區塊鏈扯人工智慧
㈠ 共享經濟、區塊鏈、人工智慧、無人機等的基本概念是什麼
共享經濟是指擁有閑置資源的機構或個人，將資源使用權有償讓渡給他人，讓渡者獲取回報，分享者通過分享他人的閑置資源創造價值。【摘要】
共享經濟、區塊鏈、人工智慧、無人機等的基本概念是什麼【提問】
共享經濟是指擁有閑置資源的機構或個人，將資源使用權有償讓渡給他人，讓渡者獲取回報，分享者通過分享他人的閑置資源創造價值。【回答】
區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。基於這些特徵，區塊鏈技術奠定了堅實的「信任」基礎，創造了可靠的「合作」機制，具有廣闊的運用前景。【回答】
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。【回答】
無人駕駛飛機簡稱「無人機」，英文縮寫為「UAV」，是利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機，或者由車載計算機完全地或間歇地自主地操作。【回答】
㈡ 區塊鏈與人工智慧究竟誰會是財務工作的終結者呢
根據權威機構預測，未來會深刻影響會計從業人員的IT信息技術分別是：區塊鏈技術、智能ERP、雲計算、人工智慧等。尤其是 區塊鏈 技術，最近受到廣泛的關注。也有人把區塊鏈形容成會徹底顛覆財務的技術, 真的是這樣嗎?區塊鏈這個技術和財務到底有什麼關系，如果不懂區塊鏈會被淘汰么？
回答這個問題之前，首先，我覺得還是有必要先說一下什麼是區塊鏈，區塊鏈的本質是一個去中心化的分布式賬簿，數據可追溯，不可篡改。去中心化，那麼誰是那個中心呢？拿我們的貨幣來說，央行是發行貨幣的，去中心就是用不著通過央行發行貨幣了，比如大名鼎鼎的比特幣，就不是央行發行的。當我們談到分布式的賬簿，我們自然而然的就就想到了財務的分類賬，那麼分布式的賬簿，是不是財務的分類賬呢？實際上分布式賬簿包含的范圍要比分類賬大得多，應該說分布式賬簿包含了所有交易的所有數據，合同、票據等等，當然也就包含了財務信息。
區塊鏈 技術具有三個明顯的 特性 :公開性、安全性和唯一性，根據區塊鏈的這些特性呢，在需要信任的領域、在需要效率的領域、在需要安全的領域都是大有可為。可以想像，財務造假在區塊鏈上將比登天還難，即使你進行最輕微的造假，由於數據是不可逆的，不可篡改的，追溯核查時也無處遁形。如果你財務本身就沒有這些問題，就不必擔心。所以從目前看，區塊鏈並不能對財務帶來很大的沖擊。 就好比我們實行電算化這么多年，是不是所有的信息都錄入到ERP系統中了呢？ 所以說，區塊鏈這個技術呢，並不能替代財務會計的很多功能，也不能夠幫助我們去做決策分析這樣的事情，區塊鏈技術即使成熟了也不可能獨立對財務產生深刻影響，區塊鏈更多的影響是在思想和流程方面。
實際上相比區塊鏈，對財務影響更大的是 人工智慧、雲計算、智能ERP ，如今移動互聯網與人工智慧逐步滲透到了大眾生活的方方面面，會計工作也將因此而受到沖擊，並且沖擊的力度會越來越大。比如說，自從財務軟體問世後，繁瑣的總分類賬、明細賬不再需要會計人工登記，月末結賬只需輕點滑鼠就可以完成。網銀出現後，出納的大部分工作也都移到了網路。記得手工帳時代，會計們最提心吊膽的就是月末結賬，做不平賬是司空見慣的事，能快速找出報表不平原因的會計是財務骨幹，未來的財務總監。當財務軟體出現後，憑證與賬簿自動平衡，多少老會計引以為傲的技能沒了用武之地。
最近還有兩條新聞應該引起會計人的重視，一個是全球最大的會計師事務所之一DTT公司推出了財務機器人；另一個是海爾財務中心引入人工智慧，要大幅裁減上千名財務人員。這兩條新聞有一個明顯的共同點，都是信息技術沖擊傳統的會計領域。一個是近在眼前的技術取代會計人，另一個是人工智慧未來將終結會計工作，相信大多數會計人看了以後會有一種前途堪憂的感覺。有機構預測，10年後財務會計需求將削減 2/3 ,大量傳統財務人員面臨轉型或者失業。也許未來大學不會再有獨立的會計專業，若干年以後可能不會再有專職的會計人員。不用懷疑，就如你可能相信隨著自動駕駛技術的發展，10年後不會再有司機這個職業一樣。 科技 的進步會把簡單重復、規則性強的工作交給人工智慧。如果現在會計人員還是一味埋頭於會計核算工作，一方面這樣的工作對企業而言是低價值的，另一方面這樣的工作也不會給自己帶來太多的價值。
那麼，普通會計人員未來的出路在哪裡呢，我認為只有不斷學習ERP系統知識、預算管理、內部控制、決策支持、風險管理、成本分析等內容，從傳統的財務人員轉型為 管理會計 人員，不斷提升財務與企業實際業務的融合能力，預測商業需求及制定策略決策的能力，從而支持企業的戰略決策分析，實行成本控制，推動企業業績提升，做企業價值的創造者，更多的幫助管理者做好經營與管理決策，只有朝這個方向努力，才能大大降低人工智慧替代的可能性。親愛的小夥伴們，對於這個問題，您有什麼看法呢，歡迎在評論區留言，一起來討論。
㈢ 區塊鏈與人工智慧中間的淵源是什麼
金窩窩網路科技認為區塊鏈中的區塊形成過程如下：
1-記錄：把在本地內存中的交易信息記錄到區塊主體中
2-生成：在區塊主體中生成此區塊中所有交易信息的 Merkle 樹，把 Merkle 樹根的值保存在區塊頭中
3-填入父哈希值：把上一個剛剛生成的區塊的區塊頭的數據通過 SHA256 演算法生成一個哈希值填入到當前區塊的父哈希值中
4-時間保存：把當前時間保存在時間戳欄位中
5-難度系數：難度值欄位會根據之前一段時間區塊的平均生成時間進行調整以應對整個網路不斷變化的整體計算總量，如果計算總量增長了，則系統會調高數學題的難度值，使得預期完成下一個區塊的時間依然在一定時間內。
㈣ 雲運維 區塊鏈人工智慧有哪三種狀態
這三種狀態分別是IaaS、PaaS和SaaS。當前不同規模的企業往往會致力於不同領域的雲計算服務，比如大型企業比較熱衷於IaaS和PaaS，隨著IaaS的附加值逐漸降低，當前大型企業更注重PaaS的研發，同時基於PaaS也可以向不同領域進行垂直發展，價值挖掘空間還是非常大的。
㈤ 人工智慧和區塊鏈有什麼關系
最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門
首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。
它屬於所有人。
而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」
這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。
首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。
而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。
那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？
答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。
Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。
㈥ 人工智慧與區塊鏈的關系
人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!
㈦ 區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明
區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明？
區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣，人工智慧和大數據解決了創造力；比如AlphaGo。
我們通過人工智慧學習和認知，然後通過大數據分析和處理，最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣，無法篡改、真實、可靠、保密性強，容易形成共識，這樣溝通、協作的效率就大大提高了，創造力也會互相激發，大大的推動社會跨越式發展，三體文明也即將到來。
比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈，攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。
經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能，找到並通知Z交通違法，Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人，而且是自己的車，確認該違法記錄，Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶，交通局收到罰款後更改違法狀態。
當Z再次路過這個交通路口的時候，Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈，按照上面流程走完後，交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群，會調度攝像頭額外注意他，預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。
三、結語
總而言之，新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主，數據將成為每個使用者基因的一部分，讓數據說話，新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代，區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。
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簡介：《區塊鏈與人工智慧》是暢銷書《區塊鏈與新經濟：數字貨幣2.0時代》全新修訂升級版。本書是市場上為數不多的系統闡述區塊鏈、人工智慧技術與產業的入門級系統教程。從比特幣到各類數字貨幣（代幣），從基礎原理到應用探討，全景式呈現區塊鏈與人工智慧的發展脈絡，既有歷史的厚重感也有科技的未來感。本書的另一個亮點是系統整理了區塊鏈創業地圖，是一本關於區塊鏈創業、應用、媒體的學習指南，以太坊創始人Vitalik專門作序。
㈨ 區塊鏈與人工智慧中間的淵源是什麼
金窩窩網路科技分析如下：區塊鏈技術和人工智慧中間的淵源可以概括為：區塊鏈技術可以運用到人工智慧中，大大的提高人工智慧的安全性和穩定性。
很多人在人工智慧的產物——機器人出現後，在擔心機器人是否會擁有自己的思維，從而毀滅人類，就像某電影里的那樣，但是區塊鏈技術的發展速度非常快速，可運用的范圍越來越廣，如果真正將二者結合起來，將是一項更安全、不會威脅人類生存安全的偉大發明。
㈩ 區塊鏈、人工智慧未來將會成為絕代雙驕
區塊鏈、人工智慧未來將會成為絕代雙驕
我們現在時代需要變革，需要創新，而區塊鏈、人工智慧、還有新零售就是最近幾年火起來的時代創新的產物，這些可都是讓我們為之驕傲和自豪的。而區塊鏈和人工智慧卻成了2018年最為討論的兩個概念。區塊鏈和人工智慧，這兩者都在各個行業有忠實的簇擁者，究竟哪項技術更能代表科技未來發展的方向呢?
在過去的一年時間里，區塊鏈這一劃時代的技術奪目地進入公眾視野，被認為是當前最有可能帶來顛覆性改變的技術，並受到嗅覺敏銳的風投和資本的熱烈追捧。
不管是阿爾法狗戰勝人類圍棋世界冠軍、無人超市開店，還是自動駕駛汽車不斷「上路」，人工智慧已然成為日常新聞的主角，隨著谷歌宣布在中國成立AI中國中心、推動人工智慧發展寫入政府工作報告，如今的中國已然成為世界人工智慧行業的主要角色。2017年精彩紛呈，被稱為區塊鏈和人工智慧「應用元年」，可以預見2018年區塊鏈和人工智慧仍將站在風口中，受到各方高度關注。
那麼區塊鏈、人工智慧到底是什麼?區塊鏈是一種去中心化的媒介，它帶來的是一種創新的價值儲存和流通模式，而人工智慧讓機器像人一樣創造價值，它是一種新的價值創造體系。因此，區塊鏈代表了未來的生產關系，而AI代表了未來的生產力。從凌晨「三點鍾無眠區塊鏈」的朋友圈火爆，到2018年政府工作報告大篇幅對人工智慧和區塊鏈的闡述，這兩種牢牢抓住人們眼球的前沿技術是如此不同，以至於結合兩者的任何嘗試，必然激起世界的好奇與疑惑。
區塊鏈和區塊鏈技術是兩個不同的圈，我們時常說幣圈和鏈圈，就是一個通常的劃分，幣圈討論的是幣的增長值，而鏈圈討論的是純粹的技術，所以有的時候說區塊鏈的概念大於區塊鏈技術。其實區塊鏈的技術相對來說並不是很難，它的技術能用到很多地方，但恰恰是它的技術有時候限制了它的發展。相反，人工智慧面臨的難題在於如何和人類共同生存。人工智慧在很多方面都是在促使著時代在進步、在發展，但是人類社會還沒有真正做好迎接人工智慧時代到來的准備，不管是在人類的意識、倫理道德、法律法規還是社會管理上，都還有很長的一段路要走。
人工智慧技術的突飛猛進，迫使人類要向更遠的方向發展下去，不斷地創新，而不是停歇不前。