jetsonnano算力

Ⅰ 浪潮伺服器在產品兼容性方面有什麼新的進展嗎

浪潮伺服器除了持續的硬體性能提升外，在推動行業標准統一、提升產品兼容性等方面也不斷取得新的突破。在頂級AI盛會GTC2021，浪潮伺服器EIS200就宣布完成對全新人工智慧邊緣推理晶元NVIDIA Jetson TX2 NX SoM的兼容適配與深度優化，並實現Nano、Xavier NX多款AI邊緣晶元模組的兼容，為智慧油井、電力巡檢、工業質檢、智慧交通、智慧零售等場景提供多元化的邊緣AI算力選擇。

Ⅱ 用英偉達Jetson Nano做視覺買哪種工業相機

一定要Nano嗎？視覺項目目前我們用的比較多的是XT2，穩定性更好，對這個板子支持的比較好的有微圖視覺的LEO系列和Mars系列，Basler和映美精的一些型號也支持的不錯

Ⅲ nano死機了，怎麼辦

ipod nano死機的解決方法：

第一種方法：正常恢復

這個恢復方法是在一般的解鎖教程中最常用的恢復ipod固件的方法。

1.將ipod nano關機。

2.同時按住開關機鍵和home鍵。

3.當看見白色的蘋果logo時，請松開開關機鍵，並繼續保持按住home鍵。

4.開啟iTunes，等待其提示進行恢復模式後，即可按住鍵盤上的shift鍵，點擊「恢復」，選擇相應的固件進行恢復。

第二個方法：黑屏恢復

1.用USB線將ipod nano連接上電腦，然後將會聽見電腦已連接成功的提示聲音。

2.現在請先將ipod nano關機，然後將會聽見電腦未連接成功的提示聲音。

3.請同時按住開關機鍵和home鍵，持續到第10秒的時候，請立即松開開關鍵，並繼續保持按住home鍵。

4.這個時候iTunes會自動啟動，並提示進行恢復模式（ipod nano會一直保持黑屏狀態）。那麼，就可以按住鍵盤上的shift鍵，點擊「恢復」，選擇相應的固件進行恢復。

等待恢復完成，就可以開機了。

Ⅳ 英偉達 NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit性價比怎麼樣

英偉達 NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit性價比怎麼樣？AMD RX 6000系列顯卡發布之後，提出了一項名為「顯存智取」（Smart Access Memory）的技術，搭配銳龍5000系列處理器、400/500系列主板，可以讓處理器訪問顯卡的全部顯存，從而提升最多10％以上的游戲性能。

後來，該技術拓展到了Intel平台，NVIDIA也宣布正在為RTX 30系列研發類似的技術，最終簡單粗暴地叫做「Resizable BAR」。

如今隨著RTX 3060正式上市，NVIDIA終於公開了該技術的硬體支持、游戲支持細節。

平台支持——

NVIDIA確認，支持RTX 30 Resizable BAR加速技術的硬體，包括AMD Zen3架構銳龍5000系列處理器、AMD 400/500系列主板、Intel Comet Lake 10代酷睿/Rocket Lake 11代酷睿處理器、Intel 400/500系列主板（包括入門級H410）。

主板品牌目前支持華碩、華擎、七彩虹、EVGA、技嘉、微星，只需更新BIOS即可。

具體主板支持型號請查詢主板廠商網站，開啟方式不同主板也有所不同，一般是在BIOS中找到Resizable BAR、Above 4G Decode並開啟即可。



顯卡支持——

首批支持RTX 3060桌面顯卡、RTX 3080/3070/3060筆記本顯卡。

3月底，NVIDIA會針對RTX 30全系列的公版卡，提供新版BIOS的下載，刷入後即可支持Resizable BAR。

非公廠商也會陸續更新BIOS。

游戲支持——

配合剛剛發布的GeForce 461.72版驅動，首批包括：

《刺客信條：英靈殿》、《戰地5》、《無主之地3》、《極限競速：地平線4》、《戰爭機器5》、《地鐵：離去》、《荒野大鏢客：救贖2》。

更多游戲支持將在3月底公布。

至於實際加速效果，NVIDIA宣稱根據測試，游戲性能可提升最多10％，但不同游戲、平台、設置下會有所不同，暫未給出更具體的對比數據。

如果要驗證Resizable BAR是否已經開啟，只需打開驅動控制面板，在系統信息面板右側條目中，找到Resizable BAR，如果屬性顯示「YES」，就說明已經打開。

Ⅳ 我想問一下關於嵌入式開發，最近接觸了一些開發板，比如stm32、jetson nano，樹莓派等

這三者主要面向的對象不一樣吧，jetson nano主要用於機器學習、人工智慧等方面，樹莓派主要用於計算機編程教育，比起前兩者STM32的應用范圍更廣一些（也可能是前兩者我不是很熟悉的緣故）。
STM32可以跑操作系統，但是不能跑Linux,因為其屬於 Cortex-M系列不帶MMU。另外，Cortex-A系列可以跑Linux，因為它帶MMU。
就我而言，大學接觸學習了STM32，並做過平衡車、機器人、圖像識別，並且現在工作也一直在用STM32。