如何保證區塊鏈初始數據真實

❶ 區塊鏈使用安全如何來保證呢

區塊鏈本身解決的就是陌生人之間大規模協作問題，即陌生人在不需要彼此信任的情況下就可以相互協作。那麼如何保證陌生人之間的信任來實現彼此的共識機制呢？中心化的系統利用的是可信的第三方背書，比如銀行，銀行在老百姓看來是可靠的值得信任的機構，老百姓可以信賴銀行，由銀行解決現實中的糾紛問題。但是，去中心化的區塊鏈是如何保證信任的呢？
實際上，區塊鏈是利用現代密碼學的基礎原理來確保其安全機制的。密碼學和安全領域所涉及的知識體系十分繁雜，我這里只介紹與區塊鏈相關的密碼學基礎知識，包括Hash演算法、加密演算法、信息摘要和數字簽名、零知識證明、量子密碼學等。您可以通過這節課來了解運用密碼學技術下的區塊鏈如何保證其機密性、完整性、認證性和不可抵賴性。
基礎課程第七課 區塊鏈安全基礎知識
一、哈希演算法（Hash演算法）
哈希函數（Hash），又稱為散列函數。哈希函數：Hash(原始信息) = 摘要信息，哈希函數能將任意長度的二進制明文串映射為較短的（一般是固定長度的）二進制串（Hash值）。
一個好的哈希演算法具備以下4個特點:
1、 一一對應：同樣的明文輸入和哈希演算法，總能得到相同的摘要信息輸出。
2、 輸入敏感：明文輸入哪怕發生任何最微小的變化，新產生的摘要信息都會發生較大變化，與原來的輸出差異巨大。
3、 易於驗證：明文輸入和哈希演算法都是公開的，任何人都可以自行計算，輸出的哈希值是否正確。
4、 不可逆：如果只有輸出的哈希值，由哈希演算法是絕對無法反推出明文的。
5、 沖突避免：很難找到兩段內容不同的明文，而它們的Hash值一致（發生碰撞）。
舉例說明：
Hash(張三借給李四10萬，借期6個月) = 123456789012
賬本上記錄了123456789012這樣一條記錄。
可以看出哈希函數有4個作用：
簡化信息
很好理解，哈希後的信息變短了。
標識信息
可以使用123456789012來標識原始信息，摘要信息也稱為原始信息的id。
隱匿信息
賬本是123456789012這樣一條記錄，原始信息被隱匿。
驗證信息
假如李四在還款時欺騙說，張三隻借給李四5萬，雙方可以用哈希取值後與之前記錄的哈希值123456789012來驗證原始信息
Hash（張三借給李四5萬，借期6個月）=987654321098
987654321098與123456789012完全不同，則證明李四說謊了，則成功的保證了信息的不可篡改性。
常見的Hash演算法包括MD4、MD5、SHA系列演算法，現在主流領域使用的基本都是SHA系列演算法。SHA（Secure Hash Algorithm）並非一個演算法，而是一組hash演算法。最初是SHA-1系列，現在主流應用的是SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512演算法（通稱SHA-2），最近也提出了SHA-3相關演算法，如以太坊所使用的KECCAK-256就是屬於這種演算法。
MD5是一個非常經典的Hash演算法，不過可惜的是它和SHA-1演算法都已經被破解，被業內認為其安全性不足以應用於商業場景，一般推薦至少是SHA2-256或者更安全的演算法。
哈希演算法在區塊鏈中得到廣泛使用，例如區塊中，後一個區塊均會包含前一個區塊的哈希值，並且以後一個區塊的內容+前一個區塊的哈希值共同計算後一個區塊的哈希值，保證了鏈的連續性和不可篡改性。
二、加解密演算法
加解密演算法是密碼學的核心技術，從設計理念上可以分為兩大基礎類型：對稱加密演算法與非對稱加密演算法。根據加解密過程中所使用的密鑰是否相同來加以區分，兩種模式適用於不同的需求，恰好形成互補關系，有時也可以組合使用，形成混合加密機制。
對稱加密演算法（symmetric cryptography,又稱公共密鑰加密，common-key cryptography），加解密的密鑰都是相同的，其優勢是計算效率高，加密強度高；其缺點是需要提前共享密鑰，容易泄露丟失密鑰。常見的演算法有DES、3DES、AES等。
非對稱加密演算法（asymmetric cryptography，又稱公鑰加密，public-key cryptography），與加解密的密鑰是不同的，其優勢是無需提前共享密鑰；其缺點在於計算效率低，只能加密篇幅較短的內容。常見的演算法有RSA、SM2、ElGamal和橢圓曲線系列演算法等。 對稱加密演算法，適用於大量數據的加解密過程；不能用於簽名場景：並且往往需要提前分發好密鑰。非對稱加密演算法一般適用於簽名場景或密鑰協商，但是不適於大量數據的加解密。
三、信息摘要和數字簽名
顧名思義，信息摘要是對信息內容進行Hash運算，獲取唯一的摘要值來替代原始完整的信息內容。信息摘要是Hash演算法最重要的一個用途。利用Hash函數的抗碰撞性特點，信息摘要可以解決內容未被篡改過的問題。
數字簽名與在紙質合同上簽名確認合同內容和證明身份類似，數字簽名基於非對稱加密，既可以用於證明某數字內容的完整性，同時又可以確認來源（或不可抵賴）。
我們對數字簽名有兩個特性要求，使其與我們對手寫簽名的預期一致。第一，只有你自己可以製作本人的簽名，但是任何看到它的人都可以驗證其有效性；第二，我們希望簽名只與某一特定文件有關，而不支持其他文件。這些都可以通過我們上面的非對稱加密演算法來實現數字簽名。
在實踐中，我們一般都是對信息的哈希值進行簽名，而不是對信息本身進行簽名，這是由非對稱加密演算法的效率所決定的。相對應於區塊鏈中，則是對哈希指針進行簽名，如果用這種方式，前面的是整個結構，而非僅僅哈希指針本身。
四 、零知識證明（Zero Knowledge proof）
零知識證明是指證明者在不向驗證者提供任何額外信息的前提下，使驗證者相信某個論斷是正確的。
零知識證明一般滿足三個條件：
1、 完整性（Complteness）：真實的證明可以讓驗證者成功驗證；
2、 可靠性（Soundness）：虛假的證明無法讓驗證者通過驗證；
3、 零知識（Zero-Knowledge）：如果得到證明，無法從證明過程中獲知證明信息之外的任何信息。
五、量子密碼學（Quantum cryptography）
隨著量子計算和量子通信的研究受到越來越多的關注，未來量子密碼學將對密碼學信息安全產生巨大沖擊。
量子計算的核心原理就是利用量子比特可以同時處於多個相干疊加態，理論上可以通過少量量子比特來表達大量信息，同時進行處理，大大提高計算速度。
這樣的話，目前的大量加密演算法，從理論上來說都是不可靠的，是可被破解的，那麼使得加密演算法不得不升級換代，否則就會被量子計算所攻破。
眾所周知，量子計算現在還僅停留在理論階段，距離大規模商用還有較遠的距離。不過新一代的加密演算法，都要考慮到這種情況存在的可能性。

❷ 區塊鏈技術中人工智慧是如何保證數據的真實性與安全性

重慶市金窩窩：人工智慧有著高速分析海量數據的能力。數據作為人工智慧的基礎，必須保證數據准確安全，不能存在偽造數據。
如果利用區塊鏈技術，則能保證數據的真實性和安全性。
意識鏈通過將二者結合的方式，形成數據集合池，打造高效的數據交換中心，最終構建立體化、多功能的人工智慧生態體系。

❸ 區塊鏈技術是如何確保數據不被篡改的

金窩窩分析使用區塊鏈技術時數據的安全性：區塊鏈技術是一種支持在無信任網路環境中、去中心化的技術。
它可以通過數字簽名手段確保運行在鏈上的應用系統通信網路的安全，並且採用Hash鏈技術確保已經寫入的數據不可更改。

❹ 區塊鏈技術如何保障信息主體隱私和權益

隱私保護手段可以分為三類：
一是對交易信息的隱私保護，對交易的發送者、交易接受者以及交易金額的隱私保護，有混幣、環簽名和機密交易等。
二是對智能合約的隱私保護，針對合約數據的保護方案，包含零知識證明、多方安全計算、同態加密等。
三是對鏈上數據的隱私保護，主要有賬本隔離、私有數據和數據加密授權訪問等解決方案。
拓展資料：
一、區塊鏈加密演算法隔離身份信息與交易數據
1、區塊鏈上的交易數據，包括交易地址、金額、交易時間等，都公開透明可查詢。但是，交易地址對應的所用戶身份，是匿名的。通過區塊鏈加密演算法，實現用戶身份和用戶交易數據的分離。在數據保存到區塊鏈上之前，可以將用戶的身份信息進行哈希計算，得到的哈希值作為該用戶的唯一標識，鏈上保存用戶的哈希值而非真實身份數據信息，用戶的交易數據和哈希值進行捆綁，而不是和用戶身份信息進行捆綁。
2、由此，用戶產生的數據是真實的，而使用這些數據做研究、分析時，由於區塊鏈的不可逆性，所有人不能通過哈希值還原注冊用戶的姓名、電話、郵箱等隱私數據，起到了保護隱私的作用。
二、區塊鏈「加密存儲+分布式存儲」
加密存儲，意味著訪問數據必須提供私鑰，相比於普通密碼，私鑰的安全性更高，幾乎無法被暴力破解。分布式存儲，去中心化的特性在一定程度上降低了數據全部被泄漏的風險，而中心化的資料庫存儲，一旦資料庫被黑客攻擊入侵，數據很容易被全部盜走。通過「加密存儲+分布式存儲」能夠更好地保護用戶的數據隱私。
三、區塊鏈共識機制預防個體風險
共識機制是區塊鏈節點就區塊信息達成全網一致共識的機制，可以保障最新區塊被准確添加至區塊鏈、節點存儲的區塊鏈信息一致不分叉，可以抵禦惡意攻擊。區塊鏈的價值之一在於對數據的共識治理，即所有用戶對於上鏈的數據擁有平等的管理許可權，因此首先從操作上杜絕了個體犯錯的風險。通過區塊鏈的全網共識解決數據去中心化，並且可以利用零知識證明解決驗證的問題，實現在公開的去中心化系統中使用用戶隱私數據的場景，在滿足互聯網平台需求的同時，也使部分數據仍然只掌握在用戶手中。
四、區塊鏈零知識證明
零知識證明指的是證明者能夠在不向驗證者提供任何有用的信息的情況下，使驗證者相信某個論斷是正確的，即證明者既能充分證明自己是某種權益的合法擁有者，又不把有關的信息泄漏出去，即給外界的「知識」為「零」。應用零知識證明技術，可以在密文情況下實現數據的關聯關系驗證，在保障數據隱私的同時實現數據共享。

❺ 區塊鏈技術是怎樣保證電子證據的真實性的

我們主要將區塊鏈技術應用於電子數據分布式存證領域，包括合同存證、郵件存證、文件存證、結構化數據存證等。

電子證據在司法實踐中的具體表現形式日益多樣化，電子數據存證的使用頻次和數據量都顯著增長。不同類型電子證據的形成方式不同，但是普遍具有易消亡、易篡改、技術依賴性強等特點，與傳統實物證據相比，電子證據的真實性、合法性、關聯性的司法審查認定難度更大。

利用區塊鏈技術可以在電子數據的生成、收集、傳輸、存儲的全生命周期中，對電子數據進行安全防護、防止篡改、並進行數據操作的留痕，從而為相關機構審查提供有效手段。利用區塊鏈技術進行電子證據的保全，將需要存證的電子數據以交易的形式記錄下來，打上時間戳，記錄在區塊中，從而完成數據保全及存證的過程。在數據的存儲過程中，多個參與方節點共同見證，共同維護一個分布式的賬本，從而極大降低了數據丟失、被篡改、被攻擊的可能性。區塊鏈與電子數據存證的結合，可以降低電子數據存證成本，方便電子數據的取證及證據認定，提高司法存證領域的訴訟效率。

❻ 區塊鏈技術從根本上解決數據真實性問題的方式是什麼

重慶金窩窩分析解決問題的方式如下：
首先，利用區塊鏈中全部數據鏈條進行預測和分析，監管部門可以及時發現和預防可能存在的系統性風險，區塊鏈去中心化的特徵，可以消除大數據風控中的信息孤島，通過信息共享完善風險控制。

其次，區塊鏈的分布式資料庫可改善大數據風控數據質量不佳的問題，使得數據格式多樣化、數據形式碎片化、有效數據缺失和數據內容不完整等問題得到解決。

最後，區塊鏈可以防範數據泄露問題。由於區塊鏈資料庫是一個去中心化的資料庫，任何節點對數據的操作都會被其他節點發現，從而加強了對數據泄露的監控。

❼ 區塊鏈如何保證使用安全

區塊鏈項目（尤其是公有鏈）的一個特點是開源。通過開放源代碼，來提高項目的可信性，也使更多的人可以參與進來。但源代碼的開放也使得攻擊者對於區塊鏈系統的攻擊變得更加容易。近兩年就發生多起黑客攻擊事件，近日就有匿名幣Verge（XVG）再次遭到攻擊，攻擊者鎖定了XVG代碼中的某個漏洞，該漏洞允許惡意礦工在區塊上添加虛假的時間戳，隨後快速挖出新塊，短短的幾個小時內謀取了近價值175萬美元的數字貨幣。雖然隨後攻擊就被成功制止，然而沒人能夠保證未來攻擊者是否會再次出擊。

當然，區塊鏈開發者們也可以採取一些措施

一是使用專業的代碼審計服務，

二是了解安全編碼規范，防患於未然。

密碼演算法的安全性

隨著量子計算機的發展將會給現在使用的密碼體系帶來重大的安全威脅。區塊鏈主要依賴橢圓曲線公鑰加密演算法生成數字簽名來安全地交易，目前最常用的ECDSA、RSA、DSA 等在理論上都不能承受量子攻擊，將會存在較大的風險，越來越多的研究人員開始關注能夠抵抗量子攻擊的密碼演算法。

當然，除了改變演算法，還有一個方法可以提升一定的安全性：

參考比特幣對於公鑰地址的處理方式，降低公鑰泄露所帶來的潛在的風險。作為用戶，尤其是比特幣用戶，每次交易後的余額都採用新的地址進行存儲，確保有比特幣資金存儲的地址的公鑰不外泄。

共識機制的安全性

當前的共識機制有工作量證明（Proof of Work，PoW）、權益證明（Proof of Stake，PoS）、授權權益證明（Delegated Proof of Stake，DPoS）、實用拜占庭容錯（Practical Byzantine Fault Tolerance，PBFT）等。

PoW 面臨51%攻擊問題。由於PoW 依賴於算力，當攻擊者具備算力優勢時，找到新的區塊的概率將會大於其他節點，這時其具備了撤銷已經發生的交易的能力。需要說明的是，即便在這種情況下，攻擊者也只能修改自己的交易而不能修改其他用戶的交易（攻擊者沒有其他用戶的私鑰）。

在PoS 中，攻擊者在持有超過51%的Token 量時才能夠攻擊成功，這相對於PoW 中的51%算力來說，更加困難。

在PBFT 中，惡意節點小於總節點的1/3 時系統是安全的。總的來說，任何共識機制都有其成立的條件，作為攻擊者，還需要考慮的是，一旦攻擊成功，將會造成該系統的價值歸零，這時攻擊者除了破壞之外，並沒有得到其他有價值的回報。

對於區塊鏈項目的設計者而言，應該了解清楚各個共識機制的優劣，從而選擇出合適的共識機制或者根據場景需要，設計新的共識機制。

智能合約的安全性

智能合約具備運行成本低、人為干預風險小等優勢，但如果智能合約的設計存在問題，將有可能帶來較大的損失。2016 年6 月，以太坊最大眾籌項目The DAO 被攻擊，黑客獲得超過350 萬個以太幣，後來導致以太坊分叉為ETH 和ETC。

對此提出的措施有兩個方面：

一是對智能合約進行安全審計，

二是遵循智能合約安全開發原則。

智能合約的安全開發原則有：對可能的錯誤有所准備，確保代碼能夠正確的處理出現的bug 和漏洞；謹慎發布智能合約，做好功能測試與安全測試，充分考慮邊界；保持智能合約的簡潔；關注區塊鏈威脅情報，並及時檢查更新；清楚區塊鏈的特性，如謹慎調用外部合約等。

數字錢包的安全性

數字錢包主要存在三方面的安全隱患：第一，設計缺陷。2014 年底，某簽報因一個嚴重的隨機數問題（R 值重復）造成用戶丟失數百枚數字資產。第二，數字錢包中包含惡意代碼。第三，電腦、手機丟失或損壞導致的丟失資產。

應對措施主要有四個方面：

一是確保私鑰的隨機性；

二是在軟體安裝前進行散列值校驗，確保數字錢包軟體沒有被篡改過；

三是使用冷錢包；

四是對私鑰進行備份。

❽ 區塊鏈初始數據如何防止篡改

數據造假、數據不可信等問題的存在，給金融監管及風控等眾多應用場景帶來了嚴峻的挑戰，也正成為阻礙數據大規模互聯互通、共享共用的一大障礙。數據的真實可信問題長期影響著社會的各個領域，在更依賴數據的人工智慧時代，這一影響將更為凸顯。

數據造假可能發生在任一環節。其中，在數據存儲期間造假往往更加簡單：因為在現有數據存儲技術下，數據的所有者、管理人員或受託存儲方均有能力單方對數據進行任意的篡改或刪除。

既然數據不可信的一個重要原因歸咎於單方可以擅自篡改和刪除數據，那麼如何避免這一問題自然也得到了業界大量的關注。區塊鏈和去中心化存儲技術的誕生，對數據篡改起到了一定的遏製作用，也在市場上取得了初步驗證。

許多企業開始嘗試採用區塊鏈存儲數據，例如在貨物追溯等場景。其做法往往是將重要數據直接寫入區塊中。這一簡單粗暴的做法確實解決了數據防刪改需求、繼而滿足了部分數據的可信分享，但卻存在較多問題：

首先是無法存儲海量數據：區塊內不適合存儲包括多媒體數據等在內的大數據，否則區塊大小難以控制，使區塊鏈的可擴展性變差。這就導致業務中必須對原生數據進行篩選取捨，僅選取少量必要數據存入區塊，但這將降低可信數據的豐富程度。

其次是數據存取效率低：首先，由於打包過程的存在，區塊鏈數據存儲一般不用於高速的數據寫入。其次，由於遍歷式的數據讀取方法，區塊鏈無法支持快速索引、更無法支持SQL。

再次是數據維護效率低：區塊鏈因其順序引用的特點，不支持對個別歷史數據的刪除和修改（除非對全鏈重新生成，但這是區塊鏈不應鼓勵的行為）。這里需注意：「杜絕單方的私自篡改」和「完全不能刪改」是完全不同的兩件事。前者是一種確保互信的技術手段，但後者可能屬於一種必要功能點的喪失。

最後是有數據丟失風險：這一風險單指採用中本聰共識最長鏈原則的PoW區塊鏈系統。在這類區塊鏈中，當出現鏈分叉時，最長（或最重）的鏈分支會被保留，其他分支會被拋棄，這就使區塊內的數據實際上永遠存在被「顛覆」、被丟棄的風險。而自私挖礦等攻擊行為的存在，會加劇這一風險。這在數據存儲應用中是無法接受的。

正是由於上述原因，直接採用傳統區塊鏈進行數據存儲顯然無法滿足大量實踐性場景中對可信數據存儲的需求。這一問題也因而引發了大量的探討，例如「什麼數據應該在鏈上存儲、什麼數據應該在鏈下存儲」。這些問題的出現，究其根本，還是因為區塊鏈自身存儲效率及能力受限所致的。畢竟在資料庫時代，我們從來不會談論「什麼數據應該存放在資料庫之外」這樣的問題。

近年來也出現了一些產品，為解決上述的區塊鏈數據存儲效率低下問題提供了有益的實踐，例如：

星際文件系統IPFS， R3的Corda，騰訊TrustSQL等。然而這些產品在數據可信存儲方面仍存在或多或少的問題，具體而言：

IPFS對數據內容生成哈希摘要，並在多個節點間進行分布式存儲，單個保有者不掌握完整數據，一定程度保護了數據隱私。但IPFS只能做到修改可知（因哈希值會因內容改變而變化），並且沒有訪問控制等數據安全措施，整體而言仍難以滿足企業級服務需求。

Corda是面向金融交易隱私需求量身定做的存儲產品，重點關注數據存儲的隱私性。為此，Corda沒有全局賬本，並需要見證人的存在，是一種隱私但並不足夠安全可信的數據存儲方案。

TrustSQL與國內其它同類產品採用了一種簡單直觀的設計思路，也是目前國內最為常見的做法，即：先將數據存入資料庫（或IPFS），再將操作記錄、數據哈希等存於鏈上。相對於TrustSQL而言，一些類似產品如眾享比特的ChainSQL等進一步提升了對SQL的支持度。該類產品滿足了數據「可審計」、「監管透明」的需求，但缺點是依然無法杜絕對數據本身的刪改行為，只是能做到「刪改可知」；此外，對關鍵數據的保全需要依賴參與節點的全副本存儲，存儲成本略高。並且在數據隱私性方面的設計仍顯不足。

針對上述產品中存在的不足，物緣科技通過原創技術創新，探索出一條不同的道路，並推出自主知識產權產品「ImSQL」,旨在提供一種可真正確保數據不被私自篡改或刪除的可信存儲產品。

ImSQL（Immutable SQL Database）是基於區塊鏈和分布式存儲技術上的一種新型可信數據存儲解決方案，並完美解決了「防止私自刪改」、「保護數據隱私」、「降低存儲成本」等核心問題，為大數據時代的可信存儲與數據分享提供了可靠的技術路徑。

相比現有產品，ImSQL具有以下幾點突出優勢：

1． 徹底杜絕單方對數據的私自篡改和刪除。通過在存和取兩個環節進行多方校驗並在存儲過程中杜絕篡改刪除，全方位保障數據的真實可信性，使應用中的參與方能夠互信、放心地採納它方數據，使數據能夠支撐精準追溯、追責。

2． 杜絕單點失敗。多方共用數據的同時也共同維護數據，數據不只存於一方，從根本上實現分布式數據的可信共享池，既避免了單點失敗風險，也提升了數據分享效率。

3． 碎片化存儲，滿足數據隱私需求，使任何一方無法掌握完整數據，從而解決了傳統雲計算的中心化存儲、或區塊鏈全副本存儲均存在的數據隱私問題。除了數據所有方，其他任何存儲託管者都無法獲得完整數據。

4． 優異的數據存取性能：ImSQL單節點可達3000 TPS的寫入速度和10000 QPS的讀取速度。此外，ImSQL還具有：支持SQL語言，可水平擴展等優點，存取性能和使用體驗優異，並可充分利用集qun擴展使上述指標進一步達到數倍增長。

5． 滿足多媒體等大數據的高效存取需求，支持高效存取、高效索引、高效擴展，真正勝任大數據業務場景，可以對視頻等數據實現既可信又高效的存儲，從而給視頻監控等場景提供前所未有的可信保全體驗。

6． 採用分片式設計，極大降低了每個存儲參與方的存儲壓力和成本，使更多參與方有機會加入和參與到數據可信共享的生態中。

7． 分布式架構，兼容輕節點，鼓勵更多節點參與。不存在超能節點，參與存儲的節點地位相同，更好保證系統的可靠性和抗毀性。此外，如果節點選擇運行在輕副本模式，可只存儲部分數據，使自身存儲壓力極大降低，義務雖然減輕但權力可不受任何影響。

ImSQL兼顧了海量存儲、快速索引、水平擴展等資料庫屬性，也兼顧了數據即存即固化的區塊鏈特徵，在眾多關注數據可信存儲與分享的領域中，有望帶來前所未有的使用體驗和便利，例如：實現供應鏈中各方數據的互通與互信、實現政府或大企業各部門間數據的互聯互通、支撐可信追溯相關海量數據的存儲等。

以政府大數據建設為例。在政府眾多不同部門和實體間實現高效的數據互聯互通一直是個難題。現行做法往往需要建立獨立的大數據部門，構建獨立數據存儲體系，從不同實體拉取相關數據後解析、重構，再實現可視化。這往往會帶來較大的前期開銷，既包含人、財、物等多種顯性開銷，也暗含人員編制、權責利益、時間成本、部門牆等隱性開銷。同時，獨立大數據部門的存在也隱含了需要一個可信第三方背書乃至承擔責任的考慮。如果在這一場景下採用ImSQL作為數據互通的底層基礎平台，就可以更為高效的完成這一任務，具體體現在：

• 無須依賴第三方實體背書：不同實體間數據可直接寫入ImSQL，寫入即保全，數據無法再被任一單方私自篡改和刪除，保證其他實體在任何時間取用數據時的可用性、一致性和可信性；

• 無須建立和維護額外的數據存儲系統：數據由所有參與實體共同存儲和維護，天然共享、打通，不降低使用效率的同時減少了系統實施和維護成本。同時，ImSQL的數據碎片化存儲技術，在實現數據共享的同時也能兼顧隱私保護，即，所有實體存儲的數據可以是不完整的片段，只有那些具備訪問權的實體才掌握對片段數據進行查找、組合並解釋的鑰匙。

綜上，作為一種可信的、防數據篡改的數據存儲技術，ImSQL完全繼承了區塊鏈數據保全的優勢，又突破了區塊鏈在效率方面的弱點，為用戶提供了和資料庫同樣高效的數據存取體驗。ImSQL是區塊鏈和資料庫技術相結合而產生的新品類，更是實現可信數據存儲的不二選擇。

❾ 區塊鏈技術是如何保證數據的安全性的

私有密鑰 ~

❿ 鏈下信息如何可信上鏈

一個典型問題：「智能合約運行中要使用鏈外信息，怎麼辦？」

比如，鏈上有個世界盃決賽競猜游戲，但世界盃不可能在鏈上踢吧；或者需要參考今天的天氣，天氣顯然不是鏈上原生信息，應該從氣象局獲取；在跨境業務中，可能用到法定匯率，而匯率一定是來自權威機構的，不能在鏈上憑空生成。

這時候就要用到「預言機(Oracle)」，由一個或多個鏈下可信機構將球賽、天氣、匯率等信息寫到鏈上的公共合約，其他合約統一使用這份經過共識確認的可信信息，不會出現歧義。考慮到安全和效率，預言機（Oracle）會有多種具體做法，實現起來相當有趣。

更進一步的靈魂拷問是：「如何保證上鏈的數據是真實的？」坦率地說，區塊鏈並不能從根本上保證鏈下數據的可信性，只能保證信息一旦上鏈，就是全網一致且難以篡改的。而區塊鏈跟實體經濟結合時，勢必要面對「如何可信上鏈」這個問題。

如資產相關應用，除了進行人員管理之外，還要「四流合一」，即「信息流、商流、物流、資金流」互相匹配和交叉印證，會使業務流程更加可信。這些「流」常常發生在鏈下現實世界，要把控它們，可能會用到物聯網（感測器、攝像頭等）、人工智慧（模式識別、聯邦學**數據分析、可信機構背書等多種技術和方式，這已經遠遠超出了區塊鏈的范圍。

所以，本節的命題其實是：區塊鏈如何和數字世界裡的技術廣泛結合，更好地發揮自身多方協作、營造信任的作用。

隨著數字世界的發展、尤其「新基建」的強力推動，我們相信廣泛的數字化能在保護隱私的前提下，降低信息採集和校驗的成本，採集的數據會越來越豐富。

如在使用、轉移、回收實體物資時，及時採集監測，甚至是多方、多路、多維度立體化的採集監控，並上鏈進行共識、公示、錨定，鏈上鏈下交叉驗證，這樣就可以逐漸逼近「物理世界可信上鏈」的效果，邏輯會更嚴密，更具有公信力，數據和價值流通會更可靠，協作的摩擦更低。

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