英偉達cuda算力

① 英偉達的 Tesla GPU 性能有多強勁，跟普通 GPU 的主要區別是什麼

目前高端的NVIDIA顯卡有Geforce，Quadro，Tesla 三個系列的產品，並且他們都支持 NVIDIA CUDA並行計算平台。 然而 NVIDIA GeForce 和 NVIDIA Quadro 分別是為消費級圖形處理和專業可視化而設計的，只有 Tesla 產品系列是完全針對並行計算而設計的，可提供獨有的計算特性。由於Tesla系列產品的專業性，所以就註定了它肯定要用在相關的領域，比如：地震處理, 信號與圖像處理, 視頻分析等對圖形運算要求比較高的行業。

再就是英特爾的PHI卡了，也是GPU運算，與Tesla也不分上下。

我們是麗台DAILI，有問題HI。

② NVIDIA顯卡的的CUDA核心是什麼

CUDA核心，理論上流處理器縮寫是SP。但NVIDIA自己稱呼他們的SP是CUDA Core。

CUDA Core只是N卡流處理器而已,只是一個流處理器名詞。

CUDA是一個統一計算架構，屬於軟體+硬體架構統稱。他不是一個軟體也不是一個純硬體。而是軟硬結合的計算體系。

你可以理解為CUDA是一個基於NVIDIA GPU平台上面NV自己定製的特殊計算體系。是NV自己發明的運算演算法，在NV平台和軟體支持上面才能發揮最高效率。CUDA在NVIDIA定義是一種類C語言，本身兼容C語言。CUDA雖然是一種獨立語言提供開發學習，但CUDA本身和C差距不算非常巨大，很多有經驗的開發者很快能學會。

CUDA在全球屬於NVIDIA私人生態區，他的勢力並不比IOS小。甚至在高端計算領域和圖形領域。CUDA算的上是權威標准。 Quadro和Tesla這2個統治世界的著名計算平台就是靠著CUDA生態區才能提供客戶一體化服務，否則如果大家都像AMD那樣只賣個浮點看起來很高的物理節點，那麼老黃根本不敢自封視覺運算公司，那不是普通半導體公司搞的授權么？

CUDA是一個計算結構，是一個理念。是一個軟硬平台，是一個NV提供綜合性服務的東西。他不是一個顯卡授權，也不是一個集群。也不是一個驅動。

③ 大哥你沒聽說過英偉達cuda通用計算嗎。。。。。。

恩，知道，我正在學這個！他就是2007年NVIDIA公司推出的一種全新的架構。其並行計算功能相當強大。

④ 英偉達的CUDA核心

首先，這種提升並不能角「猛」，只有6倍而已，一般一個數量級以上的提升才是非常可觀的。其實所有的這些處理器，都是遵循摩爾定律(Moore's law)的，也就是「over the history of computing hardware, the number of transistors in a dense integrated circuit doubles approximately every two years. 」 意思是在計算硬體歷史上，一塊密集的集成電路版上面的電晶體數量大約每兩年增加一倍。
其次，在實際中用CUDA在做並行計算時候，通常不會考慮CUDA core這一概念，因為這是CUDA自動去部署的事情。而需要考慮的是一個GPU有多少個SM(streaming multiprocessor)，這個SM的數量越多，那麼你的GPU的性能越好。
謝謝。

⑤ 顯卡設置里的CUDA是什麼

CUDA（Compute Unified Device Architecture），通用並行計算架構，是一種運算平台，包含CUDA指令集架構以及GPU內部的並行計算引擎。

只要使用一種類似於C語言的CUDA C語言，就可以開發CUDA程序，從而可以更加方便的利用GPU強大的計算能力，而不是像以前那樣先將計算任務包裝成圖形渲染任務，再交由GPU處理。

CUDA體系結構的組成

開發庫：開發庫是基於CUDA技術所提供的應用開發庫。

運行期環境：運行期環境提供了應用開發介面和運行期組件，包括基本數據類型的定義和各類計算、類型轉換、內存管理、設備訪問和執行調度等函數。

驅動：CUDA-enable的GPU的設備抽象層，提供硬體設備的抽象訪問介面。也就是需要安裝有nVIDIA硬體的電腦上安裝相應的驅動來實現CUDA通用運算。

⑥ cuda環境搭建必須要有nvidia(gpu)顯卡嗎,intel或者ati顯卡可以嗎

cuda環境搭建必須要有nvidia(gpu)顯卡。

CUDA主要是面向Nvidia的GPU的。Nvidia也推出了CUDA X86，使CUDA代碼可以由X86處理器執行，盡管這只是提高了CUDA的代碼兼容性而已。Intel和AMD的顯示晶元都不能進行CUDA編程。

想要讓cuda環境搭建在Windows8.1下搭建能利用GPU並行運算，必須有支持GPU並行運算的Nvidia顯卡，且要安裝CUDA，千萬不要電腦上是Intel或AMD的顯卡，卻要編寫CUDA。

(6)英偉達cuda算力擴展閱讀

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，顯卡廠商NVidia推出的運算平台。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。

它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的並行計算引擎。 開發人員現在可以使用C語言來為CUDA™架構編寫程序，C語言是應用最廣泛的一種高級編程語言。

所編寫出的程序於是就可以在支持CUDA™的處理器上以超高性能運行。 將來還會支持其它語言，包括FORTRAN以及C++。

基於A跟N的競爭關系，A是肯定得不到專利授權的。

⑦ 英偉達顯卡太新不支持CUDA怎麼辦

不是顯卡太新，nv每發布顯卡都會有對應的驅動
你這個情況要麼是顯卡質量問題，要麼就是下載的老版本驅動
試試驅動精靈吧

⑧ 哪些NVIDIA顯卡支持CUDA技術

從硬體層面上說，NVIDIA從Geforce9XXX系列顯卡，也就是G92/G94/G96核心開始支持CUDA技術。前一代G80核心系列也能夠部分支持CUDA技術，但性能效率和軟體兼容性不完善。
但NVIDIA通過在驅動層面上的優化，讓從geforce8XXX系列顯卡開始往後的產品，全部支持CUDA通用計算技術。也就是說從G80/G84/G86核心開始，往後的產品都支持CUDA技術。

⑨ 英偉達支持CUDA的顯卡的ComputeCapability是指什麼

GTX
>
GTS
>
GT
>
GS
GTX
：
一般可以理解為GT
eXtreme，代表了極端、極致的意思，用於nVIDIA最高級別的型號，如8800GTX和最新的9800GTX，都採用了GTX的後綴。
GTS
：
超級加強版
「Giga-Texel
Shader」的縮寫，千萬像素的意思，也就是每秒的像素填充率達到千萬以上。GTS最早出現在Geforce2產品中，代表當時的最高端的Geforce2。而現在一般用於表示GTX的縮減版，級別在GTX之後，如8800GTS。
GT
：
頻率提升版本"GeForce
Technoloty"的縮寫，級別低於GTS，也是廣為用戶群體所接受的產品型號之一，主打中端——中高端的消費市場，較具代表的就是nVIDIA「7」系列的7600GT。
GS
：
GS一般用於命名nVIDIA的主打產品，一般可以看作是GT的縮減版，級別低於GT，較為具代表性的就是7600GS。值得注意的是，採用GS命名的顯卡，其核心架構可以和GT一樣，只是在運行頻率上落後於GT，但也可以是在核心架構上直接縮減，如7600GS的核心架構就和7600GT一樣，而8800GS的核心架構則比8800GT要有所縮水，我們在選購顯卡時，要注意區分開。
LE
：
"
Limit
Edition"的縮寫，表示限製版本，代表某一產品系列中的低端產品，主要是頻率與標准版本相比有一定的下降。如：7300LE。
Ultra：字面意思直譯就有「激進，極端」的意思。而在nVIDIA的產品中也是如此，只要後綴帶了這個傢伙，一定是那類晶元中最高端的，它的命名級別比GTX還要高，細數NV的歷代王者，基本都能看到它熟悉的身影。如8800Ultra，它就屬於8800GTX的高頻版本。
其實關於nVIDIA顯卡的命名後綴還有許多，如XT、ZT、Ti、SE、GE等，在這里就不一一列舉了，因為常見的顯卡命名後綴，並不包含它們在內，下面我們來了解顯卡顯示核心的架構概念。

⑩ NVIDIA GeForce GT 610M運行CUDA時的計算能力

GT610m實際是GT520m的超頻版，入門級顯卡，低端。
著色器數量：48Unified
製造工藝：40nm
光柵單元：4
位寬：64bit
容量：2048M
運算能力為：
像素填充率：1.7GPixel/S
紋理填充率：6.8GTexel/S
顯存帶寬：12.8GB。
希望幫到你。