基於gpu算力的工具

1. 有ti的GPU計算能力是否比無ti的高

是的，英偉達在產品設計取型號的時候都是TI比無TI的性能要好，也可以通俗地說GPU處理能力強。有時候細節分析上有時候不帶TI的會好一些，例如下圖中的不太TI的加速頻率和基礎速率要好，但是整體性能來說帶TI的會好得多。

goshes-i信息化英偉達GTX顯卡TI性能比

2. 如何軟體使用手機晶元gpu的浮點計算能力

非windows都是使用opengl來訪問gpu資源的，具體如何訪問就要去看各個os和opengl, egl文檔了

3. 干貨：什麼是顯卡算力

1、就是根據挖礦軟體，測試出來的數值，數值越大說明能在這軟體中「速度」越快。

2、一般挖礦軟體不同，其不同演算法，出現排名也會有差別的。

4. GPU伺服器適合什麼客戶

GPU伺服器主要應用於AI深度學習、科學計算、視頻處理、圖形可視化等領域，通常會有需求的大概分為兩類，一是個人，比如學生做試驗、打游戲等，直接買塊GPU卡 基本上就可以了，做實驗可能需要需要的算力更大些，一塊可能不夠用，也可以選擇租；
二是企業公司工作室，開發應用於5G的軟體需要高性能計算，對GPU算力要求高，可以選擇租賃GPU伺服器物理機的方式，市場上有這業務的，至少林海天成是在經營的。
個人淺見，若有誤解，大家勿怪！！！

5. 請問下什麼是GPU的浮點運算能力主要干什麼的

GPU計算能力強主要是因為他的大部分電路都是進行算術計算的單元，實際上加法器乘法器這些都是相對較小的電路，即使做很多這種運算單元，都不會佔用太多晶元的面積。而且由於GPU的其他部件佔得面積小，它也可以有更多的寄存器和緩存來存儲數據。CPU之所以那麼慢，一方面是因為有大量的處理其他程序如分支循環之類的單元，並且由於cpu處理要求有一定的靈活性，那麼cpu的算術邏輯單元的結構也要復雜很多。簡單的說，就為了提高分支指令的處理速度，cpu的很多部件都用於做分支預測，以及在分支預測錯誤的時候，修正和恢復算術邏輯單元的結果。這些都大大的增加了器件的復雜度。
另外，實際上現在的CPU的設計上也在向GPU學習，就是增加並行計算的，沒有那麼多控制結構的浮點運算單元。例如intel的sse指令集，到目前可以實現同時進行4個浮點運算，而且增加了很多寄存器 另外，想學習GPU計算的話，去下載一個CUDA的SDK，裡面有很詳細的說明文檔

6. 有什麼民用軟體可以用到GPU運算能力的

GPU的通用計算能力么？CUDA？我記得有些解碼編碼 視頻轉換軟體用的到

7. gpu計算能力1.0是什麼意思

計算能力是Nvidia公司在發布CUDA（統一計算架構，Compute Unified Device Architecture，一種對GPU進行編程的語言，類似於C語言對CPU進行編程）時提出的一個概念。因為顯卡本身是一個浮點計算晶元，可以作為計算卡使用，所以顯卡就具有計算能力。不同的顯卡具有不同的計算能力，為了以示區分，Nvidia就在不同時期的產品上提出了相應版本的計算能力x.x。計算能力1.0出現在早期的圖形卡上，例如，最初的8800 Ultras和許多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，與這些顯卡相應發布的是CUDA1.0。今天計算能力1.0已經被市場淘汰了。此後還有計算能力1.1，這個出現在許多9000系列圖形卡上。計算能力1.2與GT200系列顯卡一起出現，而計算能力1.3是從GT200升級到GT200 a/b修訂版時提出的。再往後還有計算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新發布的版本是計算能力6.1，由最新的帕斯卡架構顯卡所支持，同時CUDA版本也更新到CUDA8.0。

對於普通用戶無需關心顯卡的計算能力，只有GPU編程人員在編寫CUDA程序，對GPU的計算進行開發時才關心這個問題。只要知道自己電腦所帶的顯卡型號就能查詢到相應的計算能力，這里貼上官方網址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

8. 聽說GPU 比CPU 計算能力強10倍以上,

看來NVIDIA忽悠了不少人啊。GPU計算圖形的能力是比CPU強，但是用電腦就光處理圖像？

9. GPU渲染是什麼

在了解什麼是GPU渲染之前，需要先了解什麼是渲染。

渲染是CG製作中的最後一道工序，它是通過軟體模型生成圖像的過程。通過程序將需要繪制的圖形的幾何、頂點等信息進行運算，然後得到的圖像。

在執行渲染任務時，計算機的硬體可以分為兩大類CPU和GPU。CPU即中央處理器，由專為串列任務而優化的幾個核心組成。

GPU是圖形處理器，啟用GPU渲染加速，就是調用GPU加速圖形的渲染和填充。是由數以千計的更小、更高效的核心組成的大規模並行架構，這些核心專為同時處理多任務而設計。這會加快渲染速度，因為如今GPU的設計旨在能夠勝任大量運算方面的應用。

GPU渲染有何優勢？

在圖形渲染領域，GPU憑借其專為圖形加速而設計的架構和計算能力，同CPU相比，GPU渲染具有更快速度、更低成本的優勢，而且GPU加速渲染的可用性也在不斷提高，GPU渲染受到了越來越多用戶的歡迎。

目前可用的GPU渲染器：

1.Redshift：

是一款基於GPU加速的、有偏差的渲染器，採用近似法和插值技術，在樣本相對較少的情況下實現無噪點的渲染結果，並在同等輸出效果下，速度遠超無偏差渲染器。從渲染效果來說，Redshift已經達到了GPU渲染的最高水準，可以渲染輸出電影級品質的圖像。

2.Blender Cycles

Blender Cycles是採用光線追蹤演算法的、可提供超寫實渲染的無偏差渲染引擎。光線追蹤演算法的優點是設置參數簡單，結果准確，能大大減少渲染時間。Cycles可以作為Blender的一部分，也可以作為獨立渲染器。

3.NVIDIA Iray

NVIDIA Iray是一種高度互動而直觀的物理效果渲染技術，可通過模擬真實世界光線與實際材質實現交互設計和創建極復雜的場景，從而生成照片般逼真的影像。

4.OctaneRender

OctaneRender是一個GPU加速最快、基於物理的無偏差渲染器。這意味著只使用計算機上的顯卡，就可以獲得超快的照片級逼真的渲染結果。

5.V-Ray RT

V-Ray RT 是Chaos Group互動式渲染引擎，既可以利用CPU又可以GPU硬體加速，並實時追蹤物體、燈光、材料等進行場景變化，自動更新動態著色預覽圖。

6.Indigo Renderer

Indigo Renderer是一款基於物理的全局光渲染器，它可以模擬光線的物理表現來實現接近完美的逼真畫面。通過先進的物理攝像機模型、超真實的材質系統和Metropolis Light Transport對復雜光線環境的模擬，Indigo Renderer可以充分滿足建築和產品可視化方面對逼真度的高標准需求。

7.LuxRender

LuxRender是一款基於物理的無偏差渲染器。LuxRender以當前最先進的演算法為依據，根據物理方程式模擬光的流動，從而產生真實攝影的質量。

瑞雲渲染在提供技術的同時，也在不斷優化打造更貼近用戶的服務。瑞雲效果圖渲染專屬VIP會員和瑞雲渲染3ds Max工具架，只需19.9元/月、199元/年即可成為效果圖會員。不僅可享受渲染會員專屬折扣，還有每月額外贈送的4張抵扣券，並且會員折扣與日常效果圖活動互不沖突！