數據降維去中心化

A. 在互聯網的浪潮中你可以做些什麼3000字

這是最好的時代，這是最壞的時代，這是智慧的時代，這是愚蠢的時代，這是信仰的時代，這是懷疑的時代：一場名為「互聯網+」的風潮正席捲產業及資本，猶如一針興奮劑，打在了每一個創業者和投資者身上。我們不願像很多人一樣僅僅把這現象看作一陣風，因為風會停，但現象背後的產業邏輯會不斷演繹。我們相信互聯網正在重構，重構的不僅僅是商業模式，資本流向和估值方法，更是人心，這是重構的三次方，將重構出互聯網波瀾壯闊的大時代。
一、產業重構：全民創業潮背後的產業邏輯，互聯網正由第一代向第二代演進，從一個萬億級市場空間，走向數十個萬億市場空間：
第一代互聯網是門戶、游戲、搜索、社交所統治的時代，緣起於技術革命，供給創造需求，核心商業模式為流量變現，在線上創造出萬億規模空間的游戲&廣告市場。發展至今，已經開始進入中規中矩卻不性感的狀態。第一代互聯網是屬於極客的世界，遵循贏家通吃的規律。
當京東一騎絕塵了曾經流量第一的當當，當A股的樂視網逆襲了流量遙遙領先的優土，人們發現單純的流量邏輯失效了。
我們正進入第二代互聯網！互聯網變成一種信息能量，開始重塑現實社會的供需關系。商業模式也從單純的流量變現，向兩個方向演繹：向上升為雲和大數據，向下沉為O2O。拉長的產業鏈使得互聯網由極客的世界走向全民。
什麼企業有機會呢？我們認為，上升的雲和大數據是巨頭生態圈的游戲，BAT早已明了；而向下沉的O2O則帶來大量的新領域龍頭崛起的機會。我們不想去簡單羅列各行業+互聯網，那讓人紛繁、焦躁而迷茫，而是希望能夠摸索總結出一定的規律和方向，來真正理解這場「互聯網+」的革命，才能真正享受整場的資本盛宴。我們首次提出要根據兩類不同行業的屬性，來尋找最有機會在第二代互聯網里勝出的企業：
1）傳統集中度高，龍頭享受渠道壟斷溢價的行業，將迎來互聯網破壞式創新。這類傳統行業的領先者享受了渠道壟斷、品牌溢價，行業內公司沒有動力破壞現有平衡。「成功會成為成功者的墓誌銘」，互聯網會以降維打擊的方式，消除原有產業鏈的渠道/品牌成本，從而更有效率的把服務提供給需求方。這種情況下，互聯網會對行業形成顛覆，所謂「破壞性創新」和「去中心化」。比如小米、京東、樂視；原行業內企業如參與變革，則會面臨「左右互博」的尷尬境地，難以成功；而對產業有了解的互聯網企業沒有歷史包袱，反而更有優勢。而經過一輪對傳統廠商的收割之後，在傳統產業站穩腳跟的互聯網公司會形成更高的壟斷，傳統產業數據的積累甚至會使這些新龍頭有機會往第二代互聯網的上升模式雲化、大數據化發展。最終誕生千億美金以上巨頭。
2）「心塞行業」原有領先者將獲得更大機會。原有服務痛點多，信息不透明，缺乏信用體系，或存在政策限制，導致整個行業發展不成熟，行業集中度低。這類行業我們稱之為「心塞行業」，比較典型的有裝修、金融、汽車後服務、教育、醫療等。其首要需求是利用互聯網改善原有行業痛點。由於原有產業嗅覺靈敏者學習互聯網的成本，會比純互聯網人學習該行業成本低，這時能勝出的企業往往是原有行業的領先者。這類企業在傳統領域耕耘多年，對行業痛點充分了解，線下地推強大，後端能力強，輔以互聯網的工具，將獲得更大機會。如果說原先傳統領域的客觀原因使得企業無法做大，現在優秀的管理團隊+優勢資金卡位+互聯網會使得企業能量指數級放大，這類公司在目前A股中已有不少，他們面臨絕地反轉的機會。
互聯網重構之後，中國將迎來繼人口紅利後的下一個紅利——大數據紅利，引領世界互聯網體驗升級潮流。可以樂觀的預計，如果說製造業的中心在德國，創新的中心在美國，那麼下一代互聯網數據&服務的極致中心在中國。
二、資本重構：良性泡沫刺激創新，培育經濟轉型的根本動力，這次將是人民幣資本盛宴的主場。當前，處於轉型經濟下的中國，第一輪真正經過沉澱的產業資本亟需出口。互聯網是最確定有未來的產業方向，因此成為資本最追捧的投資方向，在二級市場的反應則更為劇烈，泡沫化的言論和恐懼也因而層出不窮。我們認為這種劇烈的財富效應不是壞事，反而會刺激創新、助長全民創業潮，最終培育出經濟轉型的模式。不同於美元資本催生的第一代互聯網，人民幣資本對產業發展的切身感知和深入理解，將給予第二代互聯網更強大的動量。同時，第二代互聯網相對清晰的商業模式，使中國不會完全重蹈美國互聯網泡沫的覆轍。產業資本的心態，以及資本市場的人員結構決定，二級市場將率先享受這場資本盛宴。
三、估值重構：帶來三階段投資機會。我們認為，盡管技術層面中短期會出現波動，但長期堅定看好「互聯網+」的牛市盛宴，本輪互聯網投資將經歷三個階段：1）目前我們正處在的「血拚掃貨搶籌碼」階段，互聯網標的稀缺供給無法滿足資本熾熱的追逐需求，標的普漲，板塊狂歡。2）「別人笑我太瘋癲，我笑他們看不穿」，由於A股的二級市場之前並沒有真正的第一代互聯網公司，我們還在學習第一輪互聯網時代，美資主導的高大上PV、UV、DAU的估值體系時，已經跑出賽道的真正龍頭被狂歡和驚恐同時淹沒，在沒有形成安全邊際一致預期的情況下，人心狂歡後短暫的休息，泥沙俱下時，會給看清大勢的投資人提供介入龍頭的絕佳機會。3）「早已辨你是雌雄，詳細跟蹤最重要」，曾經的創新企業變得「傳統」而進入穩定發展階段，估值達成一致預期。
我們判斷，注冊制落地前後，A股或將逐漸邁入第二階段，以定性化的VC估值方式，通過市場空間、企業卡位、管理團隊三個維度進行公司篩選出明日龍頭，堅定買入，長期持有，會享受10倍以上的增長空間。

B. 在模式識別、人工神經網路方法中，為什麼要進行數據預處理呢

1. 原數據可能數據量很大，維數很，計算機處理起來時間復雜度很高，預處理可以降低數據維度。
2. 數據的很多特性非常影響神經網路等分類模型的效果。比如數據值得分布不在一個尺度上，當地氣溫值與當地月工資顯然不在一個數量級上，這時，需要數據規范化，把這兩個特徵的數據都規范到0到1，這樣使得它們對模型的影響具有同樣的尺度。
3. 當然，數據預處理還有很多，比如中心化，去噪，降維，平滑，變換等等，各有各的目的，總之都是為了最終分類器的效果服務，由於原數據可能含有大量的雜訊，去除雜訊是有必要的。

C. 怎麼理解「區塊鏈為傳統產業彎道超車提供了可能」

為什麼用流量分發的角度解釋不通呢？因為你看到了BAT這些巨頭掌握了渠道，通過分發流量，提供信息賺得盆滿缽滿。卻沒有看到這些巨頭為什麼能掌握渠道，為什麼能獲得分發流量的權利。BAT在互聯網上的布局遍布我們生活的方方面面——購物、支付、餐飲、娛樂、交通、通信、社交等等等等……然而，其中大部分都可以用一個詞來概括——

中介。

中介已經早就深入到我們生活的方方面面，幾乎，只要有某種需求，只要存在供求雙方的信息不對等，或者哪怕只是一點點不便利，在互聯網的時代里，就會有中介應運而生。曾經的中介是昂貴的，是按照服務收費的，所以只有一些行業常見中介。但是，在互聯網時代，尤其對於互聯網巨頭而言，數據和渠道的收益完全可以彌補中介的費用，這也是為什麼幾家互聯網巨頭現在言必稱生態，動不動就布局……

互聯網巨頭們之所以能夠分發流量，能夠提供信息，是因為他們掌握了渠道，導致流量，或者說信息，只能通過他們才能進行分發。換句話說，流量的分發成了一個中心化的過程，並不是因為信息或者說流量本身就是中心化的，而是因為BAT通過布局，通過提供中介服務，將信息分發這種事情變得中心化了，然後這個中心被掌握在了他們手上。

隨便拿個什麼舉例，比如外賣。沒有美團、網路、餓了么之前我們沒吃過外賣嗎？不是，我們也能知道附近的幾家小店的外賣電話，這就是去中心化的系統，訂餐這種東西，本來就不需要第三方參與。但是，為什麼現在這個領域完全變得中心化了呢？是因為這些公司提供了中介，提供了一個中心化的平台，同時，提供了一些曾經的去中心化系統無法提供的東西，例如，方便查詢和使用的信息，（相對）真實的評價和評分系統，以及便捷的支付系統（這又是另一個中心化系統了）。

於是，當BAT布局了這些公司之後，BAT就把這個渠道掌握在手裡了，從此之後，訂餐的信息幾乎一定會通過他們的平台發放，似乎給人了一種「BAT通過發放訂餐信息賺錢」的錯覺。然而，別忘了，他們之所以能夠掌握這個渠道，掌握發放這些信息的權利，是因為他們提供了這個中介系統，摧毀了信息交流不暢不透明的去中心化的原始系統，導致這個行業變成了現在所有信息需要通過他們來發放的現狀。

之所以你認為「改變了底層系統，不過是換個分發信息的流量中心」而已，是因為你先入為主地認為「這是個中心化的系統，所以一定會有個中心」。卻忘了，這些領域原本是沒有中心的，是因為先有人提供了這個中心化系統，摧毀了原來的去中心化系統，於是，這個領域才有了中心。

這也是這篇文章，以及人們看好區塊鏈的原因——

所有的這些中介系統能做的事情，區塊鏈也能做（或者說有潛力可以做），而且，不用通過BAT，不用通過任何的互聯網巨頭，通過演算法就能達到這些互聯網中介平台的功能。

也許現在，技術，資本，以及其他方面的阻力使得區塊鏈不允許像中心化平台摧毀傳統去中心化市場一樣摧毀現在的這些中介，但是，區塊鏈提供了這種可能，這也是為什麼很多人說區塊鏈是革命性的，或者說能改變互聯網。

至於現實，能不能幹掉BAT，我只能說，現在的區塊鏈還幾乎沒有能力幹掉任何東西。不要說一個已經成型的像是美團這樣已經成型的中心化系統了，把區塊鏈丟在一個沒有中心化的BAT暫時還沒有觸及到或者不屑於觸及的領域，區塊鏈先得把原始的去中心化系統幹掉再說別的。

而目前，據我所知，區塊鏈還沒拿到一血呢。

D. 蘋果的感官壞掉了會影響像素嗎

元器件沒壞，像素就不受影響。

蘋果 7 Plus是雙1200萬像素攝像頭，虛化效果自然，在拍照界面就可以看到背景虛化的預覽。亮度提升了25%，色彩更佳。

該手機為1200萬像素，在3362款智能手機中，該攝像頭像素大於47%的手機。

iPhone 7 Plus是蘋果7升級版手機，北京時間2016年9月8日2016蘋果秋季新品發布會上發布。

iPhone 7 Plus屏幕大小5.5英寸，擁有雙1200萬像素攝像頭，虛化效果自然，亮度提升了25%，色彩更佳。揚聲器升級，採用上下立體聲的揚聲器。取消了3.5mm耳機介面， 推出全新耳機Apple AirPods。

2016年9月9日開啟預約，9月16日正式開賣，中國首發。 iPhone 7 Plus起價6388元。有銀色、金色、玫瑰金、黑色、亮黑和紅色。存儲有32GB、128GB以及256GB可選光是外面鏡片壞了，一般對成像影響不大，拍照照片如果沒有什麼裂紋的痕跡就沒問題，不會影響像素的，原理不同，如果全都一起換了也不會太貴的，幾百塊錢吧，關鍵你先看看照片有沒有影響iPhone6s採用的是1200w像素的攝像頭，不可能會很差的，因為我用的就是6s 我認為您有可能買到假貨了，或者是鏡頭摔壞了 建議您拿到蘋果售後點看看，或者把序列號發給我我幫您查查是否正貨（在撥號那裡輸入*#06#方可獲取序列號）謝謝
2019年進入了下半年，各大手機廠商紛紛發力，推出自家的年度旗艦產品，以吸引消費者關注。在5G尚未完全普及、折疊屏技術還未完全成熟的今天，攝像頭配置無疑是創新的主要發力點。單個像頭早已過時，現在是三攝、四攝的天下，甚至還有廠商推出了1億像素的手機。

各大品牌都把自己的產品吹得天花亂墜，那究竟孰優孰劣呢？近日，DxOMark更新了手機相機評分榜，告訴了我們答案。簡單介紹一下，這是一家國外知名的權威相機評測機構，他們通過測試相機曝光率、顏色、紋理、噪音、變焦、夜拍能力等因素，來評判總分。能登上該榜單的手機在拍

E. 什麼是鏈改

「區塊鏈改革」「區塊鏈改造」概念始於2018年。2018年8月5日，在中國通信工業協會區塊鏈專委會第二次全體代表大會上首次發布《鏈改行動計劃書》[1]，從此「鏈改」成為圈內的熱門詞語。鏈改比較常見的領域包括金融、版權保護、游戲、政務存證等等。此後，「鏈改」一詞開始廣泛見諸新聞報導，鏈改也開始廣泛應用到更多的行業中去，全面覆蓋金融、社交、電商、游戲、媒體、零售、能源、農業、教育、醫美、醫療等各項行業。

8月，《中共中央 國務院關於支持深圳建設中國特色社會主義先行示範區的意見》[2]提出，支持在深圳開展數字貨幣研究與移動支付等創新應用。專家認為，由於數字貨幣的推出、試運行及完善需要時間，試點推出「宜早不宜遲」。深圳具備開展試點基礎，數字貨幣的推出將極大促進跨境貿易尤其是跨境貿易融資發展。這一重大利好無疑是對鏈改的再一次良性刺激。

10月24日，區塊鏈技術發展現狀和趨勢第十八次集體學習會上強調，區塊鏈技術的集成應用在新的技術革新和產業變革中起著重要作用。要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口，明確主攻方向，加大投入力度，著力攻克一批關鍵核心技術，加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。[3]這次集體學習，對於整個區塊鏈行業來說，無疑是一次巨大的利好，能夠從國家層面，促使行業更快速、更穩定、更健康地發展，是對於區塊鏈行業從業者的一次信心提振。[4]

總書記講話後，全國各地展開相關的學習活動。在成都，中國通信工業協會區塊鏈專業委員會、四川省戰略性新興產業促進會、鏈博（成都）科技等相關企業代表出席學習會[5]；在北京、杭州等地，也舉辦了類似的學習活動。可見，鏈改已經得到國家層面的重視。

F. 在互聯網的浪潮中，你可以做些什麼

這是最好的時代，這是最壞的時代，這是智慧的時代，這是愚蠢的時代，這是信仰的時代，這是懷疑的時代：一場名為「互聯網+」的風潮正席捲產業及資本，猶如一針興奮劑，打在了每一個創業者和投資者身上。我們不願像很多人一樣僅僅把這現象看作一陣風，因為風會停，但現象背後的產業邏輯會不斷演繹。我們相信互聯網正在重構，重構的不僅僅是商業模式，資本流向和估值方法，更是人心，這是重構的三次方，將重構出互聯網波瀾壯闊的大時代。

一、產業重構：全民創業潮背後的產業邏輯，互聯網正由第一代向第二代演進，從一個萬億級市場空間，走向數十個萬億市場空間：

第一代互聯網是門戶、游戲、搜索、社交所統治的時代，緣起於技術革命，供給創造需求，核心商業模式為流量變現，在線上創造出萬億規模空間的游戲&廣告市場。發展至今，已經開始進入中規中矩卻不性感的狀態。第一代互聯網是屬於極客的世界，遵循贏家通吃的規律。
當京東一騎絕塵了曾經流量第一的當當，當A股的樂視網逆襲了流量遙遙領先的優土，人們發現單純的流量邏輯失效了。

我們正進入第二代互聯網！互聯網變成一種信息能量，開始重塑現實社會的供需關系。商業模式也從單純的流量變現，向兩個方向演繹：向上升為雲和大數據，向下沉為O2O。拉長的產業鏈使得互聯網由極客的世界走向全民。

什麼企業有機會呢？我們認為，上升的雲和大數據是巨頭生態圈的游戲，BAT早已明了；而向下沉的O2O則帶來大量的新領域龍頭崛起的機會。我們不想去簡單羅列各行業+互聯網，那讓人紛繁、焦躁而迷茫，而是希望能夠摸索總結出一定的規律和方向，來真正理解這場「互聯網+」的革命，才能真正享受整場的資本盛宴。我們首次提出要根據兩類不同行業的屬性，來尋找最有機會在第二代互聯網里勝出的企業：

1）傳統集中度高，龍頭享受渠道壟斷溢價的行業，將迎來互聯網破壞式創新。這類傳統行業的領先者享受了渠道壟斷、品牌溢價，行業內公司沒有動力破壞現有平衡。「成功會成為成功者的墓誌銘」，互聯網會以降維打擊的方式，消除原有產業鏈的渠道/品牌成本，從而更有效率的把服務提供給需求方。這種情況下，互聯網會對行業形成顛覆，所謂「破壞性創新」和「去中心化」。比如小米、京東、樂視；原行業內企業如參與變革，則會面臨「左右互博」的尷尬境地，難以成功；而對產業有了解的互聯網企業沒有歷史包袱，反而更有優勢。而經過一輪對傳統廠商的收割之後，在傳統產業站穩腳跟的互聯網公司會形成更高的壟斷，傳統產業數據的積累甚至會使這些新龍頭有機會往第二代互聯網的上升模式雲化、大數據化發展。最終誕生千億美金以上巨頭。

2）「心塞行業」原有領先者將獲得更大機會。原有服務痛點多，信息不透明，缺乏信用體系，或存在政策限制，導致整個行業發展不成熟，行業集中度低。這類行業我們稱之為「心塞行業」，比較典型的有裝修、金融、汽車後服務、教育、醫療等。其首要需求是利用互聯網改善原有行業痛點。由於原有產業嗅覺靈敏者學習互聯網的成本，會比純互聯網人學習該行業成本低，這時能勝出的企業往往是原有行業的領先者。這類企業在傳統領域耕耘多年，對行業痛點充分了解，線下地推強大，後端能力強，輔以互聯網的工具，將獲得更大機會。如果說原先傳統領域的客觀原因使得企業無法做大，現在優秀的管理團隊+優勢資金卡位+互聯網會使得企業能量指數級放大，這類公司在目前A股中已有不少，他們面臨絕地反轉的機會。

互聯網重構之後，中國將迎來繼人口紅利後的下一個紅利——大數據紅利，引領世界互聯網體驗升級潮流。可以樂觀的預計，如果說製造業的中心在德國，創新的中心在美國，那麼下一代互聯網數據&服務的極致中心在中國。

二、資本重構：良性泡沫刺激創新，培育經濟轉型的根本動力，這次將是人民幣資本盛宴的主場。當前，處於轉型經濟下的中國，第一輪真正經過沉澱的產業資本亟需出口。互聯網是最確定有未來的產業方向，因此成為資本最追捧的投資方向，在二級市場的反應則更為劇烈，泡沫化的言論和恐懼也因而層出不窮。我們認為這種劇烈的財富效應不是壞事，反而會刺激創新、助長全民創業潮，最終培育出經濟轉型的模式。不同於美元資本催生的第一代互聯網，人民幣資本對產業發展的切身感知和深入理解，將給予第二代互聯網更強大的動量。同時，第二代互聯網相對清晰的商業模式，使中國不會完全重蹈美國互聯網泡沫的覆轍。產業資本的心態，以及資本市場的人員結構決定，二級市場將率先享受這場資本盛宴。

三、估值重構：帶來三階段投資機會。我們認為，盡管技術層面中短期會出現波動，但長期堅定看好「互聯網+」的牛市盛宴，本輪互聯網投資將經歷三個階段：

1）目前我們正處在的「血拚掃貨搶籌碼」階段，互聯網標的稀缺供給無法滿足資本熾熱的追逐需求，標的普漲，板塊狂歡。

2）「別人笑我太瘋癲，我笑他們看不穿」，由於A股的二級市場之前並沒有真正的第一代互聯網公司，我們還在學習第一輪互聯網時代，美資主導的高大上PV、UV、DAU的估值體系時，已經跑出賽道的真正龍頭被狂歡和驚恐同時淹沒，在沒有形成安全邊際一致預期的情況下，人心狂歡後短暫的休息，泥沙俱下時，會給看清大勢的投資人提供介入龍頭的絕佳機會。

3）「早已辨你是雌雄，詳細跟蹤最重要」，曾經的創新企業變得「傳統」而進入穩定發展階段，估值達成一致預期。

我們判斷，注冊制落地前後，A股或將逐漸邁入第二階段，以定性化的VC估值方式，通過市場空間、企業卡位、管理團隊三個維度進行公司篩選出明日龍頭，堅定買入，長期持有，會享受10倍以上的增長空間。

G. 數據降維特徵值為負需要捨去數據嘛

經過這幾天面試後，我發現數據降維這一塊在工業界用的很多或者說必不可少，因此，這方面需要重點關注。今天，我將數據降維總結於此，包括他人成果，這里對他們的內容表示感謝。

Method
對數據降維作用有多個角度的理解。吳恩達在他的視頻中說，降維是用於數據壓縮，降低雜訊，防止運行太慢內存太小；當降到2或3維可以可視化操作，便於數據分析；不要將降維用於防止過擬合，容易去掉和標簽有關的重要特徵。但是數據為何需要壓縮，除了佔用內存以外還有沒有別的原因——「維度災難」問題：維度越高，你的數據在每個特徵維度上的分布就越稀疏，這對機器學習演算法基本都是災難性的。最後導致的可能是每個樣本都有自己的特徵，無法形成區別是正例還是負例的統一特徵。還有另外一個情況當特徵多於樣本量時，一些分類演算法(SVM)是失效的，這與分類演算法原理有關。

數據降維方法:


線性降維方法:
主成分分析(PCA)和判別分析方法(LDA)
關於PCA的理解：
1、PCA可以理解為高維數據投影到低維，並使得投影誤差最小。是一種無監督將為方法。
2、還可以理解為對坐標旋轉和平移(對應著坐標變換和去中心化)，從而使得n維空間能在n-1維分析，同時去掉方差小的特徵(方差小，不確定度小，信息量小)
3、PCA的推導
4、PCA與SVD的聯系
(從矩陣分解角度理解PCA)
5、PCA降維的應用
6、PCA 的缺點：
（1）pca是線性降維方法，有時候數據之間的非線性關系是很重要的，這時候我們用pca會得到很差的結果。所有接下來我們引入核方法的pca。
（2）主成分分析法只在樣本點服從高斯分布的時候比較有效。
（3） 存在不平衡數據的降維可以採用代價敏感PCA(CSPCA)
（4）特徵根的大小決定了我們感興趣信息的多少。即小特徵根往往代表了雜訊，但實際上，向小一點的特徵根方向投影也有可能包括我們感興趣的數據；
（5）特徵向量的方向是互相正交（orthogonal）的，這種正交性使得PCA容易受到Outlier的影響
（6）難於解釋結果。例如在建立線性回歸模型（Linear Regression Model）分析因變數

H. 區塊鏈具有哪些特點

據報道，區塊鏈具有去中心化、去信任和不可篡改等優勢特點。

而相比於互聯網，Cosmos所構想的區塊鏈網路在信息交互的同時，也實現了資產價值傳遞。通過IBC跨鏈協議，基於Cosmos的Tendermint Core開發的區塊鏈之間能實現代幣的跨鏈轉移，而對於類似於以太坊一類的基於PoW共識機制生成的公有鏈，可以使用Pegged Zone橋接。

文章來源：比特110網