go語言為什麼適合區塊鏈
⑴ go語言適合做什麼
Go語言。他主要是在一些網頁版的伺服器中用於系統編程的一種語言。他是谷歌開發的一種編程語言。在一定程度上，谷歌有一定的壟斷作用。不能隨隨便便的在語言當中添加其他的語言成分。
⑵ Golang 比較適合什麼領域
為什麼要學習GO語言,GO的優勢是什麼？
1、 Go有什麼優勢
Go的優勢
1：性能
2：語言性能很重要
3：開發者效率&不要過於創新
4：並發性&通道
5：快速的編譯時間
6：打造團隊的能力
7：強大的生態系統
8：GOFMT，強制代碼格式
9：gRPC 和 Protocol Buffers
可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個文件上去就完成了。
靜態類型語言，但是有動態語言的感覺，靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題，動態語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高。
Go 是一個開源的編程語言，它能讓構造簡單、可靠且高效的軟體變得容易。想學習這門編程語言，首先要找到一份不錯的教程，兄弟連go語言+區塊鏈培訓最近新出了一套go語言的教程，老師講的非常不錯！
伴隨著「區塊鏈」概念在全球范圍內的熱議，金融、物流、徵信、製造、零售等日常生活場景中也悄然加入了相關區塊鏈技術應用。有專家表明，未來區塊鏈將與人們的生活息息相關，區塊鏈技術與大眾日常生活融合是大勢所趨。
區塊鏈市場的火熱引發了大量以區塊鏈技術型人員為基礎的人才性需求，區塊鏈人才受熱捧程度呈光速上升。據拉勾網發布的「2018年區塊鏈高薪清單」顯示，騰訊、小米、蘇寧、京東等國內企業巨頭發布了眾多高薪區塊鏈崗需求，力圖探索區塊鏈相關技術與應用。清單中同時指出，高薪崗位以區塊鏈相關技術型崗位需求為主，其中蘇寧和科達月薪最高已給到100k。
極大的技術型人才市場需求，必然會帶動整個區塊鏈培訓市場的爆發式涌現與增長。培訓模式大都可分為線上培訓、傳統IT機構培訓及主打高端形式的線下短期訓練營等幾種形式，但市場火爆演進過程中也充斥著種種區塊鏈培訓亂象：講師資質注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公開，課程大綱不透明、授課質量縮水化，課時安排不合理及培訓收費標准參差不齊等等。
在整個區塊鏈培訓市場規模化發展之下，兄弟連教育攜手資深區塊鏈專家尹成及其清華水木未名團隊成立區塊鏈學院，利用其專業強大的技術講師團隊、細致全面的課程體系及海量真實性企業區塊鏈項目實戰，旨在深耕區塊鏈教培領域，並為企業為社會培養更多專業型技術人才。
尹成 資深區塊鏈技術專家 兄弟連區塊鏈學院院長畢業於清華大學，曾擔任Google演算法工程師，微軟區塊鏈領域全球最具價值專家，微軟Tech.Ed 大會金牌講師。精通C/C++、Python、Go語言、Sicikit-Learn與TensorFlow。擁有15年編程經驗與5年的教學經驗，資深軟體架構師，Intel軟體技術專家，著名技術專家，具備多年的世界頂尖IT公司微軟谷歌的工作經驗。具備多年的軟體編程經驗與講師授課經歷， 並在人機交互、教育、信息安全、廣告、區塊鏈系統開發諸多產品。具備深厚的項目管理經驗以及研發經驗， 擁有兩項人工智慧發明專利，與開發電子貨幣部署到微軟Windows Azure的實戰經驗。教學講解深入淺出，使學員能夠做到學以致用。
⑶ go語言可以做什麼
1、伺服器編程：以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go來做很合適，例如處理日誌、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。
2、分布式系統、資料庫代理器、中間件：例如Etcd。
3、網路編程：這一塊目前應用最廣，包括Web應用、API應用、下載應用，而且Go內置的net/http包基本上把我們平常用到的網路功能都實現了。
4、開發雲平台：目前國外很多雲平台在採用Go開發，我們所熟知的七牛雲、華為雲等等都有使用Go進行開發並且開源的成型的產品。
5、區塊鏈：目前有一種說法，技術從業人員把Go語言稱作為區塊鏈行業的開發語言。如果大家學習區塊鏈技術的話，就會發現現在有很多很多的區塊鏈的系統和應用都是採用Go進行開發的，比如ehtereum是目前知名度最大的公鏈，再比如fabric是目前最知名的聯盟鏈，兩者都有go語言的版本，且go-ehtereum還是以太坊官方推薦的版本。
後期的很多項目都使用 Go 語言進行重新原生實現，這個過程相對於其他語言要簡單一些，這也促成了大量使用 Go 語言原生開發項目的出現。
⑷ 為什麼 Go 語言的性能還不如java
Go語言自亮相以來並沒有展示一個明確的方向，Google員工將Go語言稱為一個「試驗性語言」，稱其試圖融合Python等動態語言的開發速度和C或C++等編譯語言的性能和安全。一位Go語言的支持者概括而言Go語言如下：簡單、快速、安全、並發、快樂編程、開源；但Go語言缺乏方向以及其「集大成者」的嘗試很容易會導致其學貓不成學狗也不成，淪為四不像。盡管如此，編者仍然覺得Go語言有相當大的潛力：很多開發者對它感興趣——不僅它的最初設計者陣容強大，而且在參與修改源代碼的人群中也不乏大牛級人物。這很有可能幫助Go語言找到適合自己的方向，開拓系統編程的新方向。
⑸ 現在去學IT好就業嗎尚矽谷的go語言 區塊鏈專業怎麼樣
伴隨著互聯網的發展。IT人才的短缺現象將會越來越嚴重。據保守估計，中國市場對IT人才的需求每年超過20萬人。而國內IT教育主要是高等學校計算機、電子、電信、信息技術等相關專業的學歷教育，每年培養的大學畢業生約為5萬，遠遠不能滿足市場的需要。I
⑹ Go語言為什麼火不起來
目前大部分產品都用c或者c++或者其它主流語言編寫的，go產品還是很少
go語言工程師少
有編程基礎的人學go語言很簡單，但是對於新手來說太難，現在大多go語言教材都是給會編程語言的人學習， 比如教材中說變數、對象、函數。新手能理解這些？ 一個變數都的去查很多資料來了解什麼是變數， 所以新手入門難， 而老程序員又都習慣用自己拿手的語言，導致go開發師少。
⑺ Go語言與區塊鏈 學完以後能具體從事哪方面工作
Go語言與區塊鏈學科可以從事區塊鏈項目開發和企業伺服器開發及游戲伺服器開發。
（比如比特幣
⑻ Go語言與區塊鏈涉及到的技術領域
Go語言與區塊鏈 涉及到的領域有 區塊鏈上層應用開發、區塊鏈底層系統開發、高並發伺服器、Web及微服務開發，分布式開發等。Go語言與區塊鏈主打區塊鏈底層系統，更加深入。
我知道的是傳智播客開設了這個學科，他們有的學科都會有配套資料和免費課程，可以去看看。
⑼ 19年go語言還有前景嗎轉行可以嗎
看今年二月份的go語言佔比，go語言還是在緩慢上升。這門語言目前看還是比較有前景的，如果你對go語言感興趣，你可以轉。
⑽ 學習區塊鏈開發是學習go語言、hyper ledger fabric比較好、還是以太坊智能合約比較好或者公鏈開發
Go全棧+區塊鏈課程：
一共22周，分為5個階段，
第一階段4周 go語言基礎與網路並發 ，學完入門go語言，
第二階段 4周 go語言實戰web開發，爬蟲開發，密碼學，共識演算法，實現輕量級公鏈，學完可以開發golang的網站，爬蟲，實現輕量級區塊鏈
第三階段 4周 以太坊源碼分析與智能合約Dapp開發，學完掌握以太坊核心與開發智能合約，以及區塊鏈，
第四階段 4周 超級賬本，比特幣 EOS，源碼分析與智能合約實戰，學完以後掌握超級賬本開發，山寨比特幣，分叉EOS，以及智能合約Dapp開發
第五階段 6周 項目實戰 ，實戰5個企業級項目，學完可以擁有1年區塊鏈項目經驗
從語言本身特點來看，Go 是一種非常高效的語言，高度支持並發性，Go 語言的本身，它更注重的是分布式系統，並發處理相對還是不錯的，比如廣告和搜索，那種高並發的伺服器。
Go語言優點：
性能優秀，可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，Go 極其地快。其性能與 Java 或 C++相似。
語言層面支持並發，這個就是Go最大的特色，天生的支持並發，Go就是基因裡面支持的並發，可以充分的利用多核，很容易的使用並發。
內置runtime，支持垃圾回收，這屬於動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之後的GC。
簡單易學，Go語言的作者都有C的基因，那麼Go自然而然就有了C的基因，那麼Go關鍵字是25個，但是表達能力很強大，幾乎支持大多數你在其他語言見過的特性：繼承、重載、對象等。
豐富的標准庫，Go目前已經內置了大量的庫，特別是網路庫非常強大，我最愛的也是這部分。
內置強大的工具，Go語言裡面內置了很多工具鏈，最好的應該是gofmt工具，自動化格式化代碼，能夠讓團隊review變得如此的簡單，代碼格式一模一樣，想不一樣都很困難。
跨平台編譯，快速編譯，相較於 Java 和 C++呆滯的編譯速度，Go 的快速編譯時間是一個主要的效率優勢
Go語言缺點：
軟體包管理：Go 語言的軟體包管理絕對不是完美的。默認情況下，它沒有辦法制定特定版本的依賴庫，也無法創建可復寫的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的軟體包管理系統。然而通過正確的工具，Go 語言的軟體包管理也可以表現得不錯。
缺少開發框架：Go 語言沒有一個主要的框架，如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。這是 Go 語言社區激烈討論的問題，因為許多人認為我們不應該從使用框架開始。在很多案例情況中確實如此，但如果只是希望構建一個簡單的 CRUD API，那麼使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 將簡單地多。
異常錯誤處理：Go 語言通過函數和預期的調用代碼簡單地返回錯誤(或返回調用堆棧)而幫助開發者處理編譯報錯。雖然這種方法是有效的，但很容易丟失錯誤發生的范圍，因此我們也很難向用戶提供有意義的錯誤信息。錯誤包(errors package)可以允許我們添加返回錯誤的上下文和堆棧追蹤而解決該問題。
另一個問題是我們可能會忘記處理報錯。諸如 errcheck 和 megacheck 等靜態分析工具可以避免出現這些失誤。雖然這些解決方案十分有效，但可能並不是那麼正確的方法。