抖音中心化和去中心化的論述

『壹』 歷史論述的去中心化

社會主義制度也就是走共產主義道路，也就是說中國共產黨始終代表人民和國家的的利益。中國人經過了一百多年的屈辱史，人民希望過和平安居樂業的生活，而中國共產黨有時終維護著最廣大人民的根本利益，所以走社會主義道路。而國民黨要走的是資本主義道路，走資本主義道路只有資本家可以富起來，工人階級(人民）始終被壓迫，還要始終面臨著失業問題，而政府機構只是進行資本主義工商業的調節，並不維護人民的利益，人民生活無法安居樂業。所以中國走社會主義道路是歷史和人民的選擇。

『貳』 論述題   1.論述網路媒體時代受眾從「去中心化」到「再中心化」的原因

您好，你的問題，我之前好像也遇到過，以下是我原來的解決思路和方法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！千萬不要在非法平台上進行任何交易，非法平台上的風險太大了，一旦跑路會讓你血本無歸。非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！

『叄』 如何看待抖音視頻的發展趨勢

抖音廣告產品介紹：

1、抖音開屏廣告

廣告樣式：靜態3秒、動態4秒、視頻5秒。

售賣方式：CPT（開屏CPT產品輪播數由4輪增加至8輪，單輪庫存10000CPM）。

GD不支持定向，可支持第三方監測曝光及點擊。

備註：開屏CPT售賣需至少提前5天下單並提交素材，開屏CPM售賣需至少提前3天下單並提交素材。

2、抖音信息流廣告

素材類型：橫版視頻、豎版視頻。

售賣方式：

GD（單頁廣告）：點擊廣告主頭像、昵稱、標題創意、「詳情」標簽、底部「查看詳情」通欄、蒙層「查看詳情」按鈕、視頻內容右滑操作，均進入推廣落地頁；支持點贊交互，不統計和顯示點贊數量，不支持評論、轉發；廣告主無抖音賬號，不可關注，沒有抖音主頁。 不支持定向，可支持第三方監測曝光及點擊。

GD（原生廣告）：點擊廣告主頭像、昵稱、視頻內容右滑操作，進入廣告主抖音主頁；點擊標題創意、「詳情」標簽、底部「查看詳情」通欄、蒙層「查看詳情」按鈕，進入推廣落地頁；支持點贊、評論、轉發，支持關注廣告主抖音賬號。

競價廣告：支持應用下載、落地頁推廣目的，不支持落地頁-卡券廣告；支持cpc、ocpc、cpm、ocpm計費類型；目前支持地域、年齡、性別、首次激活時間、安卓版本、ios版本、網路、運營商、手機品牌等定向，暫不支持app行為分類、興趣分類等定向。

3、抖音貼紙產品介紹：

產品優勢：

使用場景原生，用戶主動使用，接受度高，互動時間長；

激發用戶主動傳播，分享傳播後，觸發二次使用；

廣告形式生動，提升品牌在抖音用戶中好感度。

產品價格：售價：凈價30萬/7天。

位置：3天抖音貼紙欄第一行第四位，4天位置隨機，連續購買，需要設計多款貼紙，以保證每周更換1次。

該產品屬於非標產品，不保量，不支持第三方監測。

抖音對貼紙是否具備上線標准具有最終決定權。

4、抖音達人合作產品介紹：

內容定製：為客戶提供符合抖音調性的視頻內容定製。

達人營銷：借力達人影響力和創意能力實現品牌營銷內容傳播。

原生傳播：達人合作視頻可正常進入推薦流，在抖音站內原生傳播。

二次傳播：視頻內容可用於其他平台二次傳播（僅限含抖音水印版視頻）。

視頻置頂：視頻在達人個人頁5小時置頂，保護期內達人不新增視頻。

視頻保留：合作視頻可在達人賬號下保留三個月，持續傳播。

『肆』 抖音拍的內容主要有哪幾類說的越多越好，謝謝！

今天海龜短視頻就給大家分享一些製作抖音內容的經驗，跟大家一起進步。
首先為什麼抖音能如此成功？基本上每一個視頻創造者都在抖音搞創作，我覺得首先因為它是一個去中心化的平台，它不是關注流的，而是演算法流的，大家看的視頻，不是說關注誰，就永遠只看這幾個人，而是在抖音這個大平台里，通過後台一些優秀的演算法，讓所有好的視頻都有機會展示在大家面前，哪怕說你有1萬個粉絲或者你只有兩個粉絲，只要視頻內容好，它也可能成為一條爆款視頻。在抖音里，其實人人都有機會成為網紅的，所以我覺得抖音的優勢就在這里，把我的一些小經驗分享給大家，希望大家都可以把自己熱愛的視頻做成一個能帶來成就感、榮譽感和一些收入的一項愛好和工作。
可以給抖音視頻內容分個類:
1. 生活類：vlog
2. 顏值類：唱歌跳舞對口型的小哥哥小姐姐
3. 小劇場：現在是抖音最火的一種形式了，小劇場是啥？其實就是之前的那些台灣韓國的偶像劇給弄成了短視頻
4. 知識派：通過自己的能力，包括做菜的、美妝的，各種生活類的，通過自己的知識把這個生活技巧的知識分享給大家
5. 技術派：抖音的鎮站之寶，以前很多這種玩技術流的，其實技術流不止是整些花哨的轉場特效，還包括唱歌技術，還有很多大神，有各種的技術，這個也算是一種技術流
6. 生活派：其實就是偏向於向大家展示自己的生活，像電影演員通過大屏幕向大家展示自己的靈魂在這個短視頻里，也就是在小屏幕里釋放我們的生活，通過我們跟大家分享的生活，讓大家覺得哇，我跟這人很熟
其實，大家進入抖音開始創作之前，可以先想一下我到底是哪個分類？不一定非得兒說我就是做這個生活類的。生活類完全可以跟技術流結合、技術流也可以跟顏值派結合，小劇場是不是也可以跟顏值派結合呢？所以我們在做視頻之前，可以思考一下自己到底是屬於哪一個類別的，或者說是30%的生活，30%的技術，40%的顏值也可以，就知道在分類中我們可以怎麼精細地去運營我們的內容。因為不同的門類，包括運營的方式、創作的方式，都是有不同的竅門兒。所以說希望大家在創作之前，先問自己是一個什麼樣的分類。或者說你是一個天才，完全不屬於任何分類，但是也可以曝光，這個也是完全有可能的，因為抖音就是這么一個非常去中心化的平台，如果你非常有特色，非常的有個性，你可能不屬於任何一種分類，但是呢，也一樣可以成為一個非常優秀的視頻創作者，這個就是這個時代賦予我們的機會。

『伍』 抖音的推薦機制是利用的什麼原理

一、智能演算法的推薦原理

智能演算法推薦的本質，是從一個聚合內容池裡面給當前用戶匹配出最感興趣的內容。

這個內容池，每天有幾十上百萬的內容，涵蓋15s短視頻、1min長視頻、5min超長視頻。

而在給用戶匹配內容的時候，平台主要依據3個要素：內容、用戶以及用戶對內容的感興趣程度。

系統是怎麼理解我們創作的內容呢？

平台在做內容刻畫的時候，主要會依託於關鍵詞識別技術：通過提取文案、視頻中的關鍵詞，根據關鍵詞將內容進行粗分類，然後根據細分領域的關鍵詞，再對分類進行細化。

比如，視頻文案及內容的關鍵詞是「羅納爾多、足球、世界盃」。

大部分關鍵詞都屬於體育類詞彙，就會先把你的作品分到體育大類，然後根據具體的關鍵詞，再細分到「足球」、「國際足球」等二三級類目。

用戶刻畫

通過這一系列的比對、分析，系統推測還原出一個用戶的基本屬性，比如：Ta可能是一個正在旅遊的男性，喜歡足球、汽車等分類。

系統會把上述的用戶特徵，歸類為這個用戶的標簽。

用戶標簽主要分為3大類：

1）用戶的基本信息（年齡、性別、地域）；

2）用戶的行為信息（關注賬號，歷史流浪記錄，點贊收藏的內容、音樂、話題）；

3）閱讀興趣（閱讀行為、用戶聚類、用戶標記）。

系統根據用戶的信息和行為，對用戶進行分析計算，計算出用戶喜好的分類、話題、人物等其他信息，這樣就完成了系統對用戶的刻畫。

推薦演算法的本質

利用作品的特徵（主題詞、標簽、熱度、轉發、時效、相似度）、用戶喜好特徵（短期點擊行為、興趣、職業、年齡、性別等），以及環境因素（地域、時間、天氣、網路環境），擬合一個用戶對內容滿意的函數，它會估算用戶對每一個作品的點擊概率，然後再從系統幾十上百萬的內容流量池中，將所有的作品按照興趣由高到低排序，Top10的作品在此時會脫穎而出，被推薦到用戶的手機上進行展現。

大概就是這個樣子想學的可以私信小編

『陸』 天貓平台去中心化是什麼意思呢希望通俗的解釋下。

就是不要把雞蛋放在一個籃子里，分散開。比如 直播，現在絕大部分資源都集中在薇亞和李佳奇團隊，這不利於整個淘寶直播生態發展。需要有更多的主播去做自己擅長領域內的KOL，類似抖音那種機制。

『柒』 抖音的推薦是什麼原理

抖音是一個去中心化的音樂創意短視頻社交平台，這就意味著任何一個小號都有機會擁有百萬粉絲甚至千萬粉絲。即便我們是新號，只要我們的內容受歡迎，就會被越來越多的人關注。

視頻上傳之後抖音官方會檢測視頻是否違規，例如有沒有出現廣告、有沒有帶水印或者LOGO、內容是否不雅、血腥等，抖音官方會把違規的視頻打回或者被限流（只有你自己可以看見你發布的內容）。不違規的話官方會進行一個隨機推薦，平台會根據我們賬號的權重給予一定的初始推薦流量，初始推薦優先分發給附近的人與關注我們的粉絲以及我們關注的人；然後才是配合用戶標簽與內容標簽進行智能分發。

抖音的推薦主要有以下幾個流程：

1、機器審核

機器審核也是系統的初審，主要的目的是為了判斷視頻的風險級別，根據風險級別的不同分發給不同的審核人員，在抖音發布的內容往往可以非常效率地通過機器審核。

2、加權推薦

只要發布的視頻是無違規的正常內容，那麼都會得到一定量的加權推薦，保證一個新的作品能夠展示給一部分用戶，這也是抖音的魅力所在。

3、疊加推薦

在經過加權推薦後，系統就可以根據這些收集到的反饋（完播、點贊、評論、轉發、關注），進行內容的質量判斷。受歡迎的內容會進行進一步的推薦，而不受歡迎的內容則會被縮緊推薦。

在疊加推薦的同時，系統如果收到許多異常數據，如負面評論增加、舉報增多，則視頻會再次進入審核流程，相比初次審核將會更加嚴格。

『捌』 抖音演算法是什麼

抖音的演算法，其實是一個漏斗機制，跟今日頭條的去中心化的推薦演算法原理基本一致。它分為三個步驟：

第一，冷啟動流量池曝光

假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發出後，平均有1000次曝光

第二，數據挑選

抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然後再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。

第三，精品推薦池

通過一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。

: "我們是聖騎士，不能讓復仇的情緒占據我們的意識。",