麥肯錫給區塊鏈創新者的三點忠

❶ 50餘家銀行加入開放銀行戰局

人工智慧、大數據、雲計算、區塊鏈等技術正推動金融業向新階段發展，開放銀行正在成為銀行未來發展的重點。記者從業內獲悉，截至目前，浦發、工行、建行、招商、中信、興業銀行均加入了開放銀行的戰局。

開放銀行，按照中國人民銀行 科技 司副司長陳立吾在「2018第二屆中國互聯網金融論壇」上所引用的權威說法，是「以API/SDK為核心，綜合人工智慧、大數據、標記化技術，整合結構和模塊分裝，支持合作方以樂高拼接的方式，在不同應用場景中自行組合與創造，為金融服務敏捷嵌入合作方應用程序，為消費者提供高效便利的金融服務」。

開放銀行的起源和推廣是英國和歐盟關於銀行業數據共享和開放數據的 探索 ，目前發展模式通常包括兩種，自建API平台模式及第三方API平台模式。

在國內，中國銀行最早在2012年就曾嘗試過「開放」，但效果並不理想。隨後，微眾銀行、新網銀行、上海華瑞銀行在開放銀行方面做出了多番嘗試，但未形成規模。

開放銀行真正進入加速發展時期是在2018年。2018年下半年，多家傳統銀行發布的年報中都出現了「開放銀行」「API平台」的身影，以及這些銀行對於開放銀行的 探索 實踐。例如，工商銀行2018年年報中表示，藉助「嵌入場景、輸出金融」的API開放平台、聚合優勢線上金融產品和功能的聚富通平台；浦發銀行在2018年7月推出業內首個API Bank無界開放銀行；建設銀行宣稱將基於雲搭建開放銀行服務平台，通過標准、高效的方式，把金融服務、數據服務嵌入第三方，將銀行業務擴展到 社會 生活場景的方方面面。據億歐智庫不完全統計，截至2019年5月，國內有超過50家銀行已經上線或正在建設開放銀行業務。

機會

改變金融生態

布萊特.金在其所著的《銀行4.0》一書中曾說，「銀行服務無處不在，但就不在銀行網點中」。在業內看來，開放銀行給了傳統金融機構一個主動迎接創新、改變金融生態的機會，將讓銀行服務無處不在。

在上海銀保監局發布的《2018年上海銀行業創新報告》中就指出，開放銀行是一種金融和 科技 深度融合的平台化商業模式，通過與商業生態系統共享數據、演算法、交易、流程和其他業務功能，為商業生態系統的客戶、員工、第三方開發者、金融 科技 公司、供應商和其他合作夥伴提供服務，使銀行創造出新的價值，構建新的核心能力。該報告稱，開放銀行作為金融 科技 融合的深入和高級階段，通過構建平台化的商業生態環境，使得「走出去」和「引進來」相結合，逐步擴大經營生態圈的輻射半徑。

中國人民銀行副行長范一飛在年初的署名文章中說，借鑒開放銀行模式打造「平台+生態」的新型商業範式，將金融服務無縫嵌入實體經濟各領域，打破服務門檻和壁壘，拓寬生態邊界，重塑價值鏈，推動金融服務「無處不在、無微不至」。

基於此，眾多銀行將開放銀行的建設不僅僅定位為戰術，更是戰略。因為，開放銀行絕不僅僅意味著API介面的開放，在介面開放的背後，更是銀行業經營模式、管理流程、盈利機制的深度變革。

開放銀行將給傳統銀行帶來更多的客戶及機會。蘇寧金融研究院金融 科技 中心主任孫揚認為，隨著開放，傳統銀行將更接地氣。銀行服務通過銀行開放平台融入到各種垂直互聯網的場景中，比如商超、海淘、音樂、網約車、外賣平台，這就意味著更多客戶來源、更多活躍客戶、更多高價值流量。

挑戰

蹣跚起步勿盲從

但是業內人士普遍認為，目前國內開放銀行的發展仍在蹣跚學步。麥肯錫在其發布的報告中指出，在具體實踐上，國內開放銀行與英國、歐盟等開放銀行先行者相比存在不足。麥肯錫指出，這些不足集中體現在以下幾方面：其一，戰略不清晰；其二，忽視外部金融 科技 創新力量，將開放API單純作為通過第三方平台向銀行引流的工具，而沒有聯合第三方平台的技術開發力量共同為客戶打造創新產品和服務；其三，組織機制不夠敏捷，盡管對IT系統進行了改造優化，在技術上實現對快速迭代的平台支撐，但組織機制仍沿用銀行傳統的產品交付模式，難以應對市場的快速變化。

國家金融與發展實驗室副主任曾剛認為，對於開放銀行，銀行業應該更為冷靜和客觀地對待，因為「真正意義上的開放銀行實踐在中國可能面臨相當大的挑戰，不應脫離實際需求盲目跟風追逐熱點概念」。

在曾剛看來主要有三點不確定性。首先是監管層面的不確定性。他認為，不同於英國以及歐洲政府出台具體政策主導推動的模式，也不同於美國在完善的法律基礎與成熟的功能監管之上的市場化創新，中國在相關配套法律法規及規章制度方面還有待進一步完善。一是在公民數據、尤其是金融數據的共享方面，開放銀行實踐面臨較大的政策不確定性。公民個人信息的收集和使用受到較為嚴格的監管，而金融數據作為其中最為敏感的一類，其獲取和應用的成本都越來越高。為了證明收集數據的合法性，機構與用戶簽署的告知協議也越發復雜、冗長，這既增加了機構的法務成本和合規成本，也增加了用戶閱讀和理解的時間成本。二是在數據獲取、使用和共享方面，一些開放銀行的業務嘗試仍遊走在可與不可之間的灰色地帶，仍有諸多監管問題亟待解決，面臨較大的政策風險。

其次是金融 科技 公司跨界競爭的挑戰。在銀行與金融 科技 公司的跨界競爭中，牌照與數據是商業銀行至為重要的護城河。開放銀行概念並不一定能使銀行業獲得能力的增進，卻會使金融 科技 公司享受大多數好處。目前，銀行在場景建設、用戶觸達、流量獲取等方面較金融 科技 公司存在劣勢，而開放銀行並不能為傳統商業銀行培養獲客能力，反而將與用戶的交互拱手相讓，自身退居幕後，做起了「銀行即服務」。

最後是銀行自身能力的限制問題。開放銀行並不只是技術投入問題，其發展還需要銀行改變傳統的經營理念、治理結構、信息系統以及IT開發流程與之配套，而中國商業銀行規模龐大，組織管理層級長，企業文化也相對固化，要徹底轉變理念並落地執行，不是一件太容易的事情。

來源: 中國保險報

關注同花順 財經 微信公眾號(ths518)，獲取更多 財經 資訊

❷ 區塊鏈是什麼，怎麼用區塊鏈賺錢

區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。基於這些特徵，區塊鏈技術奠定了堅實的「信任」基礎，創造了可靠的「合作」機制，具有廣闊的運用前景。
區塊鏈賺錢的方法如下：
1、炒幣，炒幣就像炒股，炒幣是區塊鏈賺錢門檻最低的一種方式；
2、商販，區塊鏈是全球性的市場，可以像小商販一樣，從價格低的平台搬到價格高的平台去賣，賺差價；
3、推廣賺傭金，區塊鏈的做法是，首先注冊交易所賬號，生成自己的邀請鏈接，然後推廣，有人通過你的鏈接注冊了交易所並產生交易的話，即可獲得傭金；
4、挖礦，比特幣中的「挖礦」就是記賬的過程；
5、技術支持，給一些團隊和企業提供區塊鏈技術支持；
6、開交易網站，收取手續費；
7、開發錢包，錢包是區塊鏈的基礎設施，就像區塊鏈的「支付寶」或「微信支付」；
8、做區塊鏈項目或基礎設備供應商。

溫馨提示：以上解釋僅供參考，不作任何建議。入市有風險，投資需謹慎。您在做任何投資之前，應確保自己完全明白該產品的投資性質和所涉及的風險，詳細了解和謹慎評估產品後，再自身判斷是否參與交易。
應答時間：2020-12-02，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
[平安銀行我知道]想要知道更多？快來看「平安銀行我知道」吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

❸ 區塊鏈的價值

區塊鏈的價值源泉，一是效率。區塊鏈既能降低信任成本，也能提高價值轉移的效率，但同時又帶來了額外的成本，區塊鏈效率的價值要對幾方面綜合考量。
提高效率表現之一，在於區塊鏈在降低信任成本上具有極大的優勢。英國經濟學家雜志稱區塊鏈是信任的機器，陌生人之間建立信任的成本接近於零。主要包括：區塊鏈降低了搜索成本，反復驗證的成本，以及基於區塊鏈技術的智能合約極大降低了合約簽署、管理及支付成本等等。比如，2018年麥肯錫公司對90多個區塊鏈應用進行測算，應用70%的潛在價值在於降低成本，包括取消中間商，取消交易記錄保存、核對流程等節約了成本。
提高效率表現之二，是區塊鏈通過重新定義價值，使得價值點對點快速轉移成為可能，讓價值流動。傳統互聯網通過復制信息得以快速便捷地傳播信息，但互聯網無法解決賬本變動和確權等問題，不能進行點對點的價值轉移，必須依賴於第三方機構記賬實現價值轉移。區塊鏈的分布式賬本技術以及共識機制，使價值首先在參與者之間得以確權，並且在點對點轉移的整個過程中，所有參與者都能同步進行賬本更新，加上獨一無二的時間戳，避免重復支付的問題，令價值點對點轉移成為可能。
但是另一方面，區塊鏈的分布式賬本技術與中心化資料庫相比，還有很多低效率的特徵。主要包括信息吞吐量低，交易確認延遲時間長，區塊鏈容量有限，POW（工作量共識演算法）能耗高，以及區塊鏈上鏈信息不可修改、數據難以回滾等。
因此，評判一個區塊鏈應用是否能提高效率，既要做加法，也要做減法，區塊鏈並非適用於所有場景，更適合於信任成本很高的行業或場景。
區塊鏈的價值源泉，二是公平。首先，區塊鏈帶來的公平在於數據歸屬與使用權利的重新分配。傳統的互聯網平台模式下，形成很多互聯網巨頭，無論是個人或企業的數據，上網後的歸屬與使用，往往不再由數據所有者決定。引入區塊鏈技術後，區塊鏈上交易信息公開，但賬戶身份信息會被高度加密，只有通過數據擁有者授權才能訪問，數據擁有者真正擁有了數據的使用權利，區塊鏈把以前的數字資源變成了數字資產，成為一種財產權益，區塊鏈使得數據市場「誰擁有、誰受益；誰使用、誰付費」的合理機製得以建立。
其次，區塊鏈使得參與區塊鏈的用戶個體表達有了實現渠道。去中心化、自治、開放、透明是區塊鏈的底層邏輯，特別是在公有鏈項目中，每個個體都是一個節點，通過參與社區治理，每個節點都可以表達自己的意見，輸出影響力。

❹ 結構化思維篇

「思維地基」之結構化思維篇

全面提升你的思維能力

「思維地基」之結構化思維篇

20 人贊同了文章

為你朗讀

8 分鍾

要建構、先解構

我的結構化思維之路的起點要追溯到讀大學的時候，記得當時第一次讀到雅克·德里達（Jacques Derrida, 1930-2004）的某本書里的一句話：

我的作品只有一個主題，那就是社會如何迫使那些心智敏感又不想循規蹈矩的人走向毀滅。

整個人都被深深震撼了。

雅克·德里達是後現代解構主義的代表人物。通俗的說後現代解構主義的核心就是對不容置疑的傳統觀念發起挑戰，將固有邏輯和結構系統進行拆散和重新組合，破除所有形式規則。

愛因斯坦發表狹義和廣義相對論之前，人類社會一直都認為牛頓的物理學定律既適用於地球上的所有物體，也適用於整個宇宙。人類對於任何現象、事物的解釋更傾向於進行全面的、統一的解釋，以證明這種解釋的正確性。與此同時，社會對於大眾的要求也是要有統一的著裝、統一的行為、統一的信仰。某些大師的思想上升到了「主義」的高度後，變成了不容置疑的絕對真理。

後來愛因斯坦發現了宇宙物理學的探索方法，打破了牛頓物理學的絕對權威，同時開啟了數學等其它科學領域快速發展的時代。人們開始反思絕對權威、絕對真理是否存在。因此尼采提出「上帝已死」，拉開了後現代解構主義思潮的序幕。

雖然這股思潮沒能在人類的政治、經濟、軍事領域產生多大影響，它影響的主要是藝術領域，如建築後現代設計大師弗蘭·克蓋里（Frank Gehry）、扎哈·哈迪德（Zaha Hadid），解構音樂創始人約翰·凱奇（John Cage），解構主義的電影作品如周星馳的《大話西遊》等。但是這股思潮讓我深刻地意識到在過去十二年的義務教育過程中所學習到的知識，尤其是人文和社會科學部分的缺陷與缺失，讓我萌發了前往異國深造的念頭，也奠定了我重新構建自己知識體系的精神基礎。

站在今天的視角回頭看，當年的解構主義思潮現在有了一個新名字叫做「去中心化」。

隨著信息技術革命帶來的互聯網徹底改變了人們的溝通方式、消費方式、出行方式甚至學習方式，以互聯網技術為核心的科技公司正在顛覆和重做所有的行業。為了滿足消費者的個性化需求並促進創新，互聯網公司將他們的組織結構由原先的「金字塔」型變成了扁平的「蜂窩狀」，讓更接近市場的一線團隊擔負起了服務客戶與創新的重任。這就是「去中心化」在商業組織領域的滲透。

其實不僅大眾的消費需求變得個性化，人們的審美觀、行為模式甚至意識形態都在以前所未有的速度加速分化，而以「區塊鏈」為代表的新技術就是這些個性化背後的根本動力。

盡管「去中心化」和當年的後現代結構主義一樣，都會遭到「中心」既得利益者的反對和抵制，尤其在採用金字塔型結構進行政治、經濟和軍事治理的國家中，這將使得「去中心化」之路呈現出「螺旋形」上升的態勢，但是支撐「去中心化」背後的科學精神、批判性思維和人文關懷是幫助人類掙脫枷鎖，不斷進步的底層素養，這個是不會改變的。

我們說學習一門學科有三個層面，學科知識只是學科思想的表層形式。如果你光學習這門學科的知識，那麼這門學科對你來說就是一種技能或技術。但大部分學科其實是一種過程和方法，比如科學的研究過程是「問題-->假設-->求證」，我們通過掌握這種研究過程掌握實證與定量的方法，學會用數據說話。

更深層去看，我們學習一門學科最終還是要學習這門學科的精神和態度。比如科學的精神和態度包含了理性的思考（追問到底的精神）和實事求是（不弄虛作假）的態度，而人文學科則包含了更多對人與自然、人與社會的關系以及人類終將去向何方的終極思考。

所以在構建自己的知識體系之前，首先要理清我們過去所學的知識中到底有哪些屬於表層知識，哪些屬於過程和方法，哪些構成了我們的精神和態度。

正所謂「不破不立」，先解構，才能建構。

建構的核心法門

結構化思維的本質是系統、全面地思考和解決問題。

普通人的結構化思維分兩重境界：

第一重的典型輸出是能夠對某個問題進行結構化的拆解，並精準的找到解決方案。第二重境界表現為能夠針對某個議題自行建模 --> 解釋 --> 場景化應用。

第二重境界與第一重境界的區別在於有沒有一套屬於自己的「結構」，結構化思維的最終目標也是形成自己的「結構」，所以我把這個形成自己的「結構」的過程簡稱為「建構」。

兩重境界的修煉過程可以概括為：學習 --> 提煉 --> 應用 --> 再學習 --> 再提煉 --> 再應用。

由於學習與提煉在建構中扮演了比較核心的角色，大多數人往往是因為邁不開這兩步，所以到不了總結出自己結構的境界，所以本篇先介紹學習與提煉的核心法門。

1. 學習：先系統、再碎片。

20世紀30年代，美國高等學府里對經濟學感興趣的學生越來越多，但當時的經濟學系並沒有統一的教材，本科生們學的都是亞當斯密的《國富論》、凱恩斯的《就業、信息和貨幣通論》、馬克思的《資本論》等等。

出生於經濟學世家的保羅·薩繆爾森（Paul A. Samuelson，1915—2009）在他30歲的時候（為了養家糊口），用3年時間把過去100多年的點狀的經濟學理論整合重構，寫成了一本《經濟學》教材。這本教材把經濟學理論分成7部分：基礎概念、微觀經濟學、要素市場、應用微觀經濟學、宏觀經濟學、全球經濟和經濟政策。

他的這本教材至今仍然是全世界最暢銷的經濟學教科書，以四十多種語言在全球銷售超過四百萬冊。雖然後來另外兩位傑出的經濟學家約瑟夫·斯蒂格利茨（Joseph Eugene Stiglitz）和格里高利·曼昆（N. Gregory Mankiw）也寫過兩本比較暢銷的經濟學教科書，但書的結構都沒有跳出薩繆爾森的框架。

薩繆爾森是第一個獲得諾貝爾經濟學獎的美國人，但是經濟學高地從歐洲轉到美國卻不是自薩繆爾森開始。美國學者有一個最大的優勢就是喜歡建立學科結構（建構），這使他們更容易從一個更系統、更全面的維度思考這門學科，並找到這門學科固有的不足和痛點加以提升。

這種建構思維後來被麥肯錫（始創於美國的咨詢公司鼻祖）總結在《金字塔原理》中，被世界以「結構化思維」的名字所認知，成為了一種思考和解決問題的思維模式。

所以我們學習一門學科、讀一本書、看一個人，都應該從整體結構而不是某一部分開始。先在腦海中形成一個整體的框架，然後再填充內容。這里就引出兩個關鍵點：

結構要向大師學習、系統化地學習；內容可以降維學習、碎片化地學習。什麼意思？

真正的經典作品並不好找，但是理解了大師的「思想結構」，勝過向普通人學習10年。所以我會花更多的時間在尋找經典，而不是閱讀普通作品或與普通人交流上。

理解大師的「思想結構」是指在讀大師的著作時，不要過分追求每一章的內容，而要去想章與章之間的關系是什麼，為什麼要這么編排，如果那樣編排可不可以。理解經典作品的內容可能只要2、3個月，但是理解經典作品的結構可能需要2、3年。當你真正體會到大師所設結構之精妙的那一刻，很可能就是你思維層次躍遷的時刻。

至於內容，現在流行知識付費，大量的知識付費節目為了讓更多人願意來看或聽，都選擇了形式大於內容的呈現方式，知識被割裂成小塊的「麵包」，塗上「果醬」或「黃油」進行「投喂」。這種類型的知識獲取方式適合已經長了「尖牙」的物種，既已經對這塊知識有整體框架的人群，否則你的「牙齒」將在反復咀嚼「麵包」的過程中變成「幼齒」，從此喪失「獵食」的能力。

所以，內容用碎片化的方式學習是可以的，但還是要謹慎選擇輸入渠道。

2. 提煉：知其同，而不是求其異。

請在30秒內熟讀並牢記以下這些名詞：

卡車、大象、老虎、蘋果、菠蘿、計程車、公交車、哈密瓜、猴子。

可能大多數人在30秒之後閉上眼，記得的只有一團亂麻。

但如果用結構化的方式對它們進行梳理：

交通工具：卡車、計程車、公交車

水果：蘋果、菠蘿、哈密瓜

動物：大象、老虎、猴子

這樣看起來就有條理多了，記起來也更容易了。

人腦喜歡結構化的信息，用邏輯把信息進行歸類整理，能夠使信息更容易記憶。這個就是提煉結構的第一步。

不斷地發現學科、著作、他人行為的相同之處，將這些相同之處歸類整理，當這樣的「類目」積累到臨界點，就能夠形成你自己的結構。

這部分的範例可以參考尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari）的《人類簡史：從動物到上帝》。

這本書的第一章作者就清晰地指明了物理學、化學、生物學、歷史學的本質與發展脈絡：

物理學：研究宇宙的基本特徵。

化學：研究原子和分子的故事。

生物學：研究有機體的故事。

歷史學：研究人類文化的發展。

他將人類的歷史分成三個階段：

認知革命（大約7萬年前）

農業革命（大約12000年前）

科學革命（大約500年前）

並指出推動人類發展的根本原因是人類創造出了由想像構建的秩序、發明了文字，以這兩者補足了基因中的不足。

「想像秩序」是歷史發展的偶然，但是為了維持「想像秩序」，人類將其包裝成必然，然後惡性循環加固了這些秩序。

他認為歷史的大方向是全球融合。目前全球文化的內核是亞非世界的文化。但全球文化雖然單一，卻非同質。

公元前的1000年間，出現了三種有可能達到全球一家概念的秩序：

第一種是經濟上的貨幣秩序，第二種是政治上的帝國秩序，第三種是宗教上的全球性宗教，如佛教、基督教和伊斯蘭教。

然後他詳細論述了貨幣、帝國、宗教的演化過程和對人類歷史的影響。

《人類簡史》是前無古人之作，真正的上帝視角。因為它寫的是人類從智人到現代的整個歷史，把人類作為一個整體來寫，同時書中有很多聽上去驚世駭俗，但細品後覺得很有道理的觀點。

閱讀這本書的時候，我感覺自己在看一本網路全書。震撼我的不僅是他那些驚世駭俗的觀點，還有他對物理、化學、生物學、歷史學及其它學科融匯貫通的程度以及自身建構能力之強大。

我想，這就是結構化思維的最高境界。大多數人可以通過反復閱讀赫拉利的著作領悟出很多提煉自己結構的方法。

總結一下

結構化思維是一種系統、全面地思考和解決問題的能力。它來自我們對科學的不懈探索、對權威觀點的批判精神和人文關懷。

要想掌握結構化思維的精髓，學會建構自己的知識體系與思考套路，我們必須系統化的向大師們學習如何思考與建構，同時不斷找出知識中的相同點，歸類整理成我們自己的小類目。當這些小類目積累到臨界點時，就能夠形成我們自己的結構。再經過場景化的應用與修正，我們的結構化思維能力一定能夠獲得顯著的提高。

❺ 麥肯錫：為了更好地面向未來，你應該採取行動了

二十世紀以來，技術上的日新月異要求企業從戰略上作出巨大改變。數字化轉型、工業互聯網、高級分析法、人工智慧、機器人、機器學習……商業變革正從根本上改變著工作市場的質性。機器學習可能不會完全替代人工，但會在很大程度上影響未來人們工作的方式。 面向未來，我們需要新的技能。 與此同時，許多現有的技能會變得不那麼重要……

二十世紀以來，技術上的日新月異要求企業從戰略上作出巨大改變。數字化轉型、工業互聯網、高級分析法、人工智慧、機器人、機器學習……商業變革正從根本上改變著工作市場的質性。機器學習可能不會完全替代人工，但會在很大程度上影響未來人們工作的方式。面向未來，我們需要新的技能。與此同時，許多現有的技能會變得不那麼重要。世界經濟論壇預測， 「到2020年，在大部分的職業里超過1/3的核心技能是那些在今天的工作中還未受到重視的技能。」 除了完成特定工作所需要的技能，技術也將會決定在未來哪些職業會起到舉足輕重的作用。新變革將改變市場競爭的基礎，同時改變企業的優勢來源。以保險為例，過去幾年裡，保險公司競爭優勢的一項重要來源是比對手更強的風險定價能力。精算師團隊不知疲倦地評估承擔某項風險的成本。而在未來，這種工作多數將由機器完成。而保險公司將需要更少的精算師和更多的數據科學家——能夠挖掘數據，為特定的細分市場甚至個人定製保險的人。企業里的關鍵角色——這是將企業與其競爭者區分開來，並成功執行戰略的核心職位——也會發生改變。 企業將不得不重新考慮未來扮演這些關鍵角色需要的人才。

麥肯錫全球研究院（Mckinsey Global Institute） 於2021年發布的《COVID-19後的職業未來》報告中指出： 新冠疫情推動了自動化和人工智慧的更快普及 。 2020年7月對800名高級管理層人員的全球調查中發現，三分之二的人表示他們正或多或少地加大對自動化和人工智慧的投資。到2020年6月，中國機器人技術的生產量已超過疫情前水平。

許多公司在倉庫、百貨店、客服中心和製造工廠中部署了 自動化和人工智慧 ，以降低工作場所的密度並應對日益增長的消費者需求。這些自動化普及的案例的共同特徵是它們與辦公場所的高水準相關，研究發現，在人類互動水平較高的工作領域中，自動化和人工智慧的應用可能會獲得更快的發展。

圖片來自疫情後行業趨勢報告，文末獲取完整原文

在疫情之前，凈工作流失都集中在製造業（自動化產業）的中等工資職業和白領工作中。由於疫情對低薪工作的影響，未來勞動力需求的幾乎所有增長都將集中於高薪工作。 展望未來，超過一半的低薪工人可能需要學習不同的職業技能才能保證在工資較高的領域就業。

未來幾年的勞動力轉行規模將更具挑戰性。如下圖所示，在後疫情時代，在2030年前，八個重點國家中將有超過1億工人（即16人中的1個）需要轉行。這比我們在疫情之前的預估高出12％，而發達經濟體的則高出25％。

圖片來自疫情後行業趨勢報告，文末獲取完整原文

在疫情之前，只有約6％的工人需要尋求工資更高的職業。在我們後疫情時代的研究中，我們不僅發現很大一部分來自最低的兩個工資檔位的工人需要轉行，而且總體上大約有一半的工人將 需要學習更新、更先進的技能才能從事比現在至少高出一個工資等級的職業。 需要轉行的從業者所需的綜合技能已經發生改觀。例如，德國工人使用基本認知技能的時間比可能會減少3.4個百分點，而使用社交和情感技能的時間比則會增加3.2個百分點。

處境最不利的工人可能會面臨最大的行業洗牌風險，部分原因是他們在受疫情影響最大的工種中的就業比例不均衡****。 在疫情之後的歐洲和美國，具有大學以下學歷的工人、少數民族成員和婦女更有可能需要跳槽或轉行。在美國，未持有大學學位的人需要轉行的可能性是持有者的1.3倍，黑人和西班牙裔員工需要轉行的可能性是白人的1.1倍。

同樣是麥肯錫全球研究院（Mckinsey Global Institute）在2017年發表了一份長達160頁的報告 。報告預測 2030年前後，全球會有近4-8億的人口會因為自動化的到來而需要尋找新的工作。 很多人會有這樣的疑問 ：我會被機器取代嗎？ 為了更好地面向未來，現在應該做些什麼？

麥肯錫報告指出 - 當科技正在一步步取代人類的某些功能和價值，我們需要思考的是，如何衡量現有工作對個人未來成長的真正價值？或許你聽過這樣一句話： 「 廢掉一個人最隱蔽的方式，是讓他做最擅長的事情 」****。許多職場人總有種錯覺，忙碌就意味著成長，熟練意味著成長，其實並不是這樣。不信你在心裡算筆賬：

現實是極其殘酷的：企業為了提升業務整體的運轉效率，崗位的職能分工必須更加精細化。 這也是為什麼久而久之，個體會感覺到被異化，彷彿自己是流水線上的一顆螺絲釘。精細化分工這對於資本擴張來說是有利的，但是對於個人，這卻是一個值得警惕的現實。這種重復單一的工作，會讓員工在心理上陷入舒適區，工作對成長的邊際貢獻會越來越低。現在再強的你，一旦陷入重復機械的消耗性工作中止步不前，也將會很快陷入職業發展的瓶頸，因為別人在成長。 所以，你需要有增量思維，持續有增量的成長，常為新。

如何在人工智慧的浪潮中not only survive but also thrive？ 你需要在那些不易被人工智慧洗牌的行業所期待的技能點上精進自己的實力。 微軟亞洲研究院院長洪小文曾提到： 「AI能做很多工作，但是在創造力上的緊張尚無跡可尋。創造力不是一而再、再而三的重復性工作。」

盡管人工智慧能夠在越來越多的行業協助甚至取代人類勞動力。但在個別領域，包括藝術家、發明家等創新型職業，人工智慧將難以取代人類。這是由於人工智慧的實現通常是通過分析大量數據、總結事物發展的一般規律而形成經驗。 而創新的過程不符合通常的邏輯或者經驗，而人工智慧的高度准確性則抹殺了上述可能性。

圖片來自Linked-In未來職業報告，文末獲取完整原文除了創新型職業，強調軟實力（社交能力、情感能力、團隊合作能力）的職業也不容易被取代。 跟上最新的科技發展潮流，練就隨時進行職業轉換的本領，將成為最重要的競爭力。 領英（Linked-In）於北京發布的《中國未來技能趨勢報告》數據顯示，2019年中國人才掌握的技能中，增長最快的十大新興技能分別為： 合規、雲計算、數據科學、小語種、風險管理、交互設計、人工智慧、區塊鏈、數字營銷、全棧開發 ，其中全棧開發、人工智慧、區塊鏈技能增長率位列前三，小語種、合規等非技術技能躋身前十。

圖片來自Linked-In未來職業報告，文末獲取完整原文

在十大新興技能中，除了技術技能，也有一些非技術技能脫穎而出，例如合規和風險管理。這一趨勢預示著當前新興行業監管力度加大、市場不確定性增加，企業對合規和風險管理也更為重視。另一方面，人工智慧、自動化和機器人行業的興起雖然帶動了對技術「硬技能」的需求， 但創造力、適應能力、合作能力和時間管理能力等「軟技能」也可以幫助員工適應新職位、接受再培訓 。小語種技能此次也躋身前十，預示著在未來以技術為主導的世界中，溝通能力等軟技能依然至關重要。

麥肯錫報告指出 「 為老闆打工 」的時代已經過去——在快速變化的未來中，更需要我們自己 做自己行為的主人。 不管是在公司內部任職，或者是自己創業，我們都需要有 更多的自驅力 。職場中的人分為兩種 - 一種是環境驅動型，一種是自我驅動型。環境驅動型的人，像是環境的依附品，他們依賴壞境，也任由環境將消磨自己的才情鬥志。舉個例子，我們常聽到周圍人抱怨： 「只有在那個環境裡面，我才能安心工作 」或者「 就是因為受現在環境的約束，所以我不能好好工作」 —— 這些是典型的環境驅動的人會有的想法。

相反，自我驅動型的人，激情來源於自己，他們思考問題會率先從自己的動機出發： 「我要達成XX的目標，是因為我想，跟我處的環境無關，我可能會收到環境的影響，但是我可以發揮主觀能動性。」

圖片來自美劇Billions

自我驅動能力高的人有一個共同特徵，就是關注改進。

這世界上肯定很多有挑戰我們的困難，但是如果你想解決，其實在這個互聯網的時代，方法是很多的，但往往真正擊敗我們的是「沒意思、不想做、我不行」的心態。 面向未來的管理者是自驅型的，他必須具備自我驅動自我去不斷學習不斷革新不斷成長的能力。 能否沖破思維慣性，主動探索新知，很大程度上決定我們能走得多遠，變得多強，過得多好。

圖片來自美劇Billions

創業者心態，還意味著很強的抗壓能力，或者說逆商。 逆商是除了我們現在所說的智商、情商以外的第三種重要的能力，指一個人的抗壓能力、試錯能力、從挫折中變得更強的能力。在未來的組織中，員工要面對非常非常多的挑戰。此前，這些挑戰大多由企業承擔，但在未來，這些挑戰將主要由員工來承擔。人才要主動應對這種挑戰，把自己的潛能真正釋放出來，這個過程當中你要面對非常多的挑戰和失敗，需要具備的是抗壓能力，適應失敗巨大的壓力，這樣的話你才可能在職業發展的道路上走得更遠。

❻ IDCG是什麼最近看到很多新聞報道IDCG，想具體了解下

IDCG-International Digital Currency Group

IDCG(International Digital Currency Group)是致力於區塊鏈領域全生態圈、多元化投資組合的集團控股企業，致力在全球范圍內為投資者提供專業信息化服務，開拓區塊鏈技術的現實應用，及提供多樣化的加密貨幣管理服務。

背景

IDCG由華爾街投行精英及加密貨幣交易平台創始人、獨立董事、聯合區塊鏈技術先驅團隊及金融、科技領域知名人士共同打造，核心雇員來自NASA、麥肯錫、GOOGLE、高盛、騰訊等知名企業、機構。

目的

IDCG積極推動區塊鏈在各行業的發展，業務集群涵蓋加密貨幣、物聯網、大數據、人工智慧、科技金融等領域的全方案設計與應用落地。作為國際區塊鏈產業生態聯盟(IDC聯盟)的締造者，IDCG希望創造非凡的技術價值，以區塊鏈重塑未來商業形態。

IDC聯盟（International Digital Currency Alliance）立足於打造區塊鏈技術的研究與全球化發展，匯集了分布式單點個體的去中心化網狀子聯盟，聚焦全球區塊鏈全產業化應用，涵括交易所、資產管理、礦池、信息產業、人才儲備、產業孵化等在內的聯盟集群；IDC聯盟整合及協調區塊鏈技術研究資源，形成區塊鏈技術研究和應用研究的合力與協調機制。IDC聯盟旨在打造區塊鏈全鏈條生態聯盟圈，為區塊鏈領域的廣泛互通提供載體，帶來最具價值的產業推動。

核心

全球業務聯盟

IDCG與美國、香港、澳門、日本、韓國、法國、阿聯酋、西班牙、荷蘭、 泰國、越南等地區知名區塊鏈科技企業建立業務聯盟，共同塑造區塊鏈應用的全球化戰略布局。

創新者

區塊鏈須依託於創新的持續推進，先行卻從不止步於創新。IDCG以加密貨幣為戰略突破口，以創新者之姿，促進加密貨幣價值的深度挖掘，其全球流通與現實應用的結合，締造更加卓越的商業價值。

交易流動性

IDCG作為領先的以加密貨幣多元化業務發展為核心的企業，創造性的整合全球加密貨幣交易平台，締造互聯互通的交易所聯盟 ，在全球首創資源共享、流量共享，極大的提高了聯盟交易所的流動性。

安全性

IDCG採用多維度、多層防護的模式確保技術與風控的安全，在技術上運用銀行級標准建立了嚴密的安全防護體系，在風控上保障了產品及服務的無系統性風險運作。

技術創新

IDCG區塊鏈安全技術團隊百餘人，具備豐富的區塊鏈技術經驗，曾為數十家知名交易所提供安全技術服務，核心成員具有豐富的人工智慧、大數據、雲計算等區塊鏈應用研發經驗。IDCG以更具實踐意義與未來科技的思維驅動技術創新。

全產業鏈布局

IDCG以全球加密貨幣交易所聯盟為核心，以區塊鏈應用的研發為根本，以區塊鏈研究院推動市場為導向，同時亦為其他區塊鏈企業提供資本支持、品牌一站式管理等服務。IDCG致力於區塊鏈的全產業鏈布局。

業務體系

IDC交易所

全球多家加密貨幣交易平台聯盟所

IDC Markets是由「IDCEA聯盟」(由全球多家加密貨幣交易所組成)締造的銀行安全級別全球加密貨幣交易中心。IDC Markets致力於加密貨幣交易全生態圈的打造，業務涵蓋加密貨幣的存儲、交易、投融資、融幣、借貸、發行等。

• 平台流動性實現精準投資

• 以技術驅動產品交易更安全

• 交易便捷穩定

• 嚴格風控抵禦壓力

• 豐富的衍生投資組合

• 國際化多元化客戶群體

IDC錢包

一站式加密資產的財富投資旗艦

IDC Wallet採用跨鏈技術，支持BTC、ETH、LTC、BCH、VHKD等百餘種加密貨幣的存儲。

• 安全

• 便捷

• 增值服務

IDCR

IDC Research Institute

一站式的區塊鏈產業信息平台

IDCAM

IDC Asset Management

提供專業的區塊鏈投融資組合方案

IDCI

IDC Incubator

區塊鏈創業型企業孵化中心

IDC mining

全球領先的比特幣礦場

IDC Media

區塊鏈企業一站式運營服務商

希望能幫到你，有什麼問題可以繼續問

❼ 以太坊是什麼以太坊與區塊鏈有什麼關系

以太坊也是區塊鏈2.0的產物，它是一個開放的智能合約完整解決方案。比特幣是區塊鏈1.0最重要的運用，很好地完成了貨幣和支付交易。但是當我們需要記錄和轉移更多復雜的資產類型時，我們就需要第三步——更強大的腳本系統——最終實現圖靈完備（能夠運行任何貨幣、協議和區塊鏈）。以太坊就是一個區塊鏈為基礎的項目，旨在提供一個圖靈完備腳本語言和圖靈完備平台。

區塊鏈1.0主要是指比特幣，區塊鏈2.0延伸到一切資產，而區塊鏈3.0則超越了貨幣，超越了金融領域，甚至超越了商業領域，延伸到一切領域，滲透到我們生活的方方面面，包括政治、社交、教育、醫療等。按照行內人士的預測和構想，區塊鏈3.0時代在未來5年將會得以實現，那時，區塊鏈將變得和互聯網一樣被所有大眾認知和接受，從而全面顛覆我們的生活。

麥肯錫公司向美國聯邦保險咨詢委員會提交了一份區塊鏈技術報告，報告把2009年至2016年稱為「黑暗時代」，認為此期間所有區塊鏈解決方案都基於比特幣，而區塊鏈的新時代將從2016年開始。屆時，區塊鏈的應用將變得空前廣泛。應用麥肯錫報告中的一句原話：基於區塊鏈目前的發展速度，我們認為區塊鏈解決方案也許會在未來5年實現全部潛力。

❽ 讀《麥肯錫結構化戰略思維》有感

想起入冬前的一件事情，周末晚上，在小區游樂場，有5、6個孩子聚在一起，看年紀和個頭，是上小學一年級至三年級的孩子。

其中一個大點的孩子說：「我快被我媽逼瘋了，課後班給我報了好幾個，連玩的時間都沒有，一會兒又該上課了。」

另一個孩子說：「我也是，我說不報，我媽不幹，讓我兩門課必須選一門，我恨她老給我報班。」

其它幾個孩子也議論紛紛，最多的一周給報了5個課外班。

聽到這些孩子的話，游樂場有家長也展開了討論。

自己的孩子不報班，跟不上學習怎麼辦？

我不能讓孩子輸在起跑線上。

別人都報了，我家孩子不報不合適。

這件事情給我印象深刻，課外班給孩子造成了焦慮，不報班讓家長焦慮。

現在社會的是一個高速、易變、模糊而不確定的VUCA後微信時代。

volatility（易變性）

uncertainty（不確定性）

complexity（復雜性）

ambiguity（模糊性）

VUCA時代知識迭代如此迅猛，各種概念花樣翻新，大數據、人工智慧、虛擬現實、區塊鏈、計算神經學、智適應等層出不窮。

這些無疑都沖擊著甚至顛覆了人們已有的知識體系，也必將改變未來的工作和生活。

有孩子的家長，對未來的個人焦慮之外，更增添了一層對下一代未來的焦慮。

「從小抓起，別輸在起跑線上」的觀念早早植入大腦。也由此引發給孩子報班的具體行為，

其實，作為有孩子的家庭，何止孩子的報班這個問題有焦慮，方方面面的擠壓造成了各種焦慮的存在。

「危險是真實存在的，而恐懼卻是一種選擇。」—《重返地球》

換句話說，焦慮是客觀的，恐懼是自己主觀想像出來的東西。如果能用理性的思考，將面臨的問題分解細化，是不是能尋找到緩解焦慮的對策？哪怕有一點點也好。

看了《麥肯錫結構化戰略思維》這本書，書中的思維理念和方法，對企業很有指導意義，對個人也有一定的實用性。

我試著以家長的焦慮為問題，細化分解「切」問題。

（圖一）

不細分不知道，一細分嚇一跳。（同圖一）

升級當父母，真的不容易，各自家庭找對策吧。

❾ 區塊鏈技術主要應用領域有哪些

答：區塊鏈技術主要應用領域有金融領域、物聯網和物流領域、公共服務領域、數字版權領域、保險領域和公益領域。

一、金融領域

區塊鏈在國際匯兌、信用證、股權登記和證券交易所等金融領域有著潛在的巨大應用價值。

二、物聯網和物流領域

區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合。通過區塊鏈可以降低物流成本，追溯物品的生產和運送過程，並且提高供應鏈管理的效率。

三、公共服務領域

區塊鏈在公共管理、能源、交通等領域都與民眾的生產生活息息相關，但是這些領域的中心化特質也帶來了一些問題，可以用區塊鏈來改造。

四、數字版權領域

通過區塊鏈技術，可以對作品進行鑒權，證明文字、視頻、音頻等作品的存在，保證權屬的真實、唯一性。

五、保險領域

在保險理賠方面，保險機構負責資金歸集、投資、理賠，往往管理和運營成本較高。

六、公益領域

區塊鏈上存儲的數據，高可靠且不可篡改，天然適合用在社會公益場景。公益流程中的相關信息，如捐贈項目、募集明細、資金流向、受助人反饋等，均可以存放於區塊鏈上，並且有條件地進行透明公開公示，方便社會監督 。