人工智慧與區塊鏈醫療

❶ 人工智慧與醫療服務融合得成果有哪些

當前，以5G技術、物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等技術為代表的「新基建」上升至國家戰略層面。醫療健康行業在積極推動人工智慧技術與醫療服務的深度融合，以便提供更便捷、更優質的醫療服務，滿足群眾的就醫需求。
例如，運用「AI+AR+5G」技術，海鶿科技AI人臉識別就診系統已在哈爾濱醫科大學附屬第二醫院落地，上線診室人臉核身、住院大樓人員刷臉通行服務，通過人臉識別技術主動識別患者身份，並主動提供智能就醫引導服務。用戶可通過「刷臉」快速完成建檔、掛號、報到、繳費、列印等一系列就醫服務，為患者打造全流程的無感就醫體驗，彌補了單純「人防」的缺陷與風險，進一步促進了疫情防控工作落實到位。

❷ 區塊鏈與人工智慧究竟誰會是財務工作的終結者呢

根據權威機構預測，未來會深刻影響會計從業人員的IT信息技術分別是：區塊鏈技術、智能ERP、雲計算、人工智慧等。尤其是 區塊鏈 技術，最近受到廣泛的關注。也有人把區塊鏈形容成會徹底顛覆財務的技術, 真的是這樣嗎?區塊鏈這個技術和財務到底有什麼關系，如果不懂區塊鏈會被淘汰么？

回答這個問題之前，首先，我覺得還是有必要先說一下什麼是區塊鏈，區塊鏈的本質是一個去中心化的分布式賬簿，數據可追溯，不可篡改。去中心化，那麼誰是那個中心呢？拿我們的貨幣來說，央行是發行貨幣的，去中心就是用不著通過央行發行貨幣了，比如大名鼎鼎的比特幣，就不是央行發行的。當我們談到分布式的賬簿，我們自然而然的就就想到了財務的分類賬，那麼分布式的賬簿，是不是財務的分類賬呢？實際上分布式賬簿包含的范圍要比分類賬大得多，應該說分布式賬簿包含了所有交易的所有數據，合同、票據等等，當然也就包含了財務信息。

區塊鏈 技術具有三個明顯的 特性 :公開性、安全性和唯一性，根據區塊鏈的這些特性呢，在需要信任的領域、在需要效率的領域、在需要安全的領域都是大有可為。可以想像，財務造假在區塊鏈上將比登天還難，即使你進行最輕微的造假，由於數據是不可逆的，不可篡改的，追溯核查時也無處遁形。如果你財務本身就沒有這些問題，就不必擔心。所以從目前看，區塊鏈並不能對財務帶來很大的沖擊。 就好比我們實行電算化這么多年，是不是所有的信息都錄入到ERP系統中了呢？ 所以說，區塊鏈這個技術呢，並不能替代財務會計的很多功能，也不能夠幫助我們去做決策分析這樣的事情，區塊鏈技術即使成熟了也不可能獨立對財務產生深刻影響，區塊鏈更多的影響是在思想和流程方面。

實際上相比區塊鏈，對財務影響更大的是 人工智慧、雲計算、智能ERP ，如今移動互聯網與人工智慧逐步滲透到了大眾生活的方方面面，會計工作也將因此而受到沖擊，並且沖擊的力度會越來越大。比如說，自從財務軟體問世後，繁瑣的總分類賬、明細賬不再需要會計人工登記，月末結賬只需輕點滑鼠就可以完成。網銀出現後，出納的大部分工作也都移到了網路。記得手工帳時代，會計們最提心吊膽的就是月末結賬，做不平賬是司空見慣的事，能快速找出報表不平原因的會計是財務骨幹，未來的財務總監。當財務軟體出現後，憑證與賬簿自動平衡，多少老會計引以為傲的技能沒了用武之地。

最近還有兩條新聞應該引起會計人的重視，一個是全球最大的會計師事務所之一DTT公司推出了財務機器人；另一個是海爾財務中心引入人工智慧，要大幅裁減上千名財務人員。這兩條新聞有一個明顯的共同點，都是信息技術沖擊傳統的會計領域。一個是近在眼前的技術取代會計人，另一個是人工智慧未來將終結會計工作，相信大多數會計人看了以後會有一種前途堪憂的感覺。有機構預測，10年後財務會計需求將削減 2/3 ,大量傳統財務人員面臨轉型或者失業。也許未來大學不會再有獨立的會計專業，若干年以後可能不會再有專職的會計人員。不用懷疑，就如你可能相信隨著自動駕駛技術的發展，10年後不會再有司機這個職業一樣。 科技 的進步會把簡單重復、規則性強的工作交給人工智慧。如果現在會計人員還是一味埋頭於會計核算工作，一方面這樣的工作對企業而言是低價值的，另一方面這樣的工作也不會給自己帶來太多的價值。

那麼，普通會計人員未來的出路在哪裡呢，我認為只有不斷學習ERP系統知識、預算管理、內部控制、決策支持、風險管理、成本分析等內容，從傳統的財務人員轉型為 管理會計 人員，不斷提升財務與企業實際業務的融合能力，預測商業需求及制定策略決策的能力，從而支持企業的戰略決策分析，實行成本控制，推動企業業績提升，做企業價值的創造者，更多的幫助管理者做好經營與管理決策，只有朝這個方向努力，才能大大降低人工智慧替代的可能性。親愛的小夥伴們，對於這個問題，您有什麼看法呢，歡迎在評論區留言，一起來討論。

❸ 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!

❹ 區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明

區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明？

區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣，人工智慧和大數據解決了創造力；比如AlphaGo。

我們通過人工智慧學習和認知，然後通過大數據分析和處理，最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣，無法篡改、真實、可靠、保密性強，容易形成共識，這樣溝通、協作的效率就大大提高了，創造力也會互相激發，大大的推動社會跨越式發展，三體文明也即將到來。

比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈，攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。

經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能，找到並通知Z交通違法，Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人，而且是自己的車，確認該違法記錄，Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶，交通局收到罰款後更改違法狀態。

當Z再次路過這個交通路口的時候，Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈，按照上面流程走完後，交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群，會調度攝像頭額外注意他，預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。

三、結語

總而言之，新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主，數據將成為每個使用者基因的一部分，讓數據說話，新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代，區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。

❺ 數字經濟+數字貨幣+華為+人工智慧+區塊鏈！國內龍頭開展數字經濟

①數字經濟+數字貨幣+華為+人工智慧+區塊鏈！這家金融智能終端設備國內龍頭官宣設立全資子公司開展數字經濟業務，為北京冬奧會准備數字人民幣硬體錢包相關產品，還是央行數字貨幣研究所第一批合作單位；②數字經濟+數字孿生+元宇宙+華為+AR+人工智慧！這家智能軌交龍頭簽200億大單，AR三維實景融合技術平台與華為鯤鵬、升騰兼容，全年業績預計大增近3倍，還為高通提供RCS總體解決方案；③光伏+儲能+充電樁！這家公司全年凈利最高預增近1.5倍。

【重點公告解讀】

廣電運通：擬設立全資子公司開展數字經濟業務

廣電運通公告，擬設立全資子公司廣電數字經濟投資運營有限公司（簡稱「廣電數投」），注冊資本為10億元。本次設立的廣電數投將作為公司的投資運營平台，在全國范圍內開展數字經濟業務的投資、建設及後續運營工作，創新智慧城市業務模式，拓展公司智慧城市業務領域，有利於提升公司的核心競爭力和盈利能力，實現公司的持續穩定發展。

點評： 公開資料顯示，廣電運通深受全球1200多家金融機構信賴，通過「場景+金融」服務模式，提供多元化、普惠化的金融服務， 已連續13年位居國內金融智能終端設備市場佔有率第一。

公司是央行數字貨幣研究所第一批合作單位。公司積極攜手生態夥伴圍繞冬奧會加快拓展多個數字人民幣應用場景， 如中標交通銀行總行計劃在冬奧會場景下推廣的數字人民幣領域首次硬體機具招標項目、與中國建設銀行共同打造的數字人民幣智慧櫃員機在北京大興機場試點上線； 為北京冬奧會積極准備數字人民幣硬體錢包等相關產品。

萬聯證券夏清瑩等分析師在2021年10月25日發布的研報中表示， 公司能為各類銀行等客戶提供數字人民幣軟硬體一體化解決方案， 並能提供軟硬錢包、微型收銀台、智能ATM等數字人民幣產品。

夏清瑩在5月5日發布的研報中表示， 公司發布了企業級區塊鏈技術平台運通數鏈 ，該平台具備「多擴展」、「高性能」、「強安全」、「強隱私」、「適信創」、「易接入」六大技術特性，能夠基於區塊鏈技術助力我國產業升級。

公司 助力深圳地鐵開出全國第一張地鐵區塊鏈電子發票， 為深圳地鐵承建閘機標准化軟體系統、收益核算、電子發票等業務系統。

公司依託無線電集團 與華為聯合成立「鯤鵬+升騰」生態創新中心， 發布廣電鯤鵬伺服器及全棧信創解決方案，主流產品完成國產化平台適配，支持主流鯤鵬、飛騰、龍芯、兆芯CPU平台及UOS、麒麟OS，並與二十多家銀行開展試點測試工作。

佳都 科技 ：2021年凈利同比預增227%-292%

佳都 科技 公告，預計2021年凈利潤3億元-3.6億元，同比增長226.71%-292.05%。公司近3年新簽和在手智能化產品方案訂單進入規模實施階段，軌道交通、智慧城市等智能化項目按計劃交付帶動業務收入快速增長。

點評： 公告顯示，公司人工智慧技術持續投入及轉化落地，「智慧車站」「IDPS城市交通大腦」等高毛利率的核心自主研發智能產品銷售較快增長，帶動公司整體毛利率水平提升。

招商證券劉玉萍等分析師在2021年9月6日發布的研報中表示，在智慧軌交領域， 公司在扎實推進172.25億智慧軌交大訂單的同時 ，新簽訂長沙軌道交通6號線智能化合同， 金額24.28億元， 年內將完成主要產品交付及業績確認。

萬聯證券夏清瑩2021年9月2日發布的研報指出， 公司作為粵港澳大灣區的智能化軌道交通的龍頭企業，有望充分受益於這一政策紅利。

佳都 科技 在互動易回復稱，公司是華為的領先級ISV (獨立軟體開發商)之一，雙方充分發揮各自優勢，聯合開發多種城市級智慧應用，公司的警務視頻雲、 明毅AR三維實景融合技術平台等行業數字平台與華為鯤鵬、升騰體系開展並取得首批兼容性互認證。

數字孿生作為構建元宇宙城市的關鍵技術之一，未來還會在更多的產業和領域落地，公司也將在與數字孿生相關的計算機視覺、AR（增強現實）、數據科學、物聯感知和控制等方面技術持續投入拓展。

公司智能人臉識別測溫終端具有自動遠程測溫功能。

2015年6月公司在互動易回復稱， 公司作為美國高通公司RCS總體解決方案目前在中國大陸的唯一合作方， 從晶元層提供RCS解決方案，將攜手高通共同推進RCS產業鏈的發展， 為中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商提供RCS產品整體服務， 並為RCS產業鏈上的通信運營商、手機終端廠商等的後續商業化的推廣奠定良好基礎，共同推動下一代富媒體融合通信的發展。

中能電氣：2021年度凈利潤預增64.49%-146.74%

中能電氣公告，預計2021年度歸屬於上市公司股東的凈利潤2250萬元-3375萬元，同比增長64.49%-146.74%；扣除非經常性損益後的凈利潤1890萬元-2925萬元，同比增長68.58%-160.9%。公司全面聚焦主營業務，積極開拓電力市場，加強內部精細化管理，緊抓新能源行業發展良機，公司主營業務收入較上年同期有所增長，公司整體盈利水平有所提升。同日公告，全資子公司中能綠慧與欣旺達綜合能源於近日簽訂《合作框架協議》，未來雙方擬在光伏發電和儲能及綜合能源服務等業務進行深度合作。

點評： 公開資料顯示，中能電氣擁有 「光儲充」一體化、 「充電魔方」、「一二次融合」、「充電群」、「智慧車庫+智能充電」等解決方案，已參與河北邯鄲、寧夏銀川、貴州貴陽等多個地區 公交站充電樁項目的建設運營。

公司子公司上海熠冠主要從事光伏發電項目的投資建設及運營，目前在江蘇、上海等地持有多個已實現並網的 分布式光伏發電項目。

【業績公告金榜】

昭衍新葯：2021年凈利同比預增72%-82%

昭衍新葯公告，預計2021年凈利潤5.4億元-5.7億元，同比增加72.3%-82.3%。 小財註：Q3凈利0.94億元，據此計算，Q4凈利預計2.92億元-3.22億元，環比增長210%-242%。

點評： 公告顯示，公司進一步優化和完善實驗設施及項目管理流程，實驗室產能利用率持續提升，保證在手訂單得到高效執行；供應端也為業績增長提供了有力支撐。

新開源：2021年凈利同比預增438%-483%

新開源公告，預計2021年凈利潤2.4億元-2.6億元，同比增長438.42%-483.29%；本期非經常性損益對公司凈利潤的影響金額為2.3億元-2.5億元，主要系公司出售BioVision股權及對外投資所致。 小財註：Q3凈利0.16億元，據此計算，Q4凈利預計1.4億元-1.6億元，環比增長775%-900%。

點評： 公開資料顯示，公司主要業務包括精細化工和精準醫療， 收購的美國BioVision是世界頂尖的生命科學研究公司 ，BV產品外泌體試劑盒可從體液中分離和提取高純度的外泌體，同時提取其中DNA、RNA、蛋白質進行精確量化分析，可用於癌症、傳染性疾病、神經退行性疾病的研究和早期診斷，同時可提供多種病毒純化試劑盒，可在30-60分鍾內從轉染的細胞培養上清液或感染的樣品中快速高效地純化重組病毒。

❻ 區塊鏈+醫療應用

在醫療的眾多細分領域中，葯品安全和醫療信息安全攸關生死，也是最為大眾關注的兩個領域。其中，國內外對於區塊鏈技術在葯品管理上的探索已經取得了不少成果。
區塊鏈的去中心化、不可篡改和可追溯性，恰好能比較便捷地解決傳統葯品管理體系中成本問題和信息完整性問題。「各地每天都會產生大量的葯品數據，光是記錄這些數據就需要花費不少人力物力，如果要在及時記錄的基礎上再實現數據的實時查詢訪問，需要的伺服器成本也是個天文數字。中心化的數據管理一般能夠實現對葯品源頭的把控，但往往不能控制到整個鏈條。
區塊鏈技術有望解決包括健康教育、預防、保健、診斷、治療、護理、康復、養生等衛生服務體系存在問題，覆蓋相關醫療保險服務、醫療衛生服務、家庭醫生簽約服務、葯品供應服務、醫學教育和健康科普服務、人工智慧應用服務、智慧養老服務等相關領域。」
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

❼ 量子計算、人工智慧與區塊鏈

量子計算、人工智慧與區塊鏈
未來5年到10年，是全球新一輪科技革命和產業變革從蓄勢待發到群體迸發的關鍵時期。隨著全球新一輪科技革命的飛速發展，顛覆性技術革新風起雲涌，其中最引人矚目的包括量子計算、人工智慧與區塊鏈等。這些顛覆性技術與中國傳統文化有無聯系？與基礎科學（如數學、物理學）有何關系？如何客觀認識這些前沿技術？本期特刊發2018年1月獲中華人民共和國國際科學技術合作獎的美國籍理論物理學家、中國科學院外籍院士張首晟的報告。
目前，量子計算、人工智慧與區塊鏈是整個信息技術行業中最重要的三大基礎技術。在將來，要使信息技術真正能夠得到跨越發展，必須重視基礎科學，既需要物理學，又需要數學，因為物理和數學跟信息技術革命有緊密的聯系。

天使粒子」的發現改變了量子計算機的研發困境
在講量子計算之前，先講一講跟「天使粒子」有關的科學發現故事。現代很多有意思的科學發現，都跟哲學觀念的改變有所關聯，包括中華民族那些根深蒂固的古老哲學觀念。比如，好像世界從來都是正負對立的世界，有正數必有負數，有陰必有陽，有善必有惡。這種對立的世界觀，在基本粒子的物理世界裡也有呈現。
歷史上曾有一位非常偉大的理論物理學家狄拉克，他把愛因斯坦的狹義相對論和量子力學統一起來，在統一的過程中他做了一個非常簡單的數學運算，開了一個根號。在開根號的時候，始終會出現正負兩個解，一般人可能只關心「正解」，不關心「負解」。狄拉克把「負解」解釋成所有的粒子必然有反粒子，並預言所有的粒子必然有反粒子。
1928年的時候，物理界並沒有發現反粒子，大家都對他提出非常大的質疑，說他的方程肯定不對。他堅持自己的方程是對的。過了5年，他非常幸運，果然在宇宙輻射的射線裡面，物理學家找到了電子的反粒子，就是正粒子，命名為狄拉克海。
此後，基本粒子物理了有質子找到了反質子，有中子也找到了反中子，並且得到了應用。比如正電子在醫療領域裡面已經有了廣泛應用，有一種醫療測試叫PET，利用正電子和負電子可以成像，要測阿爾茲海默症，最好的辦法就是做PET。
今天，中國人對科學發展非常關心。科學發展最大的驅動力是什麼？我認為是對生活的好奇心。歷史上的理論物理學家，如牛頓，在蘋果樹底下，蘋果掉下來激發了他的靈感，萬有引力就發現了。愛因斯坦在坐電梯的時候，感覺到電梯的上下和引力的作用非常相似，由此創造了偉大的廣義相對論。
另外，科學的發展應該不迷信權威。狄拉克成為非常有名的理論物理學家後，科學家都非常堅信在世界上有粒子，必然有反粒子。但另外一位偉大的理論物理學家馬約拉納，他出於好奇心，問世界上會不會有一些粒子並沒有反粒子？他發明了馬約拉納方程，這個方程奇妙地描寫了有一種粒子沒有反粒子，或者它自己就是自己的反粒子。
後來，整個物理學界都在找夢寐以求的兩個粒子，一個粒子叫「上帝粒子」，2012年在歐洲的加速器中找到，預言它的那位物理學家希格斯得了諾貝爾獎，還有一個就是「馬約拉納費米子」。
我是做理論物理工作的，理論物理學家的工作一般是作出預言，讓實驗物理學家來測試。我的實驗小組在2010年的時候就預言了在一個組合型的器件裡面可以找到馬約拉納費米子。不過我們還需要找到一個信號能夠證明這種粒子的存在。
有一天，我想馬約拉納粒子只有一面，沒有反面，所以在某種意義上它是通常粒子的一半。我們理論小組做了大膽的預言：既然馬約拉納粒子跟通常粒子不一樣，在某種意義上它只是通常粒子的一半。所以它的電導率會不一樣，通常的粒子電導率是0、1、2、3整數倍，它必然會導致半整數倍的電導台階。我們預言它會有0.5或1/2的台階。後來我們理論小組就和實驗小組做了一個緊密的合作，做了實驗觀察，的確在0.5的地方，大家可以看到是實驗的原始圖案，在0.5的地方出現了台階，證明了馬約拉納費米子的存在。我們取名為「天使粒子」，大家非常喜歡這個名字。
「天使粒子」跟信息技術發展有什麼關系？
現在的計算機已經分成兩類，經典計算機和量子計算機。有些問題經典計算機就很容易解決，比如把兩個大的數乘起來，經典計算機可以算得很快。但一個數看能不能拆成另外兩個數的乘積，比如15可以寫成3乘以5，這個數比較小的話你自己也可以算出來。但是給你一個很大的數，經典的計算機要算這個數到底是不是兩個數的乘積需要花很長的時間，因為它用的演算法是窮舉法，把所有可能被除的數一個個除過來，最後才能確認這到底是不是兩個數的乘積，經典計算機算起來非常慢。
經典計算機只能用窮舉法，最後才算出一個答案。但量子世界是非常神奇的世界，是平行的世界。比如一個著名的試驗，如果我放出一個粒子，比如光子，它有兩個孔，要不是左邊，要不是右邊。但是量子世界有一種本真的平行在裡面，一個基本粒子在某一個瞬間同時穿過了兩個孔。要麼是左，要麼是右的話，圖像就不是顯示的圖像。
量子的世界本身是平行的。如果用量子世界來做計算的話就能夠秒算，把所有的可能性一下子算出來，因為量子世界有它本真的平行性，這是量子計算最基本的概念。但是要真正造出這個量子計算機是非常困難的，比如最基本的單位，經典計算機最基本的單位是比特，就是信息要不是0就是1，用0、1就能夠表達所有的信息，這是經典計算機的概念。但在量子世界裡面，一個粒子同時穿過左孔，又穿過右孔，處在某一種疊加的狀態。一個量子比特講不清是0還是1，它是處在0和1疊加的狀態裡面。大家聽一個比喻，薛定諤貓就處在死和活的疊加狀態裡面。這是一種非常奇妙的現象。但是由於這種基本的現象，說明一個量子的比特本身是不太穩定的，你去觀察一下周圍就知道它要不就是在左邊，要不就是在右邊，要不是0，要不就是1，任何一個雜訊就會對量子比特產生很大的干擾。
最近，量子計算機成為全球和美國著名公司特別關注的東西，谷歌、微軟、IBM、英特爾都在做投資，但根本上不能解決這個問題，因為一個量子比特是非常不穩定的，如果哪天告訴我們做了50量子比特，但關鍵的問題是有用的比特是多少，如果只有一個有用的比特，往往在這種量子計算的框架下需要10個、20個甚至40個、50個糾錯的比特來為它服務，使得量子計算很難真正實現。
但天使粒子的發現根本改變了量子計算機研發的困境，這是從量變到質變的過程。量子比特本身自帶糾錯的能力，就是我把通常一個量子比特能夠拆分成兩個天使粒子的。通常的粒子有兩面，天使粒子只有一面，所以天使粒子通常只相當於一個粒子的一半。所以通常一個量子比特就可以用兩個天使粒子來儲存它。一旦用了兩個粒子儲存它，它們在遙遠的地方，它們相互是有糾纏的。在經典世界裡面的噪音，它們相互之間是沒有糾纏的，這樣的話就沒法用雜訊來破壞由天使粒子所儲存的量子，所以這是一個革命性的改變。
所以，我在不久前在美國物理學會演講，說天使粒子是激動人心的發現，用來做量子計算機是多少比特就多少比特，不用附加糾錯的比特，自帶糾錯功能，這會對量子計算機的研製起到突飛猛進的作用。

機器人哪一天能夠做科學發現，那一天智能機器就超過人了
人工智慧作為一個基本概念，20世紀60年代就已經提出來。今天人工智慧能夠有突飛猛進的發展，主要是很多新技術的匯總。根據摩爾定律的迭代，每過18個月能夠翻倍，如果用量子計算的話，就不只是按摩爾定律18個月翻倍，而是完全從量變到質變。這些年來，人類計算能力不斷增長。互聯網和物聯網的誕生，產生大量的數據。智能演算法有突飛猛進的變化。大數據能幫機器學習。不過，人工智慧的基礎是各種數據，再好的演算法，再強大的計算機沒有數據的話也無法成為人工智慧。
人工智慧，現在雖然看到了它在突飛猛進，但我覺得還處在非常早期。為什麼這么講呢？做一個簡單的類比，比如我們曾經看到鳥飛，人也非常想飛，但早期學習飛行只是簡單仿生，在人類的手臂上綁上翅膀，這就是簡單的仿生，但真正達到飛行的境界是由於人類理解了飛行的第一性原理——空氣動力學，有了物理原理和數學方程之後就可以人為設計最佳的飛行器，現在的飛機飛得又高又快又好，但並不像鳥，這是非常核心的一點。
現在人工智慧多是在簡單地模仿人的神經元，但我們更應該思考的，是在這裡面有一個基礎科學重大突破的機會，我們要真正去理解那個智慧和智能的基本原理，這樣才能真正使人工智慧有根本性的變化。
到底用什麼樣的依據能夠真正衡量人工智慧達到人的標准？有人可能聽說過圖靈測試，圖靈測試是說人跟機器對話，但不知道對方到底是人還是機器。整個對話的過程中，你如果花了一天的時間根本感覺不出來，那就說明機器人好像已經達到人的水平。雖然圖靈是一個偉大的計算機科學家，但我並不贊同這個判斷方法。人的很多情感並不是理性的情感，要讓一個理性的機器學一個非理性的人的大腦可能並不是那麼容易。
所以我想提出一個新判斷方法，智能機器人哪一天真正擁有超越人的智力？我認為人最偉大的一點，就是我們能夠有科學的發現，哪一天機器人真能夠做科學的發現，那一天機器就超過人了。
最近我在人工智慧方面寫了一篇文章，將會在美國的科學院雜志上發表，裡面會提到，人類最偉大的科學發現，有相對論、量子力學等，在化學裡面最偉大的發現就是元素周期表的發現。智能機器在沒有任何輔導的情況下，能不能自動發現元素周期表？可不可以幫助人類發現新葯，用機器學習的辦法能否發現新材料？這些是判斷人工智慧水平的標准。

實現區塊鏈和人工智慧互相共存發展，它們會是最有價值的
在今天的世界，個人會產生出很多數據，個人的基因數據、醫療數據、教育數據、行為數據等，這是發展人工智慧特別需要的。很多數據都是掌握在中心機構裡面，沒有達到真正的去中心化。區塊鏈的產生，能夠產生一個去中心化的數據市場。
我把區塊鏈的整個理念用一句話來描寫，叫「In Math we trust」，這種理念是建築在數學基礎上的。整個區塊鏈和整個信息技術領域裡面最基礎的東西，是基礎數學，是能在數據市場裡面保護個人隱私，又能夠做出合理的統計性的計算。比如有一種非常神奇的計算方法叫零知識證明，它能夠向你證明我的數據是非常有價值的，但又不告訴你真正隱私的數據在哪兒。
有了區塊鏈之後，數據市場能夠使社會變得更加公平。現代社會最大的不公平是人們容易歧視一些少數派。但在機器學習的過程中最需要的就是那些少數派擁有的數據。如果今天機器學習的精準率達到90%了，使90%提高到99%，它需要的不是已經學過的數據，而是跟以前不一樣的數據。往往是少數的數據對機器學習來講是最有價值的。一旦我們的數據建築在區塊鏈的基礎上，再加上這些奇妙的數學演算法之後，我們就能夠擁有良性的數據市場。在這個世界裡面，達成區塊鏈和人工智慧互相共存的理念，它們是會最有價值的。
整個區塊鏈，大眾對它的認識還不是最根本的第一性原理認識。用最基本的物理學原理來講，達成共識就好比大家都同意同一個「賬本」，相當於在物理學裡面，磁鐵本來是雜亂無章的，但到了鐵磁態裡面它們指向的方向都是同一樣的。
達成共識在自然世界裡面也有，這種現象叫熵減的現象。達成共識，大家都朝一個方向的話，這個狀態的熵遠遠比雜亂無章的熵要小。達到這個共識是非常難的，因為熵總是在增的。
在區塊鏈上能達到一個共識系統都是用一種演算法，需要消耗能量。這件事情聽起來不合理，賬戶為什麼要耗費能量，但從物理學第二定理來講，這是非常合理的一件事情，因為達成共識本身是熵減，但整個世界的熵一定要增加，所以在達成共識的同時一定要把另外一些熵排除出去。這種沒有中心化的機制跟自然世界裡面磁鐵從雜亂無章的狀態達到有序的鐵磁狀態非常相像，消耗能量付出代價也是必然的趨勢。
所以理想的信息世界，是未來每個人擁有自己所有的數據，完全去中心化的儲存，這樣黑客也不可能黑每個人的數據。然後用一些加密的演算法在區塊鏈上真正能夠達到既保護個人的隱私，又能夠做出良好的計算，不會發生像Facebook中很多個人的數據被盜用那樣的事情。
今天我們要解決的量子計算、人工智慧、區塊鏈技術的問題，都是整個人類的問題，中國科學家會面臨非常大的機遇，除了要把應用科技做好，還應該有真正原創的基礎科學突破，比如上述介紹的物理和數學原理，盡管這些東西聽起來比較抽象，比如熵增原理，正負電子。世界的奇妙，正在於基礎科學能夠給整個信息技術行業提供廣闊的全新發展前景。

❽ 人工智慧如何推動互聯網醫療產業發展

1、人工智慧發展路徑及市場規模

——發展路徑

人工智慧(AI)是計算機科學的一個分支，通過智能系統模擬人類智能，達到機器展示人類智能的目的，如圖像分析、語音識別等。自20世紀50年代以來，人工智慧技術日趨成熟，應用場景也愈加廣泛，相對於製造業、通信傳媒、零售、教育等人工智慧應用場景，AI醫療具有廣闊的市場以及多元化的需求。

綜合以上分析，中國人工智慧醫療頂層設計、商業模式、技術模式日趨成熟，投融資市場活躍，未來中國人工智慧醫療行業將得到進一步發展。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國醫療人工智慧行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》

❾ 三大最火領域，人工智慧為何獨領風騷

【導讀】當今社會最火的三大領域：新零售、區塊鏈、人工智慧，今天小編就來和大家聊聊人工智慧。相信通過小編的講解大家對人工智慧會有全新的認識，並將深刻感受到人工智慧的技術應用及相關領域將給我們生活帶來的深遠影響。

人工智慧英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧在計算機領域內得到了愈加廣泛的重視，並在機器人、經濟政治決策、控制系統、模擬等系統中得到應用。

2016年以來，我國先後出台《「互聯網」人工智慧三年行動實施方案》、《「十三五」國家科技創新規劃》、《新一代人工智慧發展規劃》。2018年12月，中國發布了《計劃(2018-2020年)》三年行動計劃，以促進新一代人工智慧產業的發展，該計劃側重於信息技術和製造技術的深入整合，並確定了產業發展的優先事項和目標。

根據前瞻性產業研究所發布的《人工智慧產業市場前景及投資策略規劃分析報告》，2017年中國人工智慧市場規模為216.9億元，較2016年增長52.8%，截至2019年1月18日，世界領先的新經濟產業數據挖掘與分析機構iiMedia Research發布了《 艾媒報告| 2013 2018年中國，人工智慧領域共募集資金1311億元，增速超過100%。 投資者對人工智慧產業的發展前景持樂觀態度。資本將幫助該行業更好地發展。隨著人工智慧技術的進一步發展和登陸，進一步學習、數據挖掘、自動編程等領域將在更多的應用場景中實現。人工智慧技術的產業化前景廣闊。目前中國人工智慧產業已經進入產業化階段。

根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧的技術與應用水平將發展至世界先進水平，同時核心產業規模超過1500億，帶動相關產業規模超過1萬億元;2025年核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元;2030年核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，預計到2035年人工智慧有潛力拉動中國經濟年增長率上升1.6個百分點，可謂發展空間巨大。

人工智慧教育、智能機器人、人工智慧安防、人工智慧醫療、人工智慧物流、人工智慧交通等在未來的日子必將帶來新的財富浪潮!通過小編的講解，相信大家一定了解眾多領域中為何人工智慧獨領風騷了吧!