雲計算人工智慧大數據區塊鏈思維導圖

1. 雲計算,大數據,人工智慧三者有何關系

雲計算、大數據、人工智慧是相輔相成的，三者缺少了誰都不行。

雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

人工智慧就好像為一個人吸收了人類大量的知識（數據），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。

(1)雲計算人工智慧大數據區塊鏈思維導圖擴展閱讀

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。

雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鍾）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。

2. 人工智慧應用場景（思維導圖）包括未來的應用領域

人工智慧應用場景（思維導圖）包括未來的應用領域
時代的進步，催生出各種各樣的新技術。從蒸汽機時代再到電子信息時代，每一次技術的變革，都為我們人類社會帶來巨大的影響。在本篇文章，我們將通過思維導圖，來認識即將到來的人工智慧時代。
思維導圖之人工智慧的運用與歷史發展
早在本世紀初，暢銷書《失控》的作者凱文凱利就曾預言：人工智慧是下一個20年顛覆人類社會的技術，其力量堪比電和互聯網。而如今，已有各種各樣的Ai技術滲透到我們的生活中。比如AI智能手機、AI智能音箱、AI智能語音系統等等。通過下圖的思維導圖，你就明白人工智慧在我們現實社會里的具體運用。
顯然，人工智慧的未來，將和過去70年的發展進程一樣，充滿機遇與挑戰。

3. 如何理解雲計算，大數據，物聯網，人工智慧之間的關系

物聯網、大數據、人工智慧、雲計算，作為當今信息化的四大版塊，它們之間有著本質的聯系，具有融合的特質和趨勢。

從一個廣義的人類智慧擬化的實體的視角看，它們是一個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大數據是這些觸覺到的信息的匯集與存儲；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲計算可以看作是大腦指揮下的對於大數據的處理並進行應用。

物聯網：大數據的基礎，記錄人、事、物及之間互動的數據；

大數據：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎

雲計算：計算、存儲、通訊工具，物聯網、大數據和人工智慧必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術才能形成行業級應用。

人工智慧：大數據的最理想應用，反哺物聯網

4. 區塊鏈：四維空間思維導圖

技術的革新總是帶來社會的巨大變革，比如第一次工業革命，開創了以機器代替手工勞動的時代，以蒸汽機作為動力機被廣泛使用為標志的。這一次技術革命和與之相關的社會關系的變革，被稱為第一次工業革命或者產業革命。第二次工業革命幫助人類進入了「電氣時代」。 第二次工業革命極大地推動了社會生產力的發展，對人類社會的經濟、政治、文化、軍事，科技和生產力產生了深遠的影響。資本主義生產的社會化大大加強，壟斷組織應運而生。第三次科技革命以原子能、電子計算機、空間技術和生物工程的發明和應用為主要標志，涉及信息技術、新能源技術、新材料技術、生物技術、空間技術和海洋技術等諸多領域的一場信息控制技術革命更是使社會發展進入一個新的高度，而如今信息化時代，區塊鏈技術即將為信息發展帶來更加翻天覆地的變化，可能帶來第四次技術革命，

長久以來，去中心化是區塊鏈被人們提到最多的特性，除了去中心化之外，區塊鏈還有一個特性就是開放性，比較少被提到，但它也很重要，甚至可以說開放性是去中心化特性的保證之一。當人們提起區塊鏈開放性的時候，有各種各樣的說法，有人說區塊鏈經濟就是開源經濟，有人說是區塊鏈是最偉大之處是無需許可的創新協議，有人說區塊鏈最有價值的地方在於開放金融，還有人說區塊鏈改變了傳統的公司制組織結構，它創造了一種新的基於通證的經濟體系，在這種經濟體系下可以使得傳統的封閉公司變成一個開放的通證形態，使得人類的大規模強協作成為可能。關於區塊鏈的來龍去脈等等如果用文字性的東西講出來可能會顯得枯燥，下面有一張圖——《區塊鏈四維空間思維導圖》可以完美的解決很多人心中關於區塊鏈中的眾多疑問。

5. 金融科技ABCD：人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據

近日，中國信息通信研究院主任工程師、金融科技負責人韓涵在「2018中國金融科技產業峰會」上正式發布了《中國金融科技前沿技術發展趨勢及應用場景研究報告》，詳細講解了A（人工智慧）B（區塊鏈）C（雲計算）D（大數據）四大技術發展趨勢及在金融行業的落地應用方案，預測了金融科技七大未來發展趨勢。

科技悄然改變金融行業生態

一是互聯網金融快速興起，對傳統金融行業帶來巨大沖擊。首先，互聯網技術極大拓展了信息傳播的渠道、方式，大幅減小了信息不對稱的現象，擴展了金融服務供需雙方的客戶群。其次，互聯網金融模式下，交易雙方直接在網上進行互動，打破了時空上的限制，提高了交易效率，減少了中間環節與中間成本的消耗。再者，互聯網利用先進的技術實現資源高度實時共享，能夠使業務處理逐步實現自助化、自動化與系統化，使交易更加便捷、有效。

二是大量非金融企業進入金融行業，金融市場主體出現顯著變化。一方面大量科技企業藉助金融科技發展契機，積極獲取金融牌照，跨界提供金融服務，「科技+牌照」成為趨勢。另一方面，大量具有To C服務經驗的傳統企業，發揮用戶規模優勢，通過用戶數據資源與金融科技的結合，也積極跨界提供金融服務。此外，大量依託於金融科技的新興創業企業，成為金融市場的新興力量，在金融科技領域的技術和商業模式創新成為其核心競爭力。

四大技術落地金融行業

當前，「大智移雲」等新興科技快速演進，人類社會正在從信息化走向數字化和智能化。隨著雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術在金融行業的深入應用，科技對於金融的作用被不斷強化，創新性的金融解決方案層出不窮，金融科技發展進入新階段。

其中，雲計算技術能夠為金融機構提供統一平台，有效整合金融結構的多個信息系統，消除信息孤島，在充分考慮信息安全、監管合規、數據隔離和中立性等要求的情況下，為機構處理突發業務需求、部署業務快速上線，實現業務創新改革提供有力支持。大數據技術為金融業帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據，而基於大數據的分析能夠從中提取有價值的信息，為精確評估、預測以及產品和模式創新、提高經營效率提供了新手段。人工智慧能夠替代人類重復性工作，提升工作效率與用戶體驗，並拓展銷售與服務能力，廣泛運用於客服、智能投顧等方面。區塊鏈技術能夠有效節約金融機構間清算成本，提升交易處理效率，增強數據安全性。

金融科技七大發展趨勢

隨著，金融與科技的不斷融合，金融科技將出現七大發展趨勢，韓涵表示，

雲計算技術發展已經進入成熟期，金融雲的應用也正在向更加核心和關鍵的「深水區」邁進。據中國信息通信研究院的調研，已有過半數的金融機構使用OpenStack等開源雲計算技術。傳統計算、網路和存儲雲方案已經同質化，客戶需要的是上層PaaS甚至SaaS 能力甚至是業務和商業解決方案能力，有互聯網金融實際業務經驗、有生態合作夥伴的廠商更能得到客戶青睞。雲這個領域特別強調「吃自己的狗食」。

金融行業數據資源豐富，而且業務發展對數據依賴程度高。大數據技術在金融領域的應用起步早、發展快，已經成為金融行業的基礎能力。當前，金融行業的大數據應用已經非常普遍和成熟，也取得了較為顯著的應用成效，最大的特點是數據資產化的 愈加凸顯、有深度的大數據分析變得越來越重要，用戶畫像和知識圖譜成為最重要的技術。2017年知識圖譜一下子火起來，除了傳統實體知識圖譜外，事件圖譜（描述動態關系）開始越來越重要，即實時性要求越來越高，時間就是金錢。另外，還有一個關鍵問題就是合法獲取數據，涉及法律、政策、技術、機制等問題，需要各方推動和努力，

人工智慧一般分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。從目前人工智慧在金融領域的應用趨勢來看，計算智能通過與大數據技術的結合應用，已經覆蓋營銷、風控、支付、投顧、投研、客服各金融應用場景。人工智慧最重要就是AI in all，傳統金融很多是「知道型」的業務，按規則、經驗辦事，很多簡單重復性工作被證明完全可以被AI取代（例如客服），認知型的業務目前看也可能機器不比人差（例如智能投顧、智能營銷）。那麼金融業最重要的是如何最大發揮人的價值。一是風險防範，AI演算法不一定完全正確需要人在樣本特徵准備或審核上來補充；二是金融創新，創新是門藝術，目前沒有證據表明AI在創新上有啥獨到之處，所以人的創新非常重要；三是發揮領域知識的價值，AI目前最大的缺陷就是它是沒有常識是不行的，知識會成為重要的競爭力分水嶺，知識圖譜、業務規則補充、業務數據標注這些都是產生知識的手段。

區塊鏈技術近年來一直受到廣泛關注，其技術公開、不可篡改和去中心化的技術屬性，擁有在金融領域應用的先天優勢，因為本質上區塊鏈就是一種經濟模式，主要解決非信任網路的記賬問題，如果說其他技術主要是生產力變革，區塊鏈更像是生產關系變革，我們有幾個判斷：

（1）區塊鏈的技術還沒有成熟到金融級，包括金融經常用的聯盟鏈有沒有技術問題，還是一個探索的過程，所以會看到並沒有大型的金融區塊鏈應用（非數字貨幣類）上線，嘗試很多，普及還早；

（2）因為區塊鏈不僅僅是技術，所以這一輪技術革命中區塊鏈的影響要遠大於其他技術，可能會有顛覆性的業務、技術或者企業出現，這個趨勢是不可阻擋的，有人說這是價值互聯網的春天可能並不過分；

（3）區塊鏈3.0叫去中心化應用就是應用生態將決定最後的贏家。目前公鏈和私鏈（或聯盟鏈）都有一些金融應用，但還不成氣候，應該勝負未分，這裡面大公司不一定有優勢，開源力量不可小覷；

（4）政策風險仍然很大，包括最近ICO還有代幣發行，有些可能就是偽創新。

國家高度重視金融風險防控和安全監管，十九大報告明確指出要「健全金融監管體系，守住不發生系統性金融風險的底線」。隨著金融科技的廣泛應用，金融產業生態發生深刻變革，以互聯網金融為代表的金融服務模式創新層出不窮。傳統模式下事後的、手動的、基於傳統結構性數據的監管範式已不能滿足金融科技新業態的監管需求，以降低合規成本、有效防範金融風險為目標的監管科技(Regtech)正在成為金融科技的重要組成部分。

利用監管科技，一方面金融監管機構能夠更加精準、快捷和高效的完成合規性審核，減少人力支出，實現對於金融市場變化的實時把控，進行監管政策和風險防範的動態匹配調整。另一方面金融從業機構能夠無縫對接監管政策，及時自測與核查經營行為，完成風險的主動識別與控制，有效降低合規成本，增強合規能力。可以預見，未來1-3年監管科技將依託於監管機構的管理需求和從業結構的合規需求，進入快速發展階段，成為金融科技應用的爆發點。

技術滿足需求的同時，也將在需求的驅動下不斷發展創新。金融科技應用在推動金融行業轉型發展的同時，金融業務發展變革也在不斷衍生出新的技術應用需求，將實現對金融科技創新發展的反向驅動。這種驅動可以從發展和監管兩條主線上得到顯著體現：

一是發展層面，新技術應用推動金融行業向普惠金融、小微金融和智能金融等方向轉型發展，而新金融模式又衍生出在營銷、風控和客服等多個領域的一系列新需求，要求新的技術創新來滿足。

二是監管層面，互聯網與金融的結合帶來了一系列創新的金融業務模式，但同時互聯網金融業務的快速發展也帶來了一系列的監管問題，同樣對金融監管提出了新的要求，需要監管科技創新來實現和支撐。從未來的發展趨勢看，隨著金融與科技的結合更加緊密，技術與需求相互驅動作用將更加明顯，金融科技的技術創新與應用發展將有望進入更加良性的循環互動階段。

雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術並非彼此孤立，而是相互關聯、相輔相成、相互促進的。大數據是基礎資源，雲計算是基礎設施，人工智慧依託於雲計算和大數據，推動金融科技發展走向智能化時代。區塊鏈為金融業務基礎架構和交易機制的變革創造了條件，它的實現離不開數據資源和計算分析能力的支撐。

從未來發展趨勢看，雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術，在實際應用過程變得越來越緊密，彼此的技術邊界在不斷削弱，未來的技術創新將越來越多的集中在技術交叉和融合區域。

尤其是在金融行業的具體應用落地方面，金融雲和金融大數據平台一般都是集中一體化建設，人工智慧的相關應用也會依託集中化平台來部署實現。新一代信息技術的發展正在形成融合生態，並推動金融科技發展進入新階段。

6. 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

7. 如何繪制區塊鏈會計節點思維導圖

一般說來，區塊鏈系統由數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層和應用層組成。其中，數據層封裝了底層數據區塊以及相關的數據加密和時間戳等基礎數據和基本演算法；網路層則包括分布式組網機制、數據傳播機制和數據驗證機制等；共識層主要封裝網路節點的各類共識演算法；激勵層將經濟因素集成到區塊鏈技術體系中來，主要包括經濟激勵的發行機制和分配機制等；合約層主要封裝各類腳本、演算法和智能合約，是區塊鏈可編程特性的基礎；應用層則封裝了區塊鏈的各種應用場景和案例。該模型中，基於時間戳的鏈式區塊結構、分布式節點的共識機制、基於共識算力的經濟激勵和靈活可編程的智能合約是區塊鏈技術最具代表性的創新點。
狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構，並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。
在保險公司的日常業務中，雖然交易不像銀行和證券行業那樣頻繁，但是對可信數據的依賴是有增無減。因此，筆者認為利用區塊鏈技術，從數據管理的角度切入，能夠有效地幫助保險公司提高風險管理能力。具體來講主要分投保人風險管理和保險公司的風險監督。

8. 物聯網，雲計算，大數據，人工智慧怎麼區分與彼此關系

物聯網：

在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息感測設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路，簡言之物聯網就是「物物相連的互聯網」。

後來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯網的范疇。

雲計算：

是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、存儲、應用軟體、服務)，這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的交互。

物聯網和雲計算的關系

雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據：

是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

大數據和雲計算的關系

從技術上來看，大數據和雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

人工智慧：

英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧與大數據、雲計算的關系

人工智慧其實就是大數據、雲計算的應用場景。現在已經比較火熱的VR，沉浸式體驗，就是依賴於大數據與雲計算，讓用戶能夠由更加真切的體驗，並且VR技術是可以使用到各行各業的。人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。

9. 物聯網、大數據、雲計算、人工智慧之間的關系如何

人工智慧、大數據、雲計算、物聯網、互聯網的關系

簡單解釋一下上圖（從下往上看，本人也是吃瓜群眾，不保證專業性，僅作為通俗理解用）：

IoT和IoI

IoT，Internet of Things，物聯網；IoI，Internet of Information，互聯網；

這兩張網是用來將所有事物和信息聯系起來，為何要聯系起來呢？因為將事物和信息聯系起來後，數據才有了關聯，數據有了關聯才能產生更大的價值。例如一輛車的位置數據沒有太大價值，但幾千輛車的位置數據關聯起來，就可以用來判斷路面擁堵情況，也可以用於交通調度。

雲計算

物聯網和互聯網產生大量的數據，這些數據肯定要找一個地方集中存儲和處理，這就必須要有雲計算了。如果沒有雲計算，一台冰箱產生的數據都要部署獨立一台後台伺服器來接收，成本和便利性無法接受。雲計算的作用就在於將海量數據集中存儲和處理。

大數據

海量數據上傳到雲計算平台後，自然而然的就需要對數據進行深入分析和挖掘了，這就是大數據的目的。將幾千輛車的位置信息綜合起來分析出某條路的擁堵狀況；將某個城市幾百萬人的健康狀況綜合分析，也許就可以得出某個工廠周圍某種疾病的發病率比較高的結論。。。。。。這些都是大數據做的事情。

人工智慧

大數據是基於海量數據進行分析從而發現一些隱藏的規律、現象、原理等，而人工智慧在大數據的基礎上更進一步，人工智慧會分析數據，然後根據分析結果做出行動，例如無人駕駛，自動醫學診斷。

10. 【區塊鏈思維導圖】002：比特幣

在這里，傑Sir為你送出第002張區塊鏈思維導圖：002比特幣~

下面是比特幣的相關內容簡述：

比特幣（英語：Bitcoin）是一種去中心化，非普遍全球可支付的電子加密貨幣。比特幣由中本聰（又譯中本哲史）（化名）於2009年1月3日，基於無國界的對等網路，用共識主動性開源軟體發明創立。截至目前2018年2月12日，比特幣是目前市場總值最高的加密貨幣。【1】

為什麼會產生比特幣這種加密貨幣呢？或者說，比特幣為什麼會廣受大眾的歡迎，從極客圈的潮流玩意逐漸走進普通人的日常生活投資之中？？

有觀點認為，比特幣的問世是人們憎恨商品經濟中國家主權貨幣超發、以及貨幣政策干預、嚮往禮物經濟中社區共識貨幣自主的結果。相信大家都會對於「通貨膨脹」的問題深有感觸吧？

查閱資料可得：通貨膨脹，一般定義為：在信用貨幣制度下，流通中的貨幣數量超過經濟實際需要而引起的貨幣貶值和物價水平全面而持續的上漲--用更通俗的語言來說就是：在一段給定的時間內，給定經濟體中的物價水平普遍持續增長，從而造成貨幣購買力的持續下降。【2】

在中國，我們可以用個形象的例子來說明：在改革開放之初的1980年左右，「萬元戶」都是很厲害的富翁了；而過了30多年後的今天，估計要到億萬資產的級別才能算得上「富翁」了吧？？ 而這上千萬倍的差距變化，背後就是因為貨幣超發而造成的貨幣貶值大問題 。

中本聰對於這種「通貨膨脹」類的問題可謂是深惡痛絕的。於是，他提出了自己解決問題的方法論： 基於對技術的信仰和自由貨幣主義的信念，提出了區塊鏈技術系統；並且以區塊鏈技術為依託，創造了比特幣 。

有趣的是，中本聰創造了比特幣系統的第一個區塊，即「創世區塊」，並附有一句「The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second lout for banks」（2009年1月3日，財政大臣正處於實施第二輪銀行緊急援助的邊緣），而這句是當天泰晤士報的頭版文章標題。

至此，人們自主發行貨幣系統的大膽嘗試開始啟動，而一旦啟動了的試驗車輪，便很難被阻擋下來。後來，比特幣歷經了不斷的迭代發展，也產生了許許多多的硬分叉幣種。

資料顯示：

當然，比特幣的發展也並不是一帆風順的，黑客們會攻擊比特幣的交易網站；而很多的犯罪組織也會利用比特幣進行非法的交易；甚至很多人至今認為比特幣是一種「龐氏騙局」。

另外，名人大咖們對於比特幣的褒貶也是不一的，資料顯示：

諾貝爾經濟學得主保羅·克魯曼，認為「比特幣是邪惡的」，發表了若干對於比特幣的看法。

美銀美林利率與外匯研究全球主管David Woo 認為「比特幣能夠成為電子商務的一種主要支付方式，並且成為傳統貨幣交易的有力競爭者」。。。【3】

比特幣到底是如何呢？每個人都會有自己不同的看法。不過，傑Sir覺得： 對於不清楚的新事物，在我們輕易地做下判斷之前，不如先主動去學習去了解它吧。而學習比特幣，先去了解比特幣的白皮書就是一種很好的方法論 。

傑Sir在之前的文章裡面也曾經寫到過比特幣的官方白皮書解讀，歡迎大家查看：

題目：【說數字貨幣】比特幣白皮書解讀

鏈接： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MTA2NDM1NA==&mid=2247483713&idx=1&sn=&chksm=5c761a#rd

總的來說，一個新的時代已經到來，區塊鏈、比特幣等新事物，必將會在未來展現出它們巨大的能量！我們都是時代的幸運兒與見證者，大家趕緊去學習、去了解區塊鏈的世界吧！！！

註：

【1】摘自維基網路：比特幣

【2】摘自網路：通貨膨脹

【3】摘自維基網路：比特幣