m1算力

㈠ 哈奇光屏M1的AI廚房能識別多少種蔬菜水果

根據測試，哈奇光屏M1「AI未來廚房」能成功識別雞蛋、西紅柿、青椒、油菜、金針菇、平菇、土豆、荷蘭豆、玉米、西藍花、牛排、肥牛、三文魚、洋蔥、檸檬，並展示相應的營養成分，給出相應的菜譜選擇。隨著AI Spell神經視覺識別系統的算力提升，深度學習訓練的拓展，能識別的食材會不斷增加。

㈡ C語言！！！！求兩個質量分別為m1，m2，距離為r的物體間的萬有引力，輸出計算結果

# include <stdio.h>
# include <math.h>
main()
{
double F,m1,m2,r,g;
g=6.67*10E-11;
printf("請輸入兩個質量m1,m2和r:\n");
scanf("%d,%d,%d",&m1,&m2,&r);
F=(g*m1*m2)/(r*r);
printf("萬有引力:%lf\n",F); //double類型對應為%lf
}

㈢ 花鍵m1,z18 壓力角20 怎麼計算別的尺寸

確定壓力角是20°嗎？一般漸開線花鍵壓力角是30°的。確定後，幫你計算。

㈣ 蘋果推出首款自研晶元M1，都應用在了哪些設備上其銷量如何

蘋果推出首款自研晶元M1，應用在處理器 、英特爾平台， 圖像處理等設備上，因為還沒有正式開售，所以目前沒有銷量。

一、蘋果CEO庫克就帶來了萬眾期待的“One More Thing”——自研的電腦處理器 M1。據悉這顆晶元採用5納米製程，封裝了160億個晶體管，其數量為蘋果所有晶元之最，還擁有8核心CPU（4大核+4小核），8核心GPU，16核的神經網路引擎，最高達16GB統一內存。蘋果表示，M1的CPU性能和GPU性能比之前的筆記本晶元都要快，MacBook Air搭載M1晶元後，中央處理器速度將最高提升至3.5 倍，圖形處理器速度可最高提升至5倍，電池續航最長達18小時，比之前多出6小時。 可見在全新晶元的支撐下，Mac系列電腦將會大幅度地提升性能，突破當前算力的瓶頸，帶來更強大的能效。同時，蘋果發布了三款搭載M1晶元的新品，分別是輕型筆記本MacBook Air（7999元起）、專業版本的13寸MacBook Pro（9999元起）以及Mac mini（5299元起），將於下周正式開售。

二、處理器。作為自研的最強晶元，M1晶元自然集結了目前蘋果最強的技術，採用5nm製程工藝，高達160億個晶體管數量，從CPU、GPU、Nerual Engine到Apple T2晶元，一個由蘋果設計的全新SoC呈現在我們眼前。CPU部分採用了4+4大小核設計，蘋果對比了最新的PC處理器，在10W功耗下性能達到了“友商”的兩倍，在同性能下功耗僅有英特爾晶元的四分之一。GPU方面同樣也是8核設計，功耗在10W水平線時同樣具備“友商”兩倍的性能，同性能時功耗為三分之一。另外M1還具備16核Neural Engine，每秒可進行11萬次運算，機器學習能力也有了大幅度提高。

另外SSD性能方面也提升到了原先的兩倍，相比在大型應用的啟動速度上會有比較明顯的提升，這半年來吐槽MacBook Air SSD性能不夠的人你們贏了。不過最令人興奮的可能還是在續航方面的提升，搭載M1晶元的MacBook Air在網頁瀏覽方面可以達到15小時續航，播放視頻可以達到18小時，整體續航最多提升6小時以上，是有史以來續航最好的MacBook Air。

㈤ 今年蘋果的A15處理器性能能追上M1嗎

就性能而言，A15是肯定無法與M1比較的。

iPadmini6用的是殘血CPU+5核GPU版，iPhone13兩款是用的滿血CPU+4核GPU版，Pro兩款是用的滿血CPU+5核GPU版。

在機器學習性能方面，A15 搭載了 16 核神經網路引擎，AI 算力高達 15.8TOPS，適用各類機器學習任務。

整體來講，A15比上代提升明顯的地方主要是：能更好地處理高級游戲運行等圖形密集任務，大大提升游戲中的視覺及光影效果，以及更好的攝像系統體驗，尤其是電影拍攝模式。

A15再強，即使滿血依然拼不過M1。A15仿生晶元，繼承了150晶體管，5nm，如果單獨拼單核A15應該是比M1高不少，但是按總體量來看可能還是M1小弟，M1:8核8GPU，A15是6核cpu5核GPU，基本被M1按在地上摩擦，摩擦是魔鬼的步伐。

也可以從另一個角度上來說庫克的刀法還是比較純屬的，幾斤幾兩算的很清楚。不過這么切也是可以理解的如果真用M1放到手機上，可能就跟曉龍888有一拼了，肯定是超熱，那你的iphone13可能就是塊電熱寶了。

但是，即便如此，蘋果的移動端晶元依然是安卓陣營近兩三年無法超越的。

㈥ 設質量為100kg的物體從點M1（3,1,8）沿直線移動到點M2（1,4,2,），計算重力所做的功

重力所作功與物體的初始位置和終止位置有關，與路徑無關。

功W＝－mg*（z2－z1）＝－100*9.8*（2－8）＝5880（焦）

【歡迎追問，謝謝採納！】

㈦ 設將質量為100kg的物體從點M1(3,1,8)沿直線移動到點M2(1,4,2)計算重力所做功

M1(3,1,8)沿直線移動到點M2(1,4,2)
△Z=8-2=6 （m）
而G=mg=100*9*8=980N
故w=G*△Z=5880J

㈧ 萬有引力計算公式中M1，M2受到的引力一樣嗎

一樣，力的作用是相互的。
F=（G M1 M2）/R^2.
其中G是萬有引力常數，R是兩物體間距離。
G約=6.67乘十的負十一次方（N m^2）/kg^2

㈨ M1 MAX挖礦性能怎麼樣

不行。

ethash計算一次需要讀取8192位元組的數據。M1的帶寬是68.25GBps，也就是理論最大算力為68.25GB/S ÷ 8.192KB = 8.3M/S。實測2M多，估計往死里優化可以優化到4，5M這個水平吧。為什麼沒人做呢？理論最大值只有8M，還沒法超頻，價值不大。

簡介

這次的M1 MAX高達400GBps，理論最大算力400GB/S ÷ 8.192KB = 48.8M/S。估計實際算力在25到30M左右，大致相當於588。

往死里優化可以達到38到43M這個水平，大致相當於不超頻的6700或者不超頻不鎖算力的3060。只不過功耗低得多，可能50w上下。考慮到一台M1 MAX至少2萬多，挖礦必然不是一個很好的選擇。