皮爾森相似度去中心化

❶ 有人知道抖音的推薦機制是什麼呢抖音的規則是什麼呢怎麼利用系統推薦獲得流量

1-5000-100:就是說你發布的視頻,最好能在1小時之內,播放量突破5000,而點贊量能大於100,那麼,得到系統推薦的機率就大很多了。
四個維度：完播量，點贊率，轉發數，評論互動數
發布時間:最好在中午11-13點,下午5-7點,晚上9-11點進行發布,這三個時間段是用戶訪問的高峰期,你視頻發布後基本上系統是會給一些流量推薦的。

❷ 抖音的推薦機制是利用的什麼原理

一、智能演算法的推薦原理

智能演算法推薦的本質，是從一個聚合內容池裡面給當前用戶匹配出最感興趣的內容。

這個內容池，每天有幾十上百萬的內容，涵蓋15s短視頻、1min長視頻、5min超長視頻。

而在給用戶匹配內容的時候，平台主要依據3個要素：內容、用戶以及用戶對內容的感興趣程度。

系統是怎麼理解我們創作的內容呢？

平台在做內容刻畫的時候，主要會依託於關鍵詞識別技術：通過提取文案、視頻中的關鍵詞，根據關鍵詞將內容進行粗分類，然後根據細分領域的關鍵詞，再對分類進行細化。

比如，視頻文案及內容的關鍵詞是「羅納爾多、足球、世界盃」。

大部分關鍵詞都屬於體育類詞彙，就會先把你的作品分到體育大類，然後根據具體的關鍵詞，再細分到「足球」、「國際足球」等二三級類目。

用戶刻畫

通過這一系列的比對、分析，系統推測還原出一個用戶的基本屬性，比如：Ta可能是一個正在旅遊的男性，喜歡足球、汽車等分類。

系統會把上述的用戶特徵，歸類為這個用戶的標簽。

用戶標簽主要分為3大類：

1）用戶的基本信息（年齡、性別、地域）；

2）用戶的行為信息（關注賬號，歷史流浪記錄，點贊收藏的內容、音樂、話題）；

3）閱讀興趣（閱讀行為、用戶聚類、用戶標記）。

系統根據用戶的信息和行為，對用戶進行分析計算，計算出用戶喜好的分類、話題、人物等其他信息，這樣就完成了系統對用戶的刻畫。

推薦演算法的本質

利用作品的特徵（主題詞、標簽、熱度、轉發、時效、相似度）、用戶喜好特徵（短期點擊行為、興趣、職業、年齡、性別等），以及環境因素（地域、時間、天氣、網路環境），擬合一個用戶對內容滿意的函數，它會估算用戶對每一個作品的點擊概率，然後再從系統幾十上百萬的內容流量池中，將所有的作品按照興趣由高到低排序，Top10的作品在此時會脫穎而出，被推薦到用戶的手機上進行展現。

大概就是這個樣子想學的可以私信小編

❸ 楊勃的創辦網站

然而，匿名的同時也減少了豆瓣用戶的參與程度以及用戶之間的互動。從楊勃提供的數據來看，豆瓣當前的固定用戶有700萬，但是注冊用戶只有136到137萬左右，許多用戶上豆瓣只為看別人的評論，或者是排行榜，而從來沒有參與。之外，評論人士認為所謂的「曬客」一族是否願意在誰都不認識的社區填寫數以萬計的評論。
楊勃認為豆瓣網最大的殺手鐧在於3年裡資料庫的積累和核心用戶。以書評為例，據和訊IT了解，通過3年的時間，豆瓣網共累積了兩百多萬本書的書評。人數多並不一定能出好評論，但楊勃覺得有能力寫出好評論的人已經成為了豆瓣的用戶，並且是活躍用戶和忠實用戶。這個社區，有些像中國的VeryCD，VeryCD擁有非常豐富的高質量內容，並且形成了從加工製造到流通的地下產業鏈。豆瓣的書評或者影評的作者同樣形成了他們自己的鏈條和關系。對比其他SNS網站的競爭壓力，楊勃懷疑這些有了電影頻道的SNS，即便能使用戶的停留時間更長，但可能並不會給這個網站帶來新的用戶。
值得反思的是，互聯網上從來沒有絕對的忠誠用戶，楊勃對豆瓣網用戶的期待不免有些樂觀。還記得在Web1.0時代走向Web2.0的那場博客大戰中，一開始沖勁十足的博客中國，最終敗倒在了門戶網站的名人博客和日誌搬家功能上。門戶網站有著雄厚的資金和資源，當資金下放到研發部門，當資源覆蓋到有巨大號召力的公眾人物，新興網站就難以與之抗衡了，因為它缺乏認同和品牌，以及成熟的盈利模式作為資本支持。 不過，這些個功能的上線曾在豆瓣團隊內引起了很大的爭議，豆瓣的定位到底是什麼，團隊應該向哪個方向發展，對此豆瓣內部卻是分歧嚴重。反對派主張豆瓣要專注於自己的擅長領域，把書、電影、音樂做深做透，而不去整合別的網站的優勢功能。楊勃自己站在了「整合派」這方，他認為用戶之間的交流很重要，他能更好地幫助用戶發現更多的好書、好電影、好音樂，這和豆瓣作為「發現的平台」定位是一致的。因為，作為「發現的平台」，豆瓣還沒有對手。楊勃自己發現的就是一個全新的市場。他認為，對於豆瓣的現狀，用戶間的交流很重要，覺得sns網站什麼好用，就應該拿過來用。在「拿來主義」的道路上，楊勃堅定的站在了「實用主義」的立場。經過激烈的爭論，以楊勃為首的一派勝出。4月份，豆瓣推出了一個更有sns網站特徵的功能——日記。它的意義除了加強用戶間的交流外，還給用戶一個發表意見的平台。楊勃的理想狀態，也許是讓豆瓣用戶的評論形成一種話語權，從而形成影響力。
日記功能上線幾天，就有上萬篇日記誕生。豆瓣已經不會出現很多用戶寫完文章卻不知道往哪裡放的尷尬局面：一篇名為《尊敬的薩伊德先生，您穿秋褲嗎？》的隨筆，主要內容是說國內外人們穿秋褲的不同習慣，這篇文章卻作為書評放在了內容毫不想乾的《東方學》下；另有用戶建一個只有自己能發帖的小組，以此作為自己的豆瓣博客。
楊勃一貫的創新理念是：從最簡單的開始。當前日記功能只能有文字，但是這並沒有給豆瓣帶來流量上的飛躍。未來豆瓣還會慢慢添加日記貼圖等功能。楊勃的豆瓣，也是需要有心人慢慢發現。 豆瓣網創始人楊勃
06年開始，豆瓣的規模每年都增長四倍。早年豆瓣用戶的相似度很高，大家推薦出來的書、電影、音樂都符合彼此的口味。但是現用戶的構成太多元了，一些人十分推薦的書，另一些人可能並不喜歡，好比在一本在物理界受到極高榮譽的書，在一個歷史學家眼裡並沒有太大價值。豆瓣審視了自己「最核心的內容是圍繞個人產生的」的原則，決定逐步採取「去中心化」決定，弱化豆瓣網的媒體特徵。 至於具體的做法，楊勃會去掉一些公共內容，比如首頁推薦。去掉這些內容後，網民想要了解好看的書、電影，好聽的音樂，就必須注冊為豆瓣用戶，並提供自己的興趣點。然後豆瓣根據用戶提供的信息經過周密的演算法後，向他們推薦書、電影、音樂。與此同時，「去中心化」更為豆瓣的二次融資提供了一筆巨大的財富：用戶數量的提升和用戶信息的提供。豆瓣去掉首頁推薦後，許多網民就失去了「只看不注冊」的這頓免費午餐。這么一來，游離於豆瓣外的500多萬固定網民有望注冊成為豆瓣的正式用戶。用戶提供自己興趣點後，在得到豆瓣推薦的文藝產品的同時，也為豆瓣完成廣告精準投放提供了必要條件。
豆瓣網在06年收到了IDGVC200萬的天使投資後再無資金入駐。06年豆瓣和千橡互動交換股權一事，經楊勃證實為謠言。楊勃認為，融資的數量應該和網站的規模相稱，豆瓣規模大了，正在准備新一輪的融資。「去中心化」給豆瓣帶來的海量用戶量和全面的用戶信息，為融資提供了最好的准備。但是，「去中心化」帶來的強制性用戶注冊和強制性信息提供，必然引起用戶的流失，只是數量多少的問題。數量大，則對豆瓣來說是一個顛覆性的災難。
「去中心化」所帶來的，是一筆財富，還是一個災難？只能交給時間去驗證。 對於經營，楊勃沒有太大的野心，不過他過去以無廣告頁面廣受好評的豆瓣網，也許就要正式引入廣告商業模式。豆瓣網的傳統盈利模式是：在每本書下懸掛不同的購書網站的logo和價錢。每次有用戶通過豆瓣網的鏈接進入當當、卓越這樣的大型網上商城購物，雙方就會按照事先約定的比例進行利潤分成。這樣的盈利模式滿足一個小作坊的運營不成問題。但是當豆瓣規模做大了，團隊擴張，成本膨脹後，如此單一的收入渠道未必能夠滿足它的運營成本。加強商業化，是豆瓣擴張的內在沖動。
豆瓣傳統的渠道收入日益縮減。壓力首先來自網民的閱讀習慣的改變，越來越多的網民習慣於下載電子書，新浪、騰訊等門戶網站開辟了免費在線看書的頻道後，更多網民失去了對高價格的紙質書籍的購買慾望。網友閱讀習慣由紙書向電子書的過渡，弱化了圖書分成這種商業模式。其次各種返利網站對豆瓣網的盈利也造成了影響，許多「狡猾」的用戶在豆瓣網看完翔實具有價值的書籍推薦後，通過返利網站進入網上書城，返利商城便可以得到一定百分比的提成。這些都削弱了豆瓣傳統的盈利能力。楊勃已經找到了一條解決途徑。他認為未來豆瓣會大部分靠精準的廣告投放來盈利。圖書比價功能對用戶來說很方便，它的收入只是水到渠成的收入，未來將不是主要的收入來源。
豆瓣已經開始嘗試廣告投放。例如《達芬奇密碼》頁面的右邊就出現了「合作出版社推薦」《大象的眼淚》圖文。豆瓣的廣告是通過演算法做到的精準投放。就如《大象的眼淚》新書廣告絕不會出現在所有書籍的旁邊，因為豆瓣事先通過演算法算出《大象的眼淚》的愛好者和《達芬奇密碼》愛好者的重疊度是最高的，然後將《大象的眼淚》廣告投放到《達芬奇密碼》頁面上。 廣告營收的前提是廣告投放流量要足夠的大，豆瓣網下，書、電影、音樂的頻道在豆瓣中的流量並沒有期望中的大。反過來影響了精準投放的效果。如何將人氣變為盈利從而收回成本，不僅涉及豆瓣的經營，同時也在影響豆瓣的定位。
一個功能很類似網路貼吧的「小組」頻道，它的流量就佔領了豆瓣總流量的三分之一。螞蟻網總裁麥田在《豆瓣的真相》一文中估計豆瓣的小組流量甚至高達全站的70%以上。豆瓣網人氣旺的萬人小組的許多主題均是明星、養生、美容、服裝等。豆瓣網的傳播經理vivi小姐說，過去媒體對豆瓣的關注點集中在書、電影、音樂，如今媒體的焦點更多地集中在了小組上，還有一個媒體專門做了一個「豆瓣國貨化妝品小組」的報道。這些話題和書、電影、音樂沒有太大的關系，小組里的火熱討論並不能反哺書、電影、音樂的流量。
理論上說，可以將這些熱門話題涉及的產品提煉出條目，然後走書、電影、音樂的的商業模式。但是楊勃沒有打算這些熱門產品自立出類似書籍的條目，他認為這些東西種類太少了，並沒有誰會從來沒聽說過某個手機的品牌。
因而對於網路貼吧引入了廣告的做法，豆瓣還沒有將這種商業模式引入小組中。因為它和豆瓣網「發現」的定位不一致。然而豆瓣要謀求發展必須解決融資的問題，因此第二次融資已經提上日程。
小團隊基因
總裁楊勃
小團隊作戰是豆瓣的特色，豆瓣成立1年後只有2個人，成立2年後只有5個人。楊勃認為一個web2.0的網站不需要人來產生內容，團隊人數和功能相稱就可以了，他們就是搭一個舞台，用戶在上面表演，並不是自己要跳上去表演。 豆瓣已上線第三年，團隊里的人數有25個左右。只在一年冬天，楊勃到高校開招聘會，擴充了不少他自己滿意的人才。對於剛剛搬動新辦公室的豆瓣網，最多隻能容納50人。雖然隊伍還在擴大中，但他不希望再搬一次家。
困境與成長的代價
豆瓣在未來面臨著兩個瓶頸問題。瓶頸之一，曾擔任過聯眾、和訊、雅虎CEO的謝文先生在點評豆瓣網的時候說，以書會友很雅，但是不現實：現實生活中女大學生見了面就談化妝品啊，男朋友啊，很少會討論到書。書、電影、音樂只是生活中的一小部分，這是豆瓣要大眾化的局限性。楊勃卻認為豆瓣上會友的方式是多種多樣的，可以通過小組，不一定通過書。所有和生活有關的問題在豆瓣小組都會有討論。但是楊勃並沒有打算把化妝品、手機、服裝這些熱門產品歸納出類似書籍的條目。
楊勃很愛看書，豆瓣的員工每周都有一筆經費，為自己想買的書買單。對於一個有著濃郁書卷氣的總裁來說，是否願意下狠心將網站草根化對他自己來說是一個很大的挑戰。綜觀中國互聯網，每個網路產品多少都帶有國外成功先例的影子。騰訊QQ之於ICQ；網路搜索之於Google；校內網之於Facebook；淘寶之於ebay，……唯獨豆瓣是一個例外。豆瓣剛開始沒有抄襲其他網站，完全按照楊勃的構想來搭建框架，然而這也給正是豆瓣的第二個瓶頸所在。
一個完全創新的網站在競爭中處於絕對優勢，可能它沒有對手。但是這也意味了它的無助，沒有對比，則難以看到自己的不足；遇到困難沒有前科可以借鑒，只能自己摸索、自己尋求解決的辦法，並且，它無法預測每一個細微的變動將給未來帶來怎樣的影響。就如06年的時候豆瓣嘗試過旅遊版的開放。開放後卻發現，它的發展軌道背離了豆瓣的初衷。豆瓣意在推薦中國新增的2萬多個景點，但是實際上，豆瓣發現只有一些重度旅行愛好者會去關注這些不為人知的景點。另外，旅行這件事情最大的價值是在於咨詢，比如交通、住宿而不是發現。所以旅遊頻道的開發就停滯下來了，已經隱藏在豆瓣網的一個角落。豆瓣一直在不斷地創新，不斷地嘗試一些新的東西。
但是創新得太快也要付出代價，有些網友反映，過幾天不上豆瓣就忘了某個按鈕放在哪了。楊勃表示，豆瓣當下的重點任務就是框架的完善和結構的調整，希望在調整期把所遇到的問題盡快解決完。

❹ 豆瓣網是如何運行它的商業模式創新理念

以下是豆瓣領導者的思路：
匿名的豆瓣

面對一個失去理智的市場，楊勃覺得豆瓣網有兩個殺手鐧，應對別人對豆瓣模式的復制。其一在於豆瓣用戶的匿名性。

楊勃認為的豆瓣是定位於「一個『發現』的網站」，豆瓣網要做的是幫助大家去發現生活中的東西，而並非通過看書看電影去認識更多的朋友。雖然，大家幾乎都是在豆瓣上看書看電影認識朋友，但豆瓣網卻一直都沒有強調用戶的真實性，這不能不說是一種意外。

不過，匿名是一把雙刃劍，他給豆瓣網帶來了自由的話語權，使得豆瓣的評論相對比較客觀，也保證了評論的高質量。

這在倡導真實姓名和真實頭像的sns網站中很難見到。實名制的SNS網路，其內容質量不高。楊勃稱這種現象在於用戶會過多關注他人的看法而束縛自己的言語。比如在校內網，很多大學生就羞於評論和性有關的電影。

另外，實名制的SNS還有另外對言論的恐懼，隱私的暴露會因為虛擬世界而影響人物的現實生活。比如，一位用戶如果影評更新速度過快，被上司發現後將面臨著被炒魷魚的威脅，理由也許就是玩物喪志。

然而，匿名的同時也減少了豆瓣用戶的參與程度以及用戶之間的互動。

據楊勃提供的數據來看，豆瓣現在的固定用戶有700萬，但是注冊用戶只有136到137萬左右，許多用戶上豆瓣只為看別人的評論，或者是排行榜，而從來沒有參與。

之外，評論人士認為所謂的「曬客」一族是否願意在誰都不認識的社區填寫數以萬計的評論呢？楊勃並未做正面的回答。

去中心化，價值巨大

按楊勃的話說，06年開始，豆瓣的規模每年都增長四倍。楊勃本人很愛看書，豆瓣的員工每周都有一筆經費，為自己想買的書買單。對於一個有著濃郁書卷氣的總裁來說，是否願意下狠心將網站草根化對他來說是一個很大的挑戰。

林子大了，什麼鳥都有。楊勃回憶，早年豆瓣用戶的相似度很高，大家推薦出來的書、電影、音樂都符合彼此的口味。但是現在用戶的構成太多元了，一些人十分推薦的書，另一些人可能並不喜歡，好比在一本在物理界受到極高榮譽的書，在一個歷史學家眼裡並沒有太大價值。

豆瓣審視了自己「最核心的內容是圍繞個人產生的」的原則，決定逐步採取「去中心化」決定，弱化豆瓣網的媒體特徵。至於具體的做法，楊勃說，會去掉一些公共內容，比如首頁推薦。去掉這些公共推薦內容後，網民想要了解好看的書、電影，好聽的音樂，就必須注冊為豆瓣用戶，並提供自己的興趣點。然後豆瓣根據用戶提供的信息經過周密的演算法後，向他們推薦書、電影、音樂。

與此同時，「去中心化」還伴隨著另一筆更大的價值：用戶數量的提升和用戶信息的提供。豆瓣去掉首頁推薦後，許多網民就失去了「只看不注冊」。

如何保證留住王牌

他的回答更像是對自己的一種鼓舞。他認為豆瓣網最大的殺手鐧在於3年來資料庫的積累和核心用戶。

以書評為例，據和訊IT了解，通過3年的時間，豆瓣網共累積了兩百多萬本書的書評。人數多並不一定能出好評論，但楊勃覺得他的目標已經達到，有能力寫出好評論的人已經成為了豆瓣的用戶，並且是活躍用戶和忠實用戶。

這個社區，有些像中國的VeryCD，VeryCD擁有非常豐富的高質量內容，並且形成了從加工製造到流通的地下產業鏈。豆瓣的書評或者影評的作者同樣形成了他們自己的鏈條和關系。

對比其他SNS網站的競爭壓力，楊勃懷疑這些有了電影頻道的SNS，即便能使用戶的停留時間更長，但可能並不會給這個網站帶來新的用戶。

值得反思的是，互聯網上從來沒有絕對的忠誠用戶，楊勃對豆瓣網用戶的期待不免有些樂觀。還記得在Web1.0時代走向Web2.0的那場博客大戰中，一開始沖勁十足的博客中國，最終敗倒在了門戶網站的名人博客和日誌搬家功能上。

門戶網站有著雄厚的資金和資源，當資金下放到研發部門，當資源覆蓋到有巨大號召力的公眾人物，新興網站就難以與之抗衡了，因為它缺乏認同和品牌，以及成熟的盈利模式作為資本支持。

豆瓣在Web2.0時代如何避免重蹈覆轍，是楊勃經常問自己的問題。假如當豆瓣網遭遇評論搬家功能，遭遇名人文人點評書籍，僅僅只能束手無策？

對此，楊勃的回答並不雄心萬丈，有些意外的表示，這個是早晚都會發生的事情，豆瓣自身也在不斷變化，似乎一切都在意料之中。楊勃稱，豆瓣也在研究和整個其他Sns網站有價值的功能。比如豆瓣的廣播功能就很類似sns網站的mini feed （好友動態）功能。 不斷推進的實用主義

不過，這個功能的上線曾在豆瓣團隊內引起了很大的爭議，豆瓣的定位到底是什麼，團隊應該向哪個方向發展，對此豆瓣內部卻是分歧嚴重。

反對派主張豆瓣要專注於自己的擅長領域，把書、電影、音樂做深做透，而不去整合別的網站的優勢功能。楊勃自己站在了「整合派」這方，他認為用戶之間的交流很重要，他能更好地幫助用戶發現更多的好書、好電影、好音樂，這和豆瓣作為「發現的平台」定位是一致的。因為，作為「發現的平台」，豆瓣還沒有對手。

楊勃自己發現的就是一個全新的市場。他認為，對於豆瓣目前的現狀，用戶間的交流很重要，覺得sns網站什麼好用，就應該拿過來用。在「拿來主義」的道路上，楊勃堅定的站在了「實用主義」的立場。

經過激烈的爭論，以楊勃為首的一派勝出。4月份，豆瓣推出了一個更有sns網站特徵的功能——日記。它的意義在於，除了加強用戶間的交流外，豆瓣是該給用戶一個發表意見的平台了。楊勃的理想狀態，也許是讓豆瓣用戶的評論形成一種話語權，從而形成影響力。

日記功能上線幾天，就有上萬篇日記誕生。如今，豆瓣已經不會出現很多用戶出現了寫完文章卻不知道往哪裡放的尷尬局面：一篇名為《尊敬的薩伊德先生，您穿秋褲嗎？》的隨筆，主要內容是說國內外人們穿秋褲的不同習慣，這篇文章卻作為書評放在了內容毫不想乾的《東方學》下；另有用戶建一個只有自己能發帖的小組，以此作為自己的豆瓣博客。楊勃一貫的創新理念是：從最簡單的開始。現在日記功能只能有文字，但是並沒有給豆瓣帶來流量上的飛躍。楊勃表示，未來豆瓣還會慢慢添加日記貼圖等功能。楊勃的豆瓣，也是需要有心人慢慢發現。

❺ 修正餘弦相似度和皮爾森系數什麼關系

目前主要有三種度量用戶間相似性的方法，分別是:餘弦相似性、相關相似性以及修正的餘弦相似性。
①餘弦相似性(Cosine)：用戶一項目評分矩陣可以看作是n維空間上的向量，對於沒有評分的項目將評分值設為0，餘弦相似性度量方法是通過計算向量間的餘弦夾角來度量用戶間相似性的。設向量i和j分別表示用戶i和用戶j在n維空間上的評分，則用基於協同過濾的電子商務個性化推薦演算法研究戶i和用戶j之間的相似性為:

②修正的餘弦相似性 (AdjustedCosine)：餘弦相似度未考慮到用戶評分尺度問題，如在評分區間[1一5]的情況下，對用戶甲來說評分3以上就是自己喜歡的，而對於用戶乙，評分4以上才是自己喜歡的。通過減去用戶對項的平均評分，修正的餘弦相似性度量方法改善了以上問題。用幾表示用戶i和用戶j共同評分過的項集合，Ii和壽分別表示用戶i和用戶j評分過的項集合，則用戶i和用戶j之間的相似性為：

③相關相似性(Correlation)此方法是採用皮爾森(Pearson)相關系數來進行度量。設Iij表示用戶i和用戶j共同評分過的項目集合，則用戶i和用戶j之間相似性為:

❻ 如何查論文相似度, 抄襲率

就，其實這個問題很好解決。
首先，一般學校里的論文基本都是經過查重了的，要麼知網要麼萬方，反正相似度高的話根本都不會給你過。
如果這樣你還是不放心，你可以自己用檢測工具查（當然不是知網萬方那種，那種檢測很貴的；淘寶也不太行，雖然可以直接幫你查重但是價格比較高，我覺得不劃算），好用的檢測工具很多，我自己因為平常寫東西比較多，所以也稍微了解一點。
我自己一般都會用維權騎士。好處是完全免費，操作也簡單。你直接把內容輸進去，點擊檢測，就能知道有沒有抄襲、抄襲了多少，相似度如何了。

❼ 有什麼辦法可以快速增加自己的抖音粉絲

抖音上熱門很簡單，就是先掌握粉絲，有了粉絲上熱門就簡單多了，為什麼這么說呢？因為只有別人看到你有實力就算作品平平也會有人給你點贊，還有一種就是蹭熱點，在比較火的視頻下評論，說不定你突然之間就火了。至於大V 漲粉快，那都是粉絲的功勞

❽ 抖音粉絲太少了怎麼辦

您好。一定要多發點好玩的段視頻啊。被推薦不就會漲粉絲了。加油哦。多花點時間在內容上面。

❾ 比特幣是騙局嗎

不管是過去還是未來，我們一直倡導，個人利益要符合集體利益，在面對社會價值和經濟利益時要首先考慮社會價值，對待穿梭於金融交易中虛擬貨幣時，我們該怎樣抉擇它的社會價值和經濟價值呢？

市場上流通的虛擬貨幣數以千計，不是每種貨幣都會在交易中遵循社會價值第一的准則，17年12月至18年1月之間，憑借ICO亂象伺機攪亂交易市場的虛擬貨幣很多，不僅使很多投資者的損失錢財，還喪失了對虛擬貨幣的增值希望，這一類的虛擬貨幣不僅沒有社會價值，就連自身的經濟的價值也永遠得不到實現。

比特幣作為最早出現在大眾視線中的虛擬貨幣，我認為它是兼具了社會與經濟兩種價值的金融產品，它不但在發展過程中逐步壯大，從1美元不到的幣值上漲到如今的10000+美元，還帶動了整個行業的發展，比特幣是新興行業的領頭人也是行業的維護者，它的貢獻的多方面的，優勢自然也是不可比較的。

邁阿幣Mmcoin是一個新崛起的虛擬貨幣，也許現在看起來還顯得不溫不火，但是文火熬出的湯往往與眾不同，期待邁阿幣Mmcoin的走向能越來越靠近比特幣，在不久的將來與它比肩而行。