400PE算力
① 條工作鏈的計算難度，就能估算出平均每小時有多少cpu算力耗
可以用以下計算方法：
例如：微機Z_80CPU的時鍾頻率為f=2.5MHz，則其時鍾周期T=1/f=1/2.5MHz=400毫微秒（T是計算機操作的基本節拍），其最短的指令執行時間為4T=4×400毫微秒=1.6微秒，則其運算速度為：
V=1/4T=1/1.6×10-6秒=0.625×106次/秒=62.5萬次/秒。
又如：Z_80A機，其時鍾頻率為f=4MHz，則時鍾周期T=1/f=1/4×106Hz=0.25微秒。
而其最短的指令執行時間為4T=4×0.25微秒=1微秒。
則其運算速度為：V=1/1微秒=100萬次/秒。
運算速度是衡量計算機性能的一項重要指標。
通常所說的計算機運算速度（平均運算速度），單字長定點指令平均執行速度MIPS（Million Instructions Per Second）的縮寫，每秒處理的百萬級的機器語言指令數。
這是衡量CPU速度的一個指標。
像是一個Intel80386 電腦可以每秒處理3百萬到5百萬機器語言指令，即可以說80386是3到5MIPS的CPU。
MIPS只是衡量CPU性能的指標。
是指每秒鍾所能執行的指令條數，一般用「百萬條指令/ 秒」來描述。
微機一般採用主頻來描述運算速度，主頻越高，運算速度就越快。
電腦CPU頻率，這個一般就是說CPU主頻，把它當成一台汽車的發動機。
計算速度，相當於說這台電腦的性能，把它當成一台汽車的能跑多快的指標；
汽車能跑多快，跟路面，輪胎，車架等都有點關系。
計算速度是一個多單元配合後的結果，跟緩存，數據寬度，指令結構等
計算機運行速度和架構及主頻都有關系，架構優化越好，主頻越高性能就越好；
主頻要受架構和工藝及材料的限制。
這些相互之間的關系還是比較復雜的，比如奔4的主頻很輕易就超過了3GHz，沖擊4GHz失敗了，但是最高頻的奔4在不到2GHz的一代酷睿面前也是渣，實際運行速度差遠了。
所以說CPU主頻與速度沒有直接關系，但是基本成正相關，即主頻越大，運算速度越快，因為主頻是時鍾每秒跳動的次數，就像心臟一樣，只有在高電平的時候，cpu才會工作，所以某種程度講，主頻越大，運算速度越快 。
② 400tops算力相當於多少台普通電腦的算力太瘋狂了吧
就描述，要看具體是算什麼，比方說浮點 還是整數 還是雙精度還是啥。每種都是不同的。類似自動駕駛用的是AI晶元，專用的，跟通用計算晶元實際是沒對比意義的。原因在於前者是用於某個領域，效率極高，後者是所有領域都可用，但效率不行。
所以要看，它沒有公布具體的情況，不好判斷。
不懂繼續問，滿意請採納。
③ 懇求pe塑料管材施工能承受拉力如何計算比如dn400*0.8mpa、19.1mm壁厚在施工中最大施工拉力急...
1.5倍最大壓力
你說的這個是PE100級材質
DN400，壁厚19.1mm，SDR21，0.8Mpa的給水管
一般打壓的時候能承受0.8*1.5=1.2Mpa
④ PE100級的管材的壓力是根據什麼關系計算出來的。
根據公式PN=2σs/(SDR-1)算出。其中PN管材的設計使用壓力，σs管材的設計應力，SDR管材的標准尺寸比。
σs=MRS/C，其中MRS為最小要求強度，PE100級管材MRS=10.0MPa；C為總使用（設計）系數，最小值為1.25。所以σs的最大值為8MPa。
所以PE100級管材的使用壓力PN=16/（SDR-1），因此，SDR11的管材設計使用壓力為16/（11-1）=1.6MPa，其他SDR值的計算方法以此類推。
⑤ 1080ti顯卡挖礦算力應該是多少
萊特幣是1.8G的算力。全網算力才8600Gh/s，1080ti顯卡獨佔1/4700。
以太幣（ETH），算力才32MH/s，1070都有40MH/s了。很多人說1080Ti算力拉不上去是因為gddr5x顯存延遲高，果然還是A卡的挖礦好，網上看到別人說480都能有65MH/s的算力。
ZEC幣，算力724Sol/s，接近三張1060 3G的算力，總價比3張1060貴個2K軟妹幣。但相比供不應求的A卡RX480 8G，3張價格才5K不到，算力卻有900+Sol/s，不過有價無市也白搭。
這卡拿來挖礦太浪費了，只是玩玩，傷不起。
⑥ ug pe sw 都需要學好的，在國外好找工作嗎
只要你學好了,工作就一定不是問題
礦池是比特幣（數字貨幣）等P2P密碼學虛擬貨幣開采所必須的基礎設施，一般是對外開放的團隊開采伺服器，其存在意義為提升比特幣開采穩定性，使礦工薪酬趨於穩定。目前全球算力較大的礦池有魚池（F2Pool）、蟻池（AntPool）、幣網（BW Pool）、國池（BTCC Pool）、BitFury。除了BitFury，其餘都來自中國。
隨著參與挖礦的人數越來越多，比特幣全網的算力不斷上漲，單個設備或少量的算力都很難再挖到比特幣。這時候，礦池誕生了。
比特幣礦池運作原理
礦池突破地理位置的限制，將分散在全球的礦工及礦場的算力進行聯結，一起挖礦。
礦池負責信息打包，接入進來的礦場負責競爭記賬權。
由於集合了很多礦工的算力，所以礦池的算力佔比大，挖到比特幣的概率更高。
舉例
假設100萬人參與比特幣挖礦，全網400P算力，其中90%的礦工為1P(1000T)以下的算力，如果投入一台1T礦機，將佔全網算力的40萬分之1，理論上平均每40萬個10分鍾能挖到一個區塊，也就是7.6年才能挖到一個區塊然後一次性拿到50個比特幣。
那麼，假如我再找9個擁有1T算力礦機的礦工，達成協定，我們總共10個人，其中任何一個人挖到區塊，都按照每人的算力佔比來進行平分，那麼我們就是一個整體，總共10T算力，那麼平均0.76年即可挖到一個區塊，然後算下來到我們手上的就是0.76年開採到5個比特幣，如果組織100人、1000人、1萬人甚至10萬人呢？
如果是10萬人，那麼平均100分鍾就能挖到1個區塊，作為團隊的一份子，我的收入將會趨於穩定。
這就是礦池的基本原理，即大家組隊進行比特幣開采，可以參考彩票中的合買。
當然，以上只是對礦池的基本原理和性質進行簡單的描述，實際情況會非常復雜。
礦池是一個全自動的開采平台，即礦機接入礦池——提供算力——獲得收益。
礦池挖礦所產生的比特幣獎勵會按照每個礦工貢獻算力的佔比進行分配。
相較單獨挖礦，加入礦池可以獲得更加穩定的收益。
希望這個回答對你有幫助
⑧ 400g算力萊特幣礦機多少錢
目前，萊特幣全網算力也就是400G左右。任何一個廠商生產的礦機都不可能達到這個算力。目前，全球最好的萊特幣礦機也算力也達不到1G。那麼高的算力估計也是天價的。
在萊特幣誕生時，創始人是聲稱萊特幣不適合AISC，現在打臉了，目前，萊特幣一路狂跌，和礦機廠商不能說一點關系沒有。
我估計你說是比特幣礦機，400G左右算力的礦機是非常普遍。市場上主流的阿瓦隆3單模組290G，售價僅為1800左右。螞蟻S3，440G售價為2550元。
⑨ 比特幣挖機如何挖到比特幣
一、挖礦原理
最初的時候，我們用電腦CPU就可以挖到比特幣，比特幣的創始人中本聰就是用他的電腦CPU挖出了世界上第一個創世區塊。然而，CPU挖礦的時代早已過去，現在的比特幣挖礦是ASIC挖礦和大規模集群挖礦的時代。
回顧挖礦歷史，比特幣挖礦總共經歷了以下五個時代：
CPU挖礦→GPU挖礦→FPGA挖礦→ASIC挖礦→大規模集群挖礦
挖礦晶元更新換代的同時，帶來的挖礦速度的變化是：
CPU（20MHash/s）→GPU（400MHash/s）→FPGA（25GHash/s）→ASIC（3.5THash/s）→大規模集群挖礦（3.5THash/s*X）
挖礦速度，專業的說法叫算力，就是計算機每秒產生hash碰撞的能力。也就是說，我們手裡的礦機每秒能做多少次hash碰撞，就是算力。算力就是挖比特幣的能力，算力越高，挖得比特幣越多，回報越高。
在比特幣的世界裡，大約每10分鍾會記錄一個數據塊。所有的挖礦計算機都在嘗試打包這個數據塊提交，而最終成功生成這個數據塊的人，就可以得到一筆比特幣報酬。最初，大約每10分鍾就可以產生50個比特幣的比特幣報酬。但是該報酬每4年減半，現在每10分鍾比特幣網路就可以產生25個比特幣。
而要成功生成數據塊，就需要礦工需要找到那個有效的哈希值，而要得到正確的哈希值，沒有捷徑可以走，只能靠猜，猜的過程就是計算機隨機hash碰撞的過程，猜中了，你就得到了比特幣。
二、挖礦方法
1、挖礦方式：從一台礦機到大規模礦場
如果你開始嘗試挖礦，你需要准備一台礦機、一台能聯網的電腦、一個AUC、一個樹莓派、電源及各種連接線等。各種設備的連接順序為網線->樹莓派->MicroUSB線->AUC->4PIN連接線->礦機和電源。
圖3：礦場圖（成千上萬台礦機規模）
如今，抱一台礦機回家或者部署一個家庭小作坊挖礦（幾十台礦機）的中小曠工盈利空間非常有限，挖礦行業也正逐漸向有廉價電資源、有專業化部署能力的企業和團隊集中。
影響挖礦收益的因素有很多，比如礦機的性能和功耗、全網的算力和難度、礦場的部署和運維能力、有沒有廉價電的資源、以及幣價和政策的導向等等。目前優秀的礦企，他們擁有晶元研發的能力、大量的算力、專業的礦場部署和運營經驗等，在未來，資源、算力會越來越向這些礦企集中。
2、礦池
除了上面的裝備，你還需要一個必備的工具——礦池。礦池的作用是集合大量礦機算力，增大你得到比特幣的幾率，同時將你未來能得到的比特幣收益提前平均分配到你的賬戶里。
簡單的解釋如下：現在比特幣全網每10分鍾產生一個區塊，這個區塊包含25個比特幣。假設全球有1W人參與挖礦，那麼在這10分鍾內，只有1個幸運兒拿走了這25個比特幣，其它人則顆粒無收。而礦池的原理是大家組隊開采，並按約定的分配方式分配，使得礦工的比特幣收益趨於穩定，減少礦工的風險。在此以最常用的PPS分配方式為例，假設你的算力是10T,而整個礦池的算力是100T，你的算力占礦池算力的1/10，假設礦池一天能產生10個比特幣，那你每天就能拿到1個比特幣。
3、雲算力
在現實情況下，挖礦礦機常常供不應求，同時，礦機發貨需要很長的等待期。礦機安裝、調試、維護等流程非常復雜，需要耗費大量的精力，礦工們還要忍受礦機的噪音和熱量。對礦工來說，最大的成本還不是這些，是挖礦所消耗的高昂的電費，中小礦工的盈利空間越來越小甚至為負。
三、挖礦收益與風險
挖礦收益可以通過以下公式來計算:
挖礦收益=產生的比特幣*幣價-礦機成本-電費-託管費
如果你只是一個小礦工，一般情況只要扣除礦機成本和電費即可。
挖礦風險如下：
比特幣數量目前不足450萬枚 用不增發
比特幣幣價波動，價格回調就會導致回本周期延長。
挖礦難度的提升 目前我們的機子是可以滿足市場的需求
斷電 斷網的風險
⑩ 2020年世界人工智慧大會的八大鎮館之寶分別是什麼
2020年世界人工智慧大會的八大鎮館之寶分別是微軟硅石項目、全國首個「智能方艙醫院」解決方案、ABB的Yumi雙臂機器人、華為Atlas900訓練集群、優必選Walker機器人、IBM人工智慧辯論系統、四足機器人OpenCat、智能放牧機器人。
1、微軟硅石項目
微軟硅石項目位於「AI先導區」，它使在玻璃中存儲大量數據成為現實。藉助這種載體，7．5平方厘米的玻璃片中竟可儲存多達75．8G的數據。
2、全國首個「智能方艙醫院」解決方案
達闥科技打造的全國首個「智能方艙醫院」解決方案在「AI＋醫療」展區集中亮相。新冠疫情防控期間，其清潔、消毒、安保等30多台智能機器人在湖北武昌方艙醫院大展身手。
3、ABB的Yumi雙臂機器人
ABB的Yumi雙臂機器人在「AI＋工業」板塊展出，此次Yumi攜帶從生物科技、基因檢測、制葯到物流，涵蓋醫院全鏈條的智慧醫療解決方案重磅亮相，觀眾還可傾聽Yumi五年來人機協作的成長故事。
4、華為Atlas900訓練集群
華為Atlas900訓練集群位於「AI＋基礎技術」展區。Atlas900由數千顆升騰910AI處理器集成，其算力相當於50萬台計算機，代表了當今全球算力的巔峰。
Atlas900通過強大的算力可以幫助研究人員從事預測天氣、勘探石油、探索生命奧秘、加速自動駕駛的商用進程等工作，未來將作為「中國造」為人類世界造福。
5、優必選Walker機器人
優必選Walker機器人在「AI＋教育」展區出現。該款機器人集成了人工智慧和機器人核心技術，具備36個高性能伺服關節以及力覺、視覺、聽覺和平衡等全方位的感知系統，在全身運動控制、復雜地形靈活行走、自平衡、手眼協調、視覺識別、智能安全交互等方面實現了突破。
6、IBM人工智慧辯論系統
IBM人工智慧辯論系統將參與此次大會SAIL獎評選。辯論是一種主觀的藝術形式和技巧，是人類的語言，IBM人工智慧辯論系統被公認為AI領域的重大挑戰之一。未來，更多的人生活在社交媒體空間與碎片化時間中，該系統將幫助人類做出更明智的決定。
7、四足機器人OpenCat
來自矽谷的創業團隊Petoi研發的四足機器人OpenCat在「AI產業生態圈」中，首次於國內亮相。小小的身軀擁有超強大腦、敏銳的感知以及活動能力，擁有人機交互、自動平衡、靈活避障等能力。此外，Petoi的二代產品機器狗Bittle也將全球首發。
8、智能放牧機器人
智能放牧機器人是西藏自治區農業工作的重大專項成果，此次也是首度亮相。該款產品解決了牧民最關心的養牛存活率問題，包括發病早期氂牛的及時醫治、定位驅趕等，將綜合提升牧民的經濟效益。