組合為GPC（圖形處理器集群），其中，每個GPU包含有一個光柵單元和4個SM。

2、單精度浮點處理能力=SP總數*SP運行頻率*每條執行流水線每周期能執行的單精度浮點操作數；
該公式實質上是3部分相乘得到的，分別為計算單元數量、計算單元頻率和指令吞吐量。
前兩者很好理解，指令吞吐量這里是按照FMA（融合乘法和增加）算的，也就是每個SP，每周期可以有一條FMA指令的吞吐量，並且同時FMA因為同時計算了乘加，所以是兩條浮點計算指令。

以及需要說明的是，並不是所有的單精度浮點計算都有這個峰值吞吐量，只有全部為FMA的情況，並且沒有其他訪存等方面的限制的情況下，並且在不考慮調度效率的情況下，才是這個峰值吞吐量。如果是其他吞吐量低的計算指令，自然達不到這個理論峰值。

3、雙精度浮點處理能力=雙精度計算單元總數*SP運行頻率*每個雙精度計算單元每周期能進行的雙精度浮點操作數。

目前對於N卡來說，雙精度浮點計算的單元是獨立於單精度單元之外的，每個SP都有單精度的浮點計算單元，但並不是每個SP都有雙精度的浮點單元。對於有雙精度單元的SP而言，最大雙精度指令吞吐量一樣是在實現FMA的時候的每周期2條（指每周期一條雙精度的FMA指令的吞吐量，FMA算作兩條浮點操作）。

而具備雙精度單元的SP數量（或者可用數量）與GPU架構以及產品線定位有關，具體為：

計算能力為1.3的GT200核心，第一次硬體支持雙精度浮點計算，雙精度峰值為單精度峰值的1/8，該核心目前已經基本退出使用。

GF100/GF110核心，有一半的SP具備雙精度浮點單元，但是在geforce產品線中屏蔽了大部分的雙精度單元而僅在tesla產品線中全部打開。代表產品有：tesla C2050，2075等，其雙精度浮點峰值為單精度浮點峰值的一半；

geforce GTX 480，580，其雙精度浮點峰值為單精度浮點峰值的大約1/8左右。

其他計算能力為2.1的Fermi核心，原生設計中雙精度單元數量較少，雙精度計算峰值為單精度的1/12。

kepler GK110核心，原生的雙精度浮點峰值為單精度的1/3。而tesla系列的K20,K20X,K40他們都具備完整的雙精度浮點峰值；geforce系列的geforce TITAN，此卡較為特殊，和tesla系列一樣具備完整的雙精度浮點峰值，geforce GTX780/780Ti，雙精度浮點峰值受到屏蔽，具體情況不詳，估計為單精度峰值的1/10左右。

其他計算能力為3.0的kepler核心，原生具備較少的雙精度計算單元，雙精度峰值為單精度峰值的1/24。

計算能力3.5的GK208核心，該卡的雙精度效能不明，但是考慮到該核心定位於入門級別，大規模雙精度計算無需考慮使用。

所以不同核心的N卡的雙精度計算能力有顯著區別，不過目前基本上除了geforce TITAN以外，其他所有geforce卡都不具備良好的雙精度浮點的吞吐量，而本代的tesla K20/K20X/K40以及上一代的fermi核心的tesla卡是較好的選擇。

Ⅵ 新的30顯卡為什麼要鎖算力

顯卡鎖算力的原因其實主要在於限制挖礦。

把不鎖算力的顯卡，進行軟鎖翻新，也就是刷回以前的帶鎖BIOS，來進行售賣，眾說紛紜，說法萬千，至於可信度，還是仁者見仁智者見智。但是新堆積的礦卡會流入3個地方。

品相好一點的翻新到整機市場，整機售賣要簡單很多，一般品相的流入網吧、二道販子手中，進行包裝，或者使用，礦渣被散戶奸商掛上咸魚，包裝成女士一手自用，不會挖礦等各種說法。

即為計算機（CPU）計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞。

而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

Ⅶ 如何計算主力倉位

想要非常精確的知道主力的持倉量是一件不可能的事情，我們只能根據不同的階段、不同的時間，用某種方法去大致的估算它。
吸貨形態。莊家吸籌一般分為兩個階段，低位吸貨和拉高吸貨。初級吸貨階段的持倉量比較容易計算，可以認為吸籌量大約佔全部成交量的15％到30％之間的水平。

拉升階段有兩種形式，一種是急升走勢，這是莊家的主動收集籌碼方法，一般考慮全部成交量的50％為莊家吸籌量；一種是緩升走勢，這個時候，莊家往往是進貨和出貨在同時進行，不斷地賺取差價降低成本。可以認為莊家的吸籌量大約在25％到35％之間。

吸貨時間。對於一些吸貨期非常明顯的個股，大致測算莊家持倉量較為簡單，其公式為：持倉量＝(吸貨期×吸貨期每天平均成交量÷2)－(吸貨期×吸貨期每天平均成交量÷2×50％)。從公式中可以看出，吸貨期越長，莊家持倉量就越大；每天成交量越大，莊家的吸貨也就越多。

換手率狀態。在許多情況下，如果股價處於低價位區域時，成交相當活躍、換手率很高、但股價的漲幅卻很小，一般都是屬於莊家的吸籌行為，換手率＝吸貨期成交量總和÷流通盤×100％。就這方面因素來說，股價在低位區域換手率越大，表明莊家吸籌就越充分，這點也提醒投資者應該重點關注那些股價在低位落後於成交量變化的個股，它們將是下一階段機會較多的一批個股。

上升途中。在一般情況下，股價上漲都伴隨著成交量的同步有效放大，技術上稱之為「價漲量升」，這往往是獲利盤、兌現盤急於出局所造成的。然而，我們也可以看到有些個股隨著股價的不斷上漲，成交量反而逐漸縮小，這表明莊家的持倉量較大，沒有多少浮碼在外面，這種個股只要大盤不轉勢、走勢不破位，都可以繼續持倉與庄共舞。

這些可以慢慢去領悟，在股市中沒有百分之百的成功戰術，只有合理的分析。每個方法技巧都有應用的環境，也有失敗的可能。新手在把握不準的情況下不防用個牛股寶手機炒股去跟著牛人榜里的牛人去操作，這樣穩妥得多，希望可以幫助到您，祝投資愉快！

Ⅷ 買賣股票怎麼計算壓力位和支撐位的

壓力位和支撐位，是股市裡非常重要的技術指標，能夠較為清楚地幫助我們掌控縱個股的價格走勢，判別買賣的信號，從而可以對我們的實戰交易進行指導。如果還有不知道這個好用的技術指標的小夥伴，下面的內容你真的別錯過。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、 什麼是壓力位和支撐位
1、壓力位：如果說股價上漲到某價位的附近了，股票會不再上漲，也有可能會回落。有暫時阻止或阻止股價繼續上升的價位，就是壓力位。
2、支撐位：如果說股價跌到某個價位附近了，股票將會暫停跌價，甚至有一定的概率會增價。起著阻止股價繼續下跌或暫緩股價繼續下跌的作用的就是支撐位。
概念不難理解，壓力位的理解就是盡量不讓大家漲的位置，支撐位的作用就是讓你撐著盡量不讓你跌。但是我們該如何才能推斷出壓力位和支撐位呢，我想這才是大家關心的。
二、 壓力位和支撐位怎麼看
1、均線形成
均線對於大家來說並不少見，行情軟體點開之後，除了一下子就能看到顯眼的K線外，要說數量最多的還是要看那些同K線交織的均線了。別小瞧這些均線，這可是投資者的利器。就說這個例子吧，10日均線其實就是最近10個交易日投資者的平均入手價格，意思就是當股價上漲後跌至10日均線時，那麼股價形成支撐就不是很難，因為最近10個交易日的投資者的交易成本在這個附近，為了避免股價擊穿自己的成本，投資者很可能進行的操作是補倉。反之，要是在下跌後回漲至10日均線附近，就很輕松的產生壓力，由於成本在此位置的投資者急著回本減倉。所以我們會發現，均線周期越長，支撐和壓力的作用會越強，因為長期持股，要麼是堅持一直持有者，跌至附近後空頭所剩寥寥無幾；要麼或者是太久被套牢了，跟成本價齊平後迅速賣出。
2、前期高低點形成
就在K線的價格漲到前期的高點或跌到前期的低點時，容易引起壓力和支撐 ，這是什麼原因呢？由於前期高點，通常情況來講都是源於大量投資者買入，堆堆積出來的一個階段性高點，換句話講，在這個位置的套牢籌碼是相當多的，一出現股價漲到這個位置附近的情況，那麼就出現了非常多的投資者想趁回本出逃，也就形成了拋壓。反過來，若是前期低點的話，基本上都會是比較強的支撐，這個也很好理解，大家就想一下，那會是什麼樣的投資者才敢在恐慌的低點進行介入？肯定就是對此很有信心堅定看好的投資者，所以如果價格跌到了低點附近的話，相對來說會有一個較強的支撐。

3、多個高點或低點形成的趨勢線而造成的壓力和支撐
怎麼樣領悟呢？就是多根K線在持續向上時多次受到阻撓或持續向下時多次受到支撐，將這些受到阻撓和支撐的點連起來，形成了以後的壓力和支撐。因為當投資者不止一次在相似位置受到壓力時，那麼當股價再一次返回到這個位置附近，投資者便會想著逃離，從而容易形成壓力甚至下跌；相反，下跌到多次受到支撐的位置時，投資者有進場的打算，從而支撐甚至上漲就很容易形成。看一下這個圖就好了：

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三、 遇到壓力位和支撐位怎麼操作
上述的角度還是基於理論，在實際操作中，應該怎樣處理壓力與支撐？遇到壓力和支撐，往往是一個賣出和買入的信號，但是，這並不代表大家可以直接一口氣全部買入，這樣子做會造成損失，支撐線和壓力線是可以相互轉化的，突破壓力線後壓力線就轉化為支撐線；同樣突破支撐線後支撐線就轉化為壓力線，這對於我們是一個不確定性的風險，要採取什麼方式應對呢？分批介入是一個不錯的方式，譬如我們眼看著股價下跌，快要跌到支撐位時，我們可以先布局一部分的觀察倉，如若很倒霉跌穿了，我們實時離場，這樣就不會導致我們產生更多的虧損，假如有效的支撐了，並且進行了反彈，我們可以進行下一步布局。雖說第二次的布局提升了我們的成本，不過我們得弄明白一件事，我們雖然丟失了其中一些的收益，但我們的確定性得到了保障，對於投資來說，自然是確定性更為重要，大家可以get到吧！另外，不同的方法還有不同的細節要處理，比如：
1、均線形成的壓力和支撐操作細節
可以說我們不能指望每根均線都能對我們的交易進行指導，每隻個股有每隻個股的脾氣，也就是大家口中的股性，所以適用每隻個股的均線可能都是不一樣的，譬如下面這只個股，一旦每次回調至藍色線，支撐也就形成了，那就確定了這條藍色線就是120日線。

接下來，我們看看這只個股，在每次回踩至60日線後，也就形成了支撐。

所以每隻個股，都會有其對應的均線形成支撐和壓力，所以大家在實戰的時候，要對個股進行詳細的具體分析，就能找到其所適用的壓力和支撐的均線。
2、多個高點或低點形成的趨勢線而造成的壓力和支撐細節
我們可以通過這張圖了解到，也就只有第三個支撐點和第三個阻力點是買點和賣點，因為阻力和支撐需要前面兩個點進行確認，除非說，在這張圖前面還剩餘其他的支撐阻力點進行確認，那麼也不會有太大的問題。

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Ⅸ 有限元計算中，計算位移的b矩陣和計算應力的b矩陣有什麼區別

可以通過
有限元法
將兩者聯系起來。stress
field
中的單元應力
等於
displacement
field中的單元位移
乘以
B向量再乘以C向量。
B向量指
單元上的應力插值矩陣，
C
指的是應力與應變的關系，一般為我們看到的
楊氏模量
，因為我們現在大部分都是在求...