AI語音需要多大的算力

⑴ 人工智慧需要什麼基礎

人工智慧（AI）基礎：

1、核心三要素——算力、演算法、數據（三大基石）：

演算法、算力、數據作為人工智慧（AI）核心三要素，相互影響，相互支撐，在不同行業中形成了不一樣的產業形態。隨著演算法的創新、算力的增強、數據資源的累積，傳統基礎設施將藉此東風實現智能化升級，並有望推動經濟發展全要素的智能化革新。讓人類社會從信息化進入智能化。

2、技術基礎：

（1）文藝復興後的人工神經網路。

人工神經網路是一種仿造神經元運作的函數演算，能接受外界資訊輸入的刺激，且根據不同刺激影響的權重轉換成輸出的反應，或用以改變內部函數的權重結構，以適應不同環境的數學模型。

（2）靠巨量數據運作的機器學習。

科學家發現，要讓機器有智慧，並不一定要真正賦予它思辯能力，可以大量閱讀、儲存資料並具有分辨的能力，就足以幫助人類工作。

（3）人工智慧的重要應用：自然語言處理。

自然語言處理的研究，是要讓機器「理解」人類的語言，是人工智慧領域里的其中一項重要分支。

自然語言處理可先簡單理解分為進、出計算機等兩種：

其一是從人類到電腦──讓電腦把人類的語言轉換成程式可以處理的型式；

其二是從電腦回饋到人──把電腦所演算的成果轉換成人類可以理解的語言表達出來。

⑵ AI 應用爆發，算力會迎來哪些發展機遇

隨著人工智慧應用的不斷擴大和深入，算力需求將不斷增加。因此，未來禪沒算力發展將會迎來以下機遇：

超級計算機：隨著技術的提升，超級計算機的算力將會越來越強大，可以處理更加復雜的人工智慧問題。

量子計算：量子計算是一種全新的計算方式，它利用量子比特而非傳統的經典比特進行計算，因此具有比傳統計算機更快的計算速度。這將為人工智慧開辟新的研究方向，同時也為解決更加復雜的人工智慧問題提供了可能。

模型局前壓縮與量化：針對目前人工智慧模型存在的內存佔用和計算速度慢等問題，模型壓縮和量化技術將成為重要的發展方向。通過減小模型大小和復雜度，同時保持良好的精度，桐襲清可以在不降低演算法性能的情況下實現更高效的計算。

分布式計算：由於單台設備的算力有限，分布式計算將成為滿足大規模計算需求的關鍵技術之一。這項技術可以將計算任務分配給多台設備進行處理，提高計算效率和准確性。

總之，隨著人工智慧應用的不斷擴大和深入，算力發展將會迎來更多機遇，並為人工智慧技術的進一步發展提供有力支撐。

⑶ 手機具備哪些特性才算是AI手機

第一梯隊：麒麟970和蘋果A11：獨立的AI處理單元和AI軟體系統，還有開放的AI底層技術實力；

第二梯隊：高通驍龍845，沒有獨立的NPU，軟體系統也是各家獨立的，底層技術的開放依賴於各家手機廠商，不像華為、蘋果具有技術的源發性。

第三梯隊：聯發科P60，缺失獨立NPU，軟體系統依賴各家，雖然有OPPO R15的加持，因為一直是跟眾廠商低端機掛鉤（紅米、魅藍等），所以不管是氣勢上還是實力上都差了一口氣。

具體來說，主要可以分三個點來看看梯級差距。

架構上對比：

970具備NPU單元，而845則是傳統的CPU+GPU+DSP的架構。驍龍845沒有進行相關的硬體加速，還是通過DSP來進行相關運算的處理，這樣把CPU、GPU和DSP的算力直接累加的方式實際上沒有意義。因為這些都是共享資源，不可能全部用於AI運算，而目前一個網路模型也是無法拆開到不同計算體運算的。而麒麟970的性能只用了NPU一項，並沒有算入CPU、GPU和DSP這樣的通用計算能力。相比於傳統的CPU，在神經網路相關演算法的處上，NPU具備25倍的性能和50倍的能效優勢。在這點上，970已經贏了一大截。

算力上對比：

通過AI跑分評測，可以看出970對845在基礎算力上的明顯優勢。

魯大師AI跑分測試，麒麟970碾壓驍龍845

1、魯大師AI專項跑分成績：

麒麟970跑分233分驍龍845跑分190分2、NPU更高效、全職：如果用一個詞來形容麒麟970的NPU，那就是「術業有專攻」，只要涉及到AI任務處理，均會交給NPU獨立晶元進行全職運算處理，而且在同樣任務情況下，NPU的運算效率也要遠高於CPU+GPU+DSP分布式異構計算；

3、分布式異構計算：由於CPU、GPU、DSP均不是專為AI運算而設計，因此本身在執行效率上就不如單獨的NPU單元，跑分落後也不足為奇。而跑分軟體沒有涉及到的另外一種情況：當CPU、GPU、DSP本身已經處於滿載狀態下，手機晶元已經無法提供足夠的AI運算能力，效率將進一步大打折扣。

AI生態：

重點展現有無AI的差別，麒麟970 HiAI已經建立起生態，陸續有新應用出現，高通目前仍然停留在紙面上。

具體可直接對標手機，對比三星S9、S9+APP開啟、搶紅包、游戲等

所以目前掌握AI晶元的公司可以說全球只有兩家：蘋果和華為。

而說到AI真旗艦，其實目前市場上很多所謂的AI手機，其實都是體現在AI的體驗形式上，比如說AI拍照、AI語音交流（搭載驍龍845的三星S9、小米等），而並非在性能上的AI化。所以這些都說不上是真正意義上的AI手機。

個人覺得如果現在真的要從手機中AI真旗艦，也就是麒麟970系列的產品了。就拿榮耀V10來說吧，榮耀V10的AI性能來自於AI晶元麒麟970和EMUI8.0人工智慧系統的軟硬雙AI支持。麒麟970採用了HIAI移動計算構架，NPU的AI性能大幅優於CPU和GPU,處理相同AI任務，擁有約50倍能效和25倍性能優勢。意味著麒麟970用更少的能耗更快地完成AI計算任務，也意味這CPU、GPU等從AI處理中解放出來，達到了更優的效果。

簡單來說榮耀V10最優秀和最核心的三個特點就是具備獨立AI處理單元，具備配套AI操作系統，具備開放的底層AI技術實力和能力。這三點這也是他能在同行業突出位置的原因所在。所以說他是AI的真旗艦實至名歸。

但是吧，個人覺得AI晶元技術在手機應用上還處於起步階段，技術還沒到達成熟的階段，還有很多不成熟不完善的地方。廠商需要時間做技術更新推動，市場也需要時間接受消化。但是，無論如何，AI智能手機的時代已經來臨，且速度迅猛，AI晶元技術也必然會快速發展成熟。