顯卡算力計算表
可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天
Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天
(1)顯卡算力計算表擴展閱讀：
顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。
『貳』 gtx 1660 的cuda計算能力是多少
當然支持。之前持續跑了一個星期tensorflow，任務管理器可以看到Cuda佔有率100%，電費都多了20塊錢。
tensorflow顯示GTX 1660的計算能力為7.5。應該沒這么高，估計6.1。
使用其GPU計算1000萬的矩陣乘法，速度大概是CPU( i59代) 的200倍。
『叄』 怎麼能知道Nvidia的顯卡哪個計算能力強
1.
N卡顯卡設置有
高性能、性能、質量、高質量
.4個選項，這4個選項由高到低，代表什麼肯定是大家疑惑的地方，
高性能代表的是，不需要圖形效果能玩就行，就犧牲畫面效果換取3D流暢度，
2.
高質量代表的是，跟性能剛好相反，就是為了更好的畫面效果犧牲流暢性
3.
默認就是高性能，N卡驅動一直做的很好，就是N卡普遍做法就是犧牲畫面換取流暢度，
4.
看你是個低端顯卡，建議默認就好，默認就是犧牲畫面，起碼可以玩，這個做法也是可取的
『肆』 請問 台式機 顯卡gtx980ti通用計算能力為多少
這里說的都是頻率高的980ti
單精度浮點運算能力大約7400G Flops
雙精度浮點運算能力大約235G Flops（雙精度是單精度的32分之1）
顯存寫入速度以及讀取大約12GB每秒，復制速度大約210GB每秒。
每款980ti參數都不一樣，該數值只做參考。大約都是這個水平。
『伍』 2021挖礦顯卡算力排行是多少
2021年的雙11前後應該會回歸正常價，當下可以先買個主機使用，然後等到降價了再入手顯卡，這樣會省錢不少。
顯卡的回落價格，目前是遙遙無期，想要原價拿到顯卡，很難實現，與其期待降價，不如去買個主機更合適。
首先漲價主要有兩個原因，一個就是疫情導致的產貨量低，一個就是很多人買去挖虛擬貨幣導致。據悉PS5國行將會在4-6月份出，這個價格只需要3000多，雖然游戲貴了一點，但是最起碼一分錢一分貨。目前顯卡動輒7000-8000，想要入手溢水價格太高了，容易得不償失。
如果想要降價，就只能等到礦難，但是根據目前的情況來看，這個幾乎短時間內是不可能的，至少在2021年618前後是希望渺茫的。可能年末11月份的時候會降價，但是這個也不能保證，因為現在挖礦收益依然很高，甚至連以前的1060價格都上漲了，所以想要降價還是遙遙無期。
2021顯卡價格暴漲的原因：
由於比特幣的價格上漲，使得當下顯卡挖礦異常的火熱，算力高的3070和3080等顯卡價格上漲超過100%，甚至二手顯卡都有很好的市場。顯卡主要負責一台電腦的圖形計算，無論玩游戲還是剪輯視頻都需要一塊好的顯卡。從去年底開始，受虛擬貨幣影響，新發售顯卡的價格也大幅上漲。
很多顯卡被買去挖掘以太幣了。作為虛擬貨幣中市值第二大的幣種，從去年10月至今，以太幣漲幅超過了400%，一枚以太幣的價格漲到了11000多元。利益驅動下，新建的礦場層出不窮，投資金額往往過億。通常是市面上的顯卡有多少，礦主就收多少。
此外從去年至今，顯卡廠商的產能不足也是顯卡缺貨漲價的重要原因。由於疫情影響，全球晶元都出現了緊缺的情況，顯卡也不例外，這也導致顯卡廠商的產量出現了大幅下滑。央視表示，由於以太幣成本僅為幣值的7%，在利益優惠下，短期內顯卡價格仍難回歸發售價。
『陸』 顯卡計算力怎麼看
找到自己的顯卡型號，之後從這張圖上找到自己的位置。達到低性能，就能玩網游流暢，達到中性能，就能低畫質下玩大作(BF4這種)，達到高性能就能高畫質玩大作，達到最高性能就能碾壓一切游戲
『柒』 p100顯卡算力
p100顯卡算力為：雙精度浮點運算能力4.7 teraFLOPS. 5.3 teraFLOPS，單精度浮點運算能力9.3 teraFLOPS，10.6teraFLOPS。
NVIDIA TeslaP100 運用NVIDIA Pascal™GPU 架構提供統一的平台，以加速 HPC 和 AI 發展，大幅提升吞吐量，同時降低成本。
p100藉助 700 多種加速的 HPC 應用程序（前 15 名均入列）和所有深度學習框架，搭載NVIDIA NVLink技術的 Tesla P100 最高可使性能提升 50 倍。
顯卡(Video card，Graphics card)全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。
顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。
對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。
『捌』 顯卡通用計算能力作用是什麼
顯卡因為其架構，其計算能力其實遠遠強於CPU，針對顯卡開發的一些軟體或者特性可以調用顯卡的計算能力，從而大大提升計算的效率。
主要用於科學計算、視頻渲染、視頻處理等領域。
我們日常使用電腦較少使用到顯卡的通用計算能力，影響很小。
『玖』 gpu計算能力1.0是什麼意思
計算能力是Nvidia公司在發布CUDA（統一計算架構，Compute Unified Device Architecture，一種對GPU進行編程的語言，類似於C語言對CPU進行編程）時提出的一個概念。因為顯卡本身是一個浮點計算晶元，可以作為計算卡使用，所以顯卡就具有計算能力。不同的顯卡具有不同的計算能力，為了以示區分，Nvidia就在不同時期的產品上提出了相應版本的計算能力x.x。計算能力1.0出現在早期的圖形卡上，例如，最初的8800 Ultras和許多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，與這些顯卡相應發布的是CUDA1.0。今天計算能力1.0已經被市場淘汰了。此後還有計算能力1.1，這個出現在許多9000系列圖形卡上。計算能力1.2與GT200系列顯卡一起出現，而計算能力1.3是從GT200升級到GT200 a/b修訂版時提出的。再往後還有計算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新發布的版本是計算能力6.1，由最新的帕斯卡架構顯卡所支持，同時CUDA版本也更新到CUDA8.0。
對於普通用戶無需關心顯卡的計算能力，只有GPU編程人員在編寫CUDA程序，對GPU的計算進行開發時才關心這個問題。只要知道自己電腦所帶的顯卡型號就能查詢到相應的計算能力，這里貼上官方網址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。