人工智慧的算力比人

Ⅰ 如果人工智慧超過人的智能，後果是什麼

「不遠的將來，人工智慧機器的智能將是人類的萬億個萬億倍，它們面對我們，並不像我們面對狗，而是如同我們面對蚊子、跳蚤甚至岩石，當它們消滅我們的時候，如同我們將蚊子拍死，將臭蟲沖進下水道，誰會在消滅跳蚤的時候覺得這樣太殘忍了呢？
量子時代很快就會到來，量子並行運算的威力是巨大的。比如，分解一個有400個數字的合數是解碼史上的一項壯舉，即使用現存最快的超級計算機計算也需要幾百萬年的時間。但是用量子計算機完成這項任務可能只需要一年左右，因此使用量子計算機可以破解現在使用的最復雜的加密演算法。人工智慧一旦產生了，能力就會呈幾何倍上漲。這些人工智慧機器將使用分子和原子大小的組成部分，所以這些部分將受量子力學原理的支配。最近，隨著理論物理學家和實驗物理學家相互競爭來創造新的「量子計算」方法並且把這些想法實現於真正的硬體上，「量子計算」這個嶄新的領域開始流行起來。在某種意義上來說，沒有人真正理解量子理論。因為它看起來就像一堆數學處方然後給出問題的完美數字答案，但看起來在概念上卻完全不直觀。
原子以其奇特的方式運作，和人類所習慣的我們這個級別上的事物非常不同。量子力學是真正奇怪的和抽象的。它是這樣的一堆數學物理，當原子級別系統和人類級別測量儀器相互作用時，它給出了特定的測量結果的隨機性。在經典物理學中，物理系統的狀態是清楚的，也就是說，它有特定的狀態值，例如在某個時刻的速度是V，它的位置是X，它的動能是K，等等。在量子力學中，事物更抽象。
如果進行某種測量的話，量子系統的狀態是由一些數字的抽象數學總和表示的，每一個數字都是和一個測量結果聯系在一起的。這個總和與狀態的線性加權被稱為「重疊」，並且是量子力學的核心概念。
正是這個重疊才是量子計算的偉大特徵。重疊隨著時間發展，在某種意義上可以同時進行多次運算，而傳統的計算機一次只能進行一次計算。
在經典計算中，寄存器(比特的存儲鏈)的狀態是有限的0或1的串(如0011011101001)。在一個量子計算機寄存器內，狀態是大量可能的經典寄存器狀態的重疊。舉個例子，如果寄存器有N個比特，那麼將有2N個可能不同的經典寄存器狀態(也就是說，如果N＝3，將有8個不同的經典狀態，000，001，010，011，100，101，110，111)。如果N很大，那麼2N將巨大。
量子計算的巨大優越性在於大量的經典狀態可以被看作是一個(重疊)狀態，一個量子系統可以處理的量子狀態。為了進行傳統的經典計算，有必要對所有的可能狀態進行測試，每次測試一個經典的寄存器狀態。這是一個非常緩慢的過程，並且當N增加後，測試的次數將以指數級增長(也就是像2，4，8，16，32，64…)。
然而對於量子計算，只需要作一個測試，因為在某種意義上，所有可能的傳統狀態都合在一起，稱為一個量子寄存器狀態。量子計算潛在上比傳統的經典計算要更有效。因此，世界的很多物理學家現在都在相互競爭，看誰可以製造出下一個性能更加優越的量子計算機。
既然人工智慧機器將以原子級別的組成部分製造出來，它就需要像量子計算機一樣來運行。既然量子計算機比傳統的經典計算機有效，那麼這將是一件好事。人工智慧機器將是一個量子計算機。
人工智慧機器是一個量子計算機，這一結果意義深刻。試想一下量子計算機比經典計算機高2N倍的計算能力。一個小行星般大小的人工智慧機器將擁有1040個原子或比特。這樣的一個人工智慧機器其潛在的計算能力，即使是一個經典類型的人工智慧機器，比人類的計算能力也將大很多很多。
量子計算的人工智慧機器將會是什麼情況呢？如果N是1040，那麼2N是多少呢？這個想法讓很多人困惑。當人工智慧機器可能擁有相當於人類智能萬億個萬億倍水平時，事實上，這個數字已經是小得令人驚訝了。如果往大數字方面想呢？想都不敢想！

Ⅱ 人工智慧機器人,到底有多厲害

眾所周知，人工智慧的三大要素是算力、演算法和大數據。那麼人工智慧與人的智能相比，目前到底達到什麼程度？可以說在某些領域已經遠遠超越人類，但是在另一些領域又達不到人類智能的平均水平。
作為人，在某個場景中遇到一件事情，從感知（收集數據）到認知（發現規律）再到決策，就完成了一個智能過程。對於一件事情，每個人的處理方式的圓滿程度不一樣，綜合起來就是效能，是可以量化的。同樣，機器模仿人的智能，其處理事情的方式也有效能，可以稱之為人工智慧效能，同樣可以被量化。
以目前計算機的發展程度，計算機的算力遠遠超過人類，所以目前人工智慧中算力的貢獻是巨大的，也是最具確定性的因素，並且隨著人工智慧晶元的發展，演算法的發展越來越快了，在可以預見的未來，隨著量子計算機的出現，算力在人工智慧中的貢獻有可能超越數據，成為決定性的因素。就算在演算法沒有突破的情況下，人工智慧效能也會有突破性的提高。
隨著信息化應用的深入，信息系統能夠像人一樣感知世界，各種場景中每時每刻都產生出巨量數據進入信息系統，這些數據就是大數據。相比古人，現代社會一天產生的可以被信息系統利用的數據比古代社會幾年產生的數據都多。因此，人工智慧隨著信息化應用的深入而產生突破，可以說是大數據的功勞。
古人和現代人的計算能力沒有太大的區別，而古人卻依靠本身的算力，在掌握數據有限的情況下，精確地創造了天文歷法等成果。古人利用《易經》的先進演算法，預測出很多現象。可見演算法的倍增作用，使得人的智能效能呈幾何倍數的增長。
人工智慧在某些領域已經超過人類，其效能超越了人類幾個數量級，可以說是算力、演算法、大數據綜合作用的結果，而其中算力和數據的貢獻尤其大。
希望對你有幫助！！

Ⅲ 與人相比，人工智慧的優勢在哪裡

現在通過人工智慧識別重大疾病的人工網路模型已經取得了很高的識別率，這在體檢，看病中帶來的好處是巨大的，提前發現，避免疾病的惡化。還有機器人輔助醫生進行手術等應用。

Ⅳ 谷歌人工智慧alphago是活人嗎

不是，是電腦程序。
阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智慧程序，由位於英國倫敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團隊開發，這個程序利用「價值網路」去計算局面，用「策略網路」去選擇下子。2015年10月阿爾法圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾；2016年3月對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石。

Ⅳ 人工智慧和人類相比，具有哪些優勢

現在社會越來越發達，那些高科技產品也逐漸的進入到我們生活中。人工智慧也進入到我們的生活中，人工智慧是計算機的一個分支，想了解智能的本質，並產生類似人類智能作出相應反應的機器。人工智慧擁有許多優點，在一些方面，他們比人類也有更加的優勢。

首先，人工智慧他是沒有感情的，不像人們感情，這樣多變，有喜有憂，有苦有樂。他們只按照人類規定好的程序那樣進行，你讓它做什麼它就做什麼，你不讓它做什麼，它就不做什麼，它是非常乖乖聽話的。它的忠心日月可鑒，其實說它忠心也好，也可以形容它來說死板，因為人們已經為它設定好了際軌道，他不能夠超越。

接著另外一個優點，那就是它反應速度敏捷。現在人工智慧已經能夠下象棋，下跳棋，下圍棋，下五子棋，這些棋類的東西。它能夠根據人們所下棋的位置，擁有自己的程序進行高強度的運算，來做出正確的解決，它運算快速人們是無法和它相比的，而且即使一直在那工作，這是人類無法相比的。

人工智慧還有一個優點，就是它堅硬的外表。其構件都是用金屬來製造的，所以它更耐磨，更不怕受到打擊與破壞。在一些危險的場所，人工智可以進行工作，在有毒，有爆炸，有洪水的地方，它們依然可以進行，它們工作的區域很廣，比人類更加有優勢。

人工智慧的各種優點，它都是為人服務的。它被人們研究開發出來，最終服務於人們，是人們最忠實的夥伴。

Ⅵ 人工智慧對人類發展利多還是弊多

人工智慧的出現，帶動了各大領域的快速發展，使得生產力獲得了大幅度的提高，為改善人民生活水平作出了巨大貢獻。對於人工智慧而言，對人類不僅有利益可言，同時，也存在很大的隱患，如何正確引導人工智慧的發展，是我們要重視的問題

人工智慧的利 1--商業價值很高。一般認為，人工智慧有三大商用方向：一是信息聚合；二是評估用戶情緒反應；三是與用戶建立關系，可以通過這三點建立與用戶之間的社交紐帶，讓他們經常回訪。

人工智慧的利 2----帶來更多新的工作機遇。就像曾經脫離了傳統農業、傳統手工業的大量勞動力，在現代工業生產和城市服務業中找到新的就業機會那樣，人工智慧的進步也將如此——由當前數據密集型機器學習、通過機器學習與人工智慧會話的系統而延伸出的很多領域，將會在未來帶來很多工作機遇。

人工智慧的利 3---人工智慧讓人類生活更美好例如，人工智慧的醫療應用惠及大眾。我們醫生或許難以保持最新治療方案和方法，也無法了解所有醫學例案。人工智慧可以在短時間內分析大量數據，精確判斷病症，並找到最佳的治療方案，為人們提供最好的治療。再說，先如今已經被廣泛運用的無人駕駛不僅減輕了人們的負擔，更是大大降低了事故率。再比如說，如今蘋果系統的SIR手寫版系統、生物識別系統都是人工智慧的應用，都讓人類的生活質量得到顯著提高。

人工智慧的利 4----推動人類的進步.人工智慧推動了人類的理性進步，可以反過來促進人類的發展。人工智慧研發過程的本身就具有研究人腦認知與功能的需求和特性，而使人類在這個過程中就學習了學習的方法，從而增強人類的邏輯思維能力。人工智慧更新了人類應對問題的方法，比如依靠大數據的分析，沃森醫生可以提供對病人傷害最小的、全新的治療手段和技能范圍。比如，從而豐富人類應對各種問題的方法。人工智慧也拓寬了人類知識技能范圍，比如，人工智慧根據對大數據分析得到各種新知識、新信息，使人們難以預測的洪水、地震等災害的預報的精確程度大大提高，使人類在自然面前的約束變得更強大

人工智慧的弊 1---大規模的失業。人工智慧的發展，導致很多人失業。據人力資源和社會保障部2016年新聞發布會介紹，2016年末中國失業率達4.05%，機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業，例如工人，司機等等不需要思想的工作。如此便會導致大批大批的人失業，大批大批的人整日無所事事。

人工智慧的弊 2---人才爭奪戰導致壟斷、貧富分化加劇.人工智慧時代的到來，必將引發空前的人才爭奪戰。誰擁有的各類一流人才數量多質量高，誰就能贏得最後勝利。同時這會導致巨頭的壟斷、貧富分化加劇。

人工智慧的弊 3--人類的精神生活退化.機器人是沒有感情的。如果此刻你的身邊，你的同學，你的朋友，都是人工智慧機器人，你會受得了嗎?當然不行!現在的社會，是一個物質的社會，但更是一個精神的社會，如果人工智慧機器人越來越多，這個世界將沒有感情，沒有喜怒哀樂，到處都是冷冰冰的，沒有藝術，沒有精神食糧，到處都是機械化的。

Ⅶ 目前的人工智慧哪些方面比人類強哪些比人類弱

人工智慧再目前是取代人的計算和邏輯處理能力的，就像機械能完全取代人的體力，計算能力出眾的人工智慧將取代人類的技術。
而人情感處理能力是目前的人工智慧無法超越的，人類將把製造業交於人工智慧，而人類將選擇服務上發揮能力。

Ⅷ 人工智慧的計算能力主要在哪些方面

以人工智慧最主要的應用領域機器人來看機器人的一個動作，看似非常緩慢，但是其實已經經過了非常多的計算。

Ⅸ 有關人工智慧

有關人工智慧從編程角度說明人工智慧產生意識的可行性，這是我的提問 個人認為人工智慧永遠不可能和人一樣，但可能會因為錯誤判斷而損害人類利益，或者被壞人利用，但實際上被壞人利用而毀滅世界的可能性很小很小，具體參考核彈保護措施，以及算力，個人算力永遠比不上國家，高殺傷機器人也絕對會被管制