華為ai集群算力
① 華為正式發布最強算力AI處理器升騰910，為何沒有任何預告就突然發布了
AI是人工智慧的縮寫。隨著電腦和手機的普及。人工智慧在計算機領域里得到了廣泛的重視和運用。說一個很簡單的比方，就是說有很多基礎的科學是要用人腦來承擔的，但是計算器能夠滿足這種計算，而且比人腦更加的精準。
AI智能，實際是對人類思維的信息進行操控模擬的過程。
這個大招憋得真是好。讓我們感到震驚。先戰咸陽者王之。在AI，在5G網路領域，目前我們就已經看到了國際競爭。沒有硝煙的戰爭，展現的是各大公司各個國家的智商和實力。
我支持華為！
② 華為正式發布最強算力AI處理器升騰910，谷歌等「友商」會如何看待
2019年8月23號下午，華為深圳總部，發布了勝利最強的a處理器升騰910，並且推出了全場景的AI計算框架。
華為公司的輪子董事長徐直軍說，華為已完成全站全場景AI解決方案的構建，今後將推出更多的AI處理器，提供更充裕，更經濟更適配的AI算力。
不過這倒給了他一個很好的借口。他一直大叫狼來了，狼來了。不過這兩天我沒有看到他的反應。估計最震驚的就該是他！
③ 華為發布全球最快 AI 運算集群 Atlas900，會對 AI 領域帶來什麼變化
9月18日，華為發布一款重量級的產品——Atlas 900，這款產品匯聚了華為幾十年的技術沉澱，是當前全球最快的AI訓練集群，由數千顆升騰處理器組成。在衡量AI計算能力的金標准ResNet-50模型訓練中，Atlas 900隻用了59.8秒就完成了訓練，這比原來的世界記錄還快了10秒。
「ImageNet-1k 數據集」 包含 128 萬張圖片，精度為 75.9%，在同等精度下，其他兩家業界主流廠家測試成績分別是 70.2s 和 76.8s，Atlas 900 AI 訓練集群比第 2 名快 15%。胡厚昆表示：Atlas 900 的強大算力，可廣泛應用於科學研究和商業創新。比如天文探索、石油勘探等領域，都需要進行龐大的數據計算和處理，原來可能花費好幾個月的工作，現在交給 Atlas 900，就是幾秒鍾的事情。Atlas 900 集成的數千顆升騰處理器，正是前段時間正式商用的升騰 910。
④ 華為最新發布的Atlas 900號稱全球最快的AI訓練集群，到底有什麼過人的地方
據悉，Atlas 900由數千顆升騰處理器組成，可以讓AI訓練工作效率提升數十萬倍。假設一次訓練需5個月，而使用Atlas 900僅需要數十秒！在衡量AI計算能力的金標准ResNet-50模型訓練中，Atlas 900隻用了59.8秒就完成了訓練，比原世界紀錄快了10秒。打個比方，相當於短跑冠軍跑完終點，喝完一瓶水才等到第二名。
除此之外，Atlas 90在自動駕駛、氣象預測、石油勘探等特定領域也能大展拳腳。其實，AI智能技術早已結合各行各業，發展得如火如荼，混搭跨界出了新火花。
今年七月，全球首個完全由人工智慧（AI）研製的葯物就已經進入人體試驗階段，原先研製一種疫苗，需要醫葯公司數千人連續工作5年，耗費數億美元，而有了AI技術的幫助，一個小型科研團隊只用兩年左右就開發完成。AI既簡化了疫苗的研製流程、大幅降低了成本，又提高了疫苗的有效性。
⑤ 華為發布全球最快AI運算集群Atlas900，會對AI領域帶來什麼變化
9月18日，上海，第四屆華為全聯接大會開幕，華為首次發布計算戰略，基於架構創新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業策略、構建開放生態進行布局，計算產業新的大航海時代由此開啟。同時，華為重磅發布了全球最快AI訓練集群Atlas 900，加速科學研究與商業創新的智能化進程。
在計算的智能時代，我們認為有三個重要特徵。
第一個特徵，需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算，高度依賴於算力。舉個例子，為了讓計算機認識一隻貓，就需要數百萬圖片的訓練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景，對算力的需求將會更大。
第二個特徵，計算和智能將會無處不在，而不僅僅是分布在中心側。從中心節點的暴力計算，到邊緣側的專業計算，如基因測序，以及端側的個性計算，如耳機、手機，一起構成了未來智能時代的計算形態。
第三個特徵，端邊雲之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算，為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算，提供協同支撐。
⑥ 中國人工智慧發展如何華為推出AI訓練集群Atlas 900，說是全球最快的人工智慧平台，想了解下
隨著政策的推動以及資本的關注，人工智慧產業仍將保持迅猛發展態勢，2020年中國人工智慧核心產業規模將超1500億元。
當前人工智慧的商業化主要是基於計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術，技術應用面廣泛，涉及智能醫療、智能駕駛、智能家居等多場景。
2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。
在人工智慧與出行結合領域，路徑規劃、網路約車、交通管理、自動駕駛等技術的研發解決了傳統出行不便的痛點，其中深蘭科技深耕智能交通、智能環境、智能城市等細分領域，已實現人工智慧產品落地。其深蘭科技熊貓智能公交車已實現在廣州、天津等國內多個城市試運行。而人工智慧與安防、醫療、零售等產業的結合，均解決了一定行業痛點，利用機器學習演算法、深度學習和NLP促進行業發展。
隨著5G商用時代的逐漸來臨，人工智慧技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現。
中國人工智慧發展迅速
中國人工智慧技術起步較晚，但是發展迅速，目前在專利數量以及企業數量等指標上已經處於世界領先地位。2013-2018年，全球人工智慧領域的論文文獻產出共30.5萬篇，其中，中國發表7.4萬篇，美國發表5.2萬篇。在數量佔比方面，2017年中國人工智慧論文數量佔比全球已經達27.7%。當前中美兩國之間人工智慧科研論文合作規模最大，是全球人工智慧合作網路的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智慧發展。
中國人工智慧未來熱度持續
艾媒咨詢分析師認為，目前中國整個人工智慧產業規模仍在保持增長，同時國家也在不斷出台各類人工智慧產業扶持政策，資本市場對人工智慧行業的投資熱情不減，技術方面不斷突破是產業增長的核心驅動力。
未來人工智慧產業的走向取決於演算法的進步，由於演算法的技術突破是決定人工智慧上限的，所以未來人工智慧企業拉開差距就在演算法的技術突破上，誰能先在演算法上取得成功，誰就能取得資本市場青睞，同時產業落地也會進一步提速。在演算法方面，目前已經有深度學習和神經網路這樣優秀的模型，但就目前國內人工智慧演算法的總體發展而言，工程學演算法雖已取得階段性突破，但基於認知層面的演算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。
雖然演算法決定人工智慧上限，但是目前的演算法短時間內可能很難有所突破，所以算力也是目前人工智慧企業競爭的一個重點方向，以目前的算力水平，主要實現商業化的人工智慧技術為計算機視覺、智能語音等，未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產成本的降低都會使人工智慧技術的產業化進一步深入。
以上內容摘自艾媒咨詢最新發布的《艾媒報告 |2019上半年中國人工智慧產業研究報告》
⑦ 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910，這款處理器到底有多強
升騰910處理器計算能力非常強大，可以算是目前最厲害的了。
⑧ 華為的AI訓練集群適用於哪些場景
近日，華為在全聯接大會上又宣布了一項重大消息，就是華為AI訓練集群Atlas 900要發布了，這款Atlas 900可是由數千個升騰910 AI處理器組成，因此Atlas 900也號稱為全球最快AI訓練集群。那麼，這么牛的AI訓練集群適用哪些場景呢？
具有超強算力的華為Atlas 900能運用到科技這樣重大領域中，不得不讓人對華為刮目相看，因為目前為止還沒有哪家公司那麼牛，能自主研究出那麼強大的AI訓練集群，所以大家也都非常期待華為能給我們帶來更多的驚喜。
⑨ 華為發布全球算力最強AI處理，是否說明中國結束晶元進口指日可待
作為國人，我們應理性看待問題。我們雖然取得了進步但我們與美日等科技強國在晶元研發方面仍有較大差距，需要更加努力才行。
中華有為，華為公司在晶元研發這方面雖然起步是晚的但還好是沒有放棄一直堅持自己的想法。從中國製造到中國創造，華為公司一直堅守著自己的理念樹立民族品牌形象。
華為從一開始的落後到現在能追上高端科技的發展水平，正式因為華為的堅持，華為的投資，讓我們也看見了民族企業的未來。我相信在華為這樣的巨頭帶領下中國晶元業會更加強大。
⑩ 華為推出 AI 訓練集群 Atlas 900，是「放手」5G 轉戰計算平台了嗎
上海，初秋的疾風吹散夏日的悶熱，落地崩裂的銀杏給街道染上一絲濃烈的氣息，一瞬間讓人感覺像是到了北京。世博展館的會議室里，華為副董事長胡厚昆和公司雲計算以及 AI 平台負責人坐成一排，准備面對全球超過百家媒體記者的「拷問」。
過去 30 年，華為一直在做『聯接』，接下來則是計算。」華為公司副董事長胡厚昆在發布會開始時宣布。近年來，機器學習復甦了「冬眠」的人工智慧，同時將計算機，從規則計算進化到統計計算。之前的計算機是一個超級計算器，輸入方程得到答案;現在的計算機要做的是通過海量數據，訓練出機器感知，而在後者的時代，對算力提出了極為苛刻的要求，胡稱之為「暴力計算」。計算離不開處理器，在中美貿易摩擦的大背景下，處理器的自主研發顯得更重要。經過多年努力，華為旗下已經有鯤鵬、升騰、麒麟和鴻鵠分別針對通用計算、AI、智能終端和智慧屏四大系列產品。