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額定算力11ths

發布時間: 2021-05-21 11:13:38

1. 誰知道這是干什麼用的

比特幣礦機
挖礦肯定是首推專業礦機,不少新入門的童鞋會選擇用顯卡挖礦,但顯卡挖礦就好比用「萬金油」去干一個專業的事兒,也能行,但效率肯定不高。挖比特幣,首要關注的就幾個點,一算力(即挖礦速度),二耗電,三性能穩定。算力,比特幣挖礦比的是解題速度,所以速度多重要不言而喻;耗電,直接關繫到效率,也就是成本支出的問題;性能穩定,主要是看工作頻率不變時算力的穩定性。試想一下,誰也不想礦機隔三差五掉算力甚至出故障吧,畢竟這燒的都是錢啊~
顯卡一般算力在幾個G,而專業礦機晶元高達幾千G,以目前全球功耗最低的一款晶元BM1387為例,搭載它的螞蟻礦機S9算力高達14T,牆上功耗僅為1400W ,額定的算力也到達了13.5 TH / s的±5%,電源效率是0.1J/GH + 12%(牆上,AC / DC 93%的效率,25°C的環境溫度),額定電壓:11.6~13.0V,除此之外在非獨立電源情況下,3個算力板可以分別連接到不同的電源,但是每塊算力板不能連接多個電源,並保證算力板最後通電。
礦機中,螞蟻礦機我個人是比較看好的,同時,以比特幣前期的平均投資成本來計算,用螞蟻S9基本上五個月左右就能完全回本,且後期收入不可估量。

2. 什麼是算力

算力(也稱哈希率)是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機(CPU)計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如,當網路達到10Th/s的哈希率時,意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

日前,比特幣全網算力已經全面進入P算力時代(1P=1024T,1T=1024G,1G=1024M,1M=1024k),在不斷飆升的算力環境中,P時代的到來意味著比特幣進入了一個新的軍備競賽階段。

算力是衡量在一定的網路消耗下生成新塊的單位的總計算能力。每個硬幣的單個區塊鏈隨生成新的交易塊所需的時間而變化。

3. 算力是什麼意思是什麼

算力指計算能力,指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

4. 算力是什麼

算力指計算能力,指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制pow(proof
of
work)。
1p的全網算力意味著什麼?、
首先,1p算力,折算下來,相當於105萬g左右,這意味著,如果你擁有1g的全網算力,你差不多可以獲得全網產出的比特幣的105萬分之一。按比特幣每天產出3800個計算,我們可以看到1g的算力每天的收益已經下降到了0.0036個比特幣,按當前市價計算約為2.7元左右,如果算上電力成本和礦機硬體成本,盈利幾乎已經沒有了。
其次,1p的全網算力看似驚人,但實際上,一年以後,你會覺得這個只是小兒科,因為cointerra公司將在12月推出2p的礦機,而bitmine公司將在明年3月推出4p的礦機,如果這些公司不被敘利亞投放生化武器的話,一年以後比特幣全網算力達到10p以上應該在意料之中,屆時,1g算力每天將只能挖到0.00036個比特幣。

5. 挖礦機是具體是怎麼運行,挖出比特幣需要怎麼變現

挖礦肯定是首推專業礦機,不少新入門的童鞋會選擇用顯卡挖礦,但顯卡挖礦就好比用「萬金油」去干一個專業的事兒,也能行,但效率肯定不高。挖比特幣,首要關注的就幾個點,一算力(即挖礦速度),二耗電,三性能穩定。算力,比特幣挖礦比的是解題速度,所以速度多重要不言而喻;耗電,直接關繫到效率,也就是成本支出的問題;性能穩定,主要是看工作頻率不變時算力的穩定性。試想一下,誰也不想礦機隔三差五掉算力甚至出故障吧,畢竟這燒的都是錢啊~
顯卡一般算力在幾個G,而專業礦機晶元高達幾千G,以目前全球功耗最低的一款晶元BM1387為例,搭載它的螞蟻礦機S9算力高達14T,牆上功耗僅為1400W ,額定的算力也到達了13.5 TH / s的±5%,電源效率是0.1J/GH + 12%(牆上,AC / DC 93%的效率,25°C的環境溫度),額定電壓:11.6~13.0V,除此之外在非獨立電源情況下,3個算力板可以分別連接到不同的電源,但是每塊算力板不能連接多個電源,並保證算力板最後通電。
礦機中,螞蟻礦機我個人是比較看好的,同時,以比特幣前期的平均投資成本來計算,用螞蟻S9基本上五個月左右就能完全回本,且後期收入不可估量。

6. 算力是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如,當網路達到10Th/s的哈希率時,意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(6)額定算力11ths擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障,大數據的爆發式增長,給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累,全球數據總量幾何式增長,現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告,全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年,40% 左右的信息會被雲計算服務商收存,其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫,否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入,縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

7. 什麼是算力

算力指計算能力,指的是在通過「挖礦」得到比特幣的專業術語,
像挖易礦業出售的各種礦機,在算力方面都很高,能耗也低,可以去咨詢一下。

8. 顯卡怎麼計算挖礦算力

可以參考下面,根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡
整機功耗:243W
計算力:22.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間:81.66天

Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力:24.3M
顯卡售價:1599元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間:57.31天

Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力:24.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間:71.73天

(8)額定算力11ths擴展閱讀:

顯卡(Video card,Graphics card)全稱顯示介面卡,又稱顯示適配器,是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分,是電腦進行數模信號轉換的設備,承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上,它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來,同時顯卡還是有圖像處理能力,可協助CPU工作,提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機,都包含顯卡計算核心。在科學計算中,顯卡被稱為顯示加速卡。

9. 1060顯卡挖xmr算力是多少

如果有顯卡的話,按照我之前看到的文章,在現在這個階段,明顯挖ZEC等貨幣來錢快。
XMR最大的優勢是在於可以用CPU挖坑,盤活多餘的CPU資源...用顯卡挖XMR,按照現在的價格,不一定能回本!

10. 「算力」是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如,當網路達到10Th/s的哈希率時,意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(10)額定算力11ths擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障,大數據的爆發式增長,給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累,全球數據總量幾何式增長,現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告,全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年,40% 左右的信息會被雲計算服務商收存,其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫,否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入,縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

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