tops算力與MIPS
1. Tops是什麼意思
意思:
1、adj. 最上等的;一流的
2、adv. 至多
讀音:英[tɒps]、美[tɑːps]
例句:Her new novel is tops.
她新發表的小說是第一流的。
原型:top
讀音:英[tɒp]、美[tɑːp]
例句:He worked his way to the top of his profession.
他一步一步努力,終於成為行業內的翹楚。
(1)tops算力與MIPS擴展閱讀
近義詞:
一、acme
讀音:英['ækmi]、美['ækmi]
意思:n. 頂點;極點
例句:Schubert reach the acme of his skill while quite
young.
舒伯特的技巧在他十分年輕時即已達頂峰。
二、summit
讀音:英['sʌmɪt]、美['sʌmɪt]
意思:n. 頂點;最高階層
例句:The Hungarian view is magnificent from the summit of the
mountains.
從群山之顛看到的匈牙利景色非常壯麗。
2. 算力高達700TOPS,功耗低於英偉達,高通CES推出全新自動駕駛平台
文/BY
5G會成為2020年出現頻率最高的詞彙,在過去的一年裡,全球已有45家電信運營商開始5G的部署,顯然,5G會以遠超於4G的普及速度快速改變我們的生活。作為全球最大的手機晶元供應商,本屆CES上高通也首次展示了其5G時代的全面布局,初步完成對手機、電腦、汽車及雲端的全面覆蓋。
區別於以往發布會中手機業務占據C位,高通本屆CES發布會上最大的篇幅是關於汽車業務。汽車領域首次成為高通布局的重點,除了此前已經布局的車聯網業務,此次高通還將觸角伸向了自動駕駛。
更靈活更低功耗的自動駕駛平台
CES前夕的高通發布會上,高通正式推出全新SnapdragonRide平台,官方列舉當前自動駕駛遇到的種種問題,並表示自家平台是汽車行業最先進且可擴展的開放自動駕駛解決方案之一。這種場面就如同,一個之前做手機晶元的,有一天突然站在一堆汽車Tier1面前,深嘆一口氣:「一個能打的都沒有,自動駕駛解決方案這事還得我來。」
隨著5G及人工智慧技術的發展,已經有越來越多科技公司加入到汽車行業之中,利用在晶元及軟體上的優勢賦能智能汽車,加速汽車的智能化、網聯化進程。或許,擁有一台更智能更便捷的汽車,會比我們想像中實現得早。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
3. 高通發布全新自動駕駛計算平台 最高算力700TOPS,2023年量產
▲高通公司總裁CristianoAmon新聞發布會上向展示了SnapdragonRide(圖源CNET/James?Martin)
SnapdragonRide通過獨特的SoC、加速器和自動駕駛軟體棧的結合,為汽車製造商提供了一種可擴展的解決方案,可在三個細分領域對自動駕駛汽車提供支持,分別是:
1、L1/L2級主動安全ADAS——面向具備自動緊急制動、交通標志識別和車道保持輔助功能的汽車。
2、L2+級ADAS——面向在高速公路上進行自動駕駛、支持自助泊車,以及可在頻繁停車的城市交通中進行駕駛的汽車。
3、L4/L5級完全自動駕駛——面向在城市交通環境中的自動駕駛、無人計程車和機器人物流。
SnapdragonRide平台基於一系列不同的驍龍汽車SoC和加速器建立,採用可擴展且模塊化的高性能異構多核CPU、高能效的AI及計算機視覺引擎,以及GPU。
其中,ADASSoC系列和加速器系列採用異構計算,與此同時利用高通的新一代人工智慧引擎,ADAS和SoC能夠高效管理車載系統的大量數據。
得益於這些不同的SoC和加速器的組合,SnapdragonRide平台可以根據自動駕駛的不同細分市場的需求進行配備,同時提供良好的散熱效率,包括從面向L1/L2級別應用的30TOPS等級的設備,到面向L4/L5級別駕駛、超過700TOPS的功耗130瓦的設備。
此外,高通全新推出的SnapdragonRide自動駕駛軟體棧是集成在SnapdragonRide平台中的模塊化可擴展解決方案。
據介紹,SnapdragonRide平台的軟體框架可同時託管客戶特定的軟體棧組件和SnapdragonRide自動駕駛軟體棧組件。
SnapdragonRide平台也支持被動或風冷的散熱設計,因而能夠在成本降低的同時進一步優化汽車設計,提升可靠性。
現在,Arm、黑莓QNX、英飛凌、新思科技、Elektrobit、安森美半導體均已加入高通的自動駕駛朋友圈,成為SnapdragonRide自動駕駛平台的軟/硬體供應商。
Arm的功能安全解決方案,新思科技的汽車級DesignWare介面IP、ARC處理器IP和STARMemorySystemTM,黑莓QNX的汽車基礎軟體OS安全版及Hypervisor安全版,英飛凌的AURIXTM微控制器,以及安森美半導體的ADAS系列感測器都會集成到高通的自動駕駛平台上。
Elektrobit還計劃與高通合作,共同開發可規模化生產的新一代AUTOSAR架構,EBcorbos軟體和SnapdragonRide自動駕駛平台都將集成在這個架構上面。
據了解SnapdragonRide將在2020年上半年交付汽車製造商和一級供應商進行前期開發,而根據QualcommTechnologies估計,搭載SnapdragonRide的汽車將於2023年投入生產。
二、深耕汽車業務多年高通賦能超百萬台汽車
在發布SnapdragonRide自動駕駛平台之前,高通已在智能汽車領域深耕多年。
十多年來,高通子公司QualcommTechnologies一直在為通用汽車的網聯汽車應用提供先進的無線通信解決方案,包括通用汽車上安吉星設備所支持的安全應用。
在車載信息處理、信息影音和車內互聯等領域,QualcommTechnologies的訂單總價值目前已超過70億美元(約合人民幣487億元)。
而根據高通在CES2020發布會現場公布的信息,迄今為止已經有超百萬輛汽車使用了高通提供的汽車解決方案。
很顯然,如今高通在汽車領域的布局又向前邁進了一步。
CES2020期間,除發布SnapdragonRide自動駕駛平台外,高通還推出了全新的車對雲服務(Car-to-CloudService),該服務預計在2020年下半年開始提供。
據介紹,由QualcommTechnologies打造的車對雲服務支持SoftSKU晶元規格軟升級能力,不僅可以幫助汽車客戶滿足消費者不斷變化的需求,還可根據新增性能需求或新特性,讓晶元組在外場實現升級、以支持全新功能。
與此同時SoftSKU也支持客戶開發通用硬體,從而節省他們面向不同開發項目的專項投入。利用高通車對雲SoftSKU,汽車製造商不僅能夠為消費者提供各種定製化服務,還可以通過個性化特性打造豐富且具沉浸感的車內體驗。
另外高通的車對雲服務也支持實現全球蜂窩連接功能,既可用於引導初始化服務,也可以在整個汽車生命周期中提供無線通信連接。
QualcommTechnologies產品管理高級副總裁NakulDuggal表示,結合驍龍汽車4G和5G平台、驍龍數字座艙平台,高通的車對雲服務能夠幫助汽車製造商和一級供應商滿足當代車主的新期待,包括靈活、持續地進行技術升級,以及在整個汽車生命周期中不斷探索新功能。
此外,QualcommTechnologies也在CES2020上宣布,表示將繼續深化和通用汽車的合作。作為長期合作夥伴,通用汽車將通過與QualcommTechnologies的持續合作來支持數字座艙、車載信息處理和ADAS(先進駕駛輔助系統)。
結語:巨頭紛紛入局自動駕駛領域風起雲涌
前有華為表示要造激光雷達、毫米波雷達等智能汽車核心感測器,後有Arm牽頭成立自動駕駛汽車計算聯盟,如今移動晶元巨頭高通也發布了全新的自動駕駛平台,在汽車和自動駕駛領域上又邁進一步。
巨頭入局有利於自動駕駛汽車更快更好地落地,然而另一方面隨著更多硬核玩家拓展業務邊界,此次市場上的競爭也必然會變得更加激烈。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
4. 零跑汽車發布自動駕駛晶元:算力4.2TOPS 支持L3級自動駕駛
國家發改委產業發展司機械裝備處處長吳衛
未來,中國製造的汽車將是全球新技術融合最多、創新融合最多的,也必將領跑全球汽車工業。
同時,汽車晶元領域的競爭也異常激烈。相比於消費電子產品的晶元,汽車晶元對安全性、穩定性的要求更高,是晶元行業共同面對的難題,這也是中國晶元公司的機會。
結語:自研技術讓零跑更具競爭力
零跑汽車是中國造車新勢力企業中第一個自主研發汽車自動駕駛晶元的,搭載這款晶元的量產車零跑C11下月就將發布。零跑汽車在自動駕駛領域的飛速進步,也得到了用戶的認可。
統計數據顯示,零跑汽車兩款量產車型從今年7月以來銷量逐步攀升,9月銷量破千,10月銷量有望突破1600輛,大量的自研技術讓零跑這一造車新勢力具備了更強的競爭力。
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5. GOPS/W,TOPS/W,MOPS/W是用於評價什麼特性的指標啊,英文的原文是什麼啊 謝謝啦 急急!!
都是用來評價處理器運算能力的性能指標。
TOPS/W 來作為評價處理器運算能力的一個性能指標,TOPS/W 用於度量在1W功耗的情況下,處理器能進行多少萬億次操作。
GOPS(Giga Operations Per Second),MOPS(Million Operation Per Second)算力單位。1GOPS代表處理器每秒鍾可進行十億次(10^9)操作,1MOPS代表處理器每秒鍾可進行一百萬次(10^6)操作。TOPS同GOPS與MOPS可以換算,都代表每秒鍾能處理的次數,單位不同而已。
(5)tops算力與MIPS擴展閱讀:
常用雙精度浮點運算能力衡量一個處理器的科學計算的能力,就是處理64bit小數點浮動數據的能力。
支持AVX2的處理器的單指令的長度是256bit,每個intel核心假設包含2個FMA,一個FMA一個時鍾周期可以進行2次乘或者加的運算,那麼這個處理器在1個核心1個時鍾周期可以執行256bit*2FMA*2M/A/64=16次浮點運算,也稱為16FLOPs,就是Floating Point Operations Per Second;
支持AVX512的處理器的單指令的長度是512Bit,每個intel核心假設包含2個FMA,一個FMA一個時鍾周期可以進行2次乘或者加的運算,那麼這個處理器在1個核心1個時鍾周期可以執行512bit*2FMA*2M/A/64=32次浮點運算,也稱為32FLOPs。
6. 請問x86處理器的整點運算能力、浮點運算能力如何和PowerPC處理器的MIPS值、DSP處理器的MMACS值對比
x86的整數運算性能還是比較強的,不過浮點運算也就那麼回事了。
PowerPC的話我不太了解,至於DSP,這個要看具體的DSP內核了。
比如說DSP內核的MAC長度,coef緩沖等。如果是有針對性的DSP,那麼浮點效率不一定會比x86的浮點效率低。
其次x86處理器主要是面向綜合性能,更偏向於匯流排控制器。如果說解碼和執行效率那就是無可替代的。DSP本來就是針對數字運算而設計的。就好比顯卡的GPU做浮點運算效率是遠遠強於CPU的。
7. 請問一下,我國有哪些自動駕駛平台
1.谷歌TPU
谷歌的TPU(Tensor Processing Unit,張量處理單元)起初是計算神經網路的專用晶元,目前正在研發第四代,將採用 7納米製程,每秒矩陣乘法相當於2萬多億次浮點運算,相比同期的CPU和GPU,能夠提供更高的性能。Waymo作為谷歌的姊妹公司,使用TPU進行訓練,但是公開信息上顯示,Waymo實車上採用的卻是英特爾的Xeon處理器。
地平線公司2019年發布了國內第一款車規級AI晶元,之後征程2、征程3在長安、理想、長城、上汽等多家自主品牌車企的20+款車型上實現了前裝量產。最新發布的征程5系列單顆晶元AI算力最高可達128Tops,主要面向L4高級別自動駕駛。地平線在2021年4月與造車新勢力理想汽車達成深度合作,將為理想汽車提供高性能的智能計算平台。
除此之外,特斯拉、德州儀器、黑芝麻等一批企業也在從事晶元平台的設計,並有對應的計算平台發布,限於篇幅,不再一一進行介紹。
8. 英偉達發布史上最強計算平台,黃教主:自動駕駛不再擔心算力問題
原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會,因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月,英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會,只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行,英偉達依然爆出「核彈」,發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere(安培)。
在自動駕駛方向上,英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合,實現了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 計算平台,整體功耗為?800W。
有業界觀點認為,實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS,L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS,L4 需要的計算力大於 100 TOPS,L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從?10TOPS/5W,200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整產品線,分別對應前視模塊、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各級應用。
從產品線看,英偉達?Drive AGX?將全面對標 Mobileye?EyeQ?系列,希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構:Ampere(安培)
2 個月的等待是值得的,本次 GTC 上,黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere(安培)以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升,這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前,英偉達已經研發了多代 GPU 架構,它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla(特斯拉)、Fermi(費米)、Kepler(開普勒)、Maxwell(麥克斯維爾)、Pascal(帕斯卡)、Volta(伏特)以及 Turing(圖靈)。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100,黃仁勛細數了它的五大核心特點:
集成了超過 540 億個晶體管,是全球規模最大的 7nm 處理器;引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心,這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快,同時更易於使用;採用了結構化稀疏加速技術,性能得以大幅提升;支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU,而且每一塊 GPU 都有自己的資源,為不同規模的工作提供不同的計算力;集成了第三代 NVLink 技術,使 GPU 之間高速連接速度翻倍,多顆 A100 可組成一個巨型 GPU,性能可擴展。
這些優勢累加起來,最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了?6 倍,在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是,A100 現在就可以向用戶供貨,採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU:實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出,英偉達的自動駕駛平台(NVIDIA Drive)也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道,英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC,包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中,Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC,算力可以達到 30TOPS,功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台,用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU,算力能做到 320TOPS,功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上,英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成,集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器,最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能,提升了 7 倍。
如今,英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進,通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來,達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多,相應地,其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算,一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力,這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言,英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然,作為一個軟體定義的平台,英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出,該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中,有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力,功耗僅為 5W,可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說,採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統,省去了單獨開發多個子系統(ADAS、L2+ 等系統)的高昂成本。
不過,想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間,因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品,到?2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上,英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行(Pony.ai)、美國電動車創業公司?Canoo?和法拉第未來(Faraday Future)加入到英偉達的自動駕駛生態圈,將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前,小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資,不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士,計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能,這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久,Canoo 還和現代汽車達成合作,要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來,這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造,全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付,不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達,在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下,已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台,實現了端到端的完整閉環。
同時,其自動駕駛生態圈也在不斷擴大,包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來,在整個自動駕駛產業里,以計算晶元為核心優勢,英偉達的觸角將更加深入,有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
9. 400tops算力相當於多少台普通電腦的算力太瘋狂了吧
就描述,要看具體是算什麼,比方說浮點 還是整數 還是雙精度還是啥。每種都是不同的。類似自動駕駛用的是AI晶元,專用的,跟通用計算晶元實際是沒對比意義的。原因在於前者是用於某個領域,效率極高,後者是所有領域都可用,但效率不行。
所以要看,它沒有公布具體的情況,不好判斷。
不懂繼續問,滿意請採納。
10. 晶元算力tops是什麼意思
TOPS,處理器運算能力單位。TOPS是Tera Operations Per Second的縮寫,1TOPS代表處理器每秒鍾可進行一萬億次(10^12)操作。